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王文俊介绍到，面对公共安全、网络空间安全等问题风险日益严峻，基于多层复杂网络对复杂社会系统进行的研究，能够为智慧城市建构预测预警模型与决策计算模型，进而通过互联网和物联网技术对数百万计的电子数据进行微观系统分析。

“智慧城市的核心是‘城市安全大脑’，‘城市安全大脑’就是让数据创造新价值直接服务普通大众”，王文俊教授介绍到。所谓的“城市安全大脑”就是数字风险地图技术，是基于对人，物，管理，环境等数据进行统计分析得到环境中的风险指数等风险信息，按照一定的数学基础和特定的图示符号和颜色，利用地图的形式来表达出来。

数字风险地图可以在计算机环境中利用风险建模，预测模拟灾害的发生和发展过程，研究自然及人为灾变现象和周围环境的相互作用机制，探索灾害系统的一些本质规律，为灾害的预测预报提供依据。王文俊团队还通过使用大数据技术、相关性分析以及机器学习实现了城市风险评估的量化问题，通过在数字风险地图上直接标注出每个区域乃至街道的风险数值，直观展现了每个城市地块的风险程度。

利用风险地图有助于相关管理部门的决策者迅速获知险情发生的地点和程度，制定科学合理的抢险救灾措施和人员物资撤离方案，最大可能地避免或减少人员伤亡和人民生命财产损失，并针对发生灾害区域自然环境特点和社会经济状况，制定和实施科学合理的灾后重建规划。

王文俊介绍到，“城市安全大脑”的建立和运行背后都需要数据作为基础，因此城市建设中需要更加注重大数据产业的发展，在数据信息共享、数据处理能力升级、数据价值深度挖掘的前提下“城市安全大脑”才能具备更高“智商”，从而打造城市自我运行、自我调节的“智慧中枢”。