数据分析有前途

　　数据产品经理需要具备的素质：

　　首先，数据产品经理必须了解不同的公司，在不同的阶段，需要哪些数据产品，并能够制作出来，这是此职位的核心要求。

　　其次，数据产品经理必须有足够的数据分析能力，如果有了数据分析的思维，再跟公司业务结合就会比较容易。

　　最后，数据产品经理是产品经理的一种，所以要同时具备产品经理的能力：了解用户，需求调研，方案设计，协调技术、测试、设计等。

　　数据分析师需要具备的素质：

　　理论要求及对数字的敏感性，包括统计知识、市场研究、模型原理等。

　　工具使用，包括挖掘工具、数据库、常用办公软件(excel、PPT、word、脑图)等。

　　业务理解能力和对商业的敏感性。对商业及产品要有深刻的理解，因为数据分析的出发点就是要解决商业的问题，只有理解了商业问题，才能转换成数据分析的问题，从而满足部门的要求。

　　汇报和图表展现能力。这是临门一脚，做得再好的分析模型，如果不能很好地展示给领导和客户，成效就大打折扣，也会影响到数据分析师的职业晋升。

　　2017年1月13日线上产品经理说明会带你入门了解产品经理的工作职责与发展前途，成为年薪50W起的优秀产品经理，你·还差一场入门说明会。报名地址：http://form.mikecrm/riZQwJ

有朋友问我，金融大数据到底有什么样的前景和未来？

金融大数据是近几年才又火爆的概念。之所以说是又火爆是因为金融大数据的概念不是从今天开始的，从十年前就已经开始，从所有银行的核心系统升级改造时就已经开始注重了大数据的积累。那时候的系统改进和升级就要求新的系统要满足大数据积累的需要。

如今经过十多年的发展，金融大数据的分析和应用已经进入到了一个新的层次，也就是说经过十年的数据积累和科技分析能力的提升，目前的大数据分析进入到了一个广泛的应用阶段，也就是说到了一个出成果的阶段，所以才又一次的火爆并进入人们的视野 。

你所说的金融行业的大数据前景怎样？大数据在金融行业例如银行业的发展前景大吗？

我可以告诉你：金融大数据像其它行业的大数据一样，肯定对未来的产业发展前景产生重要的影响，同时也会催生和细分出很多新的行业，如数据存储行业、数据分析行业以及新的其它行业，如人工智能医生、人工智能分析师，都依托于大数据。

而银行也可以借助于大数据的分析和应用，对产业模式和人们的行为习惯进行改进和引导，从而导致金融服务方式和模式的改变。

金融改变人们的生活，生活也会改变着金融，而大数据已经成为改变人们的生活和金融行为的重要手段和方式，大数据的应用让金融和人们的生活更加了解、互相改进和互相适应。

这是一个颠覆的社会，只有你想不到，没有做不到，而这一切都必须以大数据的分析为前提。

所以，结论就是：金融行业的大数据有很好的前景；而大数据在金融行业例如银行业的发展前景也会非常好。

作者：麒鉴，专注银行三十年，财经金融分析评论，欢迎关注并留言

互联大数据时代，大数据的特点是数据量大、数据种类多、要求事实性强、数据蕴藏价值大。但是众多的信息和咨询纷繁复杂，我们需要搜索，处理，分析，归纳，总结其规律。

大数据对推动社会经济有重要影响，如果没有高性能的分析工具，大数据的价值就得不到释放。对大数据的应用也要保持清醒的认识，对于互联网大数据作用与价值重点在于引导和启发，客观认识和发挥大数据作用。

但是，我们也有我们的观点，大数据之中，我们要看到的是“大”，这个大是时间的积淀和累聚，只有足够大才能让分析有依据，才能更接近于真实。是否有新的技术对其突破，我们也不敢保证，因为，现在的时代是技术加速度的年代。

大数据分析需要的是一个人的想象力和雄辩的逻辑分析力，纯理性不能构建有效的场景，纯感性会让架构的场景虚无缥缈。

大数据还面临一个最贴近现实的难题，那就是人的行为会受太多不可控因素的影响，比如：情绪，天气，食物等，正是这些不可控，才限制大数据只能更接近真实而非真实的窘境。

刚毕业不建议一下子接触数据分析的工作，可以从互联网的其他岗位开始，数据分析可以作为一个好的使用工具！