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学python能干啥
一个小白的转行自学Python的经历 互联网视频课程
想动手写写自己的经历,希望对更多的像我一样想转行自学的年轻人的一些帮助。和一些鼓励吧。
1. 为什么想换工作
我的大概情况是,本科专业建筑环境与设备工程,16年7月毕业,同学很多去了工地。我的话,受不了工地居无定所,去了制造业。
制造业确实环境不好,虽然我的岗位是研发工程师,但是经常要在车间干体力活车间,累的满头大汗,跟车间的大妈大叔撕逼。
不管是自然环境还是人文环境,只能用恶劣来形容吧。而且我们是单休,动不动就加班,最扯淡的是加班是没有钱的。但凡节假日一般放一天,国企两天,搞笑的是周日值班一天,给32块钱。
看到我们办公室里面三十几岁的男生还没有女朋友,还有即使有女朋友的还在住员工宿舍,而且有的快十年的工作经验,还出国待过,现在月薪不到1w。
想到七八年以后我的生活是这样,我就惶恐不安,我觉得我七八年后不要过这样的生活。
于是决心转行,瞄准IT行业。理由很简单,从业环境好,工作内容没有体力活(ps:相对于体力劳动,我更喜欢脑力劳动),相同的努力下,钱比制造业多,而且现在各个行业都与互联网相关。
2. 如何提前准备
从去年也就是11月开始自学数据分析的一些课程。当时由于没有计算机基础,走了不少弯路,看了一些教程,东拼西凑,感觉乱七八糟。
甚至有一段时间,我不断怀疑自己,放弃大学四年的知识,现在不做传统行业的研发,转身去接触一个新的东西是不是对的?
那段时间,我认识了一些数据分析岗位的在职者,年龄不大。有个同学就建议我先做python开发,再做数据分析,(因为他说数据分析如何如何难,机器学习算法都是大牛玩儿的)我当时犹豫了很久,还自学了Django教程,前端知识,http协议,去熟悉Linux。准备去找python开发的职位(其实我对软件开发不感冒)。
后来,我在“得到” 上看了两篇文章,至今对我很有启发。
第一篇文章《转行》说了以下重点:
1. 寻找一个导师导师可以降低你加入一个新行业的成本,帮助你熟悉环境和行业规则,也会鼓励你完成心理方面的转变。2. 建立新的社交网络过去的人脉关系会阻碍你的转行,因为他们是以过去对你的认知来评价你。新领域的人脉,会给你提供各种各样新的机会和情感支持,帮助你融入。
第二篇文章《职场人终身学习心法》归纳下:
首先,如果想系统地学习,那就建议选择系统的渠道。既然在这个领域你是新手,就不要指望自己能把散落的信息整合成系统了,那是高手要做的事情。要想系统地学习,那就踏踏实实地拿出几个月的时间来,看5本这个领域的经典书,选一门系统课,或者跟着一个系统学习过的老师把这个领域的骨架摸清楚。你又不比别人聪明几倍,却想用几分之一的时间,就掌握人家花了好长时间下了硬功夫,系统掌握的知识,怎么可能呢?先接受一个已经存在的系统,再在上面修修改改,对于新手是最适合的方案。
用3句话来总结一下上面两篇文章:
1. 转行最好有人带、有人指导2. 去认识做大数据这块的人,否则身边的人脉关系会不断否定你,打击你(以及要说服女朋友支持你折腾,如果有的话!)3.系统学习,要几个月,不要贪多,要扎扎实实看书
这样一看,我就明白多了,并且知道该怎么做了。
第一的话,我想转行做数据分析这块的,我过去的背景与此相差太远。现在的话,我只有坚持终身学习,系统学习,要看书,好好啃。
第二的话,你可以加我扣扣一六二二中间四七九最后四三五一起学习,分享我的视频资料给你,不失为一个明智的选择。
当然,上面的建议是建立在你下决心要转行的基础上。先问问自己下面几个问题:
喜欢不喜欢转行后的工作?评估自己转行的优势与劣势?问问自己为什么不待在现在的行业了?自己是不是有很强的自我驱动力?自己是不是能保持终身学习?自己搜集信息和整合信息的能力是不是很强?自己是不是不怕失败?转行失败了,我拿什么保底?
把这些令人焦虑和令人害怕的事情考虑清楚,再去做决定,我要不要转行。这些问题你想清楚了,就清除了学习的道路上的精神障碍。
学习的那段时间,我基本上学习每天3-5小时。我们是单休,周日的话,我陪着女友。(此处撒了狗粮)。其实每个星期也就平均30小时左右。加上在办公室没有事情的情况下,我给工作的电脑装了某些软件,看看东西,用有道云笔记记录。
基本上,这几个月,先后看了《python核心编程》《利用python进行数据分析》《R语言实战》 ,还看了SQL的一些教程,以及一些数据分析师需要的思维。最后面试的时候,掌握的技能,SQL,python,R。会一点简单的爬虫,懂点Linux。
但是但是,每一个我都掌握的很浅,书我都只看了一半。像一些复杂的算法,我还不能深入的理解。
3. 我是这样辞职面试的
自己2月28号辞职流程走完,是直接裸辞了,当时很多人劝我不要冲动,不要裸辞,没想到辞职以后整个神清气爽。
我自己认为不能等完全学好了再去找,到那时候黄花菜都凉了,毕竟世上的事情都没有那么多时间让你去准备好的,而且17届的马上也毕业出来了,到时候再去会更加尴尬。
辞职以后,3月5号来到深圳。密集的面试维持了两周,几乎天天出去面试,还有就是面试的时候,会被打脸的,问一些技术细节,以及没有工作经验。我是很直接就告诉面试官,我就是要转行的,我没有这块的工作经验。
面试主要是两块,一块是考察你的思维,还有一块是考察你的技术细节。期间面试的比较有名的公司有平安银行,ofo,链家网。拿了3个offer。但是其他两个都是大小周加班,我都没有选择。现在的公司是做互联网金融的。
4. 转行后的我是这样的
我之前在制造业,现在出来找工作,特别在意是不是双休,五险一金有没有给我交全(之前公司是没有一金的),节假日是不是正常放假。
现在的话,这个公司制度是,不鼓励员工加班,基本一下班,办公室人几乎走光。我自己也走啦,回来以后继续学习。
每天对着电脑上班,确实比之前的工作累好多。但是还是感觉比之前工作状态好太多。
还有就是未来的领导很重要,我面试时候都会跟领导聊聊,看看领导人咋样,问问公司氛围咋样,这样对自己进入以后就非常有益。
待遇这块是比以前的工作好一些的。考虑到还要在深圳租房子,每个月剩不了多少。但是每天下班回来自己煮饭,吃的很饱,就很开心。周末的话,和女友在一起煮饭。这个周末我俩煮了鸡汤。
自己的话也知道自己水平,虽然已经入职了,但是像自己很菜鸟的,老大让我用python连个数据库,我连了一下午才搞定。还让我用python写个excel数据透视的自动化报表,憋了一天了,我的代码还没出来。现在来看,转行也只是进行了一半,因为后面还要继续学的很多啊。
新公司用的SAS,我现在又开始看SAS了。老大也一直跟我强调,工具只是用来解决问题的,如果你有更好的办法就去尝试,数据分析思维是很重要的。不过我的老大,人非常好,也愿意教我。
后面的路还很长,希望自己一直坚持,一直加油。做一个终身学习者。
关于转行的话,确实很难,可能会交不起房租,像我现在就是穷的一塌糊涂,不过幸好有个女朋友哈哈,没钱了问她要。而且影响因素是多方面的,希望各位要转行的宝宝一定要慎重,想清楚。其次,就是一定要坚持学习,不要怀疑自己,状态要好。
下面这个是以前的工作环境。办公室在旁边的小房子里面。
下面是新公司的办公环境,瞬间觉得转行后生活很美好。没在制造业和工地待过的人是无法体会这种改变的,自然环境和人文环境简直是质的飞跃啊。
转行以后的生活
生活在于等待。有时候幸福可能会晚点到来, 未来越来越好,用知识赚钱,我们一路同行,你并不孤单。
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现在学Python有前途吗?将来二十年的前景会怎么样? 推广视频课程
互联网越来越广泛地深化到人们日子当中,python编程开发言语行业现已步入了一个高速开展的年代。大家有目共睹的python编程言语开展及其迅猛,每年的python人才缺口人数都高达百万以上;现在工作环境竞赛十分激烈,学会Python之后能够找到什么样的工作,学python有前途吗?
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下面小编剖析python工作方向:
Python言语还能够写爬虫,但仅仅只是爬虫的入门罢了。通过Python入门爬虫比较简略易学,不需要在一开始把握太多太根底太底层的常识就能够很快上手,而且很快能够做出成果,十分合适小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。假如想要往这个方向开展,Python是不错的入门选项。
Python是机器学习和AI的首要开发言语。作为被用于机器学习和人工智能系统以及各种现代技术的一门言语,Python能够十分容易地使用于剖析和组成可用的数据,这也使它成为数据科学中比较流行的言语之一。而丰富的本机拓展也使Python的优势得以强化,更适用于机器学习、数据核算、
把握前端常识,和 python三大后端结构,能够具备独立开发网站的能力,成为一名合格的web全栈开发将不在话下。全栈工程师是指能驾御各种开发工具的工程师,而Python本身就有着很强的全栈式综合言语的特色,能够完成后端、前端、GUI、科学运算、网络编程、大数据开发等等,把握了Python,会使你更快成为一名全栈程序员。
Python简略的言语结构使用十分广泛,我们不用学习无比困难的JAVA,Python是最好的选择,不管上述选择哪个方向,都是不会错的。学好Python,工作前途仍是很可观的,可是一切的条件都是需要自己真的有两把刷子。
Python在编程范畴的占有率一向处于稳步上升之中,依据最新的数据,Python排名第六。前五名分别是 Java、C、PHP、C++ 和 VB. 作为一个很年轻的言语,Python的位置已经相当令人振奋了。跟着微软将Python归入.Net 渠道,信任Python的将来会更加微弱开展。Python 很可能会成为.Net渠道快速开发的干流言语。我信任Python在不就之后将成为互联网开展不可代替的工具。我也可以给大家讲讲Python的一个大概的应用范围:体系编程,提lass=innerlink>API,能方便进行体系维护和管理。