商务智能软件

最近商业智能又大火了一把，然而却不是商业智能可视化工具，而是马云爸爸的无人超市。商业智能这个概念最近媒体常提，但仿佛是有两个概念，除了指企业数据智能化管理，还可能意指智能超市这类靠机器、人工智能才能完成以前靠人无法完成的海量服务和个性化服务。其实，商业智能真正的概念指的是大数据可视化分析，涉及诸如查询，数据挖掘和报告等活动。它是指用于提取有意义数据的活动和技术比如商业智能可视化工具。

商业智能的结构

商业智能由四个重要的结构组成。它们包括分区，索引，面向列的存储，物化视图。分区是有益的，因为它将表格分成维护操作（如加载）的子集。它也使信息更容易备份。索引涉及扫描一列中的特定键值。面向列的存储是关于按列而不是行来组织数据的。物化视图是存储在数据库中以便于访问的常见查询的结果。

商业智能的应用

商业智能涉及诸如移动商业智能（BI）等应用程序。移动商业智能目前正在市场上流行。对那些急于做出商业决策的人来说，这是最有利的。他们包括运营经理，销售人员和现场服务代表。移动商业智能在行政层面的成功吸引了新兴业务。另外，移动产品开发人员的丰富知识使得移动商业智能可视化工具成为可能。移动技术成本的降低也是拥抱移动商业智能的重要因素。移动商务智能具有一些优势，因为智能手机和平板电脑可以处理商业智能应用。

商业智能的意义

商业智能对于减少不确定性至关重要，特别是在商业领域。企业面临诸如竞争加剧，经济不稳定以及购买者行为改变等挑战。商业智能可视化工具可以帮助企业分析市场状况和竞争对手。这将有助于企业获取相关的知识做出战略性的商业决策。

商业智能水平

商业智能由三个层次组成，其中包括源系统，仓库和报告层。源系统层由不同类型的数据组成，通常称为非结构化数据。编译这些数据是困难的。因此，商业智能的合并使工作更简单。商业智能与元数据能力一起，帮助评估和检索非结构化数据中的数据。

实时分析或实时智能是指在数据进入系统时使用数据的能力。有助于客户关系管理。这是因为快速提供企业客户的信息来加强决策过程。实时分析需要一组技术来增强其功能。例如，数据仓库设备包括为分析处理而设计的软件和硬件产品。

除此之外，商业智能可视化工具由可视化计算和用户友好的数据可视化组成。商业智能的目标将随着这些技术的发展而得以实现，因为它们可以提供完整的数据准备和更广泛的数据可伸缩性。

ETL数据集就是经过ETL处理之后添加进来的数据表，如：新增公式列，join，union等操作，这样加进来的表前面会有“etl”符号作为标识。下面将通过商务智能软件FineBI进行介绍。

添加ETL数据集打开BIDemo业务包，点击+ETL，进入添加ETL表界面

从数据连接bidemo中选择销售活动数据表，点击下一步进入表数据设置页面，在该页面可以对新加表进行ETL处理。

经过ETL处理之后，点击保存可以看到，一张新的销售活动经过ETL处理的表被加进了业务包。

数据表重命名点击下一步，回到表设置界面，在表名后面的文本框中输入ETL表的名称，比如说销售活动，点击保存，即可在BIDemo4业务包中看到该张数据表，如下图：

ETL转换是指对分布的、异构数据源中的数据，比如说关系数据等底层数据进行一定的转换，然后将转换后的数据库保存在中间层中，成为数据分析的基础。下面将通过商务智能软件FineBI介绍。

比如说我们想要基于业务包外部的数据表添加一个ETL转换表至BIdemo业务包中，那么该如何选择外部数据表呢？用管理员账号登录FineBI系统，点击数据配置>业务包管理，选中BIdemo业务包，进入BIdemo业务包配置界面，如下图：

在页面下方点击+ETL表按钮即可进入ETL处理界面，如下图：

点击右上角的添加表按钮即可添加非业务包内的数据表作为转化表的基本表，如下

随便选择一张数据表，比如说a_基本信息数据表，选中它，点击下一步，页面跳转到数据表设置界面，此时显示的是选中的a_基本信息表的设置界面，页面左半边为表数据设置区域，右半边是当前表进行etl处理的过程，如进行了N步etl操作都会记录，截图中圈出的就是进行etl操作按钮，点击，即可选择ETL转化的类型，如下图：