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信息管理与信息系统课程

好程序员再答疑 大数据课程好学吗? 推广视频课程

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健次郎

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互联网近几年来发展迅猛,呈现喷井之势。在就业的浪潮中,大数据更是被炒得火热,刚毕业,想赚点钱养家糊口,自然就想涉足大数据这块领域分一块蛋糕,但是自己零基础的现实摆在这里,我能学大数据吗?大数据的培训课程好学吗?午夜梦回,反复质问自己,我有这份勇气吗?

现实面前,零基础想要跨行业,越入互联网行业,难度可想而知。但俗语有言“当你感觉自己特别累的时候,恭喜,这说明你在走上坡路”。真正的勇士就要学会直面惨淡的人生,困难当前自当迎难而上,一切皆有可能,不试试怎知自己不行?

接下来,就是跨行的准备阶段,这里我主要考虑了几个问题:学习的时间长短,学习的效率,学习环境下自己的耐力,以及学习方法的选择,这些都是零基础背景下必须要思考的问题。自己的几斤几两没人比自己清楚,而盲目自学无疑会承担半途而废的风险,所以综合考量,货比三家之下,我选择了好程序员。而结果证明了一切。经过一段时间的学习,慢慢适应了好程序员老师的授课方式,在课堂之上,并不全然是枯燥的照着书本进行技术知识的翻译,相反老师会给你自己的见解和更加贴近实际的运作方式,会将知识转化成最简单便捷的理解图层,如此教学之下,效果自然是事半功倍。而全程面授的讲课方式,更是省时,省力,大幅提升了每个学员的能力和技能。

下面是在高端班培训班学习过程中,总结的一些技术知识点,分享于此,大家可以借鉴,了解一下什么是大数据,大数据相关的技术知识有没有让你燃起学习的欲望。

关于HDFS的读取过程,分析如下:

1.客户端或者用户通过调用 FileSystem 对象的 open()方法打开需要读取的文件,这对 HDFS 来说是常见一个分布式文件系统的一个读取实例。

2.FileSystem 通过远程协议调用 NameNode 确定文件的前几个 Block 的位置。对于每一个 Block, NameNode 返回一含有那个 Block 拷贝的“元数据”,即文件基本信息;接下来,DataNode 按照上文定义的距离值进行排序,如果 Client 本身就是一个 DataNode,那么优先从本地 DataNode 节点读取数据。 HDFS 实例做完以上工作后,返回一个 FSDataInputStream给客户端,让其从 FSDataInputStream 中读取数据。 FSDataInputStream 接着包装一个DFSInputStream,用来管理 DataNode 和 NameNode 的 I/O。

3.NameNode向客户端返回一个包含数据信息的地址,客户端根据地址创建一个FSDataInputStream 开始对数据进行读取。

4.FSDataInputStream 根据开始时存放的前几个 Blocks 的 DataNode 的地址,连接到最近的 DataNode 上对数据开始从头读取。客户端反复调用 read()方法,以流式方式从DataNode 读取数据。

5.当读到 Block 的结尾的时候,FSDataInputStream 会关闭到当前 DataNode 的链接,然后查找能够读取下一个 Block 的最好的 DataNode。这些操作对客户端是透明的,客户端感觉到的是连续的流,也就说读取的时候就开始查找下一个块所在的地址。

6.读取完成调用 close()方法,关闭 FSDataInputStream。

以上就是 HDFS 对数据进行读取的整个流程。

综上,大数据培训课程好不好学?因人而异,我的建议是大家可以货比三家,找到一家能够为你提供进阶桥梁的培训机构,这个选择至关重要!当然最大的前提是你要有壮士断腕的勇气和毅力,要具备一定的学习能力并且对互联网,对大数据要有一定的兴趣,而电脑小白还是歇歇,不建议做盲目的挣扎。很荣幸,我的选择时正确的,在好程序员学习的这段时光,每一天都是一个全新的自己。虽是一段逆风的旅程,但是登高远眺的风景都注定会记忆终生!年轻就要奋斗,年轻就要勇往直前!年轻就要做无畏失败的勇士!加油向未来!

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