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数据分析能做什么的

利用GA做数据分析,可以帮你做什么? 行业视频课程

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艾略特

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之前在我的文章

《学数据分析之前,你必须要懂这2个概念》

中有提到GA,这是Google公司旗下的一款免费的数据分析软件,功能十分强大。

它能为你提供实时数据监测、受众群体分析、流量来源获取、用户行为等一系列的数据统计和展示。

当你需要查看网站的用户访问情况的时候,GA就可以帮到你。

尤其是当你们公司刚做完活动,需要查看活动效果的时候,就可以设置相应的监测链接。

即时访问情况

当然,在实时数据监测方面还有比GA更好用的工具,这里可以作为一个辅助。

利用GA,还可以获取用户画像。

谷歌号称他的dispaly network有好几百万个,现在网络爬虫技术日益强大,利用爬虫分析工具,用户曾浏览过的cookie信息就能慢慢勾勒出这个用户的画像。

例如以下的特征和兴趣报告。除了年龄,可能还会有偏好、特长等。

这其实不难理解,比如我们某天在网上搜索了一件商品,此后相当长的一段时间里,我们打开的网页都会带有相似商品的推荐窗口。这就是商家利用cookie抓取了我们的浏览记录。

当一个用户留下的足迹足够多,是基本可以拼凑出这个用户的画像的。

利用这个画像,你可以将用户进行分类,针对不同人群采取不同的营销文案和策略,投其所好。

GA还有一大功能是能分析出网站的流量来源,这个流量到底是来自外部链接,还是直接从网站主页点击进去,抑或是从活动页面导入,很多时候能帮你发现意外惊喜,比如某些你还未发觉的外部渠道来源。

比如下图中就有direct(直接来源),这个直接来源,其实是“不知道来源”,所有不知道从哪里来的访问都会被归入此类维度中。其他的,就是几个比较常见的渠道。

大的层面看,可追溯这个流量的来源地区。

细分之下,还能看流量的来源设备。

以及用户所使用的浏览器类型。

后两项数据可以帮助网站技术人员划出工作的“重点”,网站对哪些浏览器和移动端设备的优化和适配可以先着手处理。

用户的访问流量会像一条河流一样,从一个页面蜿蜒至另一个页面,直至跳出或实现转化。

这些数据,都能通过GA监测直观看到。

数据分析能帮助你更全面把握你们做活动的效果,网站还存在的不足。

所谓“前事不忘,后事之师”,每一次活动之后对这些数据进行分析总结,优化改进,下一次,才能更出彩。

数据分析是什么?数据分析的作用是什么? 推广视频课程

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涵菱

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一、何为数据分析?

简单来说,就是对数据进行分析,较为专业的说法是,数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。

数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这里的数据也称观测值,是通过实验、测量、观察、调查等方式获取的结果,常常以数量的形式展现出来。

数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来,总结出所研究对象的内在规律。在实际工作中,数据分析能够帮助管理者进行判断和决策,以便采取适当策略与行动。例如:企业的高层希望通过市场分析和研究,把握当前产品的市场动向,从而制定合理的产品研发和销售计划,这就必须依赖数据分析才能完成。

在统计学领域,有些学者将数据分析划分为描述性数据分析、探索性数据分析以及验证性数据分析。

数据分析类别

其中,探索性数据分析侧重于在数据中发现新的特征,而验证性数据分析则侧重于验证已有假设的真伪证明。

从另一个角度看,描述性数据分析属于初级数据分析,常见的分析方法有对比分析法、平均分析法、交叉分析法等。而探索性数据分析以及验证性数据分析属于高级数据分析,常见的分析方法有相关分析、因子分析、回归分析等。我们日常学习和工作中涉及到的数据分析主要是描述性数据分析,也就是大家常用的初级数据分析。

二、数据分析的作用

1、现状分析

简单来说就是告诉你过去发生了什么。

具体体现在:

第一,告诉你企业现阶段的整体运营情况,通过各个经营指标的完成情况来衡量企业的运营状态,以说明企业整体运营是好了还是坏了,好的程度如何,坏的程度又到哪里。

第二,告诉你企业各项业务的构成,让你了解企业各项业务的发展及变动情况,对企业运营状况有更深入的了解。

现状分析一般通过日常通报来完成,如日报、周报、月报等形式。

2、原因分析

简单来说就是告诉你某一现状为什么发生。经过第一阶段的现状分析,我们对企业的运营情况有了一个基本的了解,但是不知道运营情况具体好在哪里,差在哪里,是什么原因引起的。这时候我们就需要开展原因分析,以进一步确定业务变动的具体原因。

例如2012奶奶2月运营收入环比下降5%,是什么原因导致的呢?是各项业务收入都出现下降,还是个别业务收入下降引起的?是各个地区业务收入都出现下降,还是个别地区业务收入下降引起的?这就需要我们开展原因分析,进一步确定收入下降的具体原因,对运营策略做出调整与优化。

原因分析一般通过专题分析来完成,根据企业运营情况选择针对某一现状进行原因分析。

3、预测分析

简单来说就是告诉你将来会发生什么。

在了解企业运营现状后,有时候还需要对企业未来发展趋势做出预测,为制定企业运营目标及策略提供有效的参考与决策依据,以保证企业的可持续健康发展。

预测分析一般通过专题分析来完成,通常在制定企业季度、年度等计划时进行,其开展的频率没有现状分析及原因分析高。

数据分析的三大作用

(读书笔记:狄松)

什么是数据分析?数据分析的作用是什么? 流量视频课程

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1.什么是数据分析?

数据分析的目的是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来,总结出所研究对象的内在规律。在实际工作中,数据分析能够帮助管理者进行判断和决策,以便采取适当策略与行动。比如:企业的高管希望通过市场分析和研究,把握当前产品的市场动向,从而制定合理的产品研发和销售计划,这就必须依赖数据分析才能够完成。

简单的说,就是对数据进行分析,比较专业的说法是,数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,未提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。

数据分析包含“数据”和“分析”两个方面一方面包括加工和整理数据,另一方面也包括分析数据,从中提取有价值的信息并形成对业务有帮助的结论。

数据分析的成果通常以分析报告的形式呈现。对于数据分析报告,分析就是论点,数据就是论据,两者缺一不可。

2.数据分析类别

其中,探索性数据分析侧重于在数据中发现新的特征,而验证性数据分析则侧重于验证已有假设的真伪证明。

数据分析的划分:描述性数据分析、探索性数据分析、验证性数据分析。

1)描述性数据分析:属于初级数据分析,常见的分析方法有对比分析法、平均分析法、交叉分析法。

2)探索性数据分析:侧重于再数据之中发现新的特征

3)验证性数据分析:侧重于验证已有假设的真伪证明

其中探索性数据分析和验证性数据分析属于高级数据分析,常见的分析方法有相关分析、因子分析、回归分析等等。

3.数据分析的作用

数据分析在日常企业运营中主要有三大作用:

1.现状分析

简单的说就是告诉你过去发生了什么。

具体表现在:

第一,告诉你企业现阶段的整体运营情况,通过各个经营指标的完成情况来衡量企业的运营状态,以说明企业整体运营是更好了还是坏了,好的程度是如何,坏的程度又到哪里。

第二,告诉你企业各项业务的构成,让你了解企业各项业务的发展及变动情况,对企业经营状况有更深入的了解。

现状分析一般通过日常通报来完成,如日报、周报、月报等形式。

2.原因分析

简单的说就是告诉你某一现状为什么发生。经过第一阶段的现状分析,我们对企业的运营情况有了一个基本的了解,但是不知道运营情况具体好在哪里,差在哪里,是什么原因引起的。这时候我们就需要开展原因分析,以进一步确定业务变动的具体原因。

原因分析一般通过专题分析来完成,根据企业运营情况选择针对某一现状进行原因分析。

3.预测分析

简单来说就是告诉你将来会发生什么。

在了解企业运营现状后,有时候还需要对企业未来发展趋势做出预测,为企业制定经营目标以及提供有效的策略参考与决策依据,以确保企业的可持续健康发展。

预测分析一般通过专题分析来完成,通常在制定企业季度、年度等计划时进行,其开展的频率没有现状分析及原因分析高。

什么时候开展什么样的数据分析,需要根据自身的需求及目的来确定。

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千凡

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一、何为数据分析?

简单来说,就是对数据进行分析,较为专业的说法是,数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。

数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这里的数据也称观测值,是通过实验、测量、观察、调查等方式获取的结果,常常以数量的形式展现出来。

数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来,总结出所研究对象的内在规律。在实际工作中,数据分析能够帮助管理者进行判断和决策,以便采取适当策略与行动。例如:企业的高层希望通过市场分析和研究,把握当前产品的市场动向,从而制定合理的产品研发和销售计划,这就必须依赖数据分析才能完成。

在统计学领域,有些学者将数据分析划分为描述性数据分析、探索性数据分析以及验证性数据分析。

数据分析类别

其中,探索性数据分析侧重于在数据中发现新的特征,而验证性数据分析则侧重于验证已有假设的真伪证明。

从另一个角度看,描述性数据分析属于初级数据分析,常见的分析方法有对比分析法、平均分析法、交叉分析法等。而探索性数据分析以及验证性数据分析属于高级数据分析,常见的分析方法有相关分析、因子分析、回归分析等。我们日常学习和工作中涉及到的数据分析主要是描述性数据分析,也就是大家常用的初级数据分析。

二、数据分析的作用

1、现状分析

简单来说就是告诉你过去发生了什么。

具体体现在:

第一,告诉你企业现阶段的整体运营情况,通过各个经营指标的完成情况来衡量企业的运营状态,以说明企业整体运营是好了还是坏了,好的程度如何,坏的程度又到哪里。

第二,告诉你企业各项业务的构成,让你了解企业各项业务的发展及变动情况,对企业运营状况有更深入的了解。

现状分析一般通过日常通报来完成,如日报、周报、月报等形式。

2、原因分析

简单来说就是告诉你某一现状为什么发生。经过第一阶段的现状分析,我们对企业的运营情况有了一个基本的了解,但是不知道运营情况具体好在哪里,差在哪里,是什么原因引起的。这时候我们就需要开展原因分析,以进一步确定业务变动的具体原因。

例如2012奶奶2月运营收入环比下降5%,是什么原因导致的呢?是各项业务收入都出现下降,还是个别业务收入下降引起的?是各个地区业务收入都出现下降,还是个别地区业务收入下降引起的?这就需要我们开展原因分析,进一步确定收入下降的具体原因,对运营策略做出调整与优化。

原因分析一般通过专题分析来完成,根据企业运营情况选择针对某一现状进行原因分析。

3、预测分析

简单来说就是告诉你将来会发生什么。

在了解企业运营现状后,有时候还需要对企业未来发展趋势做出预测,为制定企业运营目标及策略提供有效的参考与决策依据,以保证企业的可持续健康发展。

预测分析一般通过专题分析来完成,通常在制定企业季度、年度等计划时进行,其开展的频率没有现状分析及原因分析高。

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