大数据处理

编者按：

6月14日至15日，由泰伯网主办的第七届全球地理信息开发者大会(WGDC2018)，以“空间智能驱动万物互联”为主题，在北京的国家会议中心召开。来自测绘地理信息、人工智能、空间大数据的专家学者、企业代表、高校师生、行业从业者等参加了本次大会，现场人次过万。大会举办了多场行业峰会，展现了大数据与人工智能在地理空间上的各项应用。大会期间还颁发了BestofWGDC奖项。

在本次大会中，大地量子凭借产品“空间数据引擎”，在14日下午获得了BestofWGDC奖的“2018年年度最佳口碑产品奖”。

获奖奖杯

领奖合照，左起第二位是大地量子创始人兼COO吕童博士。大地量子从参与评选的数百家企业中脱颖而出，成为46家获奖企业之一。图片来源：泰伯网

同时，大地量子出席了15日下午的智慧农业峰会，并为大家带来了精彩的演讲，分享了关于目前时空大数据在基于农业又广于农业上的各类应用前景和存在问题。

以下是演讲全文。

王驰：

尊敬的汪院士、各位前辈、各位专家，大家好!我是王驰，是大地量子的创始人。我们公司是成立于去年年初的创业公司，现在主要做空间大数据应用。公司位于成都，目前是十几个人的规模，其中有5位博士，而我自己在博士期间是做量子计算的。以上是我们公司基本的情况。

今天想在此作一些关于时空大数据结合农业大问题的分享。时空大数据是关于时间和空间的大数据，在座都是专家，我就不再班门弄斧，只是分享一下自己对于这个问题的感受。

时空大数据最大的问题是“大”

相比于其它大数据比起来，特点是大。例如遥感行业的朋友们会了解到，它每天的新增数据量是20T，每年新增数据量是7PB。7PB是是什么样的概念呢?以家用的100M带宽，要连续下载19年，才把这些数据下载完。然而，这样大的数据并没有很好地利用起来，利用率非常低，这就是时空大数据很大的挑战。光是为了储存这些数据，每年都要买上1000张左右的硬盘。

演讲中的王驰(赵盈摄)

回顾全球人造卫星，总共发射了963颗。随着美国政策的不断开放，美国FAA预计在未来十年，再发射2619颗卫星，差不多是过去十年的三倍。这意味着，数据质量会不断上升，数据成本会不断下降，也意味着数据总量会大幅度增加。

我们拿着这些数据干什么?怎么做我们想做的事情?

我认为有两点至关重要：

1、算法;好比系统的大脑

2、算力;好比肌肉

算法的创新可以带来更多的应用，比如说可以去监测海浪的能量来帮助潮汐发电站正确的选址;算力则可以让应用得到更好的发展。

关于算力

在实际应用过程中，会发现算力的提升比算法的创新更困难，且并不意味着多买一些CPU、一些硬盘，就可以提高算力，实际上整个过程相当复杂，而有些时候量变会导致质变。对于我们来讲，要两手抓两手硬——既要在算法上创新，也要在算力上提升，这样才可以拓宽应用面。

举例，我们拿着一个玉米的模型，想要去计算北京周边种了多少玉米，可这样的数据谁会关心?似乎没有人关心北京周边种了多少玉米。但如果把数据扩展到全球或者是中国，像中国种了多少的玉米，或是全球种了多少玉米，这样的问题就有很多公司关心，例如期货、基金、农粮公司。不断提高算力，会带来更大的应用面，而这些应用面在小范围内是无法挖掘到的，这就是量变到质变。

关于算法

在遥感卫星数据的基础上能开发出很多的算法，有些算法甚至是以前从来没想过的。例如滑雪——通过遥感卫星监测雪的厚度，并把这个数据交给滑雪爱好者，让他们在滑雪前可以先看一下雪场的雪有多厚，帮助他们做出正确的决策。这说起来挺简单的，而实际做起来时，不仅有商业模式的问题，也有技术上的问题。而目前，更多的是技术问题。

庞大的数据量(赵盈摄)

从农业延伸更广阔的应用

我们回到农业大问题。遥感在农业中的应用，其实在美国已经做得比较成熟了，特别是美国比较代表性的公司Farmlogs，基于NDVI指数，在农田领域做得比较成熟，在美国拥有三分之一以上的市场。

而这样的应用场景，中国是否可以复制?从卫星遥感、卫星时空大数据角度而言，它的优势在于大范围地监测、大范围地去回答一些比较大的问题。在农场级别，能做，但不是一个优势点。

可能一提到农业，大家就想到农场，实际上农业并不仅仅停留在农场，农业有很多的产业。

比如，作为一个农场，要采购农药、化肥和种子。我们是否可以把宏观的数据，比如说作物分类的数据提供给这样的农资公司，让他们进行市场决策?买了农资之后，他可能会去贷款，找农村金融、农村信贷，或者是流转土地。而偏金融的行业(在拿到农业相关的宏观数据后)是否可以做一些跟风控相关的东西?比如查看一个农户若干年的种植情况，判断他是否认真种地，从而推断他的信用。

再比如，农场发生灾害之后。大多数农户都购买了农业保险，而农业保险公司要去定损。现在的方法是派人到地里面去，拿着GPS在地里测。那么，这个定损过程能否(通过卫星遥感大数据产品来)减少保险公司的人力?是否可以通过更大范围的数据洞察，帮助再保险更好的服务于农业保险，从而更好的服务农户?

(以上)这些是农场的上游。在(农业)下游，东西种出来之后得卖，卖到哪里去?期货市场就是比较好的利用领域。通过对产量的预测，比如说对全美玉米的产量或大豆产量进行预测，可以很好地帮助期货、基金来预判一些风险。同样，对于大宗贸易商或饲料厂商等会从期货市场购买很多农产品的公司，通过产量预测或者是作物的种植面积，能帮助他们减少一些风险。

比如种植面积，这是我们的一个案例：

作物分类识别案例

通过底层技术结合一些业务逻辑，可以开发出比较有意思的模块。其中一个底层技术是，针对地球上面每一个像素来判断它上面种的是什么作物。这个技术没有我现在说的这么成熟，但它是现在我们研发的方向。如果可以把所有的像素点全部加起来的话，就可以得到美国全国的玉米种植面积。这个种植面积如果可以比美国农业部USDA(UnitedStatesDepartmentofAgriculture)提前发布的话，那就是对市场而言很有价值的信息。

那么，通过作物识别和作物分类模块，是否也可以结合其它的模块(拓展新的应用领域)?比如通过作物识别，结合卫星来监测洪水。

如果可以把水稻的种植分布和洪水结合起来的话，(这些价值数据)可以提供给农资企业，让他们知道这里水稻受灾之后可能需要补种，是不是要往这些地方销售一些产品;或者提供给保险公司，(让他们)在这些方面进行比较精准的洪水定保。

这是我们想要做的方向和创新，通过底层技术和其它技术结合起来，然后结合业务逻辑，做有意思的事情。

关于算力方面，也有两个比较简单的案例。这是我们处理的10m分辨率的全国耕地分布图：

耕地分布图

在这上面可以在10m分辨率下清楚地看到乡间的小路。中国有19亿亩耕地，每个像素是100平方米，有兴趣可以简单算下需要对多少像素进行计算才可以得到这样一张图。

这是美国地区产量的预测：

做这张图差不多需要处理60亿个像素。即使在里面用到AI的模型，如果一秒钟可以计算一个像素今年的产量是多少，那么对于20多亿个像素，计算时间也会超过60年，这是算力的问题。很多时候，会忽略了算力对于整个空间大数据产业在应用时的重要性。

归根结底都是技术的问题

回归到时空大数据的应用，我们认为，和用户业务场景、业务逻辑结合过程中，要深入的理解(用户所在的)这个行业——(如何深入另一个行业)这是很大的问题。同样，算法和算力的创新，也是很大的问题。但归根到底，在目前阶段，用户的需求其实是相对比较清晰的。往往很多时候是技术上的无法实现——要么是因为算法做不到，要么因为算力不行，无法做到大规模的实现。目前遇到的问题，归根到底都是技术问题。经常有朋友跟我说，在这个行业市场是需要被教育的，但我并不是这样认为的。我觉得需要被教育的我们自己，我们需要更深入了解行业，以更虔心的研发技术。比如用户提出要95%的精度，我们不可能教育用户说你其实需要90%就行了，(反而是)我们要力争做到95%以上。要在这个行业建立认知，在技术上不停发展的话，我们是为整个行业提供基于时空大数据的基础数据，为其它行业进行赋能，而不是取代其它的行业去做(那些行业)它们本身做的事情。要么帮助他们(其它行业的从业者)做市场的决策，要么增加一种新特性吸引更多的C端用户，要么提供市场的洞察，获取更多的leads。这是时空大数据产业，去做的事情。

以上就是一些不成熟的分享意见，希望各位专家多多指正。

常常看我们的商家朋友们在群里交流“这个产品是拿什么做的啊”“这个文案营销做的好好，我怎么就想不到”。商派云起为大家整理了上百种在电商运营中可能用的到的小工具，云起微商城的商家也可以用上。从图片素材、海报制作、文案学习、营销策划、短链接制作、字体制作、H5制作等样样都有，建议收藏慢慢学习备用！

01

图片素材网站

这恐怕是做店铺的人最最最头疼的事情了；找度娘勉强能找到几张，但总觉得哪里不对，不是太模糊了，就是有水印，再不就是细节不满意。难道真的要花钱养一个职业摄影师？

国内：

昵图网：http://www.nipic.com/index.html

天堂图片网：http://www.ivsky.com/

花瓣网：http://huaban.com/

大图网：http://www.daimg.com/

视觉中国：http://creative.vcg.com/

123RF：http://www.123rf.com.cn/

站酷：http://www.zcool.com.cn/gfxs/

我图网：http://www.ooopic.com/

千库网：http://588ku.com/

POCO摄影社区：http://photo.poco.cn/like/

国外：

Gratisography：http://www.gratisography.com/

Pinterest：https://www.pinterest.com/

Dreamstime：https://www.dreamstime.com/

LifeOfPix：http://www.lifeofpix.com/

02

图片处理/海报制作

美图秀秀

Photoshop（PS）

AdobeIllustrator（AI）

可牛影像(图片处理软件)

Inpaint(去水印软件)

光影魔术手（改善画质提升效果）

SAI绘画软件

海报工厂：http://www.posterlabs.com/（需下载安装）

创客贴：https://www.chuangkit.com/（可在线制作）

03

表情包制作工具

而对于广大运营来说，经常也会使用到表情包素材，比如偶尔在产品介绍中中插个表情包，让其显得轻松诙谐。

花熊APP

暴走漫画制作器：http://baozoumanhua.com/makers

豆饼软件网：http://www.doubean.com/

爱斗图（斗图神器）：http://www.adoutu.com/pages/index.php

04

短链接生成工具

就是把原始链接很长的地址压缩成字母较少的短链接。可以用在营销软文里，或者产品介绍里，微博推广里等。如：“http://mp.weixin.qq.com/s__biz=M...0defddf7d72127fa#rd”，就会显得很突兀很拥挤；而通过短连接生成工具的转换，长链接被压缩成：“http://t.cn/RtpqoA0”，清新简洁多了。

新浪微博短链接生成器：http://www.surl.sinaapp.com/

站长工具：http://tool.chinaz.com/tools/dwz.aspx

T.IM短网址/短链接生成器：http://t.im/

百度短网址：http://www.dwz.cn/

I排版短链接生成器：http://xhr.so/

05

H5制作工具

H5具有丰富的表现力，已经成为移动互联时代的营销新趋势。它的应用无处不在，特别是场景应用：活动策划、邀请函、招聘等等。熟练掌握h5的制作，有助于打造更具传播力度的h5营销场景，让运营如虎添翼。

易企秀：http://www.eqxiu.com/show

兔展：http://www.rabbitpre.com/store

秀制作：http://xiumi.us/studio/booklet#/for/new

Maka：http://maka.im/store

咫尺微页：http://www.zhichiwangluo.com/

Epub360意派：http://www.epub360.com/

Vxplo：http://www.ih5.cn/not-logged-in

06

在线二维码生成工具

二维码在微信、微博、互联网、线下的册子、名片等载体中起着传递信息、作为平台入口、身份凭证等等作用。如今，二维码生成工具的出现，让人轻松就拥有属于自己的个性二维码。推荐下面这几款工具：

草料：http://cli.im/

联图网：http://www.liantu.com/

鑫码：http://www.xmesm.cn/

59na：http://qr.59na.com/

Q码：http://www.qmacode.com/

QRStuff：http://www.qrstuff.com/

07

数据统计分析网站

大数据时代，数据的挖掘、处理、分析和应用显得尤为重要。数据可以为战略、策略提供强有力的事实依据；是企业实现精准化营销的基础；也是结果的评判标准。

艾瑞网：http://www.iresearch.cn/

TalkingData：http://www.talkingdata.com/

CNZZ：http://www.cnzz.com

Datahoop大数据分析平台：http://www.datahoop.cn/

前瞻网：http://www.qianzhan.com/qzdata/list/147.html

数据观：http://www.cbdio.com/

易观：http://www.analysys.cn/

网站数据分析：http://webdataanalysis.net/

阿里指数：http://index.1688.com/

08

运营/广告文案/营销/心理书籍推荐

其实不必多说，关于读书的价值，大家都懂！下面这些书籍，涉及到运营、广告、文案、营销、心理等，是值得细细品读的：

1、《超文案》（朱冰）

2、《文案发烧》（路克·苏立文）

3、《文案训练手册》（约瑟夫·休格曼）

4、《文案创作完全手册》（罗伯特·布莱）

5、《那些让文案觉绝望的文案》（小马宋）

6、《广告文案写作》（菲利普·沃德·博顿）

7、《小丰现代汉语广告语法辞典》（丰信东）

8、《全球一流文案：32位世界顶尖广告人的创意之道》

9、《一个广告人的自白》（大卫·奥格威）

10、《奥格威谈广告》（大卫·奥格威）

11、《吸金广告》（德鲁·埃里克·惠特曼）

12、《从零开始做运营》（张亮）

13、《互联网运营之道》（金璞，张仲荣）

09

软广/经典文案学习

软文广告深谙受众心理，通过策划撰写有深度的文章来推广相关的产品，文字和产品、情节和广告结合的恰到好处，既给受众传达了广告信息，又让受众得到阅读的乐趣。

一、软广大号

1、@天才小熊猫（软广）

2、@薛之谦（歌手，软广）

3、@精分君（软广）

4、王左中右（创意字、软广）

5、顾爷（说画，软广）

6、六神磊磊（读金庸，软广）

二、文案推荐

屏蔽的关键字店铺文案：

1、步履不停

2、妖精的口袋

3、两三事

4、森宿

5、鹿笙

6、百武西

经典文案：

1、杜蕾斯文案

2、诚品书店文案

3、台湾左岸咖啡馆

4、甲壳虫经典文案

5、芝华士经典文案

6、BonneSante经典文案

7、波旁酒经典文案

8、金牌马爹利长文案

9、长城葡萄酒长文案

10、哈特威衬衫经典文案

11、万宝路经典文案

12、NIKE经典广告文案

10

店铺LOGO设计

国内

1、LOGO圈：http://www.logoquan.com/

2、LOGO之家：http://www.logozj.com/index.html

3、字体中国：http://www.zitichina.com/

4、logo社：http://www.logoshe.com/

国外

1、LogoDesignLove：http://www.logodesignlove.com/

2、identityview：http://identityview.net/

3、LogoMoose：https://www.logomoose.com/

11

视频编辑

很多人一定发现了，现在直播兴起，很多店家也直接讲产品介绍的静态图片改成了视频。更加立体直观。

1、会声会影：http://www.huishenghuiying.com.cn/

2、爱剪辑：http://www.aijianji.com/

3、AdobePremiere：http://t.cn/8FqOFz3

4、视频编辑专家（软件需下载）

5、视频剪切合并器（软件需下载）

商派云起整理，建议大家收藏！ 

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随着资本市场开始追逐移动办公，越来越多的创业者也都开始加入到这个企业级市场服务。事实上，在去年以前，创业者对于移动办公市场的热情度并不高。当这个风口已经开始刮起的时候，创业者便纷纷涌入进来，这说明了国内的创业存在一个非常严重的现象：趋之若鹜。可是，当大家都开始注视这个领域的时候，创业者还能找到太多机会吗?很显然不能，最多只是一些残根剩饭。

那么，对于创业者而言，随着越来越多竞争对手涌入到这个领域，企业级市场是不是就真的已经没有机会了。当然不是，在很多SaaS服务企业还在盯着移动办公的时候，国内另一些企业级服务平台诸如蓝信等已经开始瞄准更广泛的企业级服务市场，帮助传统企业转型升级互联网，全面进军产业互联网，这里有着更大的市场蓝海。

四大因素加速产业互联网到来

如果说过去二十年是消费互联网的时代，那么未来十年则是产业互联网的时代。而随着互联网的不断深化和发展，产业互联网的发展速度也在全面提速，四大因素正在加速产业互联网的到来。

1、万物互联(IOT)。互联网的发展，从PC互联网到移动互联网，再到物联网，未来的世界正在一步一步走向一个万物互联的世界。那么，在这个万物联网的过程中，企业的一切自然而然就要实现互联网化，就必须要与互联网挂钩。也就是说，万物联网的快速发展推动了企业的数字化发展。

2、人工智能。人工智能的迅猛发展，推动了越来越多智能终端的上市，诸如智能手环、智能电视、智能汽车等，未来企业的诸多设备也将会是智能终端设备，这些设备之间互相传递信息数据，推动了企业的信息化进程。

3、大数据。如何让企业的数据发生作用，这就需要高效运作的云计算能力对这些数据进行有效处理。大数据的快速崛起让企业具备了快速准确的数据分析能力，也推动了企业的系统数据化。

4、云计算。云计算作为计算资源的底层，支撑着整个上层的大数据处理，为整个企业的信息数据提供硬件上的支撑。

在万物互联、人工智能、大数据、云计算四大力量的推动下，今天的互联网时代已经开始全面进入到产业互联网时代，对于传统企业而言，这是一个新的革命时代。所谓产业互联网就是需要实现企业内部的互联网化以及产业链的互联网化，其结果是企业拥有更高的生产力，更快速的运营效率。但是要帮助这些企业实现产业互联网化，移动办公只是提升他们企业运营效率其中的一个小分支而已。

推动产业互联网化，传统企业必须借助企业级服务这个外力

对于传统企业而言，不管是生产制造企业还是服务性企业，亦或是互联网公司，要跟上产业互联网时代的发展，除了这些企业本身需要有足够的转型意识之外，他们还必须借助企业级服务平台的力量。

我们从经验和技术实力的角度来看，大多数的传统企业都不具备全面转向互联网的技术水平，尤其是对于一些对技术水平要求较高的领域，诸如大数据处理能力等，他们难以做到。与此同时，这类企业往往也会缺乏产业互联网化运作方面的人才和经验。

而从成本的角度来看，如果企业自己招聘大量的技术研发团队，就必然要付出更高的费用。对于一些实力雄厚的公司来说，他们反而更不愿意浪费资金成本，实力弱小的公司就没有实力自己来大量研发技术了。而借助企业级服务平台的力量，则能够为企业节约大量的成本。

从效率的角度来看，借助企业级服务平台的力量，能够快速提升企业的运营效率。但是如果是企业自己研发一套技术服务体系，很明显需要付出更多的时间成本，而且还不一定能够达到企业想要的效果。

所以不论从何角度来看，传统企业借助企业级服务平台这个外力能够帮助他们更迅速、成本更低地转向产业互联网。

产业互联网时代的企业级服务市场，移动办公只是块敲门砖

产业互联网时代，对于企业而言，在生产、交易、流通、融资等领域都意味需要更高的企业效率，从企业的研发开始，到产品的生产制造，再到企业的宣传传播和销售、物流配送、成本控制、企业管理、融资服务等各个方面，岂是当前比较简单的移动办公能够完成的?那么，对于这些企业而言，如何能够提升他们在企业运营各个领域的效率?

我们先来看看最先涌入到这个领域的蓝信企业级服务平台是如何做的。蓝信通过为每家企业提供独立的云服务，从根上来确保企业的安全，然后来促进企业大数据与企业业务的深度融合，同时贯穿整个企业生产、研发、管理、营销、服务等环节，最后来帮助企业颠覆过去那种传统的企业运作以及办公方式。

在这个过程当中，蓝信打破了企业的组织边界，将企业内部与外部各种分散的资源进行聚合，打通了企业内部、上游供应商、下游分销商以及外部客户资源的全部对接，也破除了企业内外人与人、人与系统、系统与系统之间的信息壁垒，最终实现打破了企业的数据割裂。

从蓝信助力传统企业升级转型可以看出大数据的重要性。今天的互联网时代正在全面开始从“小C时代”逐步过渡到“大B时代”，智能终端、云计算的逐渐普及，加速了产业互联网时代的带来。消费互联网时代的关键在于提升用户服务体验，产业互联网时代则意味着企业的一切经营管理活动全面数字化，信息数据的传输量自然就与日剧增，也就是说产业互联网的核心在于如何借助大数据帮助企业升级转型。

而当前众多的SaaS服务平台，基本上都只是把眼光盯在移动办公那一亩三分地。须不知，在产业互联网时代，帮助企业转型升级，移动办公对于提升企业的运营效率，仅仅只是打开第一步而已，如何借助大数据帮助企业全面升级转型，提供一条龙的企业级服务，是一个拥有万亿市值前景的大市场。

巨头在产业互联网中并无明显优势，这里才是创业者真正的天堂

如果要说到消费互联网，BAT等巨头可以说拥有绝对的优势。但是国内的消费互联网经历了20年的发展，用户的渗透率已经逐渐趋于饱和，增长速度也明显放缓，除了少数中老年人还不太习惯互联网消费之外，大多数的年轻用户都已经开始习惯互联网消费。阿里在电商领域、腾讯在社交领域、百度在搜索领域，都建立了自己的消费用户帝国。

很多细心的创业者都会发现，在消费互联网创业，最后都要跟BAT搭上关系，否则BAT会想办法将你拖死。不论是滴滴快的、58同城赶集，还是美团点评、饿了么等系列消费互联网创业，最终实际上都是笼罩在BAT的阴影下。在消费互联网市场，已经很难有互联网公司能够轻易撼动BAT的霸主地位。

但是在产业互联网时代更广泛的企业级服务市场，BAT的优势已经不再具备。对于创业者们来说，真正的机会来了。帮助传统企业实现一切数字化，实现企业整个产业链的互联网化，有着非常大的市场空间，最为重要的是，这个领域属于一片市场较为空白的领域，BAT等巨头也无法简单地覆盖到这些领域。

下一代巨头将来得更猛烈

统计数据显示，产业互联网在全球有90万亿的机会，在中国有12万亿的机会。先不说BAT在未来的产业互联网时代一定会消失，但是在产业互联网领域一定会产生新的互联网巨头，而且这些巨头的产业规模一定会超过目前的BAT。刘旷个人认为，以下两大领域都将会诞生新的互联网巨头新星。

一、一条龙企业级服务

对于企业而言，他们需要企业级服务平台帮他们提升企业在各个领域的运作效率，帮助他们实现数字化。此前我曾撰文表示企业级服务将会存在诸多垂直细分市场机会，但是要想在这个领域真正做大做强，做成比微软、IBM更大的TO B巨头，那一定是为企业提供一条龙服务的平台。

二、新兴制造服务企业

随着新兴信息网络技术不断渗透和扩散到企业的各个环节，这必然将会催生出各种基于互联网的新兴产业业态。人工智能、云计算、万物互联与传统制造服务业的碰撞，必然会诞生新的无数个巨头，虽然企业的一切也将变得虚拟化，但是这个巨头企业一定是基于实业基础之上。

总体看来，万物互联、人工智能、大数据、云计算都在加速产业互联网的到来，而要推动产业互联网化，从技术、成本、效率等多个角度来看的话，传统企业都要借助企业级服务平台的力量来实现转型升级。移动办公只是企业级服务的一个很小部分而已，创业者不要总是把眼光盯着巨头介入的那片小天地，产业互联网时代的企业级服务将是一个万亿市值的巨大市场，这里才是你们真正的天堂。

作者：刘旷