知识管理系统

当代企业发展中，各行各业都逐渐意识到知识社区、人才储备等知识管理成为了企业是否能够长治久安的关键因素。原因在于企业发展过程中，知识流失、无法有效传播、互动性少等多种问题得不到有效的解决。

进入到知识时代，财富的来源更多依赖于知识，而对体力劳动等传统的财富来源则越来越忽视，这也造成了当代企业对知识管理越来越重视。

企业如何建立自己的知识管理系统则成为了另一个困扰企业管理者的难题。基于社交化、大数据，为大中型企业，政府机关，事业单位、机构，组织打造的新一代企业知识管理系统，实现组织管理与员工参与的双向共建知识管理新模式。

而OhwYaa知识社区则可以帮助企业快速地搭建起知识管理系统。实现知识管理的自运营，节省运营成本，提升运营效率；引入社交元素，促进知识快速传播和知识的价值转化；利用大数据技术，实现人才发现和知识个性化推荐。

东软平台云 https://cloud.neusoft

东软平台云以云服务方式，创造性地把信息、任务、智慧、决策等工作场景精准、即时、无缝、在线地整合在一起，实现在时间与空间上的深度融合，打造无与伦比的知识工作自动化平台，高效应对数字化时代瞬息万变的市场需求，大幅提高客户在数字化时代的生产效率。

OhwYaa https://cloud.neusoft/pages/product/p_ohwyaa

基于员工动态履历与兴趣的企业知识社区。以知识共享为核心，以社交关系为引擎，聚合人与知识，使知识分享更动态、传播更有效，构建企业智能型知识地图，将知识价值最大化。通过大数据技术和语义网分析员工履历和行为，生成员工兴趣画像，实现个性化知识推荐，帮助员工自我学习与成长。

我们在知识管理咨询实践中，遇到太多要求推荐“好的知识管理软件”的需求，但当问到什么是好的时候却说不清楚；也看到了许多因为选购了不合适的知识管理系统而使企业知识管理无法进行下去的案例,上系统成为了噩梦的开始；也遇到过同样买了一家公司的软件，两年过后一家已经偃旗息鼓另一家却用的很好的例子。

究其原因，是没有搞清楚知识管理软件和系统在知识管理中的定位和价值，我们理解知识管理软件和系统是知识管理实施中的“保健”因素：没有系统不行，但即便有了好的知识管理系统，也不能保证知识管理的成功。因为毕竟知识管理本质上是一项管理的变革，更多的功夫应该是管理的工作。

除了这些，关于知识管理软件和系统，您还需要了解以下的真相：

真相1：当你不知道需求的时候，所有的软件都适合你

当你没有明确的需求时去选择知识管理系统，市场上没有任何一款系统适合你，当然换句话说是所有的系统都适合你。

真相2：大部分知识管理软件建立在错误的需求上

这个错误或者是因为个人的经验不足，因为在开始做知识管理的时候也是最不了解知识管理的时候。许多刚开始知识管理的机构，搞不清楚知识管理该如何去推动和实施，只是生硬的调研“你有什么样的知识管理需求”，这样获取的结果一定不能反映真实的情况。

真相3：没有下管理功夫（相关的定义、制度、企业核心问题界定），知识管理系统不能够发挥作用。

就是说，在购买软件和系统前，你的知识管理需要已经做了很多的工作，已经搞清楚在你们公司什么是知识、什么样的活动算知识共享，知识管理能帮人解决什么问题，这些都需要明确。这个时候，你需要一个工具来帮助你更便捷的实现你的思路和想法，这时候知识管理软件才有用。

真相4：大部分知识管理软件系统可用性较差，站在存储的立场而少有考虑用户

国内的知识管理软件和系统基本上都是文件、文档、内容管理，还有一部分是社会化的工具。随着近几年互联网尤其是移动互联网的发展，这些软件与员工常用的互联网工具差别越来越大，人们用鼠标投票发出“太难用了”的呐喊。严重阻碍了员工使用系统的热情，使之成为一个昂贵的摆设。

也有一些软件开发厂商注意到了这些问题，像天健通泰的知汇智能知识管理系统除了站在公司和知识内容的立场上，更多考虑知识型员工、部门、职能的利益，借鉴互联网好的知识发现和表达方式，做出了不错的产品。

真相5：大部分市场上宣传的KMS成功案例都不太成功

基于市场需要，每家知识管理软件和系统厂商都“制造”了许多成功案例，但这些案例的真实性值得怀疑。成功不成功不是厂商说了算，也不是知识管理经理说了算，应该是让员工和管理者真正感觉到好处才算，如果以这个标准衡量，大部分成功案例真心不好。所以你在采购的时候要审慎的去鉴别这些案例。

总结：

每家企业的知识管理需求都有区别，所以天健通泰科技运用科学严谨的实施方法和规范，通过对项目启动、需求分析、系统设计、编码开发（如需要）、系统测试、系统运行、项目验收等典型的实施流程的严格管控，为所有用户提供严谨高效专业化的实施服务，确保在段时间内完成整个项目的实施工作。

知汇智能知识管理系统提供哪些服务？

1. 面向知识密集型单位和企业打造的知识管理平台，帮助客户快速落地实施知识管理系统。

2.解决客户多年积累的大量数据、信息与知识因信息孤立长期被埋没不能有效利用的困扰。解决企业信息孤岛难题。

3.实现与客户具体业务场景相结合，对角色建立多维画像并持续迭代，实现知识的主动推送。

4.利用人工智能技术，实现知识的自动学习，科学处理，结构化表达，快速共享和智能更新。

5.使用实体识别、文本聚类等技术让系统自动理解分析语义，实现深度挖掘沉没知识，从而实现让知识驱动业务的价值体系

6.知汇拥有丰富的数据连接器，与企业其他系统传递数据无需系统接口集成。

7.伴随式“知汇门”作为系统门户为用户提供智能管理体验。

（摘自：中国知识管理中心）

知识管理的概念在国内越来越热，有越来越多的企业和机构开始关注知识管理，并进行了一些尝试和实践，比如移动电信、金融证券行业、房地产等行业的先进企业。大多数企业的知识管理还停留在文档管理的层面上，还有一些企业刚开始上知识管理系统的时候惹人闹闹，后来却雷声大雨点小，慢慢地就没有人在使用建成的系统了。

一般的企业中存在的知识主要分为以下几种：

业务知识：企业业务方面的知识

员工知识：员工个人技能、知识潜力、工作经验、工作记录等

流程知识：将知识嵌入业务流程中，关键环节能有专家知识支持

客户知识：通过客户关系发展深层知识，提高产品和服务质量，以赢得更多客户

产品和服务知识：产品中要有知识含量，围绕产品提供知识服务

外部知识：从互联网，外部专家等渠道收集到的知识和情报

在很多企业领导的头脑中，软件选型和实施非常重要，而推广则是一件非常简单的事。其实，要想使系统最大限度的发挥功效,推广是至关重要的一步。因为企业所需要的推广，不仅仅是学习几个软件的界面操作，更需要管理理念的更新。如何把知识传递渗透到软件的整个实施过程中，不仅仅是软件提供商和资讯公司的事情，也是企业领导应该关注的事情，然而，目前由于受到企业本身的企业文化、认识与重视程度、需求等多方面的影响，知识传递工作往往流于表面，软件供应商也大都只对最终界面操作者进行推广，如何才能把这项工作深入到企业的各个层次是非常重要的。

每个员工对知识管理的理解可能不同，因此，在知识管理项目之初，要向全体员工说明知识管理的目标、愿景、主要工作以及对个人的影响等，降低对知识管理的抵触情绪，从而增加知识管理的透明度。

深蓝海域知识专家提出了一下针对知识管理流程化的建议：

1 日常生活中使用来自同事、客户、竞争对手及其他来源的知识和技术解决问题，完成任务。

2 知识管理的相关任务与日常工作任务相结合，并融入到日常业务流程中，知识管理不应与日常工作脱节。

3 产生、存储、传递知识的方法，因特定的业务流程而有差异。这些具体要求必须融入到知识管理方法当中。

4 业务流程为知识提供应用环境，这导致了工作中使用和产生的知识形成了一种集中式的、以用户为中心的结构。

5 以业务流程来导向知识管理方法，可以使员工更多的参与其中，这有助于实现工作承诺，并因日常知识管理活动的改善，而促进内部激励动机的产生。

不同的企业有不同的企业文化，知识管理的推进要结合各个企业的自身业务需求进行推进。

不知道大家都是怎么进行自己的知识管理的（PKM），今天给大家介绍一款开源软件，可以很方便的进行个人的知识管理收集与整理，并且自带博客系统，可以很好的兼顾碎片信息收集与分享。下面我们可以看下搭建方法！

安装步骤:

1. 下载 leanote 二进制版

下载 leanote 最新二进制版

https://sourceforge/projects/leanote-bin/files/2.4/leanote-linux-amd64-v2.4.bin.tar.gz/download

假设将文件下载到 /home/user1 目录下, 解压文件从而在 /home/user1 目录下生成 leanote目录：

$> cd /home/user1$> tar -xzvf leanote-linux-amd64-v2.4.bin.tar.gz

2.1 安装 mongodb

到 mongodb 官网 下载相应系统的最新版安装包，或者从以下链接下载旧版本：

64位 linux mongodb 3.0.1 下载链接:

https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.0.1.tgz

下载到 /home/user1下, 直接解压即可:

$> cd /home/user1$> tar -xzvf mongodb-linux-x86_64-3.0.1.tgz/

为了快速使用mongodb命令, 可以配置环境变量。编辑 ~/.profile或/etc/profile 文件， 将mongodb/bin路径加入即可:

$> sudo vim /etc/profile

此处实例使用了vim文本编辑器，你可以使用自己熟悉的编辑器。

在/etc/profile中添加以下行，注意把用户名（user1）和相应的文件目录名（mongodb-linux-x86_64-3.0.1）替换成自己系统中的名称：

export PATH=$PATH:/home/user1/mongodb-linux-x86_64-3.0.1/bin

保存修改后，在终端运行以下命令使环境变量生效:

$> source /etc/profile

2.2 测试mongodb安装

先在/home/user1下新建一个目录data存放mongodb数据:

mkdir /home/user1/data

用以下命令启动mongod:

mongod —dbpath /home/user1/data

这时mongod已经启动，重新打开一个终端, 键入mongo进入交互程序：

$> mongoshow dbs…数据库列表

mongodb安装到此为止, 下面为mongodb导入leanote初始数据。

3. 导入初始数据

leanote初始数据存放在 /home/user1/leanote/mongodb_backup/leanote_install_data中。

打开终端， 输入以下命令导入数据。

$>mongorestore -h localhost -d leanote —dir /home/user1/leanote/mongodb_backup/leanote_install_data/

现在在mongodb中已经新建了leanote数据库, 可用命令查看下leanote有多少张”表”:

$> mongoshow dbs #　查看数据库leanote 0.203125GBlocal 0.078125GBuse leanote # 切换到leanoteswitched to db leanoteshow collections # 查看表fileshas_share_notesnote_content_historiesnote_contents….

初始数据的users表中已有2个用户:

user1 username: admin, password: abc123 (管理员, 只有该用户才有权管理后台, 请及时修改密码)user2 username: demo@leanote, password: demo@leanote (仅供体验使用)

4.配置leanote

leanote的配置存储在文件 conf/app.conf 中。

请务必修改app.secret一项, 在若干个随机位置处，将字符修改成一个其他的值, 否则会有安全隐患!

其它的配置可暂时保持不变, 若需要配置数据库信息, 请参照 leanote问题汇总。

5.运行leanote

注意: 在此之前请确保mongodb已在运行!

新开一个窗口, 运行:

$> cd /home/user1/leanote/bin$> bash run.sh

最后出现以下信息证明运行成功:

…TRACE 2017/03/03 18:09:27 watcher.go:72: Watching: /home/life/leanote/bin/src/github/leanote/leanote/conf/routesGo to /@tests to run the tests.Listening on :9000…

打开浏览器输入: http://localhost:9000 就可以体验蚂蚁笔记了!

－－－－－－－－－－－－－－－－

注意!!!!!!!!!!!!!!

按照本教程启动Mongodb是没有权限控制的, 如果你的Leanote服务器暴露在外网, 任何人都可以访问你的Mongodb并修改, 所以这是极其危险的!!!!!!!!!!! 请务必为Mongodb添加用户名和密码并以auth启动

原创 2017-11-24 王祚 叫我王宝宝 叫我王宝宝

摘要：成功的知识管理平台是如何设计出来的？带你深入了解！

企业知识管理平台属于运营型系统，应用行政手段强制推行很难获得成功。在设计时最重要的就是面向用户进行价值创造。只有让用户觉得愿用、好用、享用，再配合运营手段，才有可能达到业务目标。

面向用户进行价值创造主要分为用户分析、动机设计、交互设计、视觉设计四步。

1.用户分析

负责人： 需求调研负责人 目标用户志愿者

关键交付件： 需求文档（使用场景描述）

常用方法： 用户研究； 用户画像； 现场沟通； 数据分析； 场景分析…

关键点：

用户分析是用户价值创造的基础。如果不了解用户是谁，就无法进行针对性设计，后续的步骤就更加无从谈起。用户分析，主要从用户的心理、生理、社会特征、经验、认知程度、从事职业等维度进行分析。

此处的用户并不单单指直接使用平台的人，还包括运营人员，管理人员及领导等。进行用户分析时，需要统一考虑。用户分析主要分为四步：

1）寻找潜在用户群： 先对企业内不同的用户群进行分类，如研发类、市场营销类等，分别找到相应的接口人，通过沟通等方式获取其基本信息。

2）归纳目标场景： 将潜在用户群提出的场景，根据头脑风暴、调研等方法，得出可能的目标列表并进行归纳。如：研发用户群，想要在启动新项目时，能够看到其它相关项目的历史经验等...

3）选定目标用户及场景： 根据这些用户群提出的场景，按照价值高低、积极性、满足度三个角度来进行排列，优先选取高价值、高积极性、高满足度的用户群及场景定为目标用户及目标场景。

4）站在项目角度整体考虑： 将目标用户及目标场景排序后，从项目资源情况、项目时间计划、整体定位规划等因素筛选最重要的场景进行规划。

对用户进行充分的分析后，就能根据情况针对性的进行用户设计。包括用户动机设计、用户交互设计、用户视觉设计。

2.动机设计

负责人： 产品经理、 需求调研负责人 运营负责人

关键交付件： 平台规划整体方案 运营方案

常用方法： 头脑风暴 同类产品分析 业务分析 用户心智模型…

关键点：

用户为什么要用你的产品？产品一定要满足用户某种需要才有可能获得成功。无论是规避损失，或者是追求卓越，都会形成一种驱动力，这就是用户动机。针对用户动机设计，具体有三个层面：

1） 产品定位层面：

为了让产品本身能够让用户产生动机，满足需求。通常在基于用户分析中将用户归类，提炼某类用户当前急迫的需要和面临的难题，指导产品功能开发和创新。

案例

知识管理系统中，如果把知识库定义为事后收集归档的工具，那就是在给用户增加负担。

但如果把知识库重新定义为用户在业务运行过程中文件的自然留存工具。把相应功能融入到社区、专题及各个具体业务场景中，让用户更专注与业务本身，反而会更为有效。

比如针对问题的讨论、针对某项目的收割等，将知识库隐藏在业务功能背后，提供服务与支撑。让用户通过使用平台能够更好的达成业务目标，在此基础上，通过其背后的逻辑达到设计者的目的，会更有利于平台获得成功。

2） 产品功能层面：

即使产品定位精准、长远能够解决用户迫切问题，但有时也并不能得到很好的使用。

因为用户往往受习惯等因素影响，在动机转换成行动之间，还缺乏一定的诱因刺激。因此需要在产品功能层面也进行一些诱因的设计。

诱因设计主要包括目标、规则、关系、反馈四部分。通过设计诱因，来让产品在使用过程中产生一个个带有粘性的功能点，使动机顺利的转换为行为，并在长期使用过程中行程习惯，以保证产品目标的达成。

案例

360在开机时的提示，就是一个很好的诱因。通过弹出“您打败了10%的用户”提示，加上“一键优化”的醒目按钮，给用户设定了一个清晰的目标、简明的规则、将用户置身于群体关系竞争对比中，并给出了及时的反馈指引，从而人为的制造了一个清理电脑的诱因。

同样的例子还有运动APP的步数排行榜、用户注册的新手任务、签单抽奖等等。都是通过在功能上植入一个个诱因，促使用户行动并使之行成习惯的做法。

3） 产品周边层面：

用户需求只有在达到一定强度时，才会触发行动，成为动机。但如果用户需求强度不足，对于用户的短期利益不大，而且产品本身很难让用户产生动机时，就需要用到产品外部的动机设计了。

常见的产品外部层面动机设计包括激励机制、内容营销等运营方式。

案例

滴滴打车，在初期车辆不多的情况下，用滴滴的便利性并不比路边拦车高。但设计者明白如果通过运营手段，对用户进行激励，使之产生习惯。

那么随着用户数量增多，加盟的车主也会更多，便利性就会提高，就会有更多的用户使用，在网络效应下，就足以变成颠覆传统的新一代出行模式。

因此滴滴先后投入巨额的运营费用做双向补贴等运营活动，时至今日，已经变成用户超过4.5亿，每天订单高达2500万的出行平台。

当产品很难在其本身上促进用户动机时，通过外部的运营来促使用户转化行为，也是一种重要方式。

用户动机设计，就是通过产品定位、产品功能、产品周边几个层面来促使用户动机转换为行动。这种设计解决了”用户为什么要用你的产品”这个问题。让产品从能用变为了用户“愿用”。

3.交互设计

负责人： 产品经理 系统架构师

关键交付件： 架构设计方案 低保真交互原型设计方案

常用方法： 信息架构 流程图 关系图 功能模块关系图 框架原型…

关键点：

用户交互设计，是以用户为中心，来定义产品在特定场景下的交互反应方式。用户交互设计主要分为两个层面：

1）业务流程：

通过将平台内各角色、各功能进行分类，利用信息架构等方式，站在用户的角度，从功能入口开始设计用户操作流程。

例如，在设计知识库时，需要考虑有几种类型的知识，具体场景中他们分别如何被使用。用户更适合通过搜索来查找，还是更适合通过树状分类来筛选。

选择一种方式的同时也要兼顾其它场景的实现。使系统能够既运行顺畅又能稳定的支撑所有情况。

2）界面布局：

按照用户的认知习惯，来对操作界面及交互来进行设计，通过利用静态布局、动态效果等方式使用户在操作时更加顺畅。

例如：在输入类界面中，通常会把选择框放到一起，输入框放到一起，以降低用户在鼠标和键盘之间切换的频率，以此来提高效率。

界面及设计有很多通用的原则可供参考，如：费茨定律、席克定律、7±2法则、格式塔原理、泰思勒定律、防错原则、奥卡姆剃刀原则等。

通过交互设计，可以使使用者更好的使用产品达成目标，让产品从可用，变为易用。

4.视觉设计

负责人： 产品经理 视觉设计 运营负责人

关键交付件： 高保真视觉设计方案 品牌方案

常用方法： 色彩搭配 人性化提示语 UI规范…

关键点：

软件系统中的视觉设计，更多是视觉传达设计，也就是针对被传达对象来进行表现，而并不体现设计者本身的视觉诉求。

因此，在软件中的用户视觉设计，需要具体考虑业务场景，脱离业务场景的美观是没有生命力的，用户体验更是无从谈起。在用户视觉设计中，主要有三步，分别是场景理解、感知认识、统一设计。

就是需要从用户的场景出发，理解用户在该场景下使用各功能的频率，在整个流程中的切换方式及移动的距离等。

通过对感知的认识与理解，如：各种颜色的意义、各种位置的隐喻，各种符号的象征等，来产出用户可识别的形状、布局、尺寸、色彩等具体的设计稿。

案例

企业官网通常属于展示型系统，用户场景仅仅是浏览页面，用户在网站导航目录与具体内容页面之间进行切换，因此一般的设计风格都较为简约，根据企业行业、性质，配色都较为商务。

但企业内的知识管理平台属于交互型系统，用户的使用场景更多的是协作与互动，因此设计风格就需要更活泼，配色更鲜艳，要有明显的对比来进行功能引导。

每种系统根据自己的定位，都需要贴身制定不同的视觉设计。只有通过这种方式进行的视觉设计，才是视觉与体验统一的，才具备真正的价值。否则，就谈不上视觉设计，只是关注美观，而考虑实际场景，仅仅是美工作图而已。

通过针对用户场景的视觉设计，可以让用户在使用平台的同事，享受到美的体验。让产品从可用，变成用户“享用”。

总结

企业内知识管理平台设计，一定要围绕用户进行价值创造。从用户分析开始，通过用户动机设计，让用户“愿用”，通过用户交互设计，让用户“易用”，通过用户视觉设计，让用户“享用”。也唯有如此，才能打造出真正成功的企业知识平台。

也许你还想看

● 做好企业知识管理，就是要解决这两个人的问题

● 理解知识管理的长尾特性，找准切入点！

● 理解知识管理推行的三个阶段，掌握好引爆点，变管理推行为知识勾引

● 企业知识管理的四个着力点：企业级、业务级、部门级和项目级

企业内的软件系统，按照是否需要运营的维度可以分为功能型系统及运营型系统两类。由于这两类系统关注点不同，因此在选型标准上，也有着巨大的差别。

基于我近10年的软件项目实施经验，梳理知识管理系统的选型关键点。

1.企业内的两类软件系统

1）功能型： 主要聚焦功能是否完善，是否能应对各种业务场景。

2）运营型： 主要聚焦用户是否满意，是否愿用、好用、享用。

其中，功能型系统主要利用行政命令及管理手段进行推行。因此不会过多考虑用户体验，只是以实现业务流程，满足业务标准为目的。这类系统包括：ERP\CRM\OA\PLM等在内的大多数企业业务系统。

而运营型系统，很难通过行政命令的手段来进行推行。因此需要着重考虑用户体验，面向用户进行分析与设计，以用户参与度为重要指标，通过运营的手段引导用户参与。此类系统包括：合作伙伴交流平台、消费者交流平台、企业内/外社区、员工意见反馈平台、企业内训平台等。

2.为什么知识管理系统是运营型系统

1）产出物难以评判，导致自上而下的推行失效：

知识管理活动产出物并不是标准品，产出知识的质量及贡献也不能单以篇幅、数量、类型等来进行简单评判。由人工来评判又会带有主观因素。另外知识产生价值的途径多种多样，也很难根据效果进行判断。

因此针对产出物的评估极为困难。曾有家企业对员工下达过知识管理KPI，简单粗暴的要求每月每位员工需要贡献10篇文档，否则就进行处罚。

运行了几个月后发现员工对这种行为极其抵触，上传的内容也大多是滥竽充数，不仅没有任何价值，还让员工对知识管理工作产生了强烈的抵触情绪。

对产出物评估的困难，也就造成了自上而下推行在很大程度上的失效。

2）员工参与度成为重要的评价指标，导致运营成为不可或缺的手段：

由于产出物难以评判，因此评估企业内知识管理平台价值，业界普遍采用更简单的方式，也就是通过员工参与度来作为知识管理平台运行情况的的重要指标。

但由于知识管理仍属于管理性工作，对于企业的价值较为明显，但对于个人的价值需要一段时间才能逐渐显现。

员工会根据其对个人的价值来进行衡量。初期，平台上知识内容比较缺少，需要促进员工产生内容，但是员工又很难获得知识收益。这就造成了很多员工对知识管理的工作的参与感与主动性很低。

因此就必须通过运营的手段，人为的来引导用户，来促使业务的顺利进行。

3.知识管理系统的选型标准

基于上述原因，知识管理系统选型，除了考虑常规的合作关系、供应商成功案例等因素外，最为重要的标准是：供应商是否具备互联网级产品的服务能力。

互联网级软件与企业级软件最大差异之处在于面向对象的不同，互联网级软件直接面向用户体验，因此需要先在了解用户的基础上，针对用户进行相关的系统设计和运营工作，再通过架构开发测试，为用户创造价值。

而企业级软件通常是单纯的根据客户制定的功能来进行的开发，仅仅是把客户要求的功能体现为软件。

互联网级产品标准，具体体现在以下三个方面：

1）产品是否以用户为中心

由于运营型系统无法通过行政命令和管理手段强推。因此，在产品设计上需要主动的以用户为中心，设计吸引人的、高效的用户体验。在每一个步骤中，都要把用户列入考虑范围。充分重视用户的感受，努力做出用户愿用、好用、想用的软件系统。

这样才能降低用户的使用门槛，不会因为系统太繁琐或体验不好而流失。仅以内容为中心往往是不够的，需要站在用户的角度考虑，构建用户场、注重用户体验，促进关联、互动，因此在考察产品时，要格外注意两点：

A.要把自己当做用户，而不是规划者来体验平台。 想想用户是谁？主要工作是什么？使用系统的场景是什么？使用动因是什么？最在意的是什么？最想看到什么？ B.不要太在意功能，更关注使用感受。 平台留住用户从来都不是靠功能多，而是靠体验好。例如微信，核心的功能就是沟通，即使到今天微信拥有了如此多的资源，张小龙都在努力的控制尽量少的增加功能以避免影响用户的使用体验。 缺少某项功能，最多让用户使用场景缩小一些，但体验的差距，直接决定了用户是看一眼就走还是能够留下来持续使用。

2）能否提供分阶段迭代实施服务

互联网产品是永远的Beta版，敏捷开发、小步快跑，分阶段迭代实施。这样做的好处主要有两方面：

A.给用户一定时间逐步适应： 传统的企业级软件上线的时候，规划了很多功能统一上线，用户上来后，看到很多的功能，往往头晕眼花，搞不懂整体定位是什么。 而迭代上线，可以先上一两个小模块，让用户产生清晰的认知后，快速上手。等用户已经对平台有一定了解后，再迭代新的模块或优化，持续给用户惊喜的同时，让用户更好的适应平台。

B.更容易与用户期望达成一致： 任何平台上线后，用户都会或多或少有些建议反馈。传统企业级软件上线后，收到用户反馈意见时，由于已经完成了所有的开发，很难再进行优化或调整。 限于企业采购流程，往往只能另起二期来做升级，费时费力，而且很难获得用户的认同。 而采用分阶段迭代上线的第一个版本，往往包含了很多共性的元素，比如整体的UI风格、布局、平台基础功能等。 让平台尽可能的早与用户见面，可以更早的听到用户的反馈和意见，更低成本的对这些意见进行优化和升级。更容易与用户的期望达成一致，保持成本不变的情况下获得最大的用户满意度。

3）是否能提供运营相关服务

与互联网平台一样，知识管理平台的成功与否，软件本身只占20%，运营占80%。运营决定了最后的成败。如果供应商能够提供辅助运营服务，就可以大大的增加成功几率。

运营相关服务除了知识管理运营理念导入及培训服务外，常见的运营辅助服务包括：

协助活动策划： 为运营人员提供协助活动策划服务。与运营人员一起策划平台活动，为上线推广保障护航； 协助专题策划并制作： 需要根据知识体系梳理，建立知识地图，或知识专题，如：某区域的知识内容专题，某产品的知识专题等； 协助制定激励机制： 协助运营人员为活动、平台制定激励机制，并协助落实。可以帮助客户提供部分礼品供使用； 运营周边服务： 为用户提供运营相关的图片设计、Logo设计、活动海报、易拉宝设计、活动页面制作、H5制作等服务； 其它服务： ......

很多公司都成立了自己的知识管理部门，知识管理业务人员理所当然是运营的主体。但借助供应商提供的运营相关服务，可以更好的利用平台，制定合理的运营方案，从而更容易达到效果。

4.总结

企业内有两种类型的软件系统，功能型系统与运营型系统。

知识管理平台属于运营型软件系统，由于产出物难以评判，导致自上而下的推行失效，员工参与度成为重要的评价指标，因此运营成为不可或缺的手段。

知识管理软件选型，除了要考察常规因素外， 更重要的是要注意产品是否以用户为中心、是否能提供分阶段迭代上线服务、是否能提供运营相关服务。 只有这样，才能更好的保障知识管理业务的成功。

也许你还想看

● 知识管理中内容运营的关键清单

● 知识管理中用户运营的关键清单

● 知识管理中活动运营的关键清单