python中的包

有时候从网上下载下来的python API没法导入，出现ImportError: No module named * 错误。以下提供解决方案。

将依赖包目录放置到*:\Python*\Lib\site-packages\中，即python的安装目录中。首先确定API目录下是否有__init__.py文件，如果没有，请新建一个。

打开API主运行文件，查看里面的类名称。此处为main.py文件，类为class dcVerCode。

此处以导入main中的类dcVerCode为例。打开__init__.py，输入：from main import dcVerCode这样就完成了依赖包的指定。然后再在程序中导入该包即可，此处的依赖包名称为qqcr（即目录名称），所以输入：import qqcr即可完成包的导入。

前言

pip 是一个Python包管理工具，主要是用于安装 PyPI 上的软件包，可以替代 easy_install 工具。

安装pip

1、源码安装

Python2编译安装的时候没有安装pip，可以直接从官方地址下载就可以了。官方地址：https://pypi.python.org/pypi/pip

下载解压后，进入目录直接运行python安装就可以了

python setup.py install

（PS：Python3编译安装就默认带了pip了）

2、使用包管理软件安装

Linux系统一般都是有自带Python，如果只需要系统自带的Python，直接从系统的包管理器安装可以了。

yum install python-pip

或者

apt-get install python-pip

pip更新

pip可以自己更新自己

pip install -U pip

基本使用

（以django包为例）

1、安装PyPI软件

pip install django

2、查看具体安装文件

pip show --files django

3、查看哪些软件需要更新

pip list --outdated

4、升级软件包

pip install --upgrade django

5、卸载软件包

pip uninstall django

6、安装具体版本软件

pip install django #最新版本

pip install django==1.11.8 # 指定版本

pip install 'django>=1.11.0' # 大于某个版本

7、 Requirements文件安装依赖软件

Requirements文件 一般记录的是依赖软件列表，通过pip可以一次性安装依赖软件包:

pip freeze >requirements.txt

pip install -r requirements.txt

8、 列出软件包清单

pip list

pip list --outdated

9、查看软件包信息

pip show django

10、搜索

pip search django

配置pip

配置文件: $HOME/.pip/pip.conf,

比如使用阿里云的同步镜像：

[global]index-url = http://mirrors.aliyun/pypi/simple/[install]trusted-host=mirrors.aliyun

命令行自动补全

对于bash:

pip completion --bash >>~/.profile

对于zsh:

pip completion --zsh >>~/.zprofile

Python作为一门编程语言，被昵称为“胶水语言”，更被热爱它的程序员誉为“最美丽的”编程语言。从云端、客户端，到物联网终端，python应用无处不在。

Python中的闭包不是一个一说就能明白的概念，但是随着你往学习的深入，无论如何你都需要去了解这么一个东西。

闭包的概念

我们尝试从概念上去理解一下闭包。

在一些语言中，在函数中可以（嵌套）定义另一个函数时，如果内部的函数引用了外部的函数的变量，则可能产生闭包。闭包可以用来在一个函数与一组“私有”变量之间创建关联关系。在给定函数被多次调用的过程中，这些私有变量能够保持其持久性。—— 维基百科

用比较容易懂的人话说，就是当某个函数被当成对象返回时，夹带了外部变量，就形成了一个闭包。看例子。

支持将函数当成对象使用的编程语言，一般都支持闭包。比如Python, JavaScript。

如何理解闭包

闭包存在有什么意义呢？为什么需要闭包？

我个人认为，闭包存在的意义就是它夹带了外部变量（私货），如果它不夹带私货，它和普通的函数就没有任何区别。同一个的函数夹带了不同的私货，就实现了不同的功能。其实你也可以这么理解，闭包和面向接口编程的概念很像，可以把闭包理解成轻量级的接口封装。

接口定义了一套对方法签名的约束规则。

在这个例子里，我们想要一个给content加tag的功能，但是具体的tag_name是什么样子的要根据实际需求来定，对外部调用的接口已经确定，就是add_tag(content)。如果按照面向接口方式实现，我们会先把add_tag写成接口，指定其参数和返回类型，然后分别去实现a和b的add_tag。

但是在闭包的概念中，

add_tag

就是一个函数，它需要

tag_name

和

content

两个参数，只不过

tag_name

这个参数是打包带走的。所以一开始时就可以告诉我怎么打包，然后带走就行。

上面的例子不太生动，其实在我们生活和工作中，闭包的概念也很常见。比如说手机拨号，你只关心电话打给谁，而不会去纠结每个品牌的手机是怎么实现的，用到了哪些模块。再比如去餐馆吃饭，你只要付钱就可以享受到服务，你并不知道那桌饭菜用了多少地沟油。这些都可以看成闭包，返回来的是一些功能或者服务（打电话，用餐），但是这些功能使用了外部变量（天线，地沟油等等）。

你也可以把一个类实例看成闭包，当你在构造这个类时，使用了不同的参数，这些参数就是闭包里的包，这个类对外提供的方法就是闭包的功能。但是类远远大于闭包，因为闭包只是一个可以执行的函数，但是类实例则有可能提供很多方法。

何时使用闭包

其实闭包在Python中很常见，只不过你没特别注意这就是一个闭包。比如Python中的装饰器Decorator，假如你需要写一个带参数的装饰器，那么一般都会生成闭包。

为什么？因为Python的装饰器是一个固定的函数接口。它要求你的装饰器函数（或装饰器类）必须返回这样一种接口，接受一个函数并返回一个函数：

那么如果你的装饰器如果带参数呢？那么你就需要在原来的装饰器上再包一层，用于接收这些参数。这些参数（私货）传递到内层的装饰器里后，闭包就形成了。所以说当你的装饰器需要自定义参数时，一般都会形成闭包。（类装饰器例外）

# 不用@的写法如下# hello = html_tag('b')(hello)# html_tag('b') 是一个闭包，它接受一个函数，并返回一个函数print hello() # Hello Toby!print hello('world') # Hello world!

再深入一点

其实也不必太深入，理解这上面的概念，很多看起来头疼的代码也不过如此。

下面让我们来了解一下闭包的包到底长什么样子。其实闭包函数相对与普通函数会多出一个

__closure__

的属性，里面定义了一个元组用于存放所有的

cell

对象，每个

cell

对象一一保存了这个闭包中所有的外部变量。

原理就是这么简单。

在Python环境中已经有很多成熟的包，可以通过安装这些包来扩展我们的程序。

例如，很多时候Python开发人员都会去PyPI网站去查找自己想要使用的包，然后进行安装。PyPI （ Python Package Index）是获得第三方 Python 软件包以补充标准库的一个站点。

在安装Python包的过程中，经常涉及到distutils、setuptools、distribute、setup.py、easy_install、easy_install和pip等等。

突然对Python的包管理凌乱了，这些工具关系是什么，应该怎么去选择使用？

下面就简单介绍下Python包管理相关的一些内容。

Python包管理工具

这么多的Python包管理工具，刚开始接触Python时会有点不知如何选择。其实，当查过Python的官方文档之后，慢慢就理清了这些工具之间的关系了，也就没有这么混乱了。

下面就分别对Python中的包管理工具进行简单的介绍。

distutils

distutils 是 python 标准库的一部分，这个库的目的是为开发者提供一种方便的打包方式， 同时为使用者提供方便的安装方式。

我们经常使用的setup.py就是基于distutils实现的，然后通过setup.py就可以进行打包或者安装了。

看一个简单的例子，找一个目录创建三个文件foo.py、bar.py和setup.py，其中setup.py的内容如下：

from distutils.core import setupsetup( name='fooBar', version='1.0', author='Will', author_email='wilber@sh', url='http://cnblogs/wilber2013/', py_modules=['foo', 'bar'],)

然后，在该目录中运行 python setup.py sdist ，会得到以下输出，同时生成了一个"fooBar-1.0.zip"包。

使用者就可以解压缩这个包然后执行 python setup.py install进行安装，然后就可以使用foo、bar这两个模块了：

关于更过如何编写setup.py的内容，请自行参阅Python官方文档中的setupscript部分。

setuptools 和 distribute

setuptools 是对 distutils 的增强，尤其是引入了包依赖管理。我们可以通过ez_setup.py来安装setuptools。

至于distribute，它是setuptools的一个分支版本。分支的原因是有一部分开发者认为 setuptools 开发太慢。但现在，distribute 又合并回了 setuptools 中，所以可以认为它们是同一个东西。

前面看到setup.py可以创建一个压缩包，而setuptools使用了一种新的文件格式（.egg），可以为Python包创建 egg文件。setuptools 可以识别.egg文件，并解析、安装它

easy_install

当安装好setuptools/distribute之后，我们就可以直接使用easy_install这个工具了：

1.从PyPI上安装一个包：当使用 easy_install package 命令后，easy_install 可以自动从 PyPI 上下载相关的包，并完成安装，升级

2.下载一个包安装：通过 easy_install package.tgz 命令可以安装一个已经下载的包

3.安装egg文件：通过 easy_install package.egg 可以安装一个egg格式的文件

通过 easy_install --help 命令可以获取该命令相关的帮助提示：

根据上面的分析，可以看到setuptools/distribute和easy_install之间的关系：

*setuptools/distribute 都扩展了 distutils，提供了更多的功能

*easy_install是基于setuptools/distribute的一个工具，方便了包的安装和省级

pip

pip是目前最流行的Python包管理工具，它被当作easy_install的替代品，但是仍有大量的功能建立在setuptools之上。

easy_install 有很多不足：安装事务是非原子操作，只支持 svn，没有提供卸载命令， 安装一系列包时需要写脚本。pip 解决了以上问题，已经成为新的事实标准。

pip的使用非常简单，并支持从任意能够通过 VCS 或浏览器访问到的地址安装 Python 包：

*安装: pip install SomePackage

*卸载: pip uninstall SomePackage

文章的下面部分就重点介绍一下pip相关的内容。

使用pip

在大家使用Python中，推荐使用pip进行Python包管理，pip的安装和使用都比较方便。

pip安装

pip的安装有两种常用的方式：

1.下载get-pip.py文件，然后执行 python get-pip.py 进行安装（如果没有安装setuptools，那么get-pip.py会帮忙安装）

2.现在pip源码包，然后通过setup.py进行安装

pip常用命令

对于pip，最常用的肯定还是 pip --help ，通过帮助文档，就可以大概知道如何使用命令和参数。

pip常用命令集合：

使用

命令

从PyPI安装软件包

pip install SomePackage

卸载软件包

pip uninstall SomePackage

查看以安装软件包

pip list

查看可升级软件包

pip list --outdated

升级软件包

pip install --upgrade SomePackage

查看软件包安装了哪些文件及路径等信息

pip show --files SomePackage

安装软件包的指定版本号

pip install SomePackage

# latest version

pip install SomePackage==1.0.4

# specific version

pip install 'SomePackage>=1.0.4'

# minimum version

根据依赖文件安装软件包

pip freeze >requirements.txt

# 使用pip导出依赖文件列表

pip install -r requirements.txt

# 根据依赖文件列表，自动安装对应的软件包

总结

本文介绍了Python的各个包管理工具之间的关系，相信通过这篇文章的介绍，就不会再对distutils、setuptools、distribute、setup.py、easy_install、easy_install和pip等等名词感觉混乱了。

大致了解这些Python包管理工具后，大家应该也清楚了怎么选择和使用。

本文没有涉及如何制作并发布一个Python包，感兴趣的同学可以去Python官网上查查。

Python中创建包是比较方便的，只需要在当前目录建立一个文件夹，文件夹中包含一个__init__.py文件和若干个模块文件，其中__init__.py可以是一个空文件，但还是建议将包中所有需要导出的变量放到__all__中，这样可以确保包的接口清晰明了，易于使用。

Python包的目录结构示意图

示例：

包名称：

mypackage（假设包中还有两个子包）

包文件夹中的文件：

__init__.py

module1.py

定义了一个fun1()函数，该函数需要导出

module2.py

定义了一个fun2()函数，一个Class2类

子包：

subpackage1

subpackage2

__init__.py文件内容（未导出子包中的内容）

Python包中的__init__.py文件