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阿里云ET工业大脑落地正泰 可识别20余种产品瑕疵比人快2倍 - iDoNews 企业视频课程
中新网杭州7月24日电(赵小燕)正泰新能源近日正式宣布，与阿里云ET工业大脑合作的AI质检已经可以实现单、多晶电池片EL缺陷的毫秒级自动判定，识别隐裂、黑斑等20余种瑕疵，相比人工检测速度提升2倍以上。中新网浙江正泰新能源是国内规模最大的民营光伏发电投资企业，并在全球如泰国、西班牙、印度、罗马尼亚等国家建设了光伏发电站，年产能可达2500兆瓦。市场对电池片质量的要求不断提高，以及组件设备升级、自动化水平提升，实现电池片全检、提高质检水平是市场普遍诉求。一块标准的电池片尺寸为156.75mm*6.75mm，只有0.18-0.2mm厚，薄如纸片。瑕疵肉眼无法判断，必须依靠红外线扫描，黑灰色的扫描图上分布着不规律的团状、线状、散点状图案，只有出现特定的图形才是瑕疵片。传统的人工质检需要工人时刻盯着机器屏幕，从红外线扫描图中发现电池片EL缺陷，速度大约保持在2秒一张。如果一张电池片的瑕疵难以判断，可能还要再花上几秒思考，一天最多看1-2万张电池片。一个新工人还要学习1-2个月才能熟练上手。阿里云ET工业大脑通过深度学习和图像识别算法，集中学习了40000多张样片，将图像转换为机器能读懂的二进制语言，从而能让质检机器实时、自动判断电池片的缺陷。记者在现场看到，装上ET工业大脑的质检机器快速地吞吐着电池片，机器屏幕上不断闪烁着机器的判断结果，绿灯表示通过、红灯则表示有瑕疵，随后电池片就被机械臂分门别类地放到对应位置。正泰新能源副总裁黄海燕介绍：“这是光伏行业首次实现单多晶电池片的自动检测，目前AI质检的速度、准确度已经超过预期，正在推广到其他产线。未来，这一套质检方法还将用于组件生产。”据悉，AI质检不仅能提高正泰新能源的质检水平、提升经济效益，还能大大节省人力成本，未来一个工人就能同时负责多台质检机器。阿里云一直致力推动产业AI的落地，并且拥有从底层硬件基础设施到行业解决方案的丰富人工智能产品家族，是国内最全的人工智能解决方案商。ET工业大脑已经帮助工业制造企业创造利润数十亿元。(完)
薛延波博士加入BOSS直聘 负责组建CSL职业科学实验室 营销视频课程
DoNews7月25日消息（记者程侃如）7月25日，招聘应用BOSS直聘宣布成立CSL（CareerScienceLab）职业科学实验室，将对国内“企业—劳动者”系统的资源配置做系统性研究。 BOSS直聘方面表示，中国有将近6亿的白领在数千万家企业工作，但是对于职场人在工作中的成就感、幸福感、安全感，企业在人才竞争中的竞争力、洞察力及双方的匹配等问题缺乏系统性的研究，因此希望成立CSL职业科学实验室，从科学的角度，用严谨的方式，对“职业”这一门科学进行系统性的研究。 CSL职业科学实验室由薛延波博士牵头组建。2018年7月薛延波博士加入BOSS直聘并担任BOSS直聘首席科学家。薛延波博士拥有13年机器学习方面研究经验，5年量子计算方面研究经验。曾担任商用量子计算机生产商D-WAVE量子计算机实验室高级深度学习科学家，从事量子计算机的性能测评、量子计算在深度学习和人工智能领域的应用、基于量子计算的模式识别等项目。 薛延波认为，“职业科学（CareerScience）”事实上是心理学、社会学、经济学与计算科学、机器学习、数据挖掘的交叉。在研究中，研究团队将会将人文科学与机器学习技术进行有机结合，通过理论猜想—数据/实验验证的方式，完成对职业科学的探索。 在具体实验室的运营上，CSL职业科学实验室主要聚焦在研究上，与BOSS直聘直接的产品迭代、运营没有特别的关系。BOSS直聘CEO赵鹏表示，成立这个实验室，在科学方法的基础上，构建职业科学领域的研究结构。目前CSL职业科学实验室分别开放了“职业科学家”、“机器学习科学家”两个职位。工作内容均包括“研究、设计以及开发算法和模型，以便更好的理解人在个体层面和社会层面的职业需求。”两个职位的薪资水平在年薪50万元左右。（完）
