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大数据调研报告

大数据:智慧停车可让北京CBD一小时节约社会时间成本239天 企业视频课程

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对于在大城市上班的大部分人来说,最痛苦的不是背井离乡租房打工,而是一年四季不得不忍受上下班高峰期的拥堵。而这种常态性的交通拥堵问题,竟然有30%是由停车难引起的。

这一出人意料的结论,来自ETCP智慧停车产业研究院与第一财经商业数据中心联合推出的《2017中国智慧停车行业大数据报告》(以下简称《报告》)。该报告指出,根据调研,30%的拥堵问题由停车难造成;日常48%的车辆须在车场排队,通行效率低下。针对这一问题,正在兴起的智慧停车可以帮助车辆快速进出停车场,节约大量社会时间成本,从而改善停车难,进一步帮助城市缓解交通拥堵问题。

(ETCP2017中国智慧停车行业大数据报告)

调查发现,在北京CBD的商业综合体使用智慧停车APP,平均每辆车入场寻找车位可以节省5分钟的时间。按照周末19点晚高峰入场车次68915辆来算,仅这一小时,因使用智慧停车入场找车位可累计节约的社会时间成本,就达到239天,这还没有算上因交通拥堵得以缓解而节约的社会时间。

(图片截取自《2017中国智慧停车行业大数据报告》)

一个值得思考的问题是,智慧停车究竟是如何做到节约时间的呢?

《报告》指出,智慧停车APP具备“引流”作用,基于目的地定位搜索,智慧停车可以监控周边车场的闲忙情况,向车主推荐最优停车选择和导航路线,帮助节约车主在场外找车位的时间。

此外,智慧停车通过电子支付、自助缴费、牌照识别、自动放行等手段实现快速流通离场,减少离场时间;通过停车位引导、反向寻车诱导等手段,减少场内找车与徘徊时间、加快停车与找车速度。

通过上述几个方面的优化,智慧停车全面节约车主在停车环节花费的时间成本,并减少车辆在道路和车场内部徘徊逗留的时长,从而起到改善交通拥堵的作用,进一步节约人们耗费在路上的时间成本。

(图片截取自《2017中国智慧停车行业大数据报告》) 

改善交通拥堵的同时,必然带来大气污染物排放的下降。以ETCP智慧停车APP为例,根据其当前用户数量进行推断,通过减少车辆寻找停车场的时间,ETCP每天为全中国减少排放220吨碳,相当于每天种植600棵树。

(图为ETCP智慧停车APP) 

由此看来,发展智慧停车不仅能够改善停车难问题,对于疏解城市交通、减少碳排放同样大有裨益。

不过,《报告》同时指出,目前智慧停车仍处于行业发展初期,截止到2017年8月,全国84%的城市智慧停车场覆盖率不足1%,其余16%的城市智慧停车覆盖率也不过1%-6%。距离智慧停车这一项利民惠民工程的大范围普及,还有很长的路要走。

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极光大数据:就算工作忙收入高,程序员有房有车的比例也不高 营销视频课程

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裴诗蕊

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在许多人心目中,程序员似乎是一份忙碌且回报可观的职业,甚至还有人调侃称这是一份“十八分耕耘,十八分收获”的工作。对于这个群体而言,忙碌和高薪到底是传说还是事实?程序员中又有多少是有房有车的“人生赢家”?从极光大数据最新发布的《2018年中国程序员研究报告》中,我们可以找到答案。

从调研结果看来,程序员的忙碌所言非虚。在接受采访的程序员中,每周工作时长超过50小时的占比达33.5%,超过60小时的占比为13.2%。程序员每周的平均工作时长为47.5小时,仅次于企业中高层管理者和产品、运营类岗位。

在长时间工作的同时,程序员也享受着相对较高的工作收入。调研结果显示,程序员在收入上是仅次于企业中高层管理者的存在,甚至超过了公务员和事业单位工作人员。在“忙碌”和“高薪”两个属性的叠加下,程序员给人的印象是一个特别能省钱的群体,那么房子和车子会成为他(她)们的选择吗?

尽管有着较高的收入水平,但名下有房的程序员占比仅为20.9%,显著低于其它职业。与此同时,调研结果显示超过六成的程序员目前仍然在租房生活,在所有职业类别中占比最高。

究其原因,或许是因为程序员大部分还相对比较年轻,即便是领着较高的薪水也暂不足以支撑买房的梦想。况且在相对较长的工作时长下,在公司附近租房或许是一个更符合逻辑的举措,这也在一定程度上限制了买房的可能性。

在程序员中,有车一族的占比又有多少呢?调研结果显示,只有19.9%的程序员拥有自己的私家车,在比例上依然要低于其它职业。有57.8%的程序员表示自己尚未购买私家车,且近期没有购买打算。由此看来,私家车在程序员的生活中算不上特别“刚需”。

从极光大数据的调研结果看来,程序员确实是一个忙碌而且收入水平较高的职业群体,与大部分人的固有印象相符。随着人工智能、发数据和物联网等细分行业高速发展,许多大城市也针对IT人才打起了争夺战,甚至承诺在落户政策和住房上予以放宽和补贴。对于拥有一技之长的程序员而言,他(她)们的含金量想必也会得到进一步提升。

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