bi商业智能系统

最近商业智能又大火了一把，然而却不是商业智能可视化工具，而是马云爸爸的无人超市。商业智能这个概念最近媒体常提，但仿佛是有两个概念，除了指企业数据智能化管理，还可能意指智能超市这类靠机器、人工智能才能完成以前靠人无法完成的海量服务和个性化服务。其实，商业智能真正的概念指的是大数据可视化分析，涉及诸如查询，数据挖掘和报告等活动。它是指用于提取有意义数据的活动和技术比如商业智能可视化工具。

商业智能的结构

商业智能由四个重要的结构组成。它们包括分区，索引，面向列的存储，物化视图。分区是有益的，因为它将表格分成维护操作（如加载）的子集。它也使信息更容易备份。索引涉及扫描一列中的特定键值。面向列的存储是关于按列而不是行来组织数据的。物化视图是存储在数据库中以便于访问的常见查询的结果。

商业智能的应用

商业智能涉及诸如移动商业智能（BI）等应用程序。移动商业智能目前正在市场上流行。对那些急于做出商业决策的人来说，这是最有利的。他们包括运营经理，销售人员和现场服务代表。移动商业智能在行政层面的成功吸引了新兴业务。另外，移动产品开发人员的丰富知识使得移动商业智能可视化工具成为可能。移动技术成本的降低也是拥抱移动商业智能的重要因素。移动商务智能具有一些优势，因为智能手机和平板电脑可以处理商业智能应用。

商业智能的意义

商业智能对于减少不确定性至关重要，特别是在商业领域。企业面临诸如竞争加剧，经济不稳定以及购买者行为改变等挑战。商业智能可视化工具可以帮助企业分析市场状况和竞争对手。这将有助于企业获取相关的知识做出战略性的商业决策。

商业智能水平

商业智能由三个层次组成，其中包括源系统，仓库和报告层。源系统层由不同类型的数据组成，通常称为非结构化数据。编译这些数据是困难的。因此，商业智能的合并使工作更简单。商业智能与元数据能力一起，帮助评估和检索非结构化数据中的数据。

实时分析或实时智能是指在数据进入系统时使用数据的能力。有助于客户关系管理。这是因为快速提供企业客户的信息来加强决策过程。实时分析需要一组技术来增强其功能。例如，数据仓库设备包括为分析处理而设计的软件和硬件产品。

除此之外，商业智能可视化工具由可视化计算和用户友好的数据可视化组成。商业智能的目标将随着这些技术的发展而得以实现，因为它们可以提供完整的数据准备和更广泛的数据可伸缩性。

　　很多公司在引入bi数据分析系统之后，常常会在运营的时候遇到很多问题。数据化运营是一项专门的工程，一般而言一家公司需要专业的IT人员专门来数据分析bi工具，但很多人没这个意识。部署bi数据分析系统确实有点难度，但不是所有人都是专家，所以小编在这里分享几招小策略，帮助大家更好地运营好商业智能BI工具。

　　那么，bi数据分析系统要运营好首先要做好策略，认真部署和进行。

　　（1）为商业智能提供业务所有权

　　埃夫森表示，将商业智能置于业务用户手中的组织比将商业智能置于IT内部的成功率更高，这可能意味着将商业智能嵌入业务线，或将商业智能业务报告提供给首席数字官或首席客户官。

　　虽然早期商业智能技术的复杂性使得IT部门负责许多商业智能程序，但是如今的工具更加直观，允许它们直接提供到业务用户的手中，这些用户可以运行对他们重要的查询。

　　同样，用户需要访问数据的速度以及从商业智能获得的见解近年来也急剧增加。今天的业务用户通常需要实时的操作信息，不愿等待IT部门生成报告。

　　（2）监控商业智能的使用并必要时调整

　　虽然企业应该拥有商业智能计划，但是IT部门仍然是必须保持监控和评估商业智能系统使用的积极合作伙伴。监控商业智能系统正在做什么，正在访问什么数据源，正在使用什么工具，以及业务部门A是否使用商业智能超过业务部门B。”

　　（3）验证，验证，验证

　　组织需要一个强大的验证过程，重点是访问所有需要回答查询的数据。它还应该防止有问题的数据进入商业智能系统，这样就不会产生错误的见解。此外，验证过程应该足够的敏捷性，以快速响应新的商业智能功能的请求。

　　哈根斯指出一个假设用例，其中商业智能工具生成有关净销售额的报告。如果该工具接收到销售数据，但没有计算返回的已售商品数量，那么最终信息是不好的。

　　（4）首先关注业务问题，然后再关注数据

　　太多的组织构建数据存储库，然而采用商业智能，期望业务用户能够更好地开展业务。

　　埃夫森阐述了这个例子：营销部门发现客户流失问题，并希望了解客户为什么要离开。组织应该着重提供回答营销业务问题的能力，首先要确定需要衡量哪些指标，访问计算这些指标所需的数据，然后使营销对数据进行详细的分析。

　　埃夫森说：“人们需要确定一个明确的业务问题，首先要分析什么指标，最后，谈论如何得到数据。”

　　其实，bi数据分析系统运营也没有那么难，但是一些整体上的规划和细节问题都需要企业领导注意，才能更好地部署和运营好一款数据分析bi工具。