各大企业云

【PConline 资讯】随着未来数字经济发展的趋势，越来越多的企业已经意识到必须要通过互联网和新兴技术实现产业升级。近年来随着以阿里云为代表的云供应商开始与传统产业的深入合作，通过“云”的媒介，传统大型企业内部的信息产生了新的活力。毕马威认为，要实现数字化转型，传统企业的核心要点是在云上完成这次数字化的产业升级。

数字化转型的四个阶段

整个数字化转型共分为四个阶段，分别为尝试阶段，扩展阶段，服务化阶段以及智能化阶段。每个阶段的跨越都代表着企业在数字化转型过程中的一次升级。数字化转型是一个长期的过程，企业应根据自身的特点来规划未来的发展目标阶段。

尝试阶段

目前大多数企业都处于数字化转型的尝试阶段。那么，数字化转型初期企业的切入点和关键点究竟是什么？

混合云是大型企业实现数字化转型的未来选择

混合云通过建立传统IT与云环境之间的纽带，打破了IT上一代技术与未来云技术间的障碍，解决了传统大型企业在云转型风险方面的担忧。如今，混合云已为传统大型企业提供了一个全面连接当今数字化解决方案的平台，企业可以通过这个平台，自主选择未来业务的部署模式，以较小的代价、较低的风险来推进企业自主可控的数字化转型之路。

没有最好的路只有最适合的路-谨慎选择合适的项目开始混合云部署

不同的产业形态和企业特性影响着企业对于云的认识和适配性。因此，在企业拥抱云之前，进行云战略的顶层规划就显得尤为重要。混合云的部署之路没有固定的捷径，只有经过必要的客制化设计后，企业才能找到最适合自身的前进之路。

扩展阶段

面对不断走向全面云化的企业架构，如何管理好这台“云”引擎，让其为企业的数字化转型提供持续稳定的动力？这将是该阶段企业管理者需要考虑的核心问题。

创新管理，独立团队 – 企业应建立专业的云管理团队

混合云作为企业未来数字化转型战略中的重要部分，企业势必将对其的自主管理需求比以往任何时候都更迫切，因此，建立一个独立专业的云管理团队，是每个希望实现数字化转型企业的必要选择。 同时，该团队也是企业建立DevOps的最佳尝试，企业应从各个职能部门中，选拔各自领域的专业人员，形成以DevOps为核心的云管理团队。

统一管理，机制先行 - 企业应用上云全生命周期管理

企业数字化转型代表着资源的高效利用，代表着流程的高度整合，但并不代表没有统一的云端管理机制。相反，由于云架构的高延展性和云端管理的复杂性，企业更需要建立一整套应用上云的全生命周期管理机制。IT架构云化，优化的是管理的理念和管理的工具，必要的管理机制仍然是未来企业数字化成功转型的重中之重。

服务化阶段

企业在完成基础资源的全面云化及建立云治理机制后，将进入企业数字化转型的服务化阶段，去构建整个企业的业务中台，为最终的智能化阶段奠下基石。

数字化转型的分水岭-企业建立全面服务化的架构（业务大中台）

企业通过前期混合云平台的建设，实现了基础资源的平台整合，但距离企业真正的业务整合，并向上为企业提供整个中台层面的共享服务尚有很大的距离。毕马威认为，企业要实现真正意义上的业务数字化转型，其在IT架构层面的重要体现是实现企业IT的全面服务化，形成真正的业务大中台。

以中台战略支持数字化转型

中台战略的概念最早是由阿里巴巴提出，2015年阿里巴巴集团启动了集团层面的中台战略，目标是要构建符合互联网大数据时代的，具有创新性、灵活性的“大中台、小前台”的机制，即作为前台的一线业务会更敏捷、更快速的适用瞬息万变的市场，而中台将集合整个集团的运营数据能力，产品技术能力，对各前台业务形成强有力的支撑。

智能化阶段

当企业经历完数字化转型的前三个阶段，站在一个完全服务化的中台架构之上，此时企业已具备了实现数字化转型的支撑要素，下一步就是利用已有的资源去挖掘企业的智能化发展潜力。

智能化的关键是数据 - 建立企业级数据平台

企业智能化的发展可以理解为业务数据化和数据业务化的一个循环过程，为了实现企业在数据智能化的持续发展和统一管理，建立企业级的数据平台显得尤为关键。

未来的企业级数据平台不应再是封闭的内部环境，需要整个产业生态链的共同协作，利用各自领域的优势资源形成合力，这也对产业链间彼此的协作带来了新的挑战。

数据智能引领数字化转型的下一代发展

随着AI技术与传统产业的不断结合，数据智能给各个企业带来了无线的想象空间， 未来机器智能将推动绝大部分的产业快速智能化，而实现机器智能的核心是需要创造性的把核心业务在线化，从而实现数据化、算法化和产品化的三位一体，最终使商业拥有数据智能这一核心引擎。

结束语

过去十年里，云服务商在互联网行业创造了一个又一个企业数字化转型的神话，它引领了整个中国数字化产业的迅猛发展，更是激发了这一代人对于数据，对于智能的再认识。

未来十年，中国传统大型企业将借助云载体，不断的挖掘自身的潜能，向产业链的高端进发，实现自我超越，并在国际市场与对手展开更高层次的竞争，为中国下一个十年发展提供持续的动能。[返回频道首页]

7月24日消息， 第十届中国云计算大会全体会议在北京举行，会上，中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东发表演讲,他指出，云计算改变了世界经济的格局，以云计算为核心的技术创新，将继续推动商业模式创新、经济转型以及政府治理能力的升级。这十年全球云计算产业可分为“三年探索”、“三年实践”和“三年繁荣”，过去十年，全球公有云市场规模增长了5.4倍，中国云计算市场增长了十几倍，而且中国企业上云比例仅40%，发展潜力还非常大。

关于智慧计算的问题方面和未来发展方面来讲，王恩东表示：“智慧计算发展最大的挑战是计算力不足、数据利用水平低以及算法的应用鸿沟，其中计算力不足是最大的挑战，未来92%的计算任务都将由后台的云计算完成，随着云计算技术的推动，软件要敏捷开发，硬件要能够快速地融合最新的技术应用，缩短研发的链条，我们的制造、供应链条也要进一步的加速。”

王恩东最后表示：“世界正处于以信息产业为主导的经济发展时期，把握数字化、网络化、智能化融合发展的契机，就可以培育出中国经济发展的新动能，带动社会经济全局性的转变。”

云计算有广义与狭义之分，我们平常所说的云计算其实就是广义云计算。即云计算是一种模型，可以实现随时随地、便捷的、随需应变的从可配置计算资源共享池中获取所需的资源，而企业云服务，是客户和应用场景为企业的云计算服务。

云计算趋势不可逆转，市场规模较大

云计算具有社会分工的本质和总体成本低、服务好、环保等特点，使得由传统IT向云计算转变的总体趋势是不变的。据相关调查数据显示，企业对公共云和专有云的使用比例未来均有所上升。2016年中国企业云服务市场规模超500亿元，预计未来几年仍将保持约30%的年复合增长率。

产业链及商业模式

云服务产业链非常简单，位于底部（产业链上游）的一层可以为其上面（产业链下游）的任何一层或者终端客户提供服务。在链条中，越是底部，标准化程度越高，价格战也越有效，例如硬件，越是上层，越接近用户，标准化程度越低，越没法进行简单横向比较。目前看来，例如SaaS层服务，性能稳定性，功能丰富性，交互体验等都在其中，很难简单评价性价比高低。

融资次数略有回落，天使轮和A轮居多

从融资次数看，2015年次数最多，为641次，从融资轮次来看，大部分融资仍然集中于早期的天使轮和A轮，从获得投资的企业业务类型来看，数据服务类企业最受资本市场青睐。

未来趋势将是多种技术要素相互融合

客户希望在同一个平台上得到更多的服务，这些服务往往是超出计算、存储和网络本身的，如大数据、人工智能、物联网和区块链，这些技术要素和相应的产业要素相互促进，相互融合。目前看来大数据与云计算平台融合的最为深入，人工智能为当前的发力点，物联网和区块链已有少量服务商开始布局，但整体上看仍为蓄势待发状态。

在未来的技术方面，开发与运维一体化和自动化运维将持续受到关注，短期内Docker仍将火热，但单纯基于Docker创业仍有风险，当公有云、私有云实现统一管理，混合云将成为主流！

内容来源：译见网络汇编