工作满足

近日，“打车难”可谓是社会热点话题，先是北京南站变“难”站，乘客排长队也难避黑车，常常一车难打；紧接着，在上下班高峰期，全国多地的网约车排队人数激增，几百人等待时长超过半小时甚至一小时情况频频出现；再加上暴雨连连，打车更是艰难……不禁引发网友疑问：“车都去哪啦？”

针对大众关注的“打车难”问题，首汽GoFun出行负责人表示：“GoFun出行已经在包括北上广深在内的全国60余座已布局城市安排车辆调度，进一步提升运营效率，以绿色出行满足用户出行需求。GoFun还在20余座城市同步开启‘彩蛋车’活动，以不收里程费、仅收取0.25元/分钟的超低价格，让用户更好地享受出行乐趣。”

“等得太久了，走回家可能都比打车快！”

7月以来，受到天气、运营车辆数量等多种因素影响，上下班高峰期打车难成为大家颇为关心的难题。家住北京牡丹园、工作在中关村的王先生就是深受“打车难”困扰的市民之一。“上班为了避免堵车，我一般选择坐地铁。但下班的时候，中关村打车的人太多了，最狠的一次，我前面排了269个人，别说200多人，上次排队有这等待的时间，我走回家可能都比打车快！”王先生说。

和王先生情况相似的人也有不少，但在国贸上班的李先生在选择出行方式上就相对弹性不少。李先生坦言：“平常打车比较难的时候，我会打开GoFun看看最近的车辆还有没有，然后先预定再去开。有时候还会开着车带女朋友吃个饭再回家，行程自己来掌控，感觉比打车要方便很多。”

实际上，目前全国多个城市均出现了不同程度的打车难问题，在通过网约车难以叫到车的情况下，预约GoFun出行等高性价比且更自由的共享汽车出行，也成为不少年轻人的选择。

运营效率+彩蛋车双管齐下 解用户燃眉之急

随着用户约车数量的快速上涨，首汽GoFun出行也在不断提升运营效率，提升用户使用体验。据了解，一方面GoFun出行在车辆养护、充电等日常运维上提供更优质服务，面向物业、地产等资源型企业开放融合平台，逐步扩大无人驾驶技术与共享汽车的应用。

另一方面，GoFun出行还于近期在全国20余个城市推出“10000辆GoFun彩蛋车里程费全免”活动，回馈用户的同时，缓解打车难问题。据悉。7月2日至9月30日活动期间，北京、成都、武汉、长沙、佛山、南京、西安、宁波、厦门、青岛、南宁、桂林、海口、广州、乐山、绵阳、无锡、合肥、天津、昆明、深圳、滁州、烟台等城市同步开展。在取车站点选择带有“彩蛋”特殊标签的车辆下单，即可享受“仅按分钟计费”的超低价用车福利。一辆彩蛋车行驶40公里耗时1小时，费用仅为 15元，仅比出租车起步价稍高（不同地区价格或有微小差别）。

业内人士表示：“夏天雨多，打车难本来就常出现，再加上网约车市场处于不断规范的阶段，符合营运资质的车辆较少，市民用车需求出现缺口，共享汽车成为市民出行的优先选择。此时GoFun进一步提升运营效率，以及推出吸引用户使用的市场活动，对缓解用车需求紧张情况可谓‘及时雨’，而且对GoFun而言，也有助于提升其用户活跃度，巩固行业领导地位，可以说是一举多得。”

近日，2017云栖大会·深圳峰会如期举行，多项阿里云新产品对外发布。在企业级互联网架构分会场，来自阿里中间件（Aliware）的技术专家及合作伙伴，为现场参会嘉宾带来最新的传统IT架构到企业级互联网架构跨越式升级、实现互联网转型的产品及解决方案。其中高级技术专家姜宇在分享中带来的Aliware新产品—全局事务服务（GlobalTransactionService，简称GTS），在分布式事务处理上带来的高性能和技术创新令到场参会的各路技术专家眼前一亮。

Aliware新成员—全局事务服务GTS技术分享现场

分布式事务背景

OLTP领域中很多业务场景都会面临事务一致性的需求，传统业务系统常以单体应用形式存在，只需借助特有数据访问技术和框架，结合关系型数据库自带的事务管理机制来实现事务一致性的要求。而目前大型互联网应用和平台往往是由一系列分布式系统构建而成，平台和技术架构也是流派纷呈。

尤其是微服务架构盛行的今天，一个看似简单的功能，内部可能需要调用多个“服务”并操作多个数据库或分片来实现，单一技术手段和解决方案已无法满足这些复杂应用场景。因此，分布式系统架构中分布式事务是一个绕不过去的挑战。什么是分布式事务？简单的说，就是一次大操作由不同小操作组成，这些小操作分布在不同服务器上，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。

本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库或消息系统的数据一致性。

分布式事务三大难题：一致性、高性能和易用性

分布式系统的事务一致性本身是一个技术难题，没有一种简单完美的方案能够应对所有场景，很难兼顾事务一致性，高性能与易用性。三者缺一，则适用场景大大受限，实用价值不高。

首先是一致性：要求在各种异常情况下保证数据是强一致的。目前最常见的一致性解决方案是最终一致性方案，通常是结合消息中间件实现，在互联网企业中广泛使用。最终一致性实现方案比较复杂，开发、运维成本高，并且与强一致相比，业务上是受很多限制的。

其次是高性能：目前基于XA协议的两阶段提交是最常见的分布式事务解决方案，但XA类产品的典型不足是性能低下，这对于互联网大并发需求下的多数企业是无法接受的。国外具有几十年历史和技术沉淀的基于XA模型的商用分布式事务产品，在相同软硬件条件下，开启分布式事务后吞吐经常有数量级的下降。

第三是易用性：为了满足一致性和高性能要求，出现了一些特定场景下的分布式事务方案，但通常会限制用户用法，对业务侵入性强，无法做到简单易用，带来更多开发成本。

世界级应用场景，催生世界级分布式事务解决方案

早期的阿里巴巴集团随着业务高速发展，内部不断涌现各种典型的分布式事务需求，比如阿里内部广泛使用的TDDL分库分表所带来的分库间数据不一致问题，HSF服务化后所带来的服务链路上数据不一致问题等。在这个过程中，各业务技术团队利用现有中间件技术手段实现分布式事务处理，但这些手段都较为复杂，工作量大，对应用侵入严重，有些适用场景还有限制。

2014年5月开始，阿里中间件（Aliware）内部命名为TXC的分布式事务中间件开始研发，同年10月1.0版本发布，分布式事务功能已经具备，但性能还有局限，只适合于吞吐量较小的场景；2015年12月，TXC2.0版本发布，相比1.0版本性能提升10倍以上，在阿里内部多条业务线得到部署。

通过部署TXC，应用只需极少的代码改造和配置，即可享受分布式事务带来的便利。TXC作为阿里内部为解决分布式数据强一致性问题而研发的分布式事务中间件，彻底解决了分布式事务数据一致性的问题，简单易用，先后在淘宝，菜鸟，淘票票和村淘等多个业务的核心系统上得到部署和验证。

顺应云时代潮流，GTS应运而生

从2016年年中开始，在阿里内部一直接受锤炼的分布式事务中间件TXC在2.0版本后，随着阿里中间件上云热潮，开始通过专有云输出，并得到了市场极大认可，适用场景得到进一步拓展，全面涵盖电商、物流、金融、零售、政企、游戏、文娱等领域。2017年2月，TXC2.0通过阿里云对外公测，外部改名为全局事务服务（GlobalTransactionService，简称GTS）。

GTS总体架构图

在整体架构方面，GTS由三个组件组成：客户端（GTS-Client），资源管理器（RM），事务协调器（GTS-Server）。客户端与事务协调器间，资源管理器与事务协调器间都是通过GTS分布式事务协议进行通信。客户端负责界定事务边界，开启/提交/回滚全局事务，资源管理器负责管理资源，支持的资源包括：DRDS，Oracle，MySQL，RDS，PostgreSQL，H2，MQ，后续计划根据实际业务需求支持更多类型资源。事务协调器，也就是GTS服务器，是分布式事务处理的大脑，负责协调整个事务过程。GTS事务通过RPC框架和消息中间件进行事务传递，把整个业务调用链路或者消息链路串成一个分布式事务，极大简化应用开发。

在高可用方面，GTS支持同城容灾与两地三中心容灾，可保证各种异常情况下的数据一致。在易用性方面，GTS对业务无侵入，真正做到业务与事务分离，开发者可以集中精力于业务本身。在技术创新方面，GTS也走在了行业前沿。项目负责人阿里高级技术专家姜宇（花名于皋）拥有13项分布式事务的核心技术专利，研发团队的技术专家张松树也有3篇专利。通过大量的专利技术，精妙的算法，与精巧的分布式事务私有协议，GTS取得了超强的性能。

另外，在部分严苛的行业应用场景，比如金融用户的资管项目分布式事务场景下，GTS也经历了严格的测试，按照用户要求顺利完成功能性、稳定性和性能测试。下图是一个典型性能测试场景数据，从实测数据可以看出，开启GTS（TXC）分布式事务后性能下降不明显。目前GTS已经在资金业务上有实际应用，线上大量真实数据验证了GTS的高效可靠。

GTS典型性能测试场景数据

性能优异，业务场景广泛

作为新一代企业级分布式事务服务产品，全局事务服务GTS兼顾了事务一致性，高性能与易用性。在满足事务ACID的前提下，普通配置的单服务器就可以达到15000TPS以上的超强性能（两个小时内完成1亿多笔业务），3台8核16G内存虚机组成的服务器集群可以支撑1万TPS以上的分布式事务，与同类产品相比，性能优势明显。另外简单易用对业务无侵入，为广大企业大幅降低开发成本，业务场景非常广泛：

1、跨多分库的分布式数据库事务场景：关系型数据库普遍支持事务，能够满足事务内的SQL要么全部成功、要么全部失败。但客户从单机数据库往分布式数据库迁移的情况下，原有的一个事务往往会被拆分为多个分库上的事务。由于网络的不可靠性，容易出现部分分库上成功，部分分库上失败的情况。GTS结合DRDS可彻底解决了这一问题。

2、跨多数据库的事务场景：复杂的业务系统经常会使用多个数据库，甚至多种类型的数据库，比如企业中Oracle，MySQL和其他关系型数据库并存的情况时有发生。业务同时操作多个数据库的情况下，一旦发生先提交的事务成功、后提交的事务失败，就很难解决。GTS支持各种常见关系型数据库，并提供多数据库间的事务保证。

3、跨数据库系统、消息系统的事务场景：消息系统被广泛地用于系统间解耦，一般先执行一段业务逻辑，执行成功会向消息系统发送一条消息，用于通知或触发下游业务。这个场景下，如果业务逻辑执行成功、消息发送失败，则业务不完整；如果先发送消息，但执行业务逻辑失败，同样存在问题。GTS提供了针对消息系统以及常见关系型数据库的操作入口，保证数据库操作和发送消息要么同时成功、要么同时失败。

4、跨服务的事务场景：随着业务复杂度提升，大多企业会对业务进行服务化改造。可能存在服务一操作MySQL和DRDS，服务二操作Oracle，要求两个服务操作要么同时成功、要么同时失败，否则会造成业务数据的不一致。GTS可以很方便地进行跨多个服务的分布式事务。

依托阿里中间件(Aliware)，打造世界一流企业级互联网架构平台

据GTS项目负责人姜宇介绍，“GTS作为一款高性能、高可靠、接入简单的分布式事务中间件产品，可与DRDS、RDS、Oracle、MySQL、PostgreSQL、H2等数据源，EDAS、Dubbo及多种私有RPC框架，MQ消息队列等中间件产品配合使用，可轻松实现分布式数据库事务、多库事务、消息事务、服务链路级事务及各种组合。策略丰富，易用性和性能兼顾，将真正完善阿里云中间件产品线。”

GTS（TXC）的研发依托于阿里中间件(Aliware)团队，中间件技术部是阿里巴巴集团生态系统的技术基石，为集团各大业务群提供可靠、高效、易扩展的技术基础服务；并在此基础上打造世界一流的中间件产品、高可用架构基础设施和企业级互联网架构平台，为全球企业和客户提供服务。

更多AliwareGTS产品服务和技术细节，请访问官网：

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日前，钉钉在深圳举办2018春夏新品发布会，发布了一系列产品升级及硬件新品，其中软件升级中推出的钉钉新校招、新商业套件等格外引人关注。业内人士认为，新校招的推出完善了钉钉作为智能移动办公软件的“工具”身份，将更大程度提升企业用户的粘性，吸引更多求职者；而推出新商业套件，尤其是其中的智能导购产品，则彰显了钉钉入局新零售、从工具性产品向平台进化的野心。“在从‘工具’向平台进化的过程中，钉钉的差异化竞争优势正在日益增强。”唯一操盘过两家跨国企业的定位实战专家顾均辉分析道。

图：定位实战专家顾均辉

从工具性产品向平台进化，钉钉的崛起速度惊人。2017年底，上线不到三年的时间，钉钉的企业组织数已超过500万，到今年四月，这个数字已超过700万家，不到半年的时间，企业用户增长了200万。而根据QuestMobile的最新数据显示，钉钉在智能移动办公领域的市场份额占比始终最高，目前活跃用户数排名第一，且超过第二至第十名活跃用户数的总和。

顾均辉分析指出，在社交平台逐渐成熟的当下，不同于做陌生人社交的陌陌与做熟人社交的微信，钉钉由企业办公社交这一细分领域切入市场，做“企业社交”，提出“新工作方式”的概念，这令它迅速找到了自己的差异化道路。

在社交领域被先行者牢牢把持的情况下，钉钉从深入工作场景去发现并解决办公痛点入手，在办公软件市场撕开了一条裂缝。新校招的推出可以看做是钉钉针对企业用人招聘方面做出的新尝试。不同于其他社交平台，钉钉倡导“工作的归工作，生活的归自我”，逐步占领工作场景，优化企业内部协同，延伸外部企业社交，一步步占领商务场景的社交。顾均辉认为，钉钉通过“找到一块足以守得住的山头”的游击战打法，撼动了社交领域一家独大的局面。

顾均辉空位法指出，从竞争、认知、优势和趋势四个方面去分析竞争环境，钉钉的竞争优势明显。竞争上，目前智能移动办公领域没有其他品牌能出其右；认知上，钉钉占据了企业办公社交的心智第一；优势上，背靠阿里巴巴为钉钉提供了品牌背书和资源支持；趋势上，企业级市场对安全、一体的平台型服务产品的需求更高，以90后为代表的年轻用户更强调工作和生活的分离。

不仅如此，顾均辉认为，钉钉的先天优势也是其在短时间内取得巨大成就的原因之一。“成功的三要素是要有正确的战略、有执行力的团队以及有效的资源。”找到了有效的差异化，背靠阿里巴巴，携带商业基因，这些都帮助钉钉更快地实现了弯道超车。接下来，钉钉或许更应该趁热打铁，在平台化的过程中继续深挖企业社交场景，彻底贯彻其所提出的“新工作方式”。