未来机器人发展趋势

学习机器人并非仅仅是学习机器人教育知识，而是学习通向未来的方法。 中国孩子缺少的不是知识，是观点。提出问题在很多时候比解决问题更重要，解决问题靠知识和经验，提出问题是科学乃至人类进步的起点和源泉。 如果苹果画的必须像苹果，永远不会有毕加索；如果天空只属于飞鸟，莱特兄弟永远不会妄想制造飞机。

机器人教育通过对既有器材的设计、组装、运营、搭建来提高孩子的创造力和逻辑思维能力的教育方式，更是一种教育理念011年12月，机器人教育联盟发起成立，成立之初，联盟内只有9家机器人培训学会，8家地方机器人学会和5家机器人竞赛组织委员会，还远没有今天的规模和影响。经过这几年的发展，机器人教育联盟加入中国教育培训联盟，仅联盟系统平台登记在册的机器人培训机构就有2000多家，而且到2016年底，这一数字有望突破12000家。联盟成立的目的是希望通过联合机器人领域内各方面的专家学者、一线老师、机构负责人从各个方面对机器人教育行业提供一些思考与探讨，使机器人教育行业有所突破。

机器人教育的发展趋势直线上升，机器人教育绝不仅仅是教孩子制作机器人，更是教会孩子在未来世界获得一定的生存能力和竞争力；不仅仅只是教育，更是实现少年强则中国强，实现在下一个即将到来的机器人时代复兴我们中华民族的必经之路。

Vladislav Ociacia是乌克兰基辅的一位数字艺术家，通过他的三维概念设计作品可以看出他对人工智能的热爱程度可以用疯狂来形容，粗犷、凶猛的机械怪兽和流露出人类情感的机器人被完美的呈现出来。每一处零件、结构、质感表现都经过艺术家的认真雕琢，每一幅作品都堪称完美，值得认真学习！

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如今，机器人可以完成一系列清洁地板和保护建筑物的任务。现在有很多人对这类产品感到好奇的同时也对它的未来提出了不少的设想。

现代高端科技研制的各种类型机器人，已经在众多的领域得到较广泛的应用，占有举重轻足的地位。科学在不断地发展，机器人制造工艺的各项性能水平也在不断地得已提升。

机器人将发展如何？有成功的机器人问世，得到人类社会生产生活所需要的认可，经济高效地创造劳动价值，为人类分担艰苦繁重的体力劳动，在特殊环境下为人们排忧解难。

笔者认为将来的劳动力机器人可能是不可或缺的构成，也是为来社会构成的一部分。

我们先从机器人的发展进程来看。美国是机器人的发源地，机器人的拥有量却远远少于日本，其中部分原因就是因为美国有些工人不欢迎机器人，从而抑制了机器人的发展。日本之所以能迅速成为机器人大国，原因是多方面的，但其中很重要的一条就是当时日本劳动力短缺，政府和企业都希望发展机器人，国民也都欢迎使用机器人。由于使用了机器人，日本也尝到了甜头，它的汽车、电子工业迅速崛起，很快占领了世界市场。目前为止，人仍然是机器人的主人，人与机器还是一种隶属关系，机器隶属于人，人掌握着机器的“生杀大权”。这种隶属关系古代已经存在了。比如风车和水车，再比如《三国演义》中出现的木牛流马。据《墨经》记载，春秋时期的鲁班曾制造过一只木鸟，能在空中飞行“三日不下”。

进入20世纪后，机器人的研究与开发得到了更多人的关心与支持，一些适用化的机器人相继问世，1927年美国西屋公司工程师温兹利制造了第一个机器人“电报箱”，并在纽约举行的世界博览会上展出。它是一个电动机器人，装有无线电发报机，可以回答一些问题，但该机器人不能走动。1959年第一台工业机器人（可编程、圆坐标）在美国诞生，开创了机器人发展的新纪元。

最近「像动物一样适应的机器人（This Robot Adapts Like Animals ）」论文提出一种智能试错法算法，算法允许机器人快速适应破坏，完全不需要自我诊断或是提前准备应急措施。对于人类而言，有很多危险的工作，例如扑灭森林火灾，寻找地震废墟下的幸存者，或者是关闭福岛核电站等等。如果这些高危工作能让 AI 来完成，那该有多好！　 本期介绍的论文中出现了两个机器人：一个六组机器人和一个机械手臂，以此来展示动作方面的智能试错算法。这是是一种快速有效的损坏恢复算法，可以使机器人更加高效和可靠地运行。　与传统强化学习（RL）方法相比，本期介绍的论文更加有效率，机器人上只需要花上几分钟和几次物理试验，而 RL 算法通常必须进行数百次测试才能学会如何完成任务。论文介绍了机器人有一个「模拟童年」（simulated childhood），在这里它学习了移动身体的不同方式，在经过几次测试和大约两分钟后就可以适应。

本期论文跟之前的研究有两个主要区别：（1）机器人不需要知道损伤是什么，它只需要一种方法来衡量其性能；（2）我们没有一个大型资料库来指导，遭受各种类型的损害之后应该怎么做。相反，我们的机器人可以像动物那样，自行学会应对各种损害的场景。

在这项研究中，机器人使用自己的模拟，找到成千上万种不同的行走方式。一旦损坏，机器人会进行体验并更新其关于每种可能行为的性能的知识（该更新将通过机器学习算法完成：高斯过程回归）。之前所习得的 13，000 种行为统统变得不管用了，因此，机器人必须利用之前的知识进行下一步操作的可行性测试：在大多数情况下，它会测试少于 10 种行为，以找到一个尽管受到损害仍能正常工作的行为。

如今，机器人可以完成一系列清洁地板和保护建筑物的任务。现在有很多人对这类产品感到好奇的同时也对它的未来提出了不少的设想。

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机器人将发展如何？有成功的机器人问世，得到人类社会生产生活所需要的认可，经济高效地创造劳动价值，为人类分担艰苦繁重的体力劳动，在特殊环境下为人们排忧解难。

笔者认为将来的劳动力机器人可能是不可或缺的构成，也是为来社会构成的一部分。