企业内部

传统大型企业的创新举动一直存在，只是之前更接近于新产品、新业务开发的创新活动，而当下的所谓创业孵化举措，更多还是沿用既往的形式。当下鼓励内部创业的很多大型企业，在操作细节上都有不同程度的创新之举，特别是在实现主体、利益分配方式、创业方向和领域，以及宏观定位和体制制度设计等方面。

一些传统大型企业为何纷纷建立内部创业孵化机制，鼓励员工内部创业？

一、互联网的快速发展，给企业带来的冲击与影响

企业经营模式的转型创新出现的根本性动力，还是来自宏观环境的影响，特别是传统企业受互联网不断冲击延伸到商业模式而不得不采取的举措。

宏观的发展困境，微观层面优秀员工的纷纷选择自主创业，都是促成这一浪潮形成的重要因素。随着互联网的发展，传统型企业的员工选择了离开日益衰落的传统行业，要么选择加入新兴的互联网企业，要么选择利用自己的专业出身，与他人合伙进行创业。创业日渐成为社会一种普遍现象。

传统企业面对这种现实，面对具备多方面能力的核心人才的离去，如何留住核心人才并在企业内部发挥核心人才的价值成为首要的也是重要的课题。

二、互联网赋权社会个体，“人人成为经营者”不再是梦想。

随着互联网的发展和技术进步，已经让普通的大众个体具备了更多的互联网思维，借助互联网工具和平台的力量，创新创业的源发动力膨胀。互联网赋权社会个体，更多的人选择进入创业大潮之中，“人人成为经营者”也不再是梦想。

传统产业的根基已经被互联网彻底改变，改变之后所诞生的更多市场机会也令身在其中的企业个体倍感兴奋。围绕媒体、社交、O2O、电商等领域的创业项目也就不断涌现。

三、互联网时代的经营模式对旧有体系的颠覆

传统企业受宏观市场环境影响产生的内部创新创业的需求是刚性的，然而传统企业内部陈旧的项目制，以及新业务研发模式虽然客观存在，其旧有的操作模式已经完全无法适应互联网时代的要求，一种更加接近市场化的，更具市场活力的创新创业模式成为一种内生的需求。

以更加接近市场化的方法，鼓励内部员工在体制内实现自身创新创业愿望，并且有配套资源和管理机制的新型创业孵化机制就此诞生。传统企业在当下市场环境中鼓励内部创业孵化就成为一种普遍现象。

四、企业顺势而为，建立内部创业孵化机制

在互联网时代，传统企业推出的内部创业孵化政策都具有创新性。企业管理者也给予内部员工一个试错的机会和空间，以锻炼人才的初衷去面对未来的很多不确定性因素，甚至是愿意为这种尝试的失败买单，显示出了十足的大度。

在一家大型电子制造企业内部创业孵化器启动典礼上，该公司董事长就做了明确表态，让更多的员工在这样一个空间内得到锻炼，容许创新性的实验，也愿意为这种试错的成本买单，只为内部员工能够真正练就一身在互联网大潮中勇立潮头的本领。

五、选择内部创业孵化以适应互联网创业浪潮冲击

顺应宏观市场环境的要求及满足内部员工的客观需求，一些大型企业选择进行内部创业孵化的方式适应互联网创业浪潮冲击，进行积极的应对。

虽然在多个关键节点上取得了一些创新性的突破，能够总体上参照市场化的运作模式进行内部的创业孵化，但是存在很多不可控因素。需要更多地突破底线的束缚，这也导致了这种市场化的操作方法无法实现一步到位。

部分图片来源于网络。

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网络营销实施过程包括若干环节，先必须了解企业的内部经营和市场竞争环境，分析实施网络营销的可能性和可行性，同时也要分析必要性和重要性。

(1) 可能性分析。主要是考察市场环境是否成熟，企业的目标市场是否愿意接受网络营销方式。如果目标市场的信息程度低或者不愿意信息化处理，那么企业实施网络营销就失去了基础。但是，要注意的是，如果目标市场信息化趋势发展很快，那么企业就必须马上考虑网络营销；如果目标市场在近期内信息化比较缓慢或存在一定难度，那么企业可以根据自己的情况选择时机进行。

(2)可行性分析。主要考察企业内部是否有信息化基础，是否有足够的资金、技术和人才。一般实施网络营销要求企业内部必须信息化，而且企业内部的业务流程要自动化和信息化。企业内部信息化是指企业的业务操作和管理是建立在计算机信息系统的基础上的。企业只有信息化才可能会在将来按企业业务需要向外拓展。在确定拓展范围时，应先考虑与相关企业建立Extranet，实现信息共享，达到共同降低成本、降低库存，然后借助Internet将其业务拓展到互联网，寻求更多商业机会和更大发展。

(3)必要性分析。主要考虑企业的竞争环境变化，企业的竞争者是否开始启动网络营销，是否开始对企业造成潜在威胁。

(4)重要性分析。企业在面对市场竞争威胁时，是否可以通过网络营销的实施增强企业的竞争能力，以削弱竞争对手的竞争能力。

数据平台的建设可以当做一个产品来设计。从广义上来讲，所有以数据驱动为核心的都可以称为数据产品（如数据报表平台，DMP，BI平台），从狭义上来讲，就是公司内部的数据平台。今天我们要讨论的，主要是在公司内部搭建数据平台。

公司的内部数据平台，主要是给各业务提供数据处理、分析、展示，供内部所有部门人员使用的，涉及数据的收集（填报）、数据的整合、业务报表制作、业务员数据分析以及可视化数据展示，目的是让公司内部的所有业务都能通过数据来驱动和辅助决策。简单点讲就是通过数据平台来驱动公司内部的数据化运营。

那么如何设计符合企业实情并能解决实际问题的数据平台呢？

1. 平台建设主导人需要对每一块业务需求有深刻的了解，知道每个业务部门想要看什么样的数据，需要什么样的分析报表；这些数据是否现在就可以获取到，是否需要收集；业务部门通过这些数据分析，是如何推进和改善业务，是否有提升的价值意义。

2. 平台的设计需要根据业务的要求设计符合使用者需要的内容，产品要有层级和结构。如果设计的一张数据报表既要满足管理层的需求又要满足一线业务人员的需要，那么这样的数据产品体验很大可能是比较差的。因为领导和业务人员的关注点不一样，看数据的视角也不一样。领导往往需要一些能帮助把握大方向的关键指标，并且希望知道这些指标之后的问题是什么？原因是什么？所以给领导设计的报表需要直观易懂，并且能够基于这些指标的一场定位到问题。而业务人员更在乎业务的执行，关注的数据往往粒度很细，需要知道各项指标的明细。

领导关注的报表（FineReport制作）

销售领导关注的指标明细（FineReport制作）

3. 数据平台一定要注意数据质量、规范、统一。因为数据平台是面向所有业务的，怎么保证公司的所有部门人员对于数据的理解是一致的，这点特别难。（比如服装行业的“断码”，从领导层来讲，公司仓储的服装全部尺码如果不完整就是断码；从仓库的仓管员角度来讲，仓库内的服装尺码不全就是断码；从门店的业务员角度来讲，客户需要的尺码当前门店无货就是断码）。公司的业务系统各有不同，数据口径不一，数据孤岛问题，导致数据的质量和结构也千差万别，越是这样，数据仓库的数据建设就显得尤为重要。平台的数据质量依赖于数据仓库底层的数据模型，所以一个好的数据仓库很大程度上决定了数据平台的数据质量。

4. 工具选型上，有报表平台、BI。报表平台适合构建基础的规范化的数据平台，从明细报表（表格类）的，项目档案，文件报备，数据填报，数据报表，业务主题分析，文中的所有demo就是用FineReport制作，侧重于展示和报表管理。BI侧重于分析，拿到数据可以自己拖拽维度来分析，不同于报表受模板框架的限制，涵盖简单的明细报表、分析报表和主题分析，制作要简单很多，大数据量的处理性能也强劲很多，代表：FineBI、Tableau.

下面我们就从实战的角度来加以阐述。

某公司是一家电商公司，那么该公司的各部门需要看哪些数据呢？首先收集日常常用的数据指标，哪些是经常要查询的，哪些是要日常填报的，这些在过往的经营中都有备案，好收集。这就构成了日常的基础查询类报表，这类报表最占大头。

其次，我们可以观察一下各部门的KPI是什么？下放到团队以及个人的KPI是什么？是否能以具体的数字来量化？如果对负责支持的部门的KPI不了解，就去寻求部门领导帮助（使用者最懂要什么），不落实指标如何能设计出好的数据报表？通常粗略的，例如采购部门的KPI基本就是销售额、订单数、销售毛利润、采购成本；运营部门的KPI就是新老用户述、留存率、复购率、用户流失、转化率，市场部门的KPI就是PV/UV、新客数，这就构成了各部门日常管理的报表。

那么知道各个部门的核心KPI后，下一步就是针对一些特定场景的主题报表。主题报表往往是记录某一事件，其中的指标都是相互关联的。

比如，我希望知道这个月我的绩效完成的怎么样？在团队内排名是提升还是下降？每个人的绩效结果明细是怎样的？——这就构成了日常考核报表。

又比如在分析产品时，需要重点关注某些产品的相对市场份额和市场增长率，则要建立波士顿矩阵分析，以便让资源有效地分配到合理的产品结构中（当然还有其他分析角度）——这就是品类分析。

产品分析（FineReport制作）

再从业务分析和使用场景入手，拿采购部门的小王来说，他是怎样看数据的呢？

每天早上，我希望知道昨天的销售情况怎么样？所以这时候应该设计一张基础查询报表给到他，这张数据报表应该具有以下功能和内容：

1.能够查看昨天以及过去各时段的数据；能够按照产品、地域来统计；能够与过往的平均值做比较，看看是不是某区域某产品的趋势上有大的变化，是不是广告投放，活动推广带来的，影响大不大。其次，每个月，每季度的数据是多少，能够选定时间段自动展示。

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2. 指标越丰富越好，如果销售额下降了，看看是不是订单数下降了，订单数没变是不是客单价的问题，是由于商品结构的原因还是活动门槛调整导致的。

3. 数据分析的能够下达的粒度越细越好。比如数据粒度可以从全国下钻到省份，从省份下钻到城市，这样交易额下降了就能知道是哪个省哪个城市出了问题？就能针对性的解决。

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经过以上几个步骤，即可形成平台雏形，形成规划文档。但一个数据平台，无论前期规划得多么丰富，也不可能一蹴而就。公司的业务在不断变化，分析的内容也越来越丰富，在这过程中总需要不断磨合和调整，只有不断完善之后，才能形成一个更加量身定制的实用平台。