大数据开发行业如何

不置可否，任何事物都有多面性，同一件事情，都会有不同的见解！那如何去区分不同的信息呢，成为一个数据信息时代最为苦恼的事情；正确的选择是否要遵循初衷呢？科多大数据带你来看

大数据？相信大家都知道是（ge）什么（pi），应用之广；个人认为，不论每个人目前处在什么阶段，知道或不知道，深与浅，大数据时代的到临，不会因为某一个人而改变，只会随着时代的进步愈来愈好！

被时代推着向前进，是否会被时代淘汰，能否做好自己正确选择至关重要。简单谈谈大数据方向的选择；对于IT 从业来说，有多年的研发（相关）经验，在市场中会有一定的地位，或者说混得还不错，选择大数据相当于改变IT的研发方向，从一个框架到另一个框架，放弃目前的职业改道学习大数据相关的东西，在思想上很难改变；但如果看到目前以至于未来的发展，会有人去改变吗？

对于即将毕业或者将要毕业的学生狗来说（计算机相关专业的学生），又会有怎样的一个选择呢？这是个值得去思考的问题，的确这个选择不会很难，是否从事与自己专业相关的工作、是否能直接就业，就只有这两个大的方向；第一个方向很好考虑，难就难在是否能直接就业，显然每个人对自己是否能直接就业已经心知肚明了，对于大多数学生狗来说，是大不了直接就业要求的，那好，去培训吧，这可能是目前最好、最快捷的方式，而面临培训机构和培训方向，可能也是很迷茫的！对于网上的数据、信息无法分辨，在这时，我认为，每个人都应该理清楚一条线，自己的最终目标是想做什么，朝这一方向去努力，就够了！科多大数据祝您早日成功

是不是总是听到身边人说大数据发展如何如何好，工资高，但是大数据薪资待遇到底是个什么样的情况呢？

今天就结合一些数据来了解下大数据行业的工资待遇的真实情况。

一、大数据招聘网站工资待遇

下面是从拉勾网上查询的大数据人才的招聘信息，目前对于没有工作经验的大数据人才的薪资也在1万左右，同时携程、滴滴、百度等大型互联网企业也在招聘大数据人才，同时招聘的门槛比较低。

综合以上三点来看，大数据人才的就业还是比较容易的，只要你掌握大数据技术相应技能，找一份大数据相关工作是很轻松的。

二、大数据相关岗位薪资情况

上面我们分析了第三方的招聘网站上的大数据岗位的招聘信息中的薪资数据，下面以北京为例，来了解下大数据几大相关职位的就业薪资水平。

上图中大数据开发工程师就业薪资在3万左右，当然这个薪资一般是需要有过开发经验的或者是有一定工作年限的人员可以达到，刚毕业的学员只有极少部分可以拿到接近的薪资。

数据分析师因为更偏向于数据统计、数据分析这款，对于技术要求不高，相较于大数据开发等技术类职位，薪资略低，但是目前随着大数据可视化的热门，数据分析师如果再具备数据可视化设计的能力，薪资待遇也会进一步提升。

再来看下hadoop工程师，平均薪资在2万左右，相较于大数据开发，单存的hadoop工程师因为掌握的技术单一，所以薪资待遇会略低点，不过可以通过学习，扩充自己的技能，薪资也会增长较快。

数据挖掘作为大数据的核心环节，同样因为在互联网场景中，深挖出有价值的数据，才能够为企业提供有价值的参考。所以目前这块的薪资待遇在2万多左右，也算不错的。

算法工程师的职责更纯粹，需要知道如何把现实问题转化为数学的模型，并且把模型调到极致，从而解决问题。所以，算法工程师工作内容更单一，但是更专，需要更好的数学功底，薪资也是在2万多左右。

正如之前文章中提到的，大数据这个领域，有点略微畸形的火爆，导致了这个方向很缺人，也正是大量Java后端开发人员转行的直接原因。

因为缺人，他们就转行么？显然是扯的！大伙儿都是有理想的人，要向“钱”看的。