数据中心整合

企业私有云数据中心即由企业机构所有并使用，以组织内部用户、合作伙伴和客户为服务对象的云系统的数据中心，它能够将IT资源转变为服务快速推送给用户，并允许用户通过网络，方便灵活地访问可配置计算的资源共享池。新时代，企业面对竞争日趋激烈的市场、不断攀升的成本、愈发趋向复杂的客户需求，正在积极寻求新出路。企业数据中心进入转型期，由传统的数据中心转变为新一代云数据中心。新一代云数据中心有整合性、敏捷性、高可用性和高性能等特点。目前大型企业数据中心多采用私有云的形式，私有云数据中心不仅包含云数据中心的大部分优点，还有其自身的其它优势，因此，研究企业如何正确运用云计算优势帮助自身更轻松、迅速地收集、管理和分析数据，从中挖掘出蕴含可贵商业价值的信息，最终为企业创造价值，是值得探究的问题。

1.企业私有云数据中心优点

企业云数据中心相对传统数据中心有许多优势，不仅节能环保降低成本，而且适于灵活部署，安全高效。

负载均衡，提高效率Gartner对全世界数据中心进行的调查显示，传统数据中心服务器和存储利用率仅有15%～25%，其得出结论“50%的传统企业级数据中心将在24月内被抛弃”。新一代数据中心直列整合和高标准化的服务器能达到最优化，从而将服务器成本降低20%～50%，而将服务器及存储利用率上升至80%.

节能环保，低碳运营云数据中心通过减少数据中心设备支出节约50%～60%，能耗成本节约50%～70%.传统数据中心用电与制冷费用占整个数据中心费用的25%～30%，运维费用占数据中心的30%，云数据中心相比传统数据中心，其能耗和运维费用占总开支比例可能变化不大，但是数据中心整体费用开支大大削减。

应用灵活，部署快速企业数据集中管理，增强了数据的可操作性，可以满足绝大部分分析任务，快速响应分析需求，提高决策的效率和质量，并能以最小的管理代价和工作量实现数据资源的合理化发布。随着业务的调整，企业根据需要利用云数据中心进行资源的合理分配，满足IT实时的部署需求，将IT资源转变为服务快捷地推送给内部用户。

安全可靠，抗击风险云计算环境下的数据中心有专人管理，并进行可靠并安全的实时监测，云计算服务商有严格的数据管理权限，可应用统一身份认证、用户等级制度、数据容灾备份及数字加密等技术，有效保证企业信息资源的安全性。另外，企业数据中心以私有性为主，也避免了企业内部信息资源在公有云资源池中受到的安全威胁。

2.企业私有云数据中心尚待解决的问题

企业私有云数据中心便于企业进行内部控制和协调，避免了公有云数据中心存在的隐私问题和可用性问题，但是也存在许多其它问题。企业要对数据中心存储设备的安全与稳定性、灵活性、可扩展性进行综合考量，以保证数据存储的安全稳定。内部云计算将会在不久的将来成为企业IT基础设施的重要部分，在此之前有一些基本问题需要解决，主要包括安全问题、标准问题和成本问题3个方面。

安全问题：安全和稳定性是企业对存储设备的最根本的要求，也是企业在考虑向云端过渡时，选购存储设备进行云存储架构设计最为关心的一点。

IT设备都有生命周期，一般而言是3～5年。当企业实施云之后，必然要将数据从原来的主存储系统迁移到新的云存储系统中，这个迁移的过程产生了极大的安全隐患，若操作不当可能导致企业数据丢失。新的主存储系统尽量采用生命周期一致的设备，如果新旧存储系统混杂，且原有系统中出现故障，新存储系统的性能就会受到影响。企业IT部门需要引进专业人员对企业数据中心进行监控和管理，并且培养其职业操守，避免内部数据信息的泄露和丢失。

标准问题：数据标准是信息资源整合和利用的基础，在市场环境下，各云计算服务提供商采用的标准均不相同，导致各大厂商各自为政，兼容性差。

数据无法实现从一个供应商到另一个供应商之间的零成本转移;另外云服务提供商水平参差不齐，市场竞争混乱。对于企业内部数据中心来说，标准问题尤为突出。混合云是企业数据中心发展的大趋势与重点，当两种云有机融合，将系统的内部能力与外部服务资源灵活地结合在一起，使企业有能力为所有人服务，而不仅仅局限于企业内部。当企业逐渐走向混合云阶段，就需要对流程、应用程序、业务接口等做出适当的调整。混合云的使用和推广促进了标准问题的深入，而标准问题的解决推动了混合云的发展。

成本问题：中小企业更多地选择公有云服务，主要原因是成本问题。

公有云服务方便了中小企业日常的数据资源管理，减少其设备能耗开支，但也为其带来了数据存储安全、用户隐私、安全监管等安全问题，以及存储和迁移等成本问题。若大型企业将所有运算都委外到云计算上，则可能会付出更高的成本。麦肯锡以亚马逊云服务为例，指出大型企业采用其资料中心服务每月的单位运算成本比一般大型企业资料中心每月成本多了144%。

企业内部私有云数据中心的建立成本问题，也值得关注和思考。调查显示，少于100台服务器的中小型公司使用私有云的费用远远超过公有云，而对于服务器安装规模达到约1000台的大型企业，私有云才是可行的。市场研究公司ForresterResearch的主要分析师JamesStaten称，全球只有5%的大型企业能够运行一个内部的云计算，其中可能只有一半的企业实际拥有一个内部云计算。由以上数据可见，建立企业内部数据中心的成本高昂，条件较为苛刻。

   为加快“智慧佛山”建设步伐，打造“近悦远来，幸福禅城”，促进佛山市信息产业快速发展，3月16日，佛山市禅城区人民政府、中国电信广东公司、世纪互联智慧科技有限公司在广东佛山联合签署战略合作框架协议。根据协议，在未来3年内，中国电信广东公司与世纪互联将在禅城区“华南智慧新城”共同投资8亿元，建设2万平方米的下一代绿色节能云计算数据中心，可以为用户提供先进的云计算及数据中心服务，培养云技术相关人才，支撑现代信息服务产业发展壮大，助力信息化服务业从分散型向集约型转变。

   此次合作是中国电信广东公司作为大型央企以佛山为试点第一次与民营企业联合投资新一代云计算信息平台，将为“智慧佛山”建设打下坚实的基础，为“智慧城市”的实施积累丰富经验。

   据了解，中国电信广东公司将把该数据中心作为全省统一部署的重要组成部分，并在数据中心的网络资源、大客户推荐、市场营销和品牌宣传等方面给予重点支持。世纪互联将积极引导跨国、跨域客户落户佛山基地，将佛山基地打造成全国性互联网云计算数据中心，支撑“智慧新城”内国际互联网企业、跨国公司、金融机构的发展，助力佛山市产业结构转型升级。佛山市政府将世纪互联佛山基地作为“智慧新城”招商引资的重要基础设施，吸引更多国内外各类企业落户佛山基地。

太极股份智慧民政全业务统筹管理平台以“互联网+”为理念核心，加强在云平台、移动互联网、物联网、电子支付等新技术方面的开发利用；以“大数据”为应用核心，运用数据整理和数据分析、挖掘等方法手段，实现民政组织结构和民政工作流程的优化重组。通过平台的建设，全方位地向社会提供优质、规范、透明的管理与服务，促进管理型政府向服务型政府、透明化政府的转变，开创民政行业全方位、高效率的公共服务新局面。

【系统概述】

智慧民政全业务统筹管理平台采用“互联网+”、云计算、物联网、大数据、电子支付等新模式、新技术，旨在全面提高民政业务管理及民生公共服务水平。建立民政大数据中心，对民政各类资源进行有效的梳理、整合、汇总，以周密、严谨的数据标准规范体系为支撑，实现横纵两向业务数据的整合与业务协作，同时，提供标准的数据接口供其他单位对接共享；以完善的治理决策支持体系为指导，在数据整合的基础上实现服务整合，全方位地向社会提供优质、规范、透明的管理与服务。

智慧民政全业务统筹管理平台在技术架构上采用高可扩展性的设计，即“可分可合”应用功能级可扩展、应用要素级可扩展及应用构件级可扩展，支持民政全业务一次性集成整合建设，同时也支持民政业务系统分期分批建设，实现平台建设的可分可合、动态一体。

智慧民政全业务统筹管理平台建设两体系、五中心、七平台。两体系即安全保障体系、标准规范体系；五中心包括：民政大数据中心、民政信用管理中心、智慧民政全业务运行监管中心、智慧民政可视化展示中心、公共服务中心；七平台包括：智慧社会救助分平台、智慧社会组织分平台、社会专项事务智慧管理分平台、减灾救灾智慧管理分平台、智慧社会福利与慈善分平台、服务军队智慧管理分平台、智慧社区分平台。

图：智慧民政全业务统筹管理平台总体架构

【特点优势】

1 技术创新、模式创新

采用云计算、移动互联网、物联网、电子支付、智能化装备等新技术，促进新技术与传统民政业务的有机结合，以信息技术为基础，创新民政工作的管理模式和运行机制。

2 数据汇聚、信息共享

以“大数据”为应用核心，汇聚横纵两向数据信息资源，扩充民政信息资源体量，对数据进行治理，提供多角度、多方位的民政数据检索、共享交换、数据统计等服务。

3 智能联动、动态设置

针对业务表单，实现严格的业务逻辑控制，规范操作；以各地的政策作为依据，进行自定义条件的动态设置；针对业务表单、查询结果的显示界面等实现灵活定制。

4 融合处理、深度分析

基于面向专家知识库的数据挖掘和推理统计等方法对民政业务数据进行深度分析和融合处理，实现多维度、多视角的综合统计分析。

5 科学配置、合理调度

利用大数据技术对社会运行状况及重点群体进行监测预警，引导监督民政公共服务和社会服务机构、装备、人员力量等资源的合理配置。

6 面向发展、贴近业务

深入了解、分析民政各项业务，以民政实际工作需求为导向，立足于民政管理业务应用，贴近民政业务。

【成绩案例】

智慧民政全业务统筹管理平台已经在北京、天津等地进行了落地和实践，大幅提高了民政全业务管理及服务能力，取得了显著的成绩，具体包括：

北京市民政局数字民政一期；

北京市民政局数字民政二期；

北京市智慧养老服务与管理平台；

天津市民政局数字民政系统等。