学python容易吗

最近几年Python编程语言在国内引起不小的轰动，有超越JAVA之势，本来在美国这个编程语言就是最火的，应用的非常非常的广泛，而Python的整体语言难度来讲又比JAVA简单的很多。尤其在运维的应用中非常的广泛，所以之前出了一句话，在如今的时代，运维不学Python，迟早会被淘汰，本来我一个朋友做JAVA十年开发，现在对这个编程语言非常的看好，在未来的人工智能中，Python语言依旧可以发挥相当大的作用，人工智能的时代不出十年一定可以到达。

现在的Python语言就相当于之前的安卓和IOS，当时第一批学习IOS和安卓的人，现在应该都身价几百万了吧，但是现在学习安卓和IOS的人没有几年的工作经验连个面试机会都没有，而在国内Python几乎没有任何竞争，所以我个人认为这就是一个机会。现在在各个论坛，关注最多的也就是Python，但是学习的人并不是很多，基本找不到可以学习Python的地方，连培训都很少见，最常见的还是前端和JAVA。

1、轻松入门

Python本身是一门简明、易学的语言，比起 C语言、 C++、JAVA等编程语言的学习难度要相对容易很多。

2 、发展空间大

从事Python开发，所从事的工作机会和工作岗位及工作内容可选择的余地很多，未来发展的空间也很大。

3、人才需求量大

据统计，Python人才需求量每日高达5000+,但目前市场上会 Python 的程序员少之又少, 竞争小，很容易快速高薪就业

4、行业前景好

从Python开发者薪资的变化趋势来看，随着工作年限的增长工资成直线增长。

Python都说是最容易学习的编程语言，但是为什么还是有很多的小白在学习的过程中学的云里雾里，一天到晚都是报错，异常，这也怪不得会有那么多人说，学Python是从入门到入土！其实一门编程语言不像语文那样。靠死记硬背就行了的，他是需要结合实战加上自己所掌握的知识来实现一个程序，这样学起来才有成就感，才能感觉学习编程语言不会枯燥！

第一次接触 Python是在一节编程入门课上。其实，在此之前了解过它，所以在上课之前我对它的语法已经很熟悉了，但在上课之前我没有用它做过真正的项目。尽管对它没有太大兴趣，但我认为把它介绍给人们去学习编程还是很好的。我对它不是不喜欢，而是一种“无所谓”的态度。原因很简单：它里面有太多“魔法”。 C和Java这些语言，对底层的行为描述的很清晰，Python则完全相反。

另外，Python结构松散：写大型复杂程序时，遇到规则严谨的程序结构体（比如每个文件一个公共类），比其他语言（比如Java）要费些力气。但是，在这些方面 Python给了你很大的自由。

我曾经和很多人做过很多项目，不同的人用不同的系统。就我而言，我经常在windows系统和linux系统之间切换。举一个实际的例子，有一个项目，我写了项目的自动测试脚本，结果发现只有我能用，因为是用PowerShell写的，而我是项目中唯一使用Windows的。当时同事们自然认为bash是最好的，我还向他们解释PowerShell遵循一种不同的模式并且有它的强项（例如，它提供了.NET框架接口），它是面向对象的脚本语言，和bash完全不一样。

毫无疑问，Python确实有用很多的优点，每一个优点看起来都非常吸引人。但是，Python并不是没有缺点的，最主要的缺点有以下几个：Python的执行速度不够快。当然，这也不是一个很严重的问题，一般情况下，我们不会拿 Python语言与 C/C++这样的语言进行直接比较。在 Python语言的执行速度上，一方面，网络或磁盘的延迟，会抵消掉部分 Python本身消耗的时间；

另一方面，因为 Python特别容易和 C结合起来，因此，我们可以通过分离一部分需要优化速度的应用，将其转换为编译好的扩展，并在整个系统中使用 Python脚本将这部分应用连接起来，以提高程序的整体效率。Python的 GIL锁限制并发：Python的另一个大问题是，对多处理器支持不好。

如果读者接触 Python时间比较长，那么，一定听说过 GIL这个词。GIL是指 Python全局解释器锁（Global InterpreterLock），当 Python的默认解释器要执行字节码时，都需要先申请这个锁。这意味着，如果试图通过多线程扩展应用程序，将总是被这个全局解释器锁限制。当然，我们可以使用多进程的架构来提高程序的并发，也可以选择不同的 Python实现来运行我们的程序。Python 2与 Python 3不兼容：如果一个普通的软件或者库，不能够做到后向兼容，那么，它会被用户无情的抛弃了。在 Python中，一个槽点是 Python 2与 Python 3不兼容。因为 Python没有向后兼容，给所有的Python工程师带来了无数的烦恼。

互联网越来越广泛地深化到人们日子当中，python编程开发言语行业现已步入了一个高速开展的年代。大家有目共睹的python编程言语开展及其迅猛，每年的python人才缺口人数都高达百万以上；现在工作环境竞赛十分激烈，学会Python之后能够找到什么样的工作，学python有前途吗？

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下面小编剖析python工作方向：

Python言语还能够写爬虫，但仅仅只是爬虫的入门罢了。通过Python入门爬虫比较简略易学，不需要在一开始把握太多太根底太底层的常识就能够很快上手，而且很快能够做出成果，十分合适小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。假如想要往这个方向开展，Python是不错的入门选项。

Python是机器学习和AI的首要开发言语。作为被用于机器学习和人工智能系统以及各种现代技术的一门言语，Python能够十分容易地使用于剖析和组成可用的数据，这也使它成为数据科学中比较流行的言语之一。而丰富的本机拓展也使Python的优势得以强化，更适用于机器学习、数据核算、

把握前端常识，和 python三大后端结构，能够具备独立开发网站的能力，成为一名合格的web全栈开发将不在话下。全栈工程师是指能驾御各种开发工具的工程师，而Python本身就有着很强的全栈式综合言语的特色，能够完成后端、前端、GUI、科学运算、网络编程、大数据开发等等，把握了Python，会使你更快成为一名全栈程序员。

Python简略的言语结构使用十分广泛，我们不用学习无比困难的JAVA，Python是最好的选择，不管上述选择哪个方向，都是不会错的。学好Python，工作前途仍是很可观的，可是一切的条件都是需要自己真的有两把刷子。

Python在编程范畴的占有率一向处于稳步上升之中，依据最新的数据，Python排名第六。前五名分别是 Java、C、PHP、C++ 和 VB. 作为一个很年轻的言语，Python的位置已经相当令人振奋了。跟着微软将Python归入.Net 渠道，信任Python的将来会更加微弱开展。Python 很可能会成为.Net渠道快速开发的干流言语。我信任Python在不就之后将成为互联网开展不可代替的工具。我也可以给大家讲讲Python的一个大概的应用范围：体系编程，提lass=innerlink>API，能方便进行体系维护和管理。

Python都说是最容易学习的编程语言，但是为什么还是有很多的小白在学习的过程中学的云里雾里，一天到晚都是报错，异常，这也怪不得会有那么多人说，学Python是从入门到入土！其实一门编程语言不像语文那样。靠死记硬背就行了的，他是需要结合实战加上自己所掌握的知识来实现一个程序，这样学起来才有成就感，才能感觉学习编程语言不会枯燥！

第一次接触 Python是在一节编程入门课上。其实，在此之前了解过它，所以在上课之前我对它的语法已经很熟悉了，但在上课之前我没有用它做过真正的项目。尽管对它没有太大兴趣，但我认为把它介绍给人们去学习编程还是很好的。我对它不是不喜欢，而是一种“无所谓”的态度。原因很简单：它里面有太多“魔法”。 C和Java这些语言，对底层的行为描述的很清晰，Python则完全相反。

另外，Python结构松散：写大型复杂程序时，遇到规则严谨的程序结构体（比如每个文件一个公共类），比其他语言（比如Java）要费些力气。但是，在这些方面 Python给了你很大的自由。

我曾经和很多人做过很多项目，不同的人用不同的系统。就我而言，我经常在windows系统和linux系统之间切换。举一个实际的例子，有一个项目，我写了项目的自动测试脚本，结果发现只有我能用，因为是用PowerShell写的，而我是项目中唯一使用Windows的。当时同事们自然认为bash是最好的，我还向他们解释PowerShell遵循一种不同的模式并且有它的强项（例如，它提供了.NET框架接口），它是面向对象的脚本语言，和bash完全不一样。

毫无疑问，Python确实有用很多的优点，每一个优点看起来都非常吸引人。但是，Python并不是没有缺点的，最主要的缺点有以下几个：Python的执行速度不够快。当然，这也不是一个很严重的问题，一般情况下，我们不会拿 Python语言与 C/C++这样的语言进行直接比较。在 Python语言的执行速度上，一方面，网络或磁盘的延迟，会抵消掉部分 Python本身消耗的时间；

另一方面，因为 Python特别容易和 C结合起来，因此，我们可以通过分离一部分需要优化速度的应用，将其转换为编译好的扩展，并在整个系统中使用 Python脚本将这部分应用连接起来，以提高程序的整体效率。Python的 GIL锁限制并发：Python的另一个大问题是，对多处理器支持不好。

如果读者接触 Python时间比较长，那么，一定听说过 GIL这个词。GIL是指 Python全局解释器锁（Global InterpreterLock），当 Python的默认解释器要执行字节码时，都需要先申请这个锁。这意味着，如果试图通过多线程扩展应用程序，将总是被这个全局解释器锁限制。当然，我们可以使用多进程的架构来提高程序的并发，也可以选择不同的 Python实现来运行我们的程序。Python 2与 Python 3不兼容：如果一个普通的软件或者库，不能够做到后向兼容，那么，它会被用户无情的抛弃了。在 Python中，一个槽点是 Python 2与 Python 3不兼容。因为 Python没有向后兼容，给所有的Python工程师带来了无数的烦恼。