数据分析挖掘技术

太极股份智慧民政全业务统筹管理平台以“互联网+”为理念核心，加强在云平台、移动互联网、物联网、电子支付等新技术方面的开发利用；以“大数据”为应用核心，运用数据整理和数据分析、挖掘等方法手段，实现民政组织结构和民政工作流程的优化重组。通过平台的建设，全方位地向社会提供优质、规范、透明的管理与服务，促进管理型政府向服务型政府、透明化政府的转变，开创民政行业全方位、高效率的公共服务新局面。

【系统概述】

智慧民政全业务统筹管理平台采用“互联网+”、云计算、物联网、大数据、电子支付等新模式、新技术，旨在全面提高民政业务管理及民生公共服务水平。建立民政大数据中心，对民政各类资源进行有效的梳理、整合、汇总，以周密、严谨的数据标准规范体系为支撑，实现横纵两向业务数据的整合与业务协作，同时，提供标准的数据接口供其他单位对接共享；以完善的治理决策支持体系为指导，在数据整合的基础上实现服务整合，全方位地向社会提供优质、规范、透明的管理与服务。

智慧民政全业务统筹管理平台在技术架构上采用高可扩展性的设计，即“可分可合”应用功能级可扩展、应用要素级可扩展及应用构件级可扩展，支持民政全业务一次性集成整合建设，同时也支持民政业务系统分期分批建设，实现平台建设的可分可合、动态一体。

智慧民政全业务统筹管理平台建设两体系、五中心、七平台。两体系即安全保障体系、标准规范体系；五中心包括：民政大数据中心、民政信用管理中心、智慧民政全业务运行监管中心、智慧民政可视化展示中心、公共服务中心；七平台包括：智慧社会救助分平台、智慧社会组织分平台、社会专项事务智慧管理分平台、减灾救灾智慧管理分平台、智慧社会福利与慈善分平台、服务军队智慧管理分平台、智慧社区分平台。

图：智慧民政全业务统筹管理平台总体架构

【特点优势】

1 技术创新、模式创新

采用云计算、移动互联网、物联网、电子支付、智能化装备等新技术，促进新技术与传统民政业务的有机结合，以信息技术为基础，创新民政工作的管理模式和运行机制。

2 数据汇聚、信息共享

以“大数据”为应用核心，汇聚横纵两向数据信息资源，扩充民政信息资源体量，对数据进行治理，提供多角度、多方位的民政数据检索、共享交换、数据统计等服务。

3 智能联动、动态设置

针对业务表单，实现严格的业务逻辑控制，规范操作；以各地的政策作为依据，进行自定义条件的动态设置；针对业务表单、查询结果的显示界面等实现灵活定制。

4 融合处理、深度分析

基于面向专家知识库的数据挖掘和推理统计等方法对民政业务数据进行深度分析和融合处理，实现多维度、多视角的综合统计分析。

5 科学配置、合理调度

利用大数据技术对社会运行状况及重点群体进行监测预警，引导监督民政公共服务和社会服务机构、装备、人员力量等资源的合理配置。

6 面向发展、贴近业务

深入了解、分析民政各项业务，以民政实际工作需求为导向，立足于民政管理业务应用，贴近民政业务。

【成绩案例】

智慧民政全业务统筹管理平台已经在北京、天津等地进行了落地和实践，大幅提高了民政全业务管理及服务能力，取得了显著的成绩，具体包括：

北京市民政局数字民政一期；

北京市民政局数字民政二期；

北京市智慧养老服务与管理平台；

天津市民政局数字民政系统等。

DoNews游戏1月23日特稿（记者孙永立）提及游戏数据分析，往往会想到那些大公司，只有它们有实力组建BI部门。随着大数据时代的来临，令数据分析的门槛不断降低，中小团队采用数据驱动的手游运营方式也成为了可能，前提则是解决安全的顾虑和培养数据驱动运营的意识。

去年12月，深圳慧动创想推出了线上数据分析平台DataEye。该开发团队成员于去年9月从腾讯离职创业，并获得千万融资。近日，慧动创想CEO汪祥斌接受了记者专访，介绍了数据分析行业以及数据驱动手游运营的新变化。

据汪祥斌介绍，数据分析与大数据息息相关，国外这方面起步早，积累多，资本更关注。随着大数据时代带来的技术变革，海量数据的计算和存储问题得到解决，比如Google开源了一部分技术，数据分析的技术门槛被降低。

在国外，数据分析已经初步形成产业链——从数据清洗、数据存储到实时性三个环节的产业分工。与海外相比，国内的数据分析行业仍在起步阶段。目前，国内仅有三家数据分析公司，北京的友盟、TalkingData和深圳的慧动创想，专注于手游数据分析的仅有慧动创想。

从功能上来看，游戏数据分析可分为市场、开发、运营三大类：市场层面影响、指导企业决策，开发和运营层面对应游戏设计和运营。开发数据分析的代表是Zynga，从立项、评审、策划都需要数据支撑。或许是过于追求数据，最后导致了Zynga的产品缺少创意而没落。

运营数据分析则可从核心数据和专项分析两方面为游戏运营提供帮助。所谓专项分析，游戏题材、玩法不同，需要深入、针对性地分析。“RPG游戏可能关注玩家成长，就需要知道升级时间、等级停留时间等；棋牌游戏更关注用户打了多少局，会有一些差异。这是我们正在做的，将来还会提供工具追踪特定群组等。”汪祥斌说。

对于网游大厂商来说，数据分析并不陌生。不过，手游的爆发催生了数据分析市场需求，同时，挑战依然存在。目前，DataEye平台上线不足一个月，已接入约30款手游，覆盖移动终端2000万以上。困扰汪祥斌的是开发者的意识，手游市场中小团队偏多，拍脑袋决策的情况也多。他希望通过免费服务中小开发者，提升数据驱动运营的意识。

“初级的数据分析很多人都在做，深入挖掘数据的价值才是重点。数据分析不仅是提供一个工具，而是一个服务行业，还要解读报告、发现问题、给出意见。当数据足够多的时候，数据分析就会涉及游戏产业的各个环节，包括立项、设计等。小团队在这方面的意识还是相对随性。”

此外，开发者对安全的顾虑一直未消除，安全也是大数据时代最核心的问题。一方面，开发者担心核心数据泄露，另一方面，玩家的隐私需得到保障。汪祥斌坦承，截至目前国内外都没有很好的解决方案，仍在探索。目前，慧动创想的做法是签订协议，除了避免攻击的技术常规手段以外，会告知对方使用哪类数据，不主动搜集数据，而是由CP决定分析哪类数据。

不过，随着手游竞争日趋激烈，对于游戏运营的要求逐步提升。据汪祥斌预计，游戏数据分析在未来1~2年内进入快速发展期。（完）