热门技术有哪些

2017年AI的话题不断，除了成为媒体关注的对象之外，AI技术也成为了很多初创公司的起点，互联网巨头们都在竞相收购业绩出色的技术公司，在AI上的投资和技术应用都有了显著的增长。

Narrative Science曾做过一项调查，发现已经有38%的企业在使用AI技术，并预计到了2018年，这个指数会增长至62%。根据Forrester Research去年的预测，2017年AI投资将比2016年增长逾300%。IDC则估计，AI市场将从2016年的80亿美元增长至2020年的470亿美元。从今年的热度来看，具体的数据尚未有结果，但可以预见的是这个预测不会是空谈。

“Artificial Intelligence”源于1955年，是用来描述计算机科学领域的一门新兴分门学科，其中包括一系列的技术和工具。那么在2017年中人工智能中最热门的AI技术是什么呢？

10大热门AI技术

▍自然语言生成

指从计算机数据生成文本。目前主要用于客户服务、报告生成、总结商业智能洞察力。主要供应商有Attivio、Automated Insights、Cambridge Semantics、Lucidworks等等。

▍语音识别

指将人类语音转换成有用的计算机应用程序。目前应用于交互式语音响应系统和移动应用。主要供应商有NICE、Nuance Communications、vbOpenText等等。

▍虚拟助理

以Forrester的说法来看，这项技术是“媒体当前的宠儿”，从简单的聊天机器人发展成可与人类友好互动的高级系统，适用于客户服务和支持岗位，同时也能将它视为家庭管家。主要供应商有Amazon、Apple、Google、Artificial Solutions、IBM、Microsoft等等。

▍机器学习平台

提供算法、API、开发和培训工具包、数据、计算能力来将模型设计、培训、部署到应用程序、流程和其他机器上，广泛用于企业应用，涉及预测或分类的工作。主要供应商有Amazon、Fractal Analytics、Google、H2O.ai、Microsoft等等。

▍AI-优化硬件

图形处理单元（GPU）和专门设计及架构的设备，以便有效地运行面向对象的计算工作，在深度学习应用方面有所不同。主要供应商有Alluviate、Google、IBM、Intel等等。

▍决策管理

将规则和逻辑插入人工智能系统的引擎，用于初始设置或是培训和持续的维护和调优。这项技术已经趋向成熟，并被广泛应用于各种企业，协助或执行自动化决策。主要供应商有Advanced Systems Concepts、Informatica等等。

▍深度学习平台

由具有多个抽象层的人工神经网络组成，属于特殊类型的机器学习平台。用于模式识别和分类应用，具备支持庞大数据集的能力。主要供应商有Deep Instinct、MathWorks、Peltarion等等。

▍生物识别技术

促进人类和机器之间的自然互动，包括但不限于图像和触摸识别、语言和肢体语言，用于市场研究。主要供应商有Affectiva、FaceFirst、Sensory等等。

▍机器人过程自动化

主要利用脚本来自动化人类活动，以让业务流程能够高效完成，用于执行任务（过程成本太高、效率太低等等因素的工作）。主要供应商有Blue Prism、WorkFusion等等。

▍文本分析和自然语言处理（NLP）

通过统计和机器学习方法促进对句子结构、意义、情绪、意图的理解，广泛用于欺诈检测和安全、自动化助理、挖掘非结构化数据的应用程序。主要供应商有Coveo、Indico、Linguamatics等等。

来源：《人工智能十大热门技术、10大关键词，你知多少？》