python用于开发什么

随着python的火热，不少的程序员业余时间都会研究这门编程语言。

利用python开发，大牛用vim，接了2个显示器写python,气场甚是强大。

有些程序员表示，jetbrains全家桶解决一切。还有的程序员说：sublime+python插件足矣!

那么，有哪些值得推荐的Python开发工具呢?下面w3cschool就开始分享干货：

0、Anaconda

Anaconda简直是做数据分析的利器。非常适合于做一些分析和小段程序调试的工作。

1、NetBeans

它是开源软件开发集成环境，是一个开放框架，可扩展的开发平台。

NetBeans可以用于 Java，C/C++，PHP 等语言的开发，本身是一个开发平台，可以通过扩展插件来扩展功能。

2、Pycharm

Pycharm可以应用于写相应脚本和程序包的开发。

如果推荐python IDE，Pycharm排第二，其它的一定不敢排第一。

当你写一个大几千行的项目，类、函数很多，这时候它的跳转功能就发挥威力啦!

这可能是python开发最爽的时刻!要飞~

最酷的是，PyCharm支持IronPython。

3、Micro Python

Micro Python基于ANSI C，语法跟Pyton 3基本一致，它的优势在于实时性和低功耗。

另外，Micro Python拥有自家的解析器、编译器、虚拟机和类库等。

4、Vscode

Vscode速度快，飞一般的感觉，对超大文件读写速度飞快。

如果是打开一个10M的代码，差不多1秒搞定。

如果你是使用Subline，那就要杯具了，可能要4、5秒才可以。

学习python用于开发什么呢?种种迹象表明，python逐渐成为新的流行，成为开发主流语言。目前国内python人才需求呈大规模上升，薪资水平也水涨船高。选择学python培训的人大多非科班出身。很多大学并没有开始此专业，因此就出现了大量的人才缺口。所以越来越多的应届大学生选择参加python培训学习python，那么学习python用于开发什么呢?千锋老师为大家简单的介绍下。

1、python用于人工智能

Python语言对于人工智能来说是最好的语言。随着人工智能的普及，Python使用也会越来越广泛。

2、python用于科学与数字计算

Python被广泛的运用于科学和数字计算中，例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。

3、python用于Web应用开发

服务器端编程，具有丰富的Web开发框架，如Django和TurboGears，快速完成一个网站的开发和Web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等;国外的Google、Dropbox等。

4、python用于系统网络运维

在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等，将工作自动化起来，提高工作效率，这样的场景Python是一门非常合适的语言。

5、python用于图形界面开发

Python可编写桌面图形用户界面，还可以扩展微软的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。

6、python用于3D游戏开发

Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一个PyWeek的比赛。

7、python用于网络编程

除了网络和互联网的支持，Python还提供了对底层网络的支持，有易于使用的Socket接口和一个异步的网络编程框架TwistedPython。千锋python培训班培训的内容是真正的Python全栈开发，包含Python项目，爬虫、服务集群、网站后台、微信公众号开发，Python机器学习与数据挖掘，数据分析框架与实战，Python物联网树莓派的开发等。

千锋python培训秉承着用良心做教育的理念，采用高成本的全程面授的方式教授学员。讲师团队由千里挑一并兼具大型企业项目实战与教学经验的大牛讲师组成。有道是名师出高徒，有这些大牛讲师带你飞，还愁学不会吗?

以上内容就是学习python用于开发什么呢的简单介绍。如果你也对python感兴趣，现在可以试听python培训两周，让您了解更真实的千锋，也让您进一步了解自己适不适合学习python语言。

随着python的火热，不少的程序员业余时间都会研究这门编程语言。

利用python开发，大牛用vim，接了2个显示器写python,气场甚是强大。

有些程序员表示，jetbrains全家桶解决一切。还有的程序员说：sublime+python插件足矣!

那么，有哪些值得推荐的Python开发工具呢?下面w3cschool就开始分享干货：

0、Anaconda

Anaconda简直是做数据分析的利器。非常适合于做一些分析和小段程序调试的工作。

1、NetBeans

它是开源软件开发集成环境，是一个开放框架，可扩展的开发平台。

NetBeans可以用于 Java，C/C++，PHP 等语言的开发，本身是一个开发平台，可以通过扩展插件来扩展功能。

2、Pycharm

Pycharm可以应用于写相应脚本和程序包的开发。

如果推荐python IDE，Pycharm排第二，其它的一定不敢排第一。

当你写一个大几千行的项目，类、函数很多，这时候它的跳转功能就发挥威力啦!

这可能是python开发最爽的时刻!要飞~

最酷的是，PyCharm支持IronPython。

3、Micro Python

Micro Python基于ANSI C，语法跟Pyton 3基本一致，它的优势在于实时性和低功耗。

另外，Micro Python拥有自家的解析器、编译器、虚拟机和类库等。

4、Vscode

Vscode速度快，飞一般的感觉，对超大文件读写速度飞快。

如果是打开一个10M的代码，差不多1秒搞定。

如果你是使用Subline，那就要杯具了，可能要4、5秒才可以。