传统企业大数据

大数据应用多次讨论传统企业转型问题，我这里根据盈尺服务客户调研分享一些核心问题。

传统企业转型大数据要购买什么？

根据近阶段客户调研数据，主要集中以下方面：

购买咨询服务

购买产品

购买实施服务

培训

咨询服务的原因如下

现有体系维护/更改有困难，人员离职/外包实施等原因造成

没有完整的转型经验，借助外部资源

技术负责人进行选型或方案研究

特定技术问题解决

购买产品原因

特定功能希望选型

产品上线成本低、见效快

现有的产品无法满足需要

购买实施服务原因

效率低下急需改变，现有团队人员加班多，实现方式传统，手工干预明显

缺乏内部实施的技术力量

长期合作，资源互补

培训的原因

当前团队成员经验不足

业务复杂度高、量级突破高要求

内部流程改善需要

公司培训机制

互联网技术的日臻成熟，加深了传统企业与大数据的融合。越来越多的企业使用数据化手段实现了公司传统业务及流程的再造、业务风险的防范与化解等转型升级、服务质量和用户体验的提升。这也让越来越多的传统企业意识到数据化改革势在必行，那么，传统企业数据化改革的道路是否能够一帆风顺呢？

首先来说说传统企业进行数据化转换面对的5大困境：1、数据急需标准化2、体制有待适配3、技术迭代滞后4、数据安全隐患5、人才缺口较大

那么面对这5大困境都没有解决的办法了吗？

根据已经使用了数据化手段的公司，可供我们进行参考。比如在运行模式，由层级制的治理结构向扁平化的组织体系转变。打破传统部门条线制，设立独立部门驱动数字化转型。又比如进行数据分级，根据数据安全级别进行相应级别的管控。

许多传统企业已经成功地将大数据运用到了差异化客户服务、风险管控和运营管理等方面，并且取得了较好的效果。在“不用大数据就可能变傻”的情况下，传统企业大数据已经成为不可逆转的时代潮流。郑州佳源信息技术有限公司眼光长远，很早抓住了大数据机遇，刚公司管理运行模式使用数据化手段，将企业经营的越来越好。

大数据已成为当前经济社会重要的生产资料，是国家“互联网+”行动的重要战略资源。可以预见，在良好的政策环境推动下，大数据对传统企业智能转型的驱动作用会越发凸显，对数据资源的深度挖掘和高效利用将成为传统企业未来竞争的焦点。随着各家企业在数据化改革中纷纷试水，大数据将给传统企业带来的新机遇必然会有更大的创新发展，让我们拭目以待！

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