python比较时间

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写在之前

在昨天的文章（Python 标准库之日期）中我们学习了 Python 标准库中「日期 & 时间」中的「日期」，本来想昨天一起写完的，鉴于内容太多怕学起来厌烦了，所以把剩下的「时间」放到今天来学。

「时间」这一部分的话，主要就是标准库中的两个：time 和 datetime。下面我们依次来看。

time

time 模块是我们很常用的一个模块，比如我们需要记录某个程序运行的时间长短等，下面容我一一介绍其中的方法。

1.time()

>>> import time>>>time.time()1536827514.095

time.time() 是获得当前的时间（严格点说是时间戳），只不过这个时间相当不友好，它是以 1970 年 1 月 1 日 0 时 0 分 0 秒为起点，到当前的时间长度。

当然，我们还是有友好的时间显示的，请接着往下看。

2.localtime()

>>> time.localtime()time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=9, tm_mday=13, tm_hour=16, tm_min=37, tm_sec=48, tm_wday=3, tm_yday=256, tm_isdst=0)

这个就友好很多了，得到的结果我们可以称之为时间元祖（也有括号），它们的索引分别是从 0 到 8，代表的含义依次是：年，月，日，时，分，秒，一周中的第几天，一年中的第几天，夏令时。

>>> t = time.localtime()>>>t[1]9

通过索引能够得到相应的属性，上面的例子中就得到了当前时间的月份。

3.asctime()

>>> time.asctime()'Thu Sep 13 16:47:57 2018'

time.asctime() 的参数为空时，默认的设置是 time.localtime() 的值为参数，所以得到的是当前日期，时间和星期。当然，我们也可以自己设置参数。

>>> h = time.localtime(1000000)>>> htime.struct_time(tm_year=1970, tm_mon=1, tm_mday=12, tm_hour=21, tm_min=46, tm_sec=40, tm_wday=0, tm_yday=12, tm_isdst=0)>>> time.asctime(h)'Mon Jan 12 21:46:40 1970'

注意，time.asctime() 的参数必须是时间元组，类似上面的那种。

4.mktime()

mktime() 也是以时间元组为参数，但是它返回的不是可读性更好的那种样式，而是下面这种形式的：

>>> lt = time.localtime()>>> lttime.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=9, tm_mday=13, tm_hour=17, tm_min=28, tm_sec=2, tm_wday=3, tm_yday=256, tm_isdst=0)>>>time.mktime(lt)1536830882.0

返回了时间戳，类似于 localtime() 的逆程序（localtime() 以时间戳为参数）。

好像到了这里还缺点什么，在编程中用的比较多的是“字符串”，似乎还没有将时间转化为字符串的函数，这个应该有，继续往下看。

5.strftime()

这个的函数格式稍微复杂一点：

>>> help(time.strftime)Help on built-in functionstrftimeinmoduletime:strftime(...)strftime(format[, tuple]) ->string

将时间元组按照指定格式要求转化为字符串，如果不指定的话就默认为 localtime() 值。之所以说它复杂，是在于其 format，需要用到以下所示的东西：

简单的举个例子，请看下面：

>>> time.strftime("%y,%m,%d")'18,09,13'>>>time.strftime("%y/%m/%d")'18/09/13'

分隔符可以由我们自由指定，既然已经变成了字符串，那么就可以“随心所欲”的玩啦。

datetime

虽然 time 模块已经能把有关时间方面的东西搞定了，但是在实际业务中其实还有更多复杂的要求，呼唤着更多的专有工具，这些专有工具将复杂的业务封装，让我们使用起来更简单，比如我们现在要学的 datetime 就是其中之一。

datetime 主要有这么几个类：date（日期类），time（时间类），datetime（日期时间类），timedelta（时间间隔），tzinfo（时区类）。下面我挑前几个常用的给大家说一下。

1.date 类

下面让我们通过实例来了解一下常用的属性：

>>> import datetime>>> today = datetime.date.today()>>> todaydatetime.date(2018, 9, 13)

上面生成的是一个日期对象，然后操作这个对象的各种属性，可以用 print 语句，以获得更佳的视觉效果：

>>> print(today)2018-09-13>>> print(today.ctime())Thu Sep 13 00:00:00 2018

这里需要注意的是，如果用 datetime.date.year() 的话会报错，因为 year 不是一个方法，必须像下面这样才可以：

>>> print(today.year)2018>>> print(today.month)9>>>print(today.day)13

当然还有一些诸如时间戳与时间格式化的转换，修改日期等，有兴趣的可以去查一下，没兴趣的等碰到再说好了。

2.time 类

time 类也要生成 time 对象：

>>> t = datetime.time(1,2,3)>>>print(t)01:02:03

time 类的常用属性如下所示：

>>> print(t.hour)1>>> print(t.minute)2>>> print(t.second)3>>>t.microsecond0

3.timedelta 类

timedelta 类主要用来做时间的运算，比如像下面这样：

>>> now = datetime.datetime.now()>>> print(now)2018-09-13 22:06:47.738903

在这里我没有讲 datetime 类，因为有了 date 和 time 类的知识以后，这个类变得非常简单。下面我们来继续上面的例子进行操作：

>>> b = now + datetime.timedelta(hours = 5)>>> print(b)2018-09-14 03:10:45.656367

上述代码是对 now 增加了 5 个小时，下面我们继续来操作增加两周：

>>> c = now + datetime.timedelta(weeks = 2)>>> print(c)2018-09-27 22:10:45.656367

最后我们来计算一下时间差：

>>> d = c - b>>> print(d)13 days, 19:00:00

写在之后

那么到这，Python 标准库之日期 & 时间 算是结束了，这两部分的内容其实比较多，难倒是不难，就是需要记得东西比较多。我们都知道「好记性不如烂笔头」的道理，在编程上，也是一个道理，只不过要改成「好记性不如多敲码」，希望你还是要多多练习。

还是老话，如果你觉得本篇文章对你有帮助的话，请点个赞再走，谢谢。

前言

从智联招聘爬取相关信息后，我们关心的是如何对内容进行分析，获取用用的信息。

本次以上篇文章“5分钟掌握智联招聘网站爬取并保存到MongoDB数据库”中爬取的数据为基础，分析关键词为“python”的爬取数据的情况，获取包括全国python招聘数量Top10的城市列表以及其他相关信息。

一、主要分析步骤

数据读取

数据整理

对职位数量在全国主要城市的分布情况进行分析

对全国范围内的职位月薪情况进行分析

对该职位招聘岗位要求描述进行词云图分析，获取频率最高的关键字

选取两个城市，分别分析月薪分布情况以及招聘要求的词云图分析

二、具体分析过程

读取数据

结果如图1所示：

2 数据整理

2.1 将str格式的日期变为 datatime

2.2 筛选月薪格式为“XXXX-XXXX”的信息

2.3 分割月薪字段，分别获取月薪的下限值和上限值

将数据信息按职位月薪进行排序

判断爬取的数据是否有重复值

从上述结果可看出，数据是没有重复的。

3 对全国范围内的职位进行分析

3.1 主要城市的招聘职位数量分布情况

对结果进行绘图：

运行结果如下述饼图所示：

3.2 月薪分布情况（全国）

运行结果如下述图所示：

不考虑部分极值后，分析月薪分布情况

运行结果如下述图所示：

3.3 相关技能要求

对获取到的职位招聘要求进行词云图分析，代码如下：

得到结果如下：

4 北京

4.1 月薪分布情况

参考全国分析时的代码，月薪分布情况图如下：

4.2 相关技能要求

词云图如下：

5 长沙

5.1 月薪分布情况

参考全国分析时的代码，月薪分布情况图如下：

5.2 相关技能要求

词云图如下：

之后的也就不一一举例了

初遇Python这门语言，也是很偶然。在来之前也进行了一些自学，选了好几个地方，最后和同学来到了千锋广州Python面授培训进行系统的学习。在这一段的学习时间中，系统的学习到了许多的知识。在这一个多月里，经历了比较多的事情，一方面在忙着Python的学习，另一方面也在准备着毕业设计，忙碌的生活总是过得很快。自己也有比较大的成长，经历了才能成长，独立的成长才能体会到在外生活不容易，但是也很开心，毕竟这是真正的在外生活，生活酸甜苦辣咸样样俱全，生活虐我千百遍，我待生活如初恋。

在大学一直懒散的我，到这里也变得勤奋起来，大学的舒服只能是荒废了大学的青春，现在想来其实从踏入大学的第一天起，我就应该多去图书馆，多思考自己想要的未来，多拥有自己的时间去做自己喜欢做的事情，我很感谢千锋能让我重新振奋起来，教育就是用一个灵魂去唤醒另一个灵魂。

开始学Python时，觉得它跟c语言差不多，都很讲究逻辑思维。起初学起来觉得没什么压力，开始慢慢的就觉得有些吃力需要自己在课后多花时间去复习和练习代码，也认识到了Python在很多地方都能用到，更加激起了我的学习兴趣。虽然学习Python越来越累，但也从中感受到了久违的学习的快乐。

现在，我可以自豪的说，我也是会Python编程的人了，尽管我们一直在调侃Python，说什么从零基础到入门，从入门到入坑，再从入坑到入土，特别是在学习闭包、装饰器、还有多继承的时候，这种感觉尤其深刻，但是坚持过来就好了，回过头来看看感觉也没什么。

我认为每个人都有一个觉醒期，道路还很长很远，持之以恒才能成就梦想，努力的越早，成功的可能性才越大。在千锋广州Python面授培训身边有这么多有共同理想的同学，这么多努力的老师，自己又怎能不努力呢?审视自己，发掘自己，才能脱颖而出。让我们一起为梦想奋斗，2018，是奋斗出来的!

Python基础语法

Python 语言与 Perl，C 和 Java 等语言有许多相似之处。但是，也存在一些差异。

在本章中我们将来学习 Python 的基础语法，让你快速学会 Python 编程。

第一个 Python 程序

交互式编程

http://codingke/course/246?luoluoqq

交互式编程不需要创建脚本文件，是通过 Python 解释器的交互模式进来编写代码。

linux上你只需要在命令行中输入 Python 命令即可启动交互式编程,提示窗口如下：

$ pythonPython2.7.6(default,Sep92014,15:04:36)[GCC 4.2.1CompatibleAppleLLVM 6.0(clang-600.0.39)]on darwinType"help","copyright","credits"or"license"formore information.>>>

Window 上在安装 Python 时已经已经安装了默认的交互式编程客户端，提示窗口如下：

在 python 提示符中输入以下文本信息，然后按 Enter 键查看运行效果：

>>>print"Hello, Python!";

在 Python 2.7.6 版本中,以上实例输出结果如下：

Hello,Python!

脚本式编程

通过脚本参数调用解释器开始执行脚本，直到脚本执行完毕。当脚本执行完成后，解释器不再有效。

让我们写一个简单的 Python 脚本程序。所有 Python 文件将以.py为扩展名。将以下的源代码拷贝至 test.py 文件中。

print"Hello, Python!";

这里，假设你已经设置了 Python 解释器 PATH 变量。使用以下命令运行程序：

$ python test.py

输出结果：

Hello,Python!

让我们尝试另一种方式来执行 Python 脚本。修改 test.py 文件，如下所示：

#!/usr/bin/python

print"Hello, Python!";

这里，假定您的Python解释器在/usr/bin目录中，使用以下命令执行脚本：

$ chmod +x test.py # 脚本文件添加可执行权限

$ ./test.py

输出结果：

Hello,Python!

Python 标识符

在 Python 里，标识符有字母、数字、下划线组成。

在 Python 中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_)，但不能以数字开头。

Python 中的标识符是区分大小写的。

以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头_foo的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用from xxx import *而导入；

以双下划线开头的__foo代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的__foo__代表 Python 里特殊方法专用的标识，如__init__()代表类的构造函数。

Python 可以同一行显示多条语句，方法是用分号;分开，如：

>>>print'hello';print'runoob';

hello

runoob

Python 保留字符

下面的列表显示了在Python中的保留字。这些保留字不能用作常数或变数，或任何其他标识符名称。

所有 Python 的关键字只包含小写字母。

and

exec

not

assert

finally

or

break

for

pass

class

from

print

continue

global

raise

def

if

return

del

import

try

elif

in

while

else

is

with

except

lambda

yield

行和缩进

学习 Python 与其他语言最大的区别就是，Python 的代码块不使用大括号{}来控制类，函数以及其他逻辑判断。python 最具特色的就是用缩进来写模块。

缩进的空白数量是可变的，但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量，这个必须严格执行。如下所示：

ifTrue:

print"True"else:

print"False"

以下代码将会执行错误：

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-# 文件名：test.py

ifTrue:

print"Answer"

print"True"else:

print"Answer"

# 没有严格缩进，在执行时会报错

print"False"

执行以上代码，会出现如下错误提醒：

$ python test.py

File"test.py",line 5

ifTrue:

^IndentationError:unexpected indent

IndentationError: unexpected indent错误是 python 编译器是在告诉你"Hi，老兄，你的文件里格式不对了，可能是tab和空格没对齐的问题"，所有 python 对格式要求非常严格。

如果是IndentationError: unindent does not match any outer indentation level错误表明，你使用的缩进方式不一致，有的是 tab 键缩进，有的是空格缩进，改为一致即可。

因此，在 Python 的代码块中必须使用相同数目的行首缩进空格数。

建议你在每个缩进层次使用单个制表符或两个空格或四个空格, 切记不能混用

多行语句

Python语句中一般以新行作为为语句的结束符。

但是我们可以使用斜杠（ \）将一行的语句分为多行显示，如下所示：

total =item_one +\

item_two +\

item_three

语句中包含 [], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符。如下实例：

days =['Monday','Tuesday','Wednesday',

'Thursday','Friday']

Python 引号

Python 可以使用引号(')、双引号(")、三引号('''或""") 来表示字符串，引号的开始与结束必须的相同类型的。

其中三引号可以由多行组成，编写多行文本的快捷语法，常用语文档字符串，在文件的特定地点，被当做注释。

word ='word'

sentence ="这是一个句子。"

paragraph ="""这是一个段落。

包含了多个语句"""

Python注释

python中单行注释采用 # 开头。

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-# 文件名：test.py

# 第一个注释print"Hello, Python!";# 第二个注释

输出结果：

Hello,Python!

注释可以在语句或表达式行末：

name ="Madisetti"# 这是一个注释

python 中多行注释使用三个单引号(''')或三个双引号(""")。

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-# 文件名：test.py

'''

这是多行注释，使用单引号。

这是多行注释，使用单引号。

这是多行注释，使用单引号。

'''

"""

这是多行注释，使用双引号。

这是多行注释，使用双引号。

这是多行注释，使用双引号。

"""

Python空行

函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。

空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。

记住：空行也是程序代码的一部分。

等待用户输入

下面的程序在按回车键后就会等待用户输入：

#!/usr/bin/python

raw_input("\n\nPress the enter key to exit.")

以上代码中 ，"\n\n"在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下 enter(回车) 键退出，其它键显示。

同一行显示多条语句

Python可以在同一行中使用多条语句，语句之间使用分号(;)分割，以下是一个简单的实例：

#!/usr/bin/python

importsys;x ='runoob';sys.stdout.write(x +'\n')

执行以上代码，输入结果为：

$ python test.py

runoob

Print 输出

print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上逗号：

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

x="a"

y="b"# 换行输出printxprinty

print'---------'# 不换行输出printx,printy,

以上实例执行结果为：

a

b---------

a b

多个语句构成代码组

缩进相同的一组语句构成一个代码块，我们称之代码组。

像if、while、def和class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号( : )结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。

我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。

如下实例：

ifexpression :

suite elifexpression :

suite else:

suite

命令行参数

很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信息，Python 可以使用-h参数查看各参数帮助信息：

$ python -h

usage:python [option]...[-c cmd |-m mod |file |-][arg]...Optionsandarguments (andcorresponding environment variables):-c cmd :program passed inasstring(terminates option list)-d :debug output fromparser (also PYTHONDEBUG=x)-E :ignore environment variables (such asPYTHONPATH)-h :printthishelp message andexit

[etc.]

我们在使用脚本形式执行 Python 时，可以接收命令行输入的参数，具体使用可以参照。命令。

http://codingke/course/246?luoluoqq

前言

从智联招聘爬取相关信息后，我们关心的是如何对内容进行分析，获取用用的信息。

本次以上篇文章“5分钟掌握智联招聘网站爬取并保存到MongoDB数据库”中爬取的数据为基础，分析关键词为“python”的爬取数据的情况，获取包括全国python招聘数量Top10的城市列表以及其他相关信息。

一、主要分析步骤

数据读取

数据整理

对职位数量在全国主要城市的分布情况进行分析

对全国范围内的职位月薪情况进行分析

对该职位招聘岗位要求描述进行词云图分析，获取频率最高的关键字

选取两个城市，分别分析月薪分布情况以及招聘要求的词云图分析

二、具体分析过程

读取数据

结果如图1所示：

2 数据整理

2.1 将str格式的日期变为 datatime

2.2 筛选月薪格式为“XXXX-XXXX”的信息

2.3 分割月薪字段，分别获取月薪的下限值和上限值

将数据信息按职位月薪进行排序

判断爬取的数据是否有重复值

从上述结果可看出，数据是没有重复的。

3 对全国范围内的职位进行分析

3.1 主要城市的招聘职位数量分布情况

对结果进行绘图：

运行结果如下述饼图所示：

3.2 月薪分布情况（全国）

运行结果如下述图所示：

不考虑部分极值后，分析月薪分布情况

运行结果如下述图所示：

3.3 相关技能要求

对获取到的职位招聘要求进行词云图分析，代码如下：

得到结果如下：

4 北京

4.1 月薪分布情况

参考全国分析时的代码，月薪分布情况图如下：

4.2 相关技能要求

词云图如下：

5 长沙

5.1 月薪分布情况

参考全国分析时的代码，月薪分布情况图如下：

5.2 相关技能要求

词云图如下：

之后的也就不一一举例了

Python基础语法

Python 语言与 Perl，C 和 Java 等语言有许多相似之处。但是，也存在一些差异。

在本章中我们将来学习 Python 的基础语法，让你快速学会 Python 编程。

第一个 Python 程序

交互式编程

http://codingke/course/246?luoluoqq

交互式编程不需要创建脚本文件，是通过 Python 解释器的交互模式进来编写代码。

linux上你只需要在命令行中输入 Python 命令即可启动交互式编程,提示窗口如下：

$ pythonPython2.7.6(default,Sep92014,15:04:36)[GCC 4.2.1CompatibleAppleLLVM 6.0(clang-600.0.39)]on darwinType"help","copyright","credits"or"license"formore information.>>>

Window 上在安装 Python 时已经已经安装了默认的交互式编程客户端，提示窗口如下：

在 python 提示符中输入以下文本信息，然后按 Enter 键查看运行效果：

>>>print"Hello, Python!";

在 Python 2.7.6 版本中,以上实例输出结果如下：

Hello,Python!

脚本式编程

通过脚本参数调用解释器开始执行脚本，直到脚本执行完毕。当脚本执行完成后，解释器不再有效。

让我们写一个简单的 Python 脚本程序。所有 Python 文件将以.py为扩展名。将以下的源代码拷贝至 test.py 文件中。

print"Hello, Python!";

这里，假设你已经设置了 Python 解释器 PATH 变量。使用以下命令运行程序：

$ python test.py

输出结果：

Hello,Python!

让我们尝试另一种方式来执行 Python 脚本。修改 test.py 文件，如下所示：

#!/usr/bin/python

print"Hello, Python!";

这里，假定您的Python解释器在/usr/bin目录中，使用以下命令执行脚本：

$ chmod +x test.py # 脚本文件添加可执行权限

$ ./test.py

输出结果：

Hello,Python!

Python 标识符

在 Python 里，标识符有字母、数字、下划线组成。

在 Python 中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_)，但不能以数字开头。

Python 中的标识符是区分大小写的。

以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头_foo的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用from xxx import *而导入；

以双下划线开头的__foo代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的__foo__代表 Python 里特殊方法专用的标识，如__init__()代表类的构造函数。

Python 可以同一行显示多条语句，方法是用分号;分开，如：

>>>print'hello';print'runoob';

hello

runoob

Python 保留字符

下面的列表显示了在Python中的保留字。这些保留字不能用作常数或变数，或任何其他标识符名称。

所有 Python 的关键字只包含小写字母。

and

exec

not

assert

finally

or

break

for

pass

class

from

print

continue

global

raise

def

if

return

del

import

try

elif

in

while

else

is

with

except

lambda

yield

行和缩进

学习 Python 与其他语言最大的区别就是，Python 的代码块不使用大括号{}来控制类，函数以及其他逻辑判断。python 最具特色的就是用缩进来写模块。

缩进的空白数量是可变的，但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量，这个必须严格执行。如下所示：

ifTrue:

print"True"else:

print"False"

以下代码将会执行错误：

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-# 文件名：test.py

ifTrue:

print"Answer"

print"True"else:

print"Answer"

# 没有严格缩进，在执行时会报错

print"False"

执行以上代码，会出现如下错误提醒：

$ python test.py

File"test.py",line 5

ifTrue:

^IndentationError:unexpected indent

IndentationError: unexpected indent错误是 python 编译器是在告诉你"Hi，老兄，你的文件里格式不对了，可能是tab和空格没对齐的问题"，所有 python 对格式要求非常严格。

如果是IndentationError: unindent does not match any outer indentation level错误表明，你使用的缩进方式不一致，有的是 tab 键缩进，有的是空格缩进，改为一致即可。

因此，在 Python 的代码块中必须使用相同数目的行首缩进空格数。

建议你在每个缩进层次使用单个制表符或两个空格或四个空格, 切记不能混用

多行语句

Python语句中一般以新行作为为语句的结束符。

但是我们可以使用斜杠（ \）将一行的语句分为多行显示，如下所示：

total =item_one +\

item_two +\

item_three

语句中包含 [], {} 或 () 括号就不需要使用多行连接符。如下实例：

days =['Monday','Tuesday','Wednesday',

'Thursday','Friday']

Python 引号

Python 可以使用引号(')、双引号(")、三引号('''或""") 来表示字符串，引号的开始与结束必须的相同类型的。

其中三引号可以由多行组成，编写多行文本的快捷语法，常用语文档字符串，在文件的特定地点，被当做注释。

word ='word'

sentence ="这是一个句子。"

paragraph ="""这是一个段落。

包含了多个语句"""

Python注释

python中单行注释采用 # 开头。

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-# 文件名：test.py

# 第一个注释print"Hello, Python!";# 第二个注释

输出结果：

Hello,Python!

注释可以在语句或表达式行末：

name ="Madisetti"# 这是一个注释

python 中多行注释使用三个单引号(''')或三个双引号(""")。

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-# 文件名：test.py

'''

这是多行注释，使用单引号。

这是多行注释，使用单引号。

这是多行注释，使用单引号。

'''

"""

这是多行注释，使用双引号。

这是多行注释，使用双引号。

这是多行注释，使用双引号。

"""

Python空行

函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。

空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。

记住：空行也是程序代码的一部分。

等待用户输入

下面的程序在按回车键后就会等待用户输入：

#!/usr/bin/python

raw_input("\n\nPress the enter key to exit.")

以上代码中 ，"\n\n"在结果输出前会输出两个新的空行。一旦用户按下 enter(回车) 键退出，其它键显示。

同一行显示多条语句

Python可以在同一行中使用多条语句，语句之间使用分号(;)分割，以下是一个简单的实例：

#!/usr/bin/python

importsys;x ='runoob';sys.stdout.write(x +'\n')

执行以上代码，输入结果为：

$ python test.py

runoob

Print 输出

print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上逗号：

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

x="a"

y="b"# 换行输出printxprinty

print'---------'# 不换行输出printx,printy,

以上实例执行结果为：

a

b---------

a b

多个语句构成代码组

缩进相同的一组语句构成一个代码块，我们称之代码组。

像if、while、def和class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号( : )结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。

我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)。

如下实例：

ifexpression :

suite elifexpression :

suite else:

suite

命令行参数

很多程序可以执行一些操作来查看一些基本信息，Python 可以使用-h参数查看各参数帮助信息：

$ python -h

usage:python [option]...[-c cmd |-m mod |file |-][arg]...Optionsandarguments (andcorresponding environment variables):-c cmd :program passed inasstring(terminates option list)-d :debug output fromparser (also PYTHONDEBUG=x)-E :ignore environment variables (such asPYTHONPATH)-h :printthishelp message andexit

[etc.]

我们在使用脚本形式执行 Python 时，可以接收命令行输入的参数，具体使用可以参照。命令。

http://codingke/course/246?luoluoqq