学python好不好

我是个喜欢尝鲜的人，所以机器上的JDK、GoLang都是最新的，反正PC也不是生产环境。最近重装机器，又正好看到Python 3.7的Alpha版本出来了，就下载了个最新的版本装上，结果悲剧了，pip安装TensorFlow死活不行。折腾小半天，还是乖乖地换回3.6.x，这是TensorFlow Python API所支持的最新版本。

Python 3.6.2

前些日子，跟两个兄弟聊天，突然奇想，打算做个MUD游戏来怀下旧。有个很不错的MUD的框架叫Evennia，是Python写的，而且是基于2.7的。我对机器的软件环境有一种近乎变态的要求，混乱的版本搞在一起当然不能接受，于是就用另一台笔记本安装了Python 2.7，用不同的电脑做不同的事。

大家都晓得，Python 2和3的差异很大，所以官方也还在同时维护2.7和3.x两套东西。这么多年过去了，Python社区做了很多2to3的兼容性工作，按理说不存在选择2还是3的问题了。但是有一些老顽固的人和老顽固的库还在坚守2.x，这就给初学者带来了困惑，到底该学哪一个。

对于初学者，我的建议当然是直接学Python 3，除非有明确的指征要求你必须用Python 2（比如我想做MUD的例子）。

Python 3和2在语法层面改进很大，所以源代码是不兼容的。Python 3是2008年发布的，至今10年了；Python 2的最后一个分支2.7是2010年中期发布的，此后就没有大的改动了。从性价比的角度，也应该选择学习Python 3，而不是花时间去鼓捣2.x。

从Python 3.3（2012年Release的）开始，所有对标准库的改进，都只在3.x版本中体现。这也表明了Python社区从2.x迁移到3.x的决心。Python官方网站上有一篇名叫《Should I use Python 2 or Python 3 in my development activity》的文章，有一句开宗明义的话：

Python 2.x is legacy, Python 3.x is the present and future of the language

作为初学者，是愿意跟一个前朝遗老玩呢，还是愿意跟进Python的现状及未来？

最让人担心的，其实是第三方库和框架，有的还在继续用Python 2.x。我翻了一下github上的一些项目，发现但凡还停留在2.x的，基本处于没人维护的状态。大多数广泛使用的库，都已经兼容Python 3了。Python官网上列出了一些，包括机器学习中最常用的数值计算库Numpy和SciPy，机器视觉常用的OpenCV 3, HTTP库Request，XML PARSER库lxml，WEB框架Django.....关于3和2的兼容性，pythonhosted上有篇文章《Six: Python 2 and 3 Compatibility Library》讲得非常详细，大家可以参考。

最新的Release:：Python 3.6.4

可能也会有高手告诉新手，语法层面的差别不算事儿，Py2和Py3没有区别，编程思想数据结构算法才是核心吧啦吧啦，但是我觉得手锯和电锯还是有区别的。Python作为一门如日中天的动态语言，在不断进化，语法改进的背后，也就是“编程思想”的改进。PL作为一个艰深的计算机科学分支，语法演化的背后是有深刻的思想性的东西的，轻视语法及其语义是不对的。

我的一个朋友遵循最新的C# Spec写了一个软件，然后告诉我说：这代表了我2017年的编程水准（他从1988年开始编程）。我看了看，好多我没见过的东西。虽然前几年我也用C#写过一款赖以谋生的软件产品，但编程方式还比较古老一点，没有深入了解C#语言的最新发展，换言之，也没有了解C#的最新的编程思想。

新的一年里，如果想学一门新的手艺，就学Python 3吧。

互联网越来越广泛地深化到人们日子当中，python编程开发言语行业现已步入了一个高速开展的年代。大家有目共睹的python编程言语开展及其迅猛，每年的python人才缺口人数都高达百万以上；现在工作环境竞赛十分激烈，学会Python之后能够找到什么样的工作，学python有前途吗？

Python初学者有什么不懂的可以私信我——我刚整理了一套2018最新的0基础入门和进阶教程，无私分享，获取方法：关注小编头条号，发私信：【学习资料】 即可获取，内附：开发工具和安装包，以及系统学习路线图。

下面小编剖析python工作方向：

Python言语还能够写爬虫，但仅仅只是爬虫的入门罢了。通过Python入门爬虫比较简略易学，不需要在一开始把握太多太根底太底层的常识就能够很快上手，而且很快能够做出成果，十分合适小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。假如想要往这个方向开展，Python是不错的入门选项。

Python是机器学习和AI的首要开发言语。作为被用于机器学习和人工智能系统以及各种现代技术的一门言语，Python能够十分容易地使用于剖析和组成可用的数据，这也使它成为数据科学中比较流行的言语之一。而丰富的本机拓展也使Python的优势得以强化，更适用于机器学习、数据核算、

把握前端常识，和 python三大后端结构，能够具备独立开发网站的能力，成为一名合格的web全栈开发将不在话下。全栈工程师是指能驾御各种开发工具的工程师，而Python本身就有着很强的全栈式综合言语的特色，能够完成后端、前端、GUI、科学运算、网络编程、大数据开发等等，把握了Python，会使你更快成为一名全栈程序员。

Python简略的言语结构使用十分广泛，我们不用学习无比困难的JAVA，Python是最好的选择，不管上述选择哪个方向，都是不会错的。学好Python，工作前途仍是很可观的，可是一切的条件都是需要自己真的有两把刷子。

Python在编程范畴的占有率一向处于稳步上升之中，依据最新的数据，Python排名第六。前五名分别是 Java、C、PHP、C++ 和 VB. 作为一个很年轻的言语，Python的位置已经相当令人振奋了。跟着微软将Python归入.Net 渠道，信任Python的将来会更加微弱开展。Python 很可能会成为.Net渠道快速开发的干流言语。我信任Python在不就之后将成为互联网开展不可代替的工具。我也可以给大家讲讲Python的一个大概的应用范围：体系编程，提lass=innerlink>API，能方便进行体系维护和管理。

我是个喜欢尝鲜的人，所以机器上的JDK、GoLang都是最新的，反正PC也不是生产环境。最近重装机器，又正好看到Python 3.7的Alpha版本出来了，就下载了个最新的版本装上，结果悲剧了，pip安装TensorFlow死活不行。折腾小半天，还是乖乖地换回3.6.x，这是TensorFlow Python API所支持的最新版本。

Python 3.6.2

前些日子，跟两个兄弟聊天，突然奇想，打算做个MUD游戏来怀下旧。有个很不错的MUD的框架叫Evennia，是Python写的，而且是基于2.7的。我对机器的软件环境有一种近乎变态的要求，混乱的版本搞在一起当然不能接受，于是就用另一台笔记本安装了Python 2.7，用不同的电脑做不同的事。

大家都晓得，Python 2和3的差异很大，所以官方也还在同时维护2.7和3.x两套东西。这么多年过去了，Python社区做了很多2to3的兼容性工作，按理说不存在选择2还是3的问题了。但是有一些老顽固的人和老顽固的库还在坚守2.x，这就给初学者带来了困惑，到底该学哪一个。

对于初学者，我的建议当然是直接学Python 3，除非有明确的指征要求你必须用Python 2（比如我想做MUD的例子）。

Python 3和2在语法层面改进很大，所以源代码是不兼容的。Python 3是2008年发布的，至今10年了；Python 2的最后一个分支2.7是2010年中期发布的，此后就没有大的改动了。从性价比的角度，也应该选择学习Python 3，而不是花时间去鼓捣2.x。

从Python 3.3（2012年Release的）开始，所有对标准库的改进，都只在3.x版本中体现。这也表明了Python社区从2.x迁移到3.x的决心。Python官方网站上有一篇名叫《Should I use Python 2 or Python 3 in my development activity》的文章，有一句开宗明义的话：

Python 2.x is legacy, Python 3.x is the present and future of the language

作为初学者，是愿意跟一个前朝遗老玩呢，还是愿意跟进Python的现状及未来？

最让人担心的，其实是第三方库和框架，有的还在继续用Python 2.x。我翻了一下github上的一些项目，发现但凡还停留在2.x的，基本处于没人维护的状态。大多数广泛使用的库，都已经兼容Python 3了。Python官网上列出了一些，包括机器学习中最常用的数值计算库Numpy和SciPy，机器视觉常用的OpenCV 3, HTTP库Request，XML PARSER库lxml，WEB框架Django.....关于3和2的兼容性，pythonhosted上有篇文章《Six: Python 2 and 3 Compatibility Library》讲得非常详细，大家可以参考。

最新的Release:：Python 3.6.4

可能也会有高手告诉新手，语法层面的差别不算事儿，Py2和Py3没有区别，编程思想数据结构算法才是核心吧啦吧啦，但是我觉得手锯和电锯还是有区别的。Python作为一门如日中天的动态语言，在不断进化，语法改进的背后，也就是“编程思想”的改进。PL作为一个艰深的计算机科学分支，语法演化的背后是有深刻的思想性的东西的，轻视语法及其语义是不对的。

我的一个朋友遵循最新的C# Spec写了一个软件，然后告诉我说：这代表了我2017年的编程水准（他从1988年开始编程）。我看了看，好多我没见过的东西。虽然前几年我也用C#写过一款赖以谋生的软件产品，但编程方式还比较古老一点，没有深入了解C#语言的最新发展，换言之，也没有了解C#的最新的编程思想。

新的一年里，如果想学一门新的手艺，就学Python 3吧。