大数据电子商务

你错过了2000年的淘宝，错过了2014年的互联网+，现如今电商的下一个红利已来，你能抓住吗？

目前，农村电商当前还处于拓荒阶段，基本上还是处于政府推动层面，市场层面尚待开掘，前景一片大好。截止到2014年12月，全国已发现的淘宝村数量增至211个，这些淘宝村主要分布在福建、广东、河北等10个省市。其中，浙江62个、广东54个、福建28个、河北25个、江苏24个，这5个省已发现的淘宝村数量在全国占比超过90%。同时，中西部首次出现淘宝村的身影，来自四川郫县的两个淘宝村、来自河南和湖北的各1个淘宝村，进入了淘宝村大名单。

农村电商红利期已来，但是人才缺口成了难题。当前电商市场是一个操作性和实践性要求非常高的领域，我国电商人才的培养模式基本上难以满足当下电商发展的实际情况。尤其是涉及到技能型、运营管理型的电商人才，需要经过多年的电商实践，或才能在电商领域有所成绩，而这并不是传统的电商教育能够满足的。

目前市场上有两个经常被提及的数据：一个说目前整个电商行业的人才缺口大约在150万左右；另一个是阿里研究院的数据，说未来两年农村电商存在200万左右的人才缺口。

据淘宝发布的人才缺口调查数据显示， 24.86%电商最缺美工，24.29%最缺运营，22.6%最缺推广，19.77%最缺客服。当电商发展到一定规模时，除了上述岗位紧缺，运营管理方面的高端人才也面临着紧缺的难题。

农村电商的不同模式，其共同点在于还是依托当地的资源特点，进而呈现出比较具有地域化特色的发展态势，发展模式还处于一个较为初期的阶段，对于电商人才的需求量已经有了较高的势头。但是随着网购规模的逐渐扩大，后续的电商人才需求势头更是不可阻挡，面对庞大的人才缺口，你真的需要学一项电商技能来为自己傍身。

这是一个人人谈"云"、"大数据"的时代，作为一个IT民工，如果与同行间聊天时，不谈及这方面的内容，有人可能会觉得你落伍了，跟不上这个时代了。既然云计算是一个这么火热的概念，那么云计算到底是什么？纵观整个计算机与互联网的发展史，任何一项新技术的能得以快速发展，那么这一项新技术必将能改变人们的生活方式，或是能够很大程序的影响人们的生活。如智能手机、平板电脑的出现等？

对此有网友表示称，一、大数据处理方法在电子商务领域内，信息的大批量处理假如是以PB、EB、ZB为计量单位，则这些信息就构成了大数据。以往的核算机处理方法现已很难对这些大数据进行高功率的处理，势必会影响电子商务的全体展开。

因而对大数据年代的核算机处理方法进行改造是获得电商职业全体突破的根本确保。传统的数据处理方法是数据库集群方法，大数据处理方法的根本要求是建构云核算Map Reduce处理体系，使信息的分化处理和成果兼并成为可能。

(一)数据库集群方法集群方法的根本运转原理是将同一种运用程序经过不同的作业方法彼此和谐共同完结，在面对客户端的数据恳求时，为其供给单一映像，并将这些映像经过必定的衔接技能和方法与硬件体系进行衔接，全体上建构一个松散耦合的集合。简略来说，数据库集群方法完成了数据库技能和集群技能的结合。数据库集群方法的运转较为平稳，具有多方面的技能优势，例如强壮的靠扩展性、全体的可靠性等等。

来自：数据观 https://shujuguan/?from=

文：Heidi Zak（电商ThirdLove联合创始人） 来源：Forbes 编译：数据观

编者注：ThirdLove是美国一家贩售女性内衣的电商平台，专注于大数据领域的技术，2015年推出的app即可做到上传两张自己的照片就给出具体的内衣尺码。电商所能收集到的数据量正在改变我们能为客户做的事。广告对特定人群的针对性越来越强。您可能已经发现，当您网购时，您收到的广告突然间也都是关于这件商品的。我记得小时候看电视，要被迫忍受1小时的节目里反复重播四个广告。不管是男孩儿女孩儿，是7岁还是12岁——所有的人看到的广告都一模一样。在那以后，我们走过了一段很长的路。现在，我们几乎可以跳过所有电视或线上广告。这并不是巧合，而是大数据的功劳。而大数据的未来将使所有人受益。使用数据 创造更好的体验数据影响电商领域的各个方面。在ThirdLove，我们的数据影响我们开发产品的方式，创造我们的客户历程，并确保我们的客户有一个美好的体验。一切都围绕着数据。有时，女士们会好奇，为什么用我们网站上的“Fit Finder”[ Fit Finder：顾客以选择正确答案的方式回答几个问题后，网站就会推荐合适尺码的内衣。]就可以帮她们找到合适的内衣尺码。答案是六百万女性都用过它，在找合适的尺码这件事儿上，我们有相当多的数据来帮忙。而这就是大数据真正能够帮到电商的地方——创造更好的体验。举个例子，我们从Fit Finder中就收集了大约750万个数据点，这些数据几乎影响了我们业务的所有方面。每位参与测试的女士都会为这些数据添砖加瓦，然后让我们的建议变得更智能。所有电商公司都拥有海量数据，这些数据正在改变公司与客户的交互方式。追踪偏好当人们走进一家实体店的时候，销售人员并不知道客户是谁，需要什么；是准备购买，还是要货比三家。这一切都是个谜。但是在网购面前，这些都不是问题。如果客户允许cookies，电商公司就会知道顾客打哪儿来，是看到了Facebook上投放的广告，还是点了EDM里的按钮；是新访客还是老访客，购物车里有没有商品，是不是清空了。这种追踪方式让电商公司可以精准地锁定一定年龄、一定收入、喜欢这类产品的顾客。他们无需取悦每一个到商城闲逛、或并不想购买商品的人。公司可以把钱花在刀刃上。比起在时代广场上放置广告牌期待正确的人看到，公司可以利用数据，在合适的时间触达合适的客户。这对客户来说，也是件好事。迎合顾客假如一位女士来到我们的商城，做了Fit Finder的尺码测验，然后决定空手而归，那么当她下次回到商城时，并不会重新启动Fit Finder，而是直接给她展示符合她尺码与胸型的内衣——为她定制的内容。大数据使我们能够智能地细分客户群，从而个性化客户旅程。跟许多人想象的不一样，商城不会对每位顾客做100%的个性化推送。但是有那么多的数据点，我们能够为特定类型的客户定制内容，这对我们和客户都意义非常。客户告诉我们：我们希望你知道我们是谁。他们希望自己回来的时候，能够有反应他们以前访问痕迹的体验；他们希望收到一封邮件，讨论他们喜欢的风格与尺码。没有大数据，我们无法凭空为顾客创造这些体验。大数据是电商的下一个前沿，但其使用围绕着一个关键问题：你是否为客户提供价值？一切的一切都围绕着为客户创造他们在实体店无法获得的线上体验。（听起来是不是和“实体店才能创造体验”截然相反？）我们就是这个意思，而大数据会让我们走得更远。