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分析

2018世界杯小组赛:葡萄牙VS西班牙赛事前瞻和亚盘深度分析 企业视频课程

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安雁山

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上一篇文章写的是2018世界杯揭幕战俄罗斯队和沙特队的赛前分析,这次带来的是B组重头戏葡萄牙队和西班牙队的比赛,开赛时间是6月16日星期六凌晨2点。这场比赛可谓是本届世界杯小组赛中最受关注对阵之一,另一场来自于英格兰队和比利时队的强强交锋。

由于B组的另外两队都低于西班牙和葡萄牙数个实力档次,西葡之战可能是提前到来的小组头名之争。但实际情况有些复杂,原因在于小组出线后,B组的头名对阵的是A组第二,B组第二对应的是A组第一,不过A组中并没有夺冠的热门球队,整体实力也弱于葡萄牙和西班牙。

在我看来,B组头名争夺的实质意义要低于一般情况。夸张点讲,如果B组最终出线的是葡萄牙队和西班牙队,两队不太介意谁第一谁第二,因为他们不太介意A组谁第一谁第二。为什么说问题复杂呢?因为无法排除A组出现黑马的情形,甚至于B组也出现了黑马,到时候就不是头名之争的问题了,而是能否出线的问题。考虑这些也不能说是为时过早,既然是进行赛前解析,就应该尽可能的多想一些。

纵观葡萄牙队和西班牙队这些年来的杯赛表现,2014年的世界杯是个分水岭,当年两队都未能从小组出线。不过2014年前的西班牙队可谓如日中天,那些年西班牙队的杯赛成绩要远高于葡萄牙队。

真正的转折点发生在2016年,那一年欧洲杯中西班牙队兵败16强,而当年的冠军则是葡萄牙队,随后的联合会杯中葡萄牙队拿到了季军,西班牙队没有参赛。分析两队的杯赛表现,不是意味着葡萄牙队和西班牙队的实力发生了深层次的改变。

其中的因素是多种多样的,比如西班牙队近几年发生了新老交替情况,比如西班牙队在传控打法的基础上,开始更多地融入了皇马的球风,比如当年的欧洲杯上葡萄牙队没有遇到更多强队的考验等,这并不是说葡萄牙队冠军的含金量不足,冠军的艰难性众所周知,葡萄牙队打得好也是事实,只是指出实际对阵情况而已。转折点更多的是影响到大众的心理,杯赛表现的作用将在本场的初盘得到体现,下文将会提及。

随着今天凌晨西班牙队和突尼斯队的比赛哨终,西班牙队和葡萄牙队世界杯正赛前的所有热身赛赛程都已经画上了句号。西班牙队一共进行了6场世界杯热身赛,战绩是3胜3平无一败绩,葡萄牙队打了7场,3胜3平1负,输给了荷兰队。

葡萄牙队的核心球员C罗在最近的一场世界杯热身赛中表现不错,得到过更多休息时间的C罗是葡萄牙队能否在2018世界杯中走的更远的桥头堡。而上个赛季所有球员的上场总时间远高于葡萄牙队的西班牙队,体能问题可能会是一个隐患所在。此外,西班牙队内有伤在身的卡瓦哈尔本战上阵成疑,目前的最新情况是小组赛次轮卡瓦哈尔可以上场。

我们来看初盘,初盘大多受半球低水或中低水起步,葡萄牙队和西班牙队的纸面实力差应在受半球中高水附近,本场初盘有高开的嫌疑,原因何在呢。前文分别阐述过头名之争的意义,杯赛表现的作用,世界杯热身赛的战绩,以及葡萄牙队和西班牙队目前的近况。按盘理而言,没有高开的基础,反而应进行适当的低开处理。

一般来说,这种情况下有两种截然不同的处理方式,如果把实力差的受半球中高水作为这柄杠杠的支点,一是按照基本面往下盘施压,同时期待下盘水位的下调幅度能和压力值保持同步,但问题在于两队近些年来的杯赛表现差异可能会使这柄杠杠跌破受半球的悬崖,来到受平半的盘面。换句话说,你给受力端的下盘持续施压会在一定程度上鼓舞着上述作用的变强,这显然不是这项处理方式的初衷。

二是反其道而行之,也就是现在的初盘处理方式,来避免可能出现的杠杠一边倒的情况。以直观的盘面,高开的手法,人为的来平衡基本面呈现的差异。这项处理方式并非完美无缺,存在这样一种可能,那就是手法已被完全摸透,无法实现平衡的效果。如何判断和解决呢?一是需要时刻关注赛前的热度分布情况,二是增加走势盘变化的复杂性,比如采取波动变化剧烈的走势盘等等。

当然,这种可能性很小,我们来解析下正常情况的处理方式。这相对容易的多,简单来讲,就是不能违背直观盘面杠杠型的初盘初衷,换句话说,走势盘要跟随初盘高开的趋势,要维持受半球低水或者中低水的盘面,或者向超低水甚至受半一盘面逼近,如果做不到,杠杠倾覆时的情况会比第一种处理方式来的更加猛烈,届时下盘打出的机会极低。个人观点,仅供参考!集众思,广忠益,思者常新矣,您对这场比赛的看法如何,欢迎留言分享!

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入门必备!数据分析的3大思维和7种技巧 行业视频课程

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博涛

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为什么数据分析思维重要

如果我们在分析一个问题前,思维缺失就像下面图中所表达的一样,往往不知道问题从哪里下手,在这个时候就轮到平时锻炼的数据分析思维了。

核心数据分析思维

结构化

可以看作金字塔思维,把待分析问题按不同方向去分类,然后不断拆分细化,能全方位的思考问题,一般是先把所有能想到的一些论点先写出来,然后在进行整理归纳成金字塔模型。主要通过前面介绍的思维导图来写我们的分析思维。

案例现在有一个线下销售的产品。我们发现8月的销售额度下降,和去年同比下降了20%。我想先观察时间趋势下的波动,看是突然暴跌还是逐渐下降。再按照不同地区的数据看一下差异,有没有地区性的因素影响。我也准备问几个销售员,看一下现在的市场环境怎么样,听说有几家竞争对手也缩水了,是不是这个原因。客户访谈也要做,但是往常一直找不出原因,这次我也不抱希望,姑且试试吧。要是还找不出原因,那我也很绝望啊。

公式化

在结构化的基础上,这些论点往往会存在一些数量关系,使其能进行+、-、×、÷的计算,将这些论点进行量化分析,从而验证论点。

业务化

业务化即是深入了解业务情况,结合该项目的具体业务进行分析,并且能让分析结果进行落地执行。用结构化思考+公式化拆解得出的最终分析论点再很多时候表示的是一种现象,不能体现产生结果的原因。所以需要继续去用业务思维去思考,站在业务人员或分析对象的角度思考问题,深究出现这种现象的原因或者通过数据推动业务。

增加业务思维方法:贴近业务,换位思考,积累经验

数据分析的思维技巧

在数据分析中,三种核心数据分析思维是框架型的指引,实际应用中还是需要很多技巧工具的。7种数据分析技巧,它们分别是象限法,多维法,假设法,指数法,二八法,对比法,漏斗法。

象限法

通过对两种维度的划分,运用坐标的方式表达出想要的价值,由价值直接转变为策略,从而进行一些落地的推动。象限法是一种策略驱动的思维,广泛应用于战略分析,产品分析,市场分析,客户管理,用户管理,商品管理等。

下图是RFM模型,把客户按最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额 (Monetary)三个维度分成八个象限。

菜品销售增长率和销售利润

多维法

多维法是指对分析对象从多个维度去分析,这里一般是三个维度,每个维度有不同数据分类,这样代表总数据的大正方体就被分割成一个个小方块,落在同一个小方块的数据拥有同样的属性,这样可以通过对比小方块内的数据进行分析。如图,这是一个快餐店的外卖订单多维表:

虽然只有下单时间、菜品名称、平台三个维度。但根据这个立方体,已经能解决很多掌柜急需了解的问题了。

我们可以通过切片实现每个平台每种菜品的销量,每个月每种菜品的销量,某个月某平台菜品销售情况等等操作。

假设法

在一些情况下,如进入新市场的销量、商品提价后销量的变化情况,可能没有明细数据进行分析,那么就需要用到假设法。假设法也就是假设一个变量或者比率成立,然后根据部分数据进行反推,这是一种启发思维的技巧,一般过程是先假设后验证然后判断出分析结果。

例题:你是自营电商分析师,现在想将商品提价,你分析下销售额会有怎样的变化?解答思路:首先可以确定销量会下降,那么下降多少?这里就要假设商品流量情况,提价后转化率的变化情况,然后根据历史数据汇总出销量下降百分百,从而得出销售额的变化情况。

指数法

指数法

指数法是把某个数据多个指标按一定的计算转化为同度量的一个值,这个度量值称为指数。例如在一场游戏竞技比赛中要确定该场的MVP,则是需要根据击杀数、死亡数、助攻数、经济、补兵等指标进行综合计算出一个得分,得分高的为MVP。

指数法常用的有线性加权、反比例、log三种。线性加权即是把每个指标乘以一个系数后相加,反比例即是用数学上的反比例函数y=k/x变化后在计算,log即是数学中所说的对数一般以2为底数或者10为底数。指数法使用没有统一标准,一般是根据经验来做,将无法利用的数据加工成可以可利用的。例如,NBA计算最有价值球员的指数参考:

二八法

二八法即是二八法则也可以叫做帕累托法则,比如在个人财富上可以说世界上20%的人掌握80%的财富。而在数据分析中,则可以理解为20%的数据产生了80%的效果需要围绕这20%的数据进行挖掘。往往在使用二八法则的时候和排名有关系,排在前20%的才算是有效数据。二八法是抓重点分析,适用于任何行业。找到重点,发现其特征,然后可以思考如何让其余的80%向这20%转化,提高效果。

对比法

对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较,常见的是用于在时间维度上的同比和环比、定基比,与竞争对手的对比、类别之间的对比、特征和属性对比等。对比法可以发现数据变化规律,使用非常频繁,多与前面的技巧结合使用。

漏斗法

漏斗法即是漏斗图,有点像倒金字塔,是一个流程化思考方式,常用于像新用户的开发、购物转化率这些有变化和一定流程的分析中。不过,单一的漏斗分析是没有用的,不能得出什么结果,要与其它相结合,如与历史数据的对比等。

下图我用BI商业智能工具FineBI连接了CRM系统的数据,对客户的行为数据做了漏斗图形式的展现。

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