人工智能企业名录

如果你正好在学习机器学习、数据科学、商业智能或者与人工智能相关的其他领域，那么就认为自己是幸运的。虽然自动化慢慢蚕食了人类的工作岗位，但对人工智能的需求仍在以不断增长的速度增长。

根据就业搜索平台，AI相关职位在过去三年中翻了一番。

另一个著名的就业名录网站Glassdoor的首席经济学家安德鲁·张伯伦博士说：“当谈到工作的未来时，人工智能和自动化在某种程度上几乎会影响劳动力的每个方面。”这些技术正被用于流行的服务，如美国银行的客户服务聊天机器人、Facebook上易于搜索的图像，甚至亚马逊上为服装消费者提供自动化的时尚建议。

越来越多的行业和领域正在等待被机器学习和深度学习所破坏和增强。如果你有兴趣使用人工智能芯片开发改变游戏规则的技术，这里有许多令人兴奋的场所值得探索。

1、大众公司-自动驾驶汽车辆

在可预见的将来，人工智能算法将取代汽车中的驾驶员。这项技术仍然有挑战需要克服，而且我们偶尔会读到涉及自驾车测试程序的碰撞和事故。但在接下来的几年里，该行业正准备在汽车上熨烫纽扣，并推出自动驾驶汽车。他们正在寻找有才华的人工智能专家来帮助改善他们的自驾车技术。

自主驾驶领域不仅吸引了大型新兴科技公司，也吸引了传统汽车制造商的兴趣。其中包括德国汽车巨头大众，该公司最近增加了对AI行业的参与。该公司有自己的人工智能实验室，在那里，其专家致力于一系列项目，包括增强自驾车对周围发生的事件的看法和反应。

2017，大众与图形芯片制造商Nvidia合作拓展其AI项目。2018年初，这家汽车制造商与自驾车初创公司Aurora合作，加快了自驾车车队的发展。

2、银行业公司-摩根大通

人工智能算法在有大量质量数据的情况下表现最好。而且很少有领域有与金融业一样多的历史数据和结构化数据。AI有很多方式可以帮助金融机构在向客户提供服务方面变得更有效率。一些例子包括检测和防止欺诈、算法交易以及向客户提供银行援助。除了许多从事特定人工智能解决方案的fintech初创公司外，我们还看到，一些大型金融机构和银行凭借自己的权利逐渐转变为科技公司，收购初创公司和人工智能人才，以开发自己的解决方案，并保持其在瞬息万变的市场。

例如，美国最大的银行摩根大通（JPMorgan Chase），以及在不同领域采用技术和人工智能算法的主要金融机构之一。该公司最近聘请卡内基甜瓜大学机器学习系前任系长曼纽拉·维洛索作为其第一位人工智能研究负责人。该公司2018的科技预算超过100亿美元，AI将是其中的一部分。“展望未来5到10年，技术创新的步伐只会加快，因为人工智能、机器人技术、机器学习、分布式分类账和大型数据都将塑造我们的未来，”联合总裁兼联合首席运营官丹尼尔·平托在致股东的信中说。四月。

摩根大通已经为其客户推出了几项人工智能服务，包括使用人工智能算法帮助投资者做出更好的投资和贸易决策。

3、医疗保健公司-飞利浦

从向更多的人提供医疗保健服务到更快更精确地诊断和治疗疾病，卫生机构正在领导各种项目，在医学和医疗保健中采用人工智能。在飞利浦，一家长期的科技公司和全球领先的卫生技术，你将能够致力于人工智能解决方案，将重塑整个卫生保健周期，从帮助卫生保健提供者实现更好的结果到帮助消费者管理自己的健康和采用健康。生活方式。

飞利浦的重点在于将人工智能和其他技术结合起来，以理解和不断适应不断变化的医疗保健需求，这个概念被它称为“适应性智能”。无论何时何地，都需要24/7个医疗保健服务。

在接受MeHealthMournal的采访时，飞利浦首席创新和战略官Jeroen Tas说：

“通过流式传输数据、解释数据、提供有效的可视化、检测偏离正常、提供早期预警来支持临床医生——这些都是我们可以使用人工智能来集中精力支持临床医生在正确的时间做出正确决策的领域。”

飞利浦尤其适合实现这一目标，因为它有为消费者、患者、临床医生和卫生机构开发硬件和软件解决方案的悠久历史。该公司还拥有多年在AI医药和医疗领域的研究经验。飞利浦已经在不同层面上推出了几种有效的人工智能解决方案，包括研究、诊断和治疗、家庭护理和人口健康管理。

一些例子包括HealthSuite Insights，飞利浦的数据科学家平台，这使他们能够创建和访问高质量的健康数据源，并为不同的目的（如诊断和治疗）创建分析模型。CareSage是另一个人工智能解决方案提供预测分析。通过汇总不同的健康数据源和执行预测分析，它有助于防止可避免的医院入院和急诊室访问。

智能空间控制台在复杂的ICU环境中从连接的健康设备收集实时信息，并将其与从医院信息系统和健康记录中获得的数据相结合，以帮助临床医生对患者的健康进行预测性洞察，并及时地支持它们。有效的治疗决策。

4、计算机视觉公司——松下

随着我们的机器人和人工智能算法越来越多地参与到与物理世界的交互中，它们需要更好地理解它们周围的情况。计算机视觉是人工智能的一个子集，它帮助计算机分析图像和视频的内容，并区分不同的对象。计算机视觉是人工智能技术的重要组成部分，例如自驾车、安全摄像头、社交媒体、医疗保健、银行等等。参与计算机视觉最酷的部分就是你可以在不同的领域从事各种有趣的项目。

日本电子制造商松下（Panas.）是积极参与开发计算机视觉技术的公司之一，它与研究中心和大学合作开发深度学习技术。松下正致力于几个有趣的用于特殊目的的计算机视觉项目，例如为自主车辆提供更好的行人检测和通过非常详细的图像分析自动检查大坝。

5、网络安全公司-帕洛阿尔托网络

随着组织每天不断生成越来越多的数据，安全和IT团队发现越来越难以保护网络和防止数据破坏。据估计，一个普通的组织每天必须处理200多个安全事件。希望人工智能和机器学习可以通过以超快的速度浏览数据并找到需要由人类分析员进一步研究的警报模式来推进安全团队。

这是一个快速发展的领域，许多公司正在使用人工智能来增强他们的安全系统，以便能够响应市场日益增长的需求。其中之一是Palo Alto Networks，一家总部位于硅谷的企业安全公司，过去一年一直在将人工智能集成到其网络威胁检测和预防软件中。

今年早些时候，Palo Alto Networks引入了Magni.，这是一种行为分析解决方案，它使用机器学习算法来研究网络流量，并发现可能隐藏数据破坏的隐形活动。该公司正在从事许多其他项目，并正在寻找AI人才。

6、情感检测公司——Affectiva

近年来，由于自然语言处理（NLP）的进步，我们都习惯于通过语音和对话接口来完成任务。数以百万计的人使用Siri、Alexa、Cortana、Google和AI助手来寻找问题的答案、设置闹钟、播放音乐、阅读电子邮件、购物、打开灯和空调、或者锁和解锁。

人工智能聊天机器人和数字助理的下一步是理解意图和上下文，这将使他们能够参与更有意义的对话并执行更加复杂的任务。这是许多大型科技公司以及人工智能初创公司的焦点，他们都在寻找合适的人才来帮助他们推进他们的努力。一家这样的公司是Af.iva，总部位于波士顿的麻省理工学院媒体实验室的副产品，专注于构建能够理解和响应人类情感的人工智能。

在2017，HelpVaVA发布了一个人工智能平台，通过感知和分析面部表情来测量情绪。该技术已经在几个垂直和用例中使用。

现在，该公司的目标是扩大其人工智能研发团队，并将其情感感知技术扩展到超越面部，以利用人类语言。

7、训练增强深度学习-（Deeplearning.ai公司）

如果世界需要一件事，那就是更多的人工智能专家。在不久的将来，许多工作将取决于熟悉人工智能不同领域的人们的工作和知识。

有好几个组织正在雇佣教育专家。其中包括Deeplearning.ai，Andrew Ng创立的组织，也是谷歌大脑的创始人，也是百度前首席科学家。吴邦国教授人工智能也有着悠久的历史，他与Coursera共同创办了网上培训平台，这个平台举办了他著名的机器学习入门课程。

Ng新创办的深度学习（Deep..ai）将专注于教学深度学习，这是目前人工智能最热门的领域。所以，如果金钱不是你想要的，并且你想分享你的知识，那么帮助开发课程来训练更多的人学习机器和深层学习可能是其中的一种