运营数据查看

某某日报

某某，您好：

现将XXX昨日基本运营情况简单汇报如下：

昨日网站来访350人，访问414次，浏览697页。

昨日获得询盘28个。

昨日新增线索26条。

昨日公司新增订单15个，合同额242981元，收款214981元。

详细日报

某某，您好：

昨日基本运营情况简单汇报如下：

一、流量及消费情况

1、网站访问量为人，访问页面为个，人均访问页面为个；

2、百度搜索推广：消费元，广告展现，其中人点击进入了网站，平均点击价格为元；

3、360搜索推广：消费元，广告展现，其中人点击进入了网站，平均点击价格为元

4、移动搜索推广：消费元，广告展现，其中人点击进入了网站，平均点击价格为元

二、在线客服监控分析

昨日公司客服应在线时长为小时，实际在线时长为小时，根据8小时工作制来计算，客服在线率仅达%。

三、询盘情况分析

昨日共发生询盘个：

（1）在线询盘总数为个，有效对话个，客服未回应个，有效线索个；

（2）400电话询盘总数为个，已接通个，未接通个；

询盘关键词：关键词一、关键词二、关键词三、关键词四

以上为昨日基本运营的全部内容。感谢您对我们工作的支持！

数据对于互联网运营人员来说意义重大，很多时候都是靠数据来指导下一步的运营策略，所以懂得数据知识，能够学会通过数据来分析问题，对你的运营工作是有极大帮助的。

首先，我们先来介绍一下我们最应该关注的数据指标。大概分为四类：用户分析，留存分析，渠道分析，参与度分析。当然还有很多指标需要分析，我们今天先来讲最基础的数据指标。

用户分析包括新增用户、活跃用户、启动次数、版本分布。

新增用户是指下载并首次启动应用的用户，按照不同的时间跨度可以分为日新增，周新增和月新增用户。活跃用户数就是指在某一统计周期内启动过应用的用户，根据不同的统计周期可以分为日活跃用户数（DAU），周活跃用户数（WAU），月活跃用户数（MAU）。启动次数是在某一时期内用户启动应用的次数，可以看日启动次数和总的启动次数以及平均单次使用时长。版本分布分析可以看出哪个版本的使用人数多，有哪些版本还有人在使用，便于你的版本优化和升级。

留存分析包括留存用户、用户新鲜度。

留存用户是指某时间段内的新增用户，经过一段时间后，仍继续使用应用的用户。留存用户占新增用户的比例就是留存率。比如1月份有新增用户100人，这100人在2月份启动过该应用的有50人，则一月份的新增用户一个月后的留存率就是50%。用户新鲜度表示每天活跃用户的成分构成，可以帮您了解每日启动用户的新老用户比以及来源结构。

渠道分析包括新增用户、新增账号、活跃用户、活跃账号、启动次数、单次使用时长、次日留存率等指标。

这里的新增用户是以设备为判断标准的第一次启动应用的用户，新增账号是第一次启动应用的账号，活跃账号是时段内启动过应用的账号（去重），单次使用时长即一次启动的使用时长，次日留存率是指该渠道某一天的新增用户次日仍使用应用的比例。其他指标上文已经介绍过了，就不再赘述了。

参与度分析常见的包括使用时长，使用频率，使用间隔，访问页面的分析。

使用时长可以看单次使用时长和日使用时长，日使用时长是指单设备在一天内使用时长的总和；查看使用频率也就观察是一天、一周、一月的启动次数的分布情况；访问页面是指用户一次启动内访问的页面数，也就是我们平时说的PV；使用间隔描述的是用户在一段时间内相邻两次访问之间的间隔时长。能一定程度上描述用户的活跃情况及黏性。

以上这些数据指标是运营人员最应该关注的最基础的数据指标，当然不同行业、不同类型的应用需要关注的数据是不一样的，比如电商APP还需要关注总交易额、商品购买用户数量、人均消费单额、浏览过哪些商品、被放入购物车的数量、从购物车到下单的转化率等等。多关注这些运营数据指标，对你的运营决策有很重大的作用。

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首先，我们先来介绍一下我们最应该关注的数据指标。大概分为四类：用户分析，留存分析，渠道分析，参与度分析。当然还有很多指标需要分析，我们今天先来讲最基础的数据指标。

用户分析包括新增用户、活跃用户、启动次数、版本分布。

新增用户是指下载并首次启动应用的用户，按照不同的时间跨度可以分为日新增，周新增和月新增用户。活跃用户数就是指在某一统计周期内启动过应用的用户，根据不同的统计周期可以分为日活跃用户数（DAU），周活跃用户数（WAU），月活跃用户数（MAU）。启动次数是在某一时期内用户启动应用的次数，可以看日启动次数和总的启动次数以及平均单次使用时长。版本分布分析可以看出哪个版本的使用人数多，有哪些版本还有人在使用，便于你的版本优化和升级。

留存分析包括留存用户、用户新鲜度。

留存用户是指某时间段内的新增用户，经过一段时间后，仍继续使用应用的用户。留存用户占新增用户的比例就是留存率。比如1月份有新增用户100人，这100人在2月份启动过该应用的有50人，则一月份的新增用户一个月后的留存率就是50%。用户新鲜度表示每天活跃用户的成分构成，可以帮您了解每日启动用户的新老用户比以及来源结构。

渠道分析包括新增用户、新增账号、活跃用户、活跃账号、启动次数、单次使用时长、次日留存率等指标。

这里的新增用户是以设备为判断标准的第一次启动应用的用户，新增账号是第一次启动应用的账号，活跃账号是时段内启动过应用的账号（去重），单次使用时长即一次启动的使用时长，次日留存率是指该渠道某一天的新增用户次日仍使用应用的比例。其他指标上文已经介绍过了，就不再赘述了。

参与度分析常见的包括使用时长，使用频率，使用间隔，访问页面的分析。

使用时长可以看单次使用时长和日使用时长，日使用时长是指单设备在一天内使用时长的总和；查看使用频率也就观察是一天、一周、一月的启动次数的分布情况；访问页面是指用户一次启动内访问的页面数，也就是我们平时说的PV；使用间隔描述的是用户在一段时间内相邻两次访问之间的间隔时长。能一定程度上描述用户的活跃情况及黏性。

以上这些数据指标是运营人员最应该关注的最基础的数据指标，当然不同行业、不同类型的应用需要关注的数据是不一样的，比如电商APP还需要关注总交易额、商品购买用户数量、人均消费单额、浏览过哪些商品、被放入购物车的数量、从购物车到下单的转化率等等。多关注这些运营数据指标，对你的运营决策有很重大的作用。