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企业私有云数据中心即由企业机构所有并使用，以组织内部用户、合作伙伴和客户为服务对象的云系统的数据中心，它能够将IT资源转变为服务快速推送给用户，并允许用户通过网络，方便灵活地访问可配置计算的资源共享池。新时代，企业面对竞争日趋激烈的市场、不断攀升的成本、愈发趋向复杂的客户需求，正在积极寻求新出路。企业数据中心进入转型期，由传统的数据中心转变为新一代云数据中心。新一代云数据中心有整合性、敏捷性、高可用性和高性能等特点。目前大型企业数据中心多采用私有云的形式，私有云数据中心不仅包含云数据中心的大部分优点，还有其自身的其它优势，因此，研究企业如何正确运用云计算优势帮助自身更轻松、迅速地收集、管理和分析数据，从中挖掘出蕴含可贵商业价值的信息，最终为企业创造价值，是值得探究的问题。

1.企业私有云数据中心优点

企业云数据中心相对传统数据中心有许多优势，不仅节能环保降低成本，而且适于灵活部署，安全高效。

负载均衡，提高效率Gartner对全世界数据中心进行的调查显示，传统数据中心服务器和存储利用率仅有15%～25%，其得出结论“50%的传统企业级数据中心将在24月内被抛弃”。新一代数据中心直列整合和高标准化的服务器能达到最优化，从而将服务器成本降低20%～50%，而将服务器及存储利用率上升至80%.

节能环保，低碳运营云数据中心通过减少数据中心设备支出节约50%～60%，能耗成本节约50%～70%.传统数据中心用电与制冷费用占整个数据中心费用的25%～30%，运维费用占数据中心的30%，云数据中心相比传统数据中心，其能耗和运维费用占总开支比例可能变化不大，但是数据中心整体费用开支大大削减。

应用灵活，部署快速企业数据集中管理，增强了数据的可操作性，可以满足绝大部分分析任务，快速响应分析需求，提高决策的效率和质量，并能以最小的管理代价和工作量实现数据资源的合理化发布。随着业务的调整，企业根据需要利用云数据中心进行资源的合理分配，满足IT实时的部署需求，将IT资源转变为服务快捷地推送给内部用户。

安全可靠，抗击风险云计算环境下的数据中心有专人管理，并进行可靠并安全的实时监测，云计算服务商有严格的数据管理权限，可应用统一身份认证、用户等级制度、数据容灾备份及数字加密等技术，有效保证企业信息资源的安全性。另外，企业数据中心以私有性为主，也避免了企业内部信息资源在公有云资源池中受到的安全威胁。

2.企业私有云数据中心尚待解决的问题

企业私有云数据中心便于企业进行内部控制和协调，避免了公有云数据中心存在的隐私问题和可用性问题，但是也存在许多其它问题。企业要对数据中心存储设备的安全与稳定性、灵活性、可扩展性进行综合考量，以保证数据存储的安全稳定。内部云计算将会在不久的将来成为企业IT基础设施的重要部分，在此之前有一些基本问题需要解决，主要包括安全问题、标准问题和成本问题3个方面。

安全问题：安全和稳定性是企业对存储设备的最根本的要求，也是企业在考虑向云端过渡时，选购存储设备进行云存储架构设计最为关心的一点。

IT设备都有生命周期，一般而言是3～5年。当企业实施云之后，必然要将数据从原来的主存储系统迁移到新的云存储系统中，这个迁移的过程产生了极大的安全隐患，若操作不当可能导致企业数据丢失。新的主存储系统尽量采用生命周期一致的设备，如果新旧存储系统混杂，且原有系统中出现故障，新存储系统的性能就会受到影响。企业IT部门需要引进专业人员对企业数据中心进行监控和管理，并且培养其职业操守，避免内部数据信息的泄露和丢失。

标准问题：数据标准是信息资源整合和利用的基础，在市场环境下，各云计算服务提供商采用的标准均不相同，导致各大厂商各自为政，兼容性差。

数据无法实现从一个供应商到另一个供应商之间的零成本转移;另外云服务提供商水平参差不齐，市场竞争混乱。对于企业内部数据中心来说，标准问题尤为突出。混合云是企业数据中心发展的大趋势与重点，当两种云有机融合，将系统的内部能力与外部服务资源灵活地结合在一起，使企业有能力为所有人服务，而不仅仅局限于企业内部。当企业逐渐走向混合云阶段，就需要对流程、应用程序、业务接口等做出适当的调整。混合云的使用和推广促进了标准问题的深入，而标准问题的解决推动了混合云的发展。

成本问题：中小企业更多地选择公有云服务，主要原因是成本问题。

公有云服务方便了中小企业日常的数据资源管理，减少其设备能耗开支，但也为其带来了数据存储安全、用户隐私、安全监管等安全问题，以及存储和迁移等成本问题。若大型企业将所有运算都委外到云计算上，则可能会付出更高的成本。麦肯锡以亚马逊云服务为例，指出大型企业采用其资料中心服务每月的单位运算成本比一般大型企业资料中心每月成本多了144%。

企业内部私有云数据中心的建立成本问题，也值得关注和思考。调查显示，少于100台服务器的中小型公司使用私有云的费用远远超过公有云，而对于服务器安装规模达到约1000台的大型企业，私有云才是可行的。市场研究公司ForresterResearch的主要分析师JamesStaten称，全球只有5%的大型企业能够运行一个内部的云计算，其中可能只有一半的企业实际拥有一个内部云计算。由以上数据可见，建立企业内部数据中心的成本高昂，条件较为苛刻。

走到哪里，快门在哪里“发声”，这是摄影师生活中的一种常态。而随着行业由私藏走向分享，由专业走向大众的发展趋势，摄影日渐成为一件风靡全民的活动。为了让更多摄影爱好者可以享受到更广阔、更多维的创作空间，第二届京东摄影金像奖（JDPA）于2018年7月23日正式拉开了帷幕，最高单项奖金高达10万元。想借此大展身手的摄影爱好者，在7月23日至9月9日期间，即可通过京东主站、图虫网、视觉中国500PX社区等平台上传参赛作品，还可通过上述平台参与互动并pick所喜欢的摄影作品。

延续首届金像奖模式，今年依然分为手机组与相机组两个组别，不同的是今年设立了14个作品单元，新增设“青春”与“运动体育”两个作品单元。新增的两个作品单元不仅覆盖了更具青春气息的年轻群体还覆盖了喜欢体育运动的人群，对于年轻人或体育爱好者来说，不管是青春里的那些事儿，还是汗水和泪水背后的故事，只要你想说，也可以用镜头赢得掌声。

优秀作品将不再按照排名设立级别奖项，今年共设置39名奖项。首先，评委会大奖仍是10万元奖金奖励，在奖金设置上同首届赛事保持一致；其次，设立了最佳视觉表现奖、最美中国作品奖、最佳图片故事奖、最佳体育作品奖、最佳青春面孔奖、最佳青年摄影师等6个单项奖，除最佳青春面孔奖是3000元奖金外，其余各奖项均为5000元奖金；另外，优秀作品奖也将从10个单元中选出30名，这是今年京东摄影金像奖相比首届赛事在奖项设置上的新升级和调整。本次摄影金像奖奖金总额高达28.4万元，不设立级别奖项和近30万奖励金投入的举措，不仅是为了响应响应国家对艺术无高低之分的理念，更是对摄影师深入洞察生活，勇于探索发现的鼓励。

同一个场景，每个人眼中的影像各有差异，想表达的思想和故事也不一样，而镜头就是摄影师撰写故事的一杆笔，用镜头记录世间百态，用镜头撰写时间和光影的故事……摄影不应该只是静止的画面，无论手机或者相机，每次按下快门定格的瞬间都是故事的“发声”。你用镜头创造瞬间的故事，而京东摄影金像奖聆听你的故事！

征集全民用镜头说故事，看来京东是认真的！观众和掌声都准备好了，你还等什么呢？赶快来了解详情参赛吧！

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DoNews7月25日消息（记者程侃如）7月25日，招聘应用BOSS直聘宣布成立CSL（CareerScienceLab）职业科学实验室，将对国内“企业—劳动者”系统的资源配置做系统性研究。 

BOSS直聘方面表示，中国有将近6亿的白领在数千万家企业工作，但是对于职场人在工作中的成就感、幸福感、安全感，企业在人才竞争中的竞争力、洞察力及双方的匹配等问题缺乏系统性的研究，因此希望成立CSL职业科学实验室，从科学的角度，用严谨的方式，对“职业”这一门科学进行系统性的研究。 

CSL职业科学实验室由薛延波博士牵头组建。2018年7月薛延波博士加入BOSS直聘并担任BOSS直聘首席科学家。薛延波博士拥有13年机器学习方面研究经验，5年量子计算方面研究经验。曾担任商用量子计算机生产商D-WAVE量子计算机实验室高级深度学习科学家，从事量子计算机的性能测评、量子计算在深度学习和人工智能领域的应用、基于量子计算的模式识别等项目。 

薛延波认为，“职业科学（CareerScience）”事实上是心理学、社会学、经济学与计算科学、机器学习、数据挖掘的交叉。在研究中，研究团队将会将人文科学与机器学习技术进行有机结合，通过理论猜想—数据/实验验证的方式，完成对职业科学的探索。 

在具体实验室的运营上，CSL职业科学实验室主要聚焦在研究上，与BOSS直聘直接的产品迭代、运营没有特别的关系。BOSS直聘CEO赵鹏表示，成立这个实验室，在科学方法的基础上，构建职业科学领域的研究结构。

目前CSL职业科学实验室分别开放了“职业科学家”、“机器学习科学家”两个职位。工作内容均包括“研究、设计以及开发算法和模型，以便更好的理解人在个体层面和社会层面的职业需求。”两个职位的薪资水平在年薪50万元左右。（完）