大数据培训学什么课程

大数据作为互联网行业近几年最为火爆的技术，虽然不像人们想象的那样高不可攀，但是也不是一门简单的学科。想要进入大数据行业，光靠自学是不可能，还需寻找一家靠谱的大数据培训机构系统的学习一下大数据的知识并且锻炼一下大数据项目实战能力，保证自己能尽快的出师。目前大数据行业基本都集中在北上广这种一线城市，其中北京是大数据最为发达的地方，所以在北京学习大数据是最好的选择。北京大数据培训学校哪家靠谱？大数据学什么？

北京大数据培训学校哪家靠谱？小编主要认为应该从品牌、课程、师资、就业等方面来衡量一个大数据培训课程是否靠谱。

1.品牌

品牌实际代表着口碑，口碑好的大数据培训机构一般是不会差的，毕竟从老学员口中说出的话是最真实客观的，他们真实的经历过培训机构，从各个方面说出对培训机构的感受，值得新学员的参考。而且，品牌是要经过时间的沉淀的，在时间洪流的洗礼下，还能够很好存在的培训机构一定是不错的。

2.课程

课程是一家培训机构的门面，如果课程都是拼凑的，教大数据却课程的大部分内容都是Java，那么放心吧，这家大数据培训机构一定是不靠谱的。

3.师资

一个好老师可以让你少走很多的弯路，对课程的讲解深入简出、拨乱反正，让学员能够更好地理解。一个好的好的老师更能知道学员想的是什么，哪里的知识点学员没有听懂，哪里的知识点应该讲的细一点、慢一点，这个节奏都应让老师来掌握。

4.就业

参加培训机构的学员最终目的基本都是找到一份高薪的工作，在培训出来能够顺利就业，所以找一家有完善就业体系的培训机构是十分重要的。

大数据学什么？比入说大数据开发，主要学的就是：JavaSE、数据库、Linux、Hadoop、分布式集群、Spark等。其中JavaSE是大数据的基础语言，必须掌握；Linux是一门操作系统，用以数据的操作；Hadoop是框架结构，是大数据的核心；Spark是操作数据的平台……

北京是目前学大数据最好的地方，就业机会很多，而且薪资待遇都很好。大数据的人才缺口还很大， 需要新鲜血液来补充，想要学习的朋友要赶紧啊！

讲一下hadoop的一些知识，对于初学者来说是个不错的参考，另外想要进入大数据圈子但是有困难有疑问的朋友，可以咨询魔据教育大数据。

关于入门：如果看书看的一头雾水的话，先从实际例子出发会比较容易上手。WordCount和Weather Data这种“Hello World”的例子网上有很多，可以复制下来自己跑一遍，基本上就知道Hadoop是个什么东西，能用来干什么了。跑这些例子都不需要一个完整的Hadoop集群，自己本地的VM上就可以完成。之所以认为这是比较好的方式，是因为Hadoop是一个工具，而不是一门学科。工具的一般用法是你有一个实际的问题需要解决（求和，求平均值之类的问题都可以，两三行数据，不需要“大数据”），然后把这个工具运用到你的问题里面，能够使用工具之后再开始研究怎么更好的更有效的使用这个工具。

关于进阶：知道是什么，能干什么之后，需要知道为什么。这很重要，这关系到你的任务是跑三个小时还是要跑三天，是需要三台服务器还是需要三十台服务器，就直接关系到最后要花三十还是花三百。进阶之前需要一点准备工作：Linux －（这对于所有Distributed System都非常重要），Java（能看得懂代码就可以了），Maven（能用就可以），Scala（optional，可以边学边用），SBT（optional，可以照着tutorial用），进阶就需要看书，前面有很多位同学推荐了各种书各种博客，都应该不错。推荐两个Hadoop The Definitive Guide最新版，写的非常好。强烈建议看英文版的，否则容易交流障碍……这本书的例子都在github上可以下载下来，都跑一跑。 Cloudera的tutorial，user guide，blog和best practice。这个比较官方和实效性。

关于深入：关于怎么深入学习Hadoop技术， Hadoop分为两个大块：HDFS和MapReduce。 HDFS － Hadoop Distributed FileSystem。这个概念很好，但是其实我不觉得很实用。但是如果你之后要往Non SQL方面深入的话这个还是很重要，HDFS是HBASE的基础，Hbase又可以延伸到Big Table，DynamoDB，Mango等。

Spark要单独提出来讲一讲，Spark其实不是Hadoop上面的应用，它也可以使用除了YARN之外的其他资源分配系统。但是Spark使用的人很多，很多任务用Spark比用Hadoop MR要快一些，Spark也比其他的应用要复杂一点。如果有兴趣还是可以从Hadoop The Definitive Guide开始，然后边做实际的例子边学习。

关于Hadoop的使用方式：感觉现在各个公司使用Hadoop的方式都不一样，主要我觉得有两种吧。第一种是long running cluster形式，比如Yahoo，不要小看这个好像已经没什么存在感的公司，Yahoo可是Hadoop的元老之一。这种就是建立一个Data Center，然后有几个上千Node的Hadoop Cluster一直在运行。

大数据相关岗位目前基本都属于大缺口，高工资的黄金职业，这吸引了很多想要追赶时代潮流或是改变自己职业方向的人争相学习。大数据相关知识，自学难度大，参加培训成本又偏高，要如何选择才好呢？我们先来了解一下大数据的主要学习内容有哪些再来决定吧！

学习大数据，要从Java开始学起，如果已经有Java编程语言了，学习大数据就会相对轻松很多。在掌握了大数据的基本编程语言之后，就要正式进入大数据相关知识的学习了。

首先是基础阶段。这一阶段包括：关系型数据库原理、LINUX操作系统原理及应用。在掌握了这些基础知识后，魔据教育还会安排这些基础课程的进阶课程，即：数据结构与算法、MYSQL数据库应用及开发、SHELL脚本编程。在掌握了这些内容之后，大数据基础学习阶段才算是完成了。

接下来是大数据专业学习的第二阶段：大数据理论及核心技术。第二阶段也被分为了基础和进阶两部分，先理解基础知识，再进一步对知识内容做深入的了解和实践。基础部分包括：布式存储技术原理与应用、分布式计算技术、HADOOP集群搭建、运维；进阶内容包括：HDFS高可靠、ZOOKEEPER、CDH、Shuffle、HADOOP源码分析、HIVE、HBASE、Mongodb、HADOOP项目实战。

完成了这部分内容的学习，学员们就已经掌握了大数据专业大部分的知识，并具有了一定的项目经验。但为了学员们在大数据专业有更好的发展，所学知识能更广泛地应用到大数据相关的各个岗位，有个更长远的发展前景，魔据教育还安排了第三阶段的课程学习。

第三阶段叫做数据分析挖掘及海量数据高级处理技术。基础部分有：PYTHON语言、机器学习算法、FLUME+KAFKA；进阶部分有：机器学习算法库应用、实时分析计算框架、SPARK技术、PYTHON高级语言应用、分布式爬虫与反爬虫技术、实时分析项目实战、机器学习算法项目实战。

以上便是大数据的主要学习内容。相信在掌握了以上大数据专业知识后，学员们一定能够在将来的工作中得心应手，完成自己的职业理想。

随着时代的快速发展，近几年来，大数据培训学费需要多少钱，互联网的微信班培训已经成为当下一种流行趋势，人脉主要是通过微信app，h5等不同的形式学习相关的专业信息知识。同时这些不同的互联网平台也让人们在选择的时候出现很大的疑惑，不知道什么样的平台适合自己，可以给自己带来更多的专业信息？

大数据培训学费越高越值得信赖吗

大数据培训学费的多少和这家培训机构值不值得信赖没有多大关系的，因为大多数培训机构的费用都差不多，只能说这家培训机构能不能跟上时代的脚步，教导的知识是否是目前为止社会上所需要的知识，毕竟没有一个人想交了学费后学到的知识是几年前的知识，等学习完了后工作也找不到，钱还白白浪费了。

如何选择大数据培训机构

大数据的出现将为社会带来三方面的变革：思维变革，商业变革，管理变革，各行各业将大数据纳入企业日常配置已成为必然之势，大数据的兴起同样也是对大数据人才的一个需求，因此也有越来越多的人学习大数据，那么大数据的学习首要的是选一个好的培训机构，选择一个正规的大数据培训机构才有雄厚的师资力量，合理的课程配置，才能对学员有真正的帮助。

大数据培训学费的多少如何判断

大数据培训学费需要多少钱？因为每个培训班都分为很多不同的班级，有些是根据基础来定的，分为了基础班，提高班，有些是根据学员的学习时间的多少来定的，所以在基础班和提高班上又分为了业余班全日制班，当然，你选择业余班和全日制班的价格也有所不同，基础班和提高班也有所不同，建议就是亲自去机构考察一下，这样可以了解更深入

大数据培训学费需要多少钱

大数据培训学费需要多少钱？费用大概在2万左右，学习的时候可能会枯燥点,但是待遇福利都不错。就像马boss在德国演讲,就是以大数据为主题讲的,说未来互联网是大数据的时代说未来是大数据的时代，在大数据方面 魔据 的综合实力不错，但是还是要试听考察的。

大数据作为互联网行业近几年最为火爆的技术，虽然不像人们想象的那样高不可攀，但是也不是一门简单的学科。想要进入大数据行业，光靠自学是不可能，还需寻找一家靠谱的大数据培训机构系统的学习一下大数据的知识并且锻炼一下大数据项目实战能力，保证自己能尽快的出师。目前大数据行业基本都集中在北上广这种一线城市，其中北京是大数据最为发达的地方，所以在北京学习大数据是最好的选择。北京大数据培训学校哪家靠谱？大数据学什么？

北京大数据培训学校哪家靠谱？小编主要认为应该从品牌、课程、师资、就业等方面来衡量一个大数据培训课程是否靠谱。

1.品牌

品牌实际代表着口碑，口碑好的大数据培训机构一般是不会差的，毕竟从老学员口中说出的话是最真实客观的，他们真实的经历过培训机构，从各个方面说出对培训机构的感受，值得新学员的参考。而且，品牌是要经过时间的沉淀的，在时间洪流的洗礼下，还能够很好存在的培训机构一定是不错的。

2.课程

课程是一家培训机构的门面，如果课程都是拼凑的，教大数据却课程的大部分内容都是Java，那么放心吧，这家大数据培训机构一定是不靠谱的。

3.师资

一个好老师可以让你少走很多的弯路，对课程的讲解深入简出、拨乱反正，让学员能够更好地理解。一个好的好的老师更能知道学员想的是什么，哪里的知识点学员没有听懂，哪里的知识点应该讲的细一点、慢一点，这个节奏都应让老师来掌握。

4.就业

参加培训机构的学员最终目的基本都是找到一份高薪的工作，在培训出来能够顺利就业，所以找一家有完善就业体系的培训机构是十分重要的。

大数据学什么？比入说大数据开发，主要学的就是：JavaSE、数据库、Linux、Hadoop、分布式集群、Spark等。其中JavaSE是大数据的基础语言，必须掌握；Linux是一门操作系统，用以数据的操作；Hadoop是框架结构，是大数据的核心；Spark是操作数据的平台……

北京是目前学大数据最好的地方，就业机会很多，而且薪资待遇都很好。大数据的人才缺口还很大， 需要新鲜血液来补充，想要学习的朋友要赶紧啊！