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经济效益

国家新闻出版署称数字娱乐产业现存四个问题 将严肃治理 推广视频课程

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道天

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DoNews互娱8月2日消息(记者刘胜军)

国家新闻出版署副司长谢东晖称,目前中国数字娱乐产业主要存在4个问题,政府及有关部门将加强引导、严肃治理。

四个产业发展问题分别在文化引导、原创、内容质量、社会责任四个方面,分别是:主流文化引领作用发挥不够,传统文化深度挖掘不够;原创意识和能力不足,同质化严重;内容质量不高,过分迎合市场;社会责任不强,未成年人沉迷网络、过度消费现象频发。

谢东晖称,网络游戏等娱乐内容消费品是人民群众娱乐生活的重要消费品,厂商应顺应中国当前经济发展形势,以人民需求为中心,准确把握产业属性,将社会效益放在首位,实现社会效益和经济效益相统一。

政府及有关部门将加强引导,严肃治理,不允许经济效益冲破社会效益和道德、法律底线。(完)

阿里云ET工业大脑落地正泰 可识别20余种产品瑕疵比人快2倍 - iDoNews 流量视频课程

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中新网杭州7月24日电(赵小燕)正泰新能源近日正式宣布,与阿里云ET工业大脑合作的AI质检已经可以实现单、多晶电池片EL缺陷的毫秒级自动判定,识别隐裂、黑斑等20余种瑕疵,相比人工检测速度提升2倍以上。

中新网

浙江正泰新能源是国内规模最大的民营光伏发电投资企业,并在全球如泰国、西班牙、印度、罗马尼亚等国家建设了光伏发电站,年产能可达2500兆瓦。

市场对电池片质量的要求不断提高,以及组件设备升级、自动化水平提升,实现电池片全检、提高质检水平是市场普遍诉求。

一块标准的电池片尺寸为156.75mm*6.75mm,只有0.18-0.2mm厚,薄如纸片。瑕疵肉眼无法判断,必须依靠红外线扫描,黑灰色的扫描图上分布着不规律的团状、线状、散点状图案,只有出现特定的图形才是瑕疵片。

传统的人工质检需要工人时刻盯着机器屏幕,从红外线扫描图中发现电池片EL缺陷,速度大约保持在2秒一张。如果一张电池片的瑕疵难以判断,可能还要再花上几秒思考,一天最多看1-2万张电池片。一个新工人还要学习1-2个月才能熟练上手。

阿里云ET工业大脑通过深度学习和图像识别算法,集中学习了40000多张样片,将图像转换为机器能读懂的二进制语言,从而能让质检机器实时、自动判断电池片的缺陷。

记者在现场看到,装上ET工业大脑的质检机器快速地吞吐着电池片,机器屏幕上不断闪烁着机器的判断结果,绿灯表示通过、红灯则表示有瑕疵,随后电池片就被机械臂分门别类地放到对应位置。

正泰新能源副总裁黄海燕介绍:“这是光伏行业首次实现单多晶电池片的自动检测,目前AI质检的速度、准确度已经超过预期,正在推广到其他产线。未来,这一套质检方法还将用于组件生产。”

据悉,AI质检不仅能提高正泰新能源的质检水平、提升经济效益,还能大大节省人力成本,未来一个工人就能同时负责多台质检机器。

阿里云一直致力推动产业AI的落地,并且拥有从底层硬件基础设施到行业解决方案的丰富人工智能产品家族,是国内最全的人工智能解决方案商。ET工业大脑已经帮助工业制造企业创造利润数十亿元。(完)

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