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单身狗一万点暴击 杜蕾斯和苏宁都组CP了 企业视频课程
马上就是七夕了,街道上又要弥漫起一股恋爱的酸臭。要说其中最能散发这种酸臭味的东西,杜蕾斯必须是其中之一了。8月17日-18日,杜蕾斯竟然要给单身狗的暴击再加上一个“更”字。因为,为了助燃苏宁818,老司机杜蕾斯联手苏宁超市要在南京新街口苏宁广场2楼苏宁影城,建起一座鹊桥,为天下有情人牵线搭桥。真是今非昔比,连苏宁和杜蕾斯都组CP了,单身狗的你,还好么?据了解,活动期间,现场除了用杜蕾斯超薄装(金装)套套搭建起来的鹊桥之外,还有大型玫瑰花墙和巨型泡泡充当背景哦。所有七夕期间前去看电影的情侣们,都能在鹊桥前合影,留下甜蜜恩爱的回忆。喜欢秀恩爱在朋友圈拉仇恨的情侣们,千万不要错过这次机会。据了解,这场由杜蕾斯与苏宁易购联合举办的“金飞夕彼”七夕活动,除了在线下为天下有情人牵线搭桥,在线上,这对CP也有福利放送。七夕期间,他们还会推出杜蕾斯超薄尊享三合一(金色装)和AiR空气快感三合一,为大家的七夕之夜多添一份浪漫!这款杜蕾斯超薄尊享三合一(金色装)的特点内含内含超薄隐feel10只装、超薄润lube+4只装、超薄紧closefit4只装,具有超薄、多量润滑、紧致、清香特点。而另一款AiR空气快感三合一,内含隐薄空气套8只装、润薄空气套4只装、螺纹4只装,特点就是空气套、空气薄。有爱情的地方就有杜蕾斯。七夕来了,想要与心爱的ta度过爱的夜晚的你,赶紧去苏宁易购备上一盒杜蕾斯吧。
美团搞无人配送靠谱吗？ 企业视频课程
7月25日，美团将在朝阳区751DPark举办美团无人配送开放平台发布会，介绍美团配送的进展。
事实上，美团的无人配送已经搞了一年多了，按照美团自己说法，到2019年，美团无人配送可能将实现片区规模化运营，这听起来颇有科幻色彩。无人配送并不止美团一家在搞，京东也在研发小区内最后一公里的无人配送，那么美团外卖搞无人配送靠谱吗？自动配送能够解决美团外卖成本高的问题吗？美团搞无人配送的目的又是什么呢？一、外卖送餐用无人驾驶靠谱吗？
所谓无人配送，实际上主要还是无人驾驶技术的应用。从现在各个公司实验性的产品看，无人配送基本就是快递柜加上无人车技术，在小型无人车上安装几个一些快递盒子，送到用户家门口实现无人化。在这个过程中，核心技术是无人驾驶技术。无人驾驶技术本身是分级别的，从L1到L4，L4是最高阶段的无人驾驶。不需要人工干预，外卖送餐所需要的也就是这个阶段的技术。从目前的研发进度看，L4级别的无人驾驶还在试验阶段，即使是世界一流的无人驾驶研发汽车，也没有做到城市道路的L4级别无人驾驶。这是因为城市道路情况复杂，按照谷歌科学家的说法，同样的时间内，城市道路会比高速公路多出几百倍的数据量，而且各种标识、意外情况复杂，目前的无人驾驶技术还很难在这种情况下做到万无一失。所以，现在L4阶段的无人驾驶还只能在高速公路上有保障，我们看到的各种L4阶段的无人驾驶测试，也是高速公路上居多，京东搞的无人驾驶货车也是跑在高速公路上的。而外卖送餐的需求，基本是在城市内发生，就是说要替代送餐骑手，就需要无人驾驶车跑在城市道路，这是目前的技术还无法做到的。不用说美团这种不以技术见长的企业，就是谷歌、百度、京东也做不到。所以，美团能做的，只是在封闭区域内的无人驾驶送货，譬如大商场内、酒店大堂、从小区入口到单元门口。在这种特定环境下，美团可能用无人配送来送餐。二、自动配送能解决美团成本高的问题吗？
前不久，美团为了IPO，发了招股说明书，从招股说明书来看，美团的外卖业务毛利率极低，这种毛利率是无法赚钱的。而毛利率低与美团骑手的成本息息相关，美团希望用无人配送减少骑手的用量，降低成本。但是，从技术角度看，这是不可能的。正如前文所说，L4阶段的无人驾驶技术在市内交通无法实现，美团的技术根本达不到。而在特定区域内送餐，美团还是需要骑手把外卖从饭店送到小区门口，商场门口，写字楼门口，然后由无人驾驶车完成最后一步。这种做法，对于骑手成本毫无用处，骑手只是少跑了最后一步，并不能减少骑手的数量。而无人驾驶做最后一公里的问题很多。首先，无人驾驶车的成本很昂贵，多线激光雷达一个就要几十万，即使美团用单线激光雷达，成本也很高。而这辆车仅仅是在吃饭点用，一个写字楼为了及时送达，可能要安排几十辆车才行，这个成本无法承受。而且，骑手把送餐放到车上需要时间，用户从车上拿走外卖需要时间，本身两步手续就大大影响效率，如果用户再耽误一会，这个效率会远比骑手送餐更慢。同时，送餐和快递不一样，快递以天为单位，可以慢两个小时，送餐以分钟为单位，慢半个小时就错过饭点了，送餐效率慢了，用户体验无法忍受。所以，无人配送对外卖来说，完全是天方夜谭，不能减少成本，反而会大大增加成本，同时降低效率。三、美团为什么要宣传无人送餐呢？既然技术达不到，流程没有谱，应用不经济，那为什么美团还要宣传无人送餐，还放出2019年就要片区规模化运营这种卫星呢？很简单，资本游戏。美团现在要上市。但是从财务指标，看美团是亏损的，所以，美团需要讲故事说明自己未来有潜力。美团的主要业务是外卖，这块业务现在是低毛利业务，而这恰恰是美团最庞大的业务，这块业务如果未来可能大幅提升盈利，美团就有想象空间。所以，美团要编织出一个无人送餐替代骑手，成本大大降低的故事，讲给投资人听，让投资人想象未来美团没有骑手，一台台无人车送餐，成本大大降低。至于技术上能做到什么程度，经济上现实不现实，大多数投资人是不懂无人驾驶的，也不知道什么L1到L4，不知道多线激光雷达多少钱一台。故事能讲圆，估值能上去就行，其他问题以后再说。所以，美团的无人配送故事更多是一个资本游戏，我们不应抱有太大希望。特别声明：本文为DoNews签约作者原创，文章版权归原作者及原出处所有。转载请联系DoNews专栏获取授权
事实上，美团的无人配送已经搞了一年多了，按照美团自己说法，到2019年，美团无人配送可能将实现片区规模化运营，这听起来颇有科幻色彩。无人配送并不止美团一家在搞，京东也在研发小区内最后一公里的无人配送，那么美团外卖搞无人配送靠谱吗？自动配送能够解决美团外卖成本高的问题吗？美团搞无人配送的目的又是什么呢？一、外卖送餐用无人驾驶靠谱吗？
所谓无人配送，实际上主要还是无人驾驶技术的应用。从现在各个公司实验性的产品看，无人配送基本就是快递柜加上无人车技术，在小型无人车上安装几个一些快递盒子，送到用户家门口实现无人化。在这个过程中，核心技术是无人驾驶技术。无人驾驶技术本身是分级别的，从L1到L4，L4是最高阶段的无人驾驶。不需要人工干预，外卖送餐所需要的也就是这个阶段的技术。从目前的研发进度看，L4级别的无人驾驶还在试验阶段，即使是世界一流的无人驾驶研发汽车，也没有做到城市道路的L4级别无人驾驶。这是因为城市道路情况复杂，按照谷歌科学家的说法，同样的时间内，城市道路会比高速公路多出几百倍的数据量，而且各种标识、意外情况复杂，目前的无人驾驶技术还很难在这种情况下做到万无一失。所以，现在L4阶段的无人驾驶还只能在高速公路上有保障，我们看到的各种L4阶段的无人驾驶测试，也是高速公路上居多，京东搞的无人驾驶货车也是跑在高速公路上的。而外卖送餐的需求，基本是在城市内发生，就是说要替代送餐骑手，就需要无人驾驶车跑在城市道路，这是目前的技术还无法做到的。不用说美团这种不以技术见长的企业，就是谷歌、百度、京东也做不到。所以，美团能做的，只是在封闭区域内的无人驾驶送货，譬如大商场内、酒店大堂、从小区入口到单元门口。在这种特定环境下，美团可能用无人配送来送餐。二、自动配送能解决美团成本高的问题吗？
前不久，美团为了IPO，发了招股说明书，从招股说明书来看，美团的外卖业务毛利率极低，这种毛利率是无法赚钱的。而毛利率低与美团骑手的成本息息相关，美团希望用无人配送减少骑手的用量，降低成本。但是，从技术角度看，这是不可能的。正如前文所说，L4阶段的无人驾驶技术在市内交通无法实现，美团的技术根本达不到。而在特定区域内送餐，美团还是需要骑手把外卖从饭店送到小区门口，商场门口，写字楼门口，然后由无人驾驶车完成最后一步。这种做法，对于骑手成本毫无用处，骑手只是少跑了最后一步，并不能减少骑手的数量。而无人驾驶做最后一公里的问题很多。首先，无人驾驶车的成本很昂贵，多线激光雷达一个就要几十万，即使美团用单线激光雷达，成本也很高。而这辆车仅仅是在吃饭点用，一个写字楼为了及时送达，可能要安排几十辆车才行，这个成本无法承受。而且，骑手把送餐放到车上需要时间，用户从车上拿走外卖需要时间，本身两步手续就大大影响效率，如果用户再耽误一会，这个效率会远比骑手送餐更慢。同时，送餐和快递不一样，快递以天为单位，可以慢两个小时，送餐以分钟为单位，慢半个小时就错过饭点了，送餐效率慢了，用户体验无法忍受。所以，无人配送对外卖来说，完全是天方夜谭，不能减少成本，反而会大大增加成本，同时降低效率。三、美团为什么要宣传无人送餐呢？既然技术达不到，流程没有谱，应用不经济，那为什么美团还要宣传无人送餐，还放出2019年就要片区规模化运营这种卫星呢？很简单，资本游戏。美团现在要上市。但是从财务指标，看美团是亏损的，所以，美团需要讲故事说明自己未来有潜力。美团的主要业务是外卖，这块业务现在是低毛利业务，而这恰恰是美团最庞大的业务，这块业务如果未来可能大幅提升盈利，美团就有想象空间。所以，美团要编织出一个无人送餐替代骑手，成本大大降低的故事，讲给投资人听，让投资人想象未来美团没有骑手，一台台无人车送餐，成本大大降低。至于技术上能做到什么程度，经济上现实不现实，大多数投资人是不懂无人驾驶的，也不知道什么L1到L4，不知道多线激光雷达多少钱一台。故事能讲圆，估值能上去就行，其他问题以后再说。所以，美团的无人配送故事更多是一个资本游戏，我们不应抱有太大希望。特别声明：本文为DoNews签约作者原创，文章版权归原作者及原出处所有。转载请联系DoNews专栏获取授权
