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python怎么安装pandas

Series的小小运算(Python/Pandas读书笔记4) 营销视频课程

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寻安定

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今天和大家分享几个简单的Series运算,后期掌握DataFrame后会进一步深入分享。

一、Series的筛选

如果想把Series中符合某些条件的值列出来,可以直接在中括号内输入判断条件即可,符合条件的即会被筛选出来!

划重点:本用法是pandas数据筛选的核心思想!后期会多次分享!

二、Series数据运算

这里需要和大家分享的就是,Series无论做何种运算,都是整个整体一起做运算的。这里也突出了pandas按列处理数据的思想!

三、in函数在Series中的应用

这一组案例和大家分享的是Series与字典一样可以使用in函数进行查询,但是默认情况下如果直接查询对象,则查询的是键而不是值!

如果想要查询值,需要用.values方法。

四、Series之间的运算

Series的超超重要的功能:在算术运算中会自动对齐不同索引的数据

这个功能也会在将来重复重复重点重点分享!

本期大家先有个印象!

下期会和大家分享多次出现的DataFrame数据结构

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暗夜瞳

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主要是pandas包,如何读入文件和写入文件

如何输出前五行和后五行 还有统计数据

统计每个值出现的次数

标签对齐 和reindex()

python3.6下pandas.read_csv的小技巧 企业视频课程

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郝雅山

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在python3.6下用pandas.read_csv(‘C:\Python\xxxxx\test.py’)读取文件时,如路径没有中文是可以顺利读并操作的。但是当(‘C:\Python\中文\test.py’)有中文后会报错:OSError: Initializing from file failed

报错的截图

Chiba = pd.read_csv('C:/Python/pycharmwork/data/return300.csv',index_col=0)

以上这么写是没问题的,路径没有中文;路径有中文就得这么写:

路径 = "C:/Python/pycharmwork/python为工具/data/return300.csv"pwd = os.getcwd()#获取当前路径,这个在Python代码中比较常用os.chdir(os.path.dirname(路径))#改变当前目录,到指定目录中Chiba = pd.read_csv(os.path.basename(路径))#返回path最后的文件名os.chdir(pwd)#改变到当前路径

这么写之后,还是有点小区别,

可以分别打印一下头五个数据print(chiba.head(5)),结果如下:

没有中文路径的到的数据

有中文路径的到的数据

可以看到是有小许区别的,以第二种有中文路径的,会再前边加一个序列;如果要用日期的index来画图,没有中文路径的直接这么写就可以

Chiba.index=pd.to_datetime(Chiba.index)

但有中文路径的需要这么写就可以

Chiba.index=pd.to_datetime(Chiba.date)

绘图结果:

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