python项目实战

成都python学习：7个Python实战项目代码，让你分分钟晋级大神!

Python的应用十分广泛，今天我们来分享7个Python实战项目代码，希望你有所收获。

关于Python有一句名言：不要重复造轮子。

但是问题有三个：

1、你不知道已经有哪些轮子已经造好了，哪个适合你用。有名有姓的的著名轮子就400多个，更别说没名没姓自己在制造中的轮子。

2、确实没重复造轮子，但是在重复制造汽车。包括好多大神写的好几百行代码，为的是解决一个Excel本身就有的成熟功能。

3、很多人是用来抓图，数据，抓点图片、视频、天气预报自娱自乐一下，然后呢?抓到大数据以后做什么用呢?比如某某啤酒卖的快，然后呢?比如某某电影票房多，然后呢?

我认为用Python应该能分析出来，这个现实的世界属于政治家，商业精英，艺术家，农民，而绝对不会属于Python程序员，纵使代码再精彩也没什么用。

以下是经过Python3.6.4调试通过的代码，与大家分享：

1、抓取知乎图片

2、听两个聊天机器人互相聊天(图灵、青云、小i)

3、AI分析唐诗的作者是李白还是杜

4、彩票随机生成35选7

5、自动写检讨书

6、屏幕录相机

7、制作Gif动图

1、抓取知乎图片，只用30行代码：

import re

from selenium import webdriver

import time

import urllib.request

driver = webdriver.Chrome()

driver.maximize_window()

driver.get("https://zhihu/question/29134042")

i = 0

while i < 10:

driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")

time.sleep(2)

try:

driver.find_element_by_css_selector('button.QuestionMainAction').click()

print("page" + str(i))

time.sleep(1)

except:

break

result_raw = driver.page_source

content_list = re.findall("img src=\"(.+?)\" ", str(result_raw))

n = 0

while n < len(content_list):

i = time.time()

local = (r"%s.jpg" % (i))

urllib.request.urlretrieve(content_list[n], local)

print("编号：" + str(i))

n = n + 1

2、没事闲的时候，听两个聊天机器人互相聊天：

from time import sleep

import requests

s = input("请主人输入话题：")

while True:

resp = requests.post("http://tuling123/openapi/api",data={"key":"4fede3c4384846b9a7d0456a5e1e2943", "info": s, })

resp = resp.json()

sleep(1)

print('小鱼：', resp['text'])

s = resp['text']

resp = requests.get("http://api.qingyunke/api.php", {'key': 'free', 'appid': 0, 'msg': s})

resp.encoding = 'utf8'

resp = resp.json()

sleep(1)

print('菲菲：', resp['content'])

网上还有一个据说智商比较高的小i机器人，用爬虫的功能来实现一下：

import urllib.request

import re

while True:

x = input("主人：")

x = urllib.parse.quote(x)

link = urllib.request.urlopen(

html_doc = link.read().decode()

reply_list = re.findall(r'\"content\":\"(.+?)\\r\\n\"', html_doc)

print("小i：" + reply_list[-1])

3、分析唐诗的作者是李白还是杜甫：

import jieba

from nltk.classify import NaiveBayesClassifier

# 需要提前把李白的诗收集一下，放在libai.txt文本中。

text1 = open(r"libai.txt", "rb").read()

list1 = jieba.cut(text1)

result1 = " ".join(list1)

# 需要提前把杜甫的诗收集一下，放在dufu.txt文本中。

text2 = open(r"dufu.txt", "rb").read()

list2 = jieba.cut(text2)

result2 = " ".join(list2)

# 数据准备

libai = result1

dufu = result2

# 特征提取

def word_feats(words):

return dict([(word, True) for word in words])

libai_features = [(word_feats(lb), 'lb') for lb in libai]

dufu_features = [(word_feats(df), 'df') for df in dufu]

train_set = libai_features + dufu_features

# 训练决策

classifier = NaiveBayesClassifier.train(train_set)

# 分析测试

sentence = input("请输入一句你喜欢的诗：")

print("\n")

seg_list = jieba.cut(sentence)

result1 = " ".join(seg_list)

words = result1.split(" ")

# 统计结果

lb = 0

df = 0

for word in words:

classResult = classifier.classify(word_feats(word))

if classResult == 'lb':

lb = lb + 1

if classResult == 'df':

df = df + 1

# 呈现比例

x = float(str(float(lb) / len(words)))

y = float(str(float(df) / len(words)))

print('李白的可能性：%.2f%%' % (x * 100))

print('杜甫的可能性：%.2f%%' % (y * 100))

4、彩票随机生成35选7：

import random

temp = [i + 1 for i in range(35)]

random.shuffle(temp)

i = 0

list = []

while i < 7:

list.append(temp[i])

i = i + 1

list.sort()

print('\033[0;31;;1m')

print(*list[0:6], end="")

print('\033[0;34;;1m', end=" ")

print(list[-1])

5、自动写检讨书：

import random

import xlrd

ExcelFile = xlrd.open_workbook(r'test.xlsx')

sheet = ExcelFile.sheet_by_name('Sheet1')

i = []

x = input("请输入具体事件：")

y = int(input("老师要求的字数："))

while len(str(i)) < y * 1.2:

s = random.randint(1, 60)

rows = sheet.row_values(s)

i.append(*rows)

print(" "*8+"检讨书"+"\n"+"老师：")

print("我不应该" + str(x)+"，", *i)

print("再次请老师原谅!")

以下是样稿：

请输入具体事件：抽烟

老师要求的字数：200

检讨书

老师：

我不应该抽烟， 学校一开学就三令五申，一再强调校规校纪，提醒学生不要违反校规，可我却没有把学校和老师的话放在心上，没有重视老师说的话，没有重视学校颁布的重要事项，当成了耳旁风，这些都是不应该的。 同时也真诚地希望老师能继续关心和支持我，并却对我的问题酌情处理。 无论在学习还是在别的方面我都会用校规来严格要求自己，我会把握这次机会。 但事实证明，仅仅是热情投入、刻苦努力、钻研学业是不够的，还要有清醒的政治头脑、大局意识和纪律观念，否则就会在学习上迷失方向，使国家和学校受损失。

再次请老师原谅!

6、屏幕录相机，抓屏软件：

from time import sleep

from PIL import ImageGrab

m = int(input("请输入想抓屏几分钟："))

m = m * 60

n = 1

while n < m:

sleep(0.02)

im = ImageGrab.grab()

local = (r"%s.jpg" % (n))

im.save(local, 'jpeg')

n = n + 1

7、制作Gif动图：

from PIL import Image

im = Image.open("1.jpg")

images = []

images.append(Image.open('2.jpg'))

images.append(Image.open('3.jpg'))

im.save('gif.gif', save_all=True, append_images=images, loop=1, duration=1, comment=b"aaabb")

A Powerful Spider(Web Crawler) System in Python.

简介

PySpider：一个国人编写的强大的网络爬虫系统并带有强大的WebUI。采用Python语言编写，分布式架构，支持多种数据库后端，强大的WebUI支持脚本编辑器，任务监视器，项目管理器以及结果查看器。

特性

python 脚本控制，可以用任何你喜欢的html解析包（内置 pyquery）

WEB 界面编写调试脚本，起停脚本，监控执行状态，查看活动历史，获取结果产出

数据存储支持MySQL, MongoDB, Redis, SQLite, Elasticsearch; PostgreSQL 及 SQLAlchemy

队列服务支持RabbitMQ, Beanstalk, Redis 和 Kombu

支持抓取 JavaScript 的页面

组件可替换，支持单机/分布式部署，支持 Docker 部署

强大的调度控制，支持超时重爬及优先级设置

支持python2&3

快速入门

安装

如果你使用 ubuntu请先安装以下依赖包：apt-get install python python-dev python-distribute python-pip libcurl4-openssl-dev libxml2-dev libxslt1-dev python-lxml如果需要调用js解析框架，请先照着phantomjs官网说明安装phantomjs应用，并把可执行程序添加到系统环境变量PATH中以方便调用。

注意:本程序在WINDOWNS系统中运行问题比较多,作者也没有对win系统做兼容性测试.如果没有特别强的解决问题的能力不建议用WINDOWS类系统.

以上安装完成后，执行以下命令安装pyspider

pip install pyspider

启动环境

安装完成后运行以下命令运行pyspider程序

#pyspider

注意：pyspider命令默认会以all模式运行所有的组件，方便调试。作者建议在线上模式分开部署各各组件，详情请查看部署章节

运行成功后用浏览器打开http://localhost:5000/访问控制台

编写脚本

在web控制台点create按钮新建任务，项目名自定义。本例项目名为test。

保存后打开代码编辑器（代码编辑器默认有简单的实例代码）

右侧就是代码编辑器，以后可以直接在这添加修改代码。本实例就直接使用以自带的代码吧。代码如下

#!/usr/bin/env python

# -*- encoding: utf-8 -*-

# Created on 2015-10-08 12:45:44

# Project: test

from pyspider.libs.base_handler import *

class Handler(BaseHandler):

crawl_config = {

}

@every(minutes=24 * 60)

def on_start(self):

self.crawl('http://scrapy.org/', callback=self.index_page)

@config(age=10 * 24 * 60 * 60)

def index_page(self, response):

for each in response.doc('a[href^="http"]').items():

self.crawl(each.attr.href, callback=self.detail_page)

@config(priority=2)

def detail_page(self, response):

return {

"url": response.url,

"title": response.doc('title').text(),

代码简单分析：

def on_start(self) 方法是入口代码。当在web控制台点击run按钮时会执行此方法。

self.crawl(url, callback=self.index_page)这个方法是调用API生成一个新的爬取任务，这个任务被添加到待抓取队列。

def index_page(self, response) 这个方法获取一个Response对象。 response.doc是pyquery对象的一个扩展方法。pyquery是一个类似于jQuery的对象选择器。

def detail_page(self, response)返回一个结果集对象。这个结果默认会被添加到resultdb数据库（如果启动时没有指定数据库默认调用sqlite数据库）。你也可以重写on_result(self,result)方法来指定保存位置。

更多知识：

@every(minutes=24*60, seconds=0) 这个设置是告诉scheduler（调度器）on_start方法每天执行一次。

@config(age=10 * 24 * 60 * 60) 这个设置告诉scheduler（调度器）这个request（请求）过期时间是10天，10天内再遇到这个请求直接忽略。这个参数也可以在self.crawl(url, age=10*24*60*60) 和 crawl_config中设置。

@config(priority=2) 这个是优先级设置。数字越大越先执行。

执行任务

当您完成脚本编写，调试无误后，请先保存您的脚本！然后返回到控制台首页。

直接点击项目状态status那栏，把状态由TODO改成debug或running。

最后点击项目最右边那个RUN按钮启动项目。

当progress那栏有数据显示说明启动成功。到现在就可以点最右侧的results查看结果了。

项目地址：https://github/binux/pyspider

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目标

强化 面向对象 程序设计

体验使用 `pygame` 模块进行 游戏开发

实战步骤

1. `pygame` 快速体验

2. 飞机大战 实战

确认模块 —— pygame

`pygame` 就是一个 Python 模块，专为电子游戏设计

提示：要学习第三方模块，通常最好的参考资料就在官方网站

| 网站栏目 | 内容 |

| --- | --- |

| `GettingStarted` | 在各平台安装模块的说明 |

| `Docs` | `pygame` 模块所有 类 和 子类 的参考手册 |

安装 pygame

$ sudo pip3 install pygame

验证安装

$ python3 -m pygame.examples.aliens

站在风口上，猪都能飞起来。人工智能风口，让Pyhon这门胶水语言转变成非常火的网红语言。

编程功力深厚的程序员花一两个星期就能上手Python，而一些新手程序员花几个月就可以上手。

学编程，用Python确实是一个相当不错的选择。

不过，面对Python网上有纷杂的资料，一些程序员却不知道该怎么选择。

学习Python没有章法，那么编程就无法建立体系，这就导致了一种现象：学了好长的一段时间感觉仍然只学了一个皮毛。

所以，小编整理了一份Python学习任务清单，按照先后顺序，由简单到复杂学习Python，假以时日定能玩转Python。

0、Python简明教程

Python简明教程是一本非常简洁的教材，如果你没有编程基础，那么阅读这本编程书籍刚好合适。

你可以像看小说一样阅读它，一两天可以看完。

1、笨办法学python

笨办法学python也是众多程序员网友强推的，作为Python入门完全够用。

它采用问答形式，阅读的过程相对来说比较有趣。

2、W3Cschool Python3编程微课

如果你阅读完前面的教程，就可以开始学W3cschool Python3编程微课。

一方面，它可以帮助你复习一些核心的概念，加深学习印象。

比如基础概念、控制结构、函数与模块、面向对象编程，配合章节练习进行。

另一方面，它可以帮助你测试Python学习的效果。

3、大神的教程

廖学峰大神的Python教程，这是写得非常之好的Python开发教程之一。

讲解比较生动，形象，很值得一读。

4、Python项目实战

实践是学习编程最好方法，Python的学习仍然需要项目实战。

可以在廖学峰大神的Python教程完成一些实战项目。