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阿里云ET工业大脑落地正泰 可识别20余种产品瑕疵比人快2倍 - iDoNews 行业视频课程

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惜海

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中新网杭州7月24日电(赵小燕)正泰新能源近日正式宣布,与阿里云ET工业大脑合作的AI质检已经可以实现单、多晶电池片EL缺陷的毫秒级自动判定,识别隐裂、黑斑等20余种瑕疵,相比人工检测速度提升2倍以上。

中新网

浙江正泰新能源是国内规模最大的民营光伏发电投资企业,并在全球如泰国、西班牙、印度、罗马尼亚等国家建设了光伏发电站,年产能可达2500兆瓦。

市场对电池片质量的要求不断提高,以及组件设备升级、自动化水平提升,实现电池片全检、提高质检水平是市场普遍诉求。

一块标准的电池片尺寸为156.75mm*6.75mm,只有0.18-0.2mm厚,薄如纸片。瑕疵肉眼无法判断,必须依靠红外线扫描,黑灰色的扫描图上分布着不规律的团状、线状、散点状图案,只有出现特定的图形才是瑕疵片。

传统的人工质检需要工人时刻盯着机器屏幕,从红外线扫描图中发现电池片EL缺陷,速度大约保持在2秒一张。如果一张电池片的瑕疵难以判断,可能还要再花上几秒思考,一天最多看1-2万张电池片。一个新工人还要学习1-2个月才能熟练上手。

阿里云ET工业大脑通过深度学习和图像识别算法,集中学习了40000多张样片,将图像转换为机器能读懂的二进制语言,从而能让质检机器实时、自动判断电池片的缺陷。

记者在现场看到,装上ET工业大脑的质检机器快速地吞吐着电池片,机器屏幕上不断闪烁着机器的判断结果,绿灯表示通过、红灯则表示有瑕疵,随后电池片就被机械臂分门别类地放到对应位置。

正泰新能源副总裁黄海燕介绍:“这是光伏行业首次实现单多晶电池片的自动检测,目前AI质检的速度、准确度已经超过预期,正在推广到其他产线。未来,这一套质检方法还将用于组件生产。”

据悉,AI质检不仅能提高正泰新能源的质检水平、提升经济效益,还能大大节省人力成本,未来一个工人就能同时负责多台质检机器。

阿里云一直致力推动产业AI的落地,并且拥有从底层硬件基础设施到行业解决方案的丰富人工智能产品家族,是国内最全的人工智能解决方案商。ET工业大脑已经帮助工业制造企业创造利润数十亿元。(完)

STL之父Alex Stepanov访谈 营销视频课程

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诗蕾

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数学、电脑和英语——一个也不能少——STL之父访谈录

赵玉勇

AlexStepanov简介:AlexStepanovSTL(标准模板库)之父,并因此而荣获第一届Dr.Dobb's程序设计杰出奖,现在是Adobe公司首席科学家。他曾是康柏电脑公司的副总裁和首席科学家,AT&T实验室副总裁和首席架构师,SGI服务和超级计算机业务首席技术官。

AlexStepanov先生官方照片
什么是STL呢?STL就是StandardTemplateLibrary(标准模板库)的简称,它是由AlexanderStepanovMengLee在惠普实验
室工作时所开发出来的。现在虽说它主要出现在C++中,但在被引入C++之前,AlexDavid Musser已对该技术进行了很长
一段时间的研究。STL的代码从广义上讲分为三类:algorithm(算法)、container(容器)和iterator(迭代器),几乎所有
的代码都采用了模板类和模板函数的方式,这相比于传统的由函数和类组成的库来说提供了更好的代码重用机会。这里的
“容器”和“算法”是多年来编程应用中常用组件的集合,STL的贡献是将各组件和接口泛化及标准化。这样你就不用重
新开发它们了,但你可以使用这些现成的组件来编写程序,STL现在是C++的一部分,任何C++平台都包含着它。
中国您好!
对于STL之父Stepanov先生来说,这是第一次到中国来参加ICESS会议,对伟大的中国和美丽的杭州的期望和我们大家没有
太多区别——美食+乌龙茶。而他对古代中国和中国数学家的了解,更是让人佩服;当然,更有他对中国程序员们的祝愿!
除了祝愿,还有大师的点滴看法,毕竟不能只说好听的!——真正的朋友都是这么做的。
问:您来过中国吗?你对中国的印象是什么?
Alex:这将是我的第一次中国之行,我期待着参观伟大壮观的中国。当然我也期待着吃一顿丰美的中国大餐,品一杯正宗
的乌龙茶
问:您对中国和中国的程序员有什么认识吗?你最想对他们说什么呢?
Alex:中国是一个伟大的国家。曾有过许多伟大的数学家:秦九韶的《数书九章》就是古代数学中的经典;《孙子兵法》
 
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