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2017年疑似侵权数量125万条，同比增长7成 | 美通社 - iDoNews 公司视频课程

悲切

　　7月20日，腾讯企鹅号联合新榜发布《创作者生存指南之维权篇》行业报告。报告指出，近年来，内容创业行业在欣欣向荣的同时，版权问题成为了阻碍行业发展的巨大挑战。根据相关报告数据，2017年疑似侵权数量125万条，同比增长7成，自媒体行业繁荣的背后，版权侵权问题已经引起业内高度关注。

　　内容抄袭产业化及侵权成本低，维权成本高等因素导致版权维护难度加大。面对“侵权多、维权难”的现状，企鹅号全面升级了原创版权保护系统，发布行业首例自媒体电子授权-监测-维权平台，为企鹅号原创作者提供一站式版权保护服务，为行业版权保护提供了范例。据后台数据显示，目前在全网监测保护下，总计下线侵权链接30余万条，下线侵权链接总PV达5.5亿余次，累计为原创作者减少盗版损失超过1000万元。（美通社,2018年7月24日北京）

　　消息来源：腾讯企鹅号

　　新闻稿：http://t.cn/RevHmRk

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　　整理I编辑IJasmineWen

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独立分量分析ICA-independentcomponentanalysis是近年来发展起来的一种新的信号处理技术。基本的ICA是指从多个源信号的线性混合信号中分离出源信号的技术。除了已知源信号是纺计独立外，无其他先验知识。它是伴随着盲信源问题而发展起来的，故又称盲分离-blindsourceseparation.

在复杂的背景一半中所接收的信号往往是由不同信源产生的鑫路信号的混合振远立信信号。例如，几个麦克同时收到多个说话者语音信号，在声纳，隈列及通信信号处理中，由于破例使数据相互混叠；多传感器检测的生物曜号中，得到的也是多个未知源信号的混叠。ICA方法是基于信源之间统计独立性的，与传统的滤波方法和累加平均的方法相比，ICA在消除噪声的同时，对其他信号的细节几乎没有破坏，其去噪性能也往往要比传统的信号分离方法相比，独立分量分析-ICA是基于高阶统计特性的分析方法，在很多应用中，对高阶统计特性的分析更符合实际。

独立分量分析在通信，阵列振远立信信号得理，生物医学信号处理，语音信号处理，信号分析及过程控制的信号去噪和牲提取等领域有着广泛的应用；此外，独立分量分析也应用在数据挖掘中。来自：振远立信

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