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好的python

学Python最好选择哪个系统环境? 流量视频课程

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凝竹

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有很多初学者都在纠结这样一个问题,学习朋友挺好到底选择哪个系统比较好?是Windows,Linux还是Mac?

其实Windows,Linux环境都是可以的。前期开始学习一般都是从Windows平台开始学起的,后期在转到Linux平台下开发。

如果是如果是mac的操作系统,最开始直接下载mac版本的开发环境就可以了,可以直接到Python官网上进行下载,各个版本都是有的。

很多网友都建议最好选择Linux系统,但也根据个人情况而议。

推荐几款好用的Python IDE 营销视频课程

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靖易

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最近看头条里面的小伙伴,对于Python IDE都比较关注,希望找到一些适合自己的、好用的Python开发工具。那今天小编也来分享几款自己在用的,供小伙伴们参考~

当然,首推的肯定是Pycharm啦,PyCharm 具备一般 Python IDE 的功能,比如:调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等。而且它还可以与数据库进行交互、直接通过编辑器对需要的Python第三方库进行安装、基于GiHub的模版来建立项目等实用功能,简直爽的不要不要的。缺点就是,Python有些吃内存和CPU,如果工作机的性能一般的话,可能体验不会特别好

其次是Visual Studio,这款软件用的人貌似并不多(因为在问答那里,并没有看到有人提到这款),但是这不能掩盖其功能的强大。首先它对比Pycharm的优势就是菜单栏的语言可以修改为中文,虽然Pycharm也有相应资源包,但是我在实际使用之后,发现Pycharm在安装中文包之后,部分功能就不能使用了;其次就是对工作机的资源占用并没有像Pycharm那样。只不过因为接触到这款编辑器的时候,小编已经用Pycharm顺手了,所以就没有使用这款。但是还是很推荐新接触Python的小伙伴使用

最后是sublime text & nopad++,最开始的时候是实用这两款作为开发工具进行开发,它们具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python 的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏,而且支持多种的操作系统。但是由于小编太懒,一些好用的功能都要自己去找插件安装,很麻烦,所以现在只是当做文本编辑器使用。

如果小伙伴们有其他好用的Python IDE,记得在下边留言哈

5个超级好用的Python开发工具,小白迅速成长的神技! 推广视频课程

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葡萄枝

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想要学会python,不仅要学习相关的基础知识和教程,对python各种工具的熟悉使用才能让你在工作中迅速成长!有很多优秀的开发者前辈,为我们提供了好用的python工具,来帮我们更方便的实现开发想法,下面小U就分享5个好用的python开发工具!

工具一 Anaconda

这个工具就是用来解决Python 开发过程中遇到各种包管理和版本的问题,为了解决很多 Windows 平台的安装包无法正常使用,必须要有Anoconda,它包含了一个包管理工具、一个Python管理环境和常用数据科学包,是数据分析的标配!

工具二 Skulpt

这个工具是用 Javascript 实现在线 Python 执行环境,实现了在浏览器中轻松运行 Python 代码。搭配使用CodeMirror 编辑器就类似于一个基本的在线Python编辑&运行环境。

工具三 Python Tutor

这款工具是由 Philip Guo 开发的免费教育工具,适用于python小白,能够帮助小白解决一些编程学习中的基础障碍,还能帮助小白理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。

大部分被教师或学生使用,但也适用于python小白,可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码,可以把不知道如何在内存中如何运行的代码,拷贝到Tutor里进行可视化执行,有助于小白对基础的扎实掌握。

工具四 IPython

这款工具是for Humans 的 Python 交互式解释器,功能非常强大,能够支持变量自动补全,自动缩进,支持 bash shell 命令,内置了许多实用功能和函数,同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。

它还具有以下特性:

更强的交互 shell(基于 Qt 的终端)一个基于浏览器的记事本,支持代码,纯文本,数学公式,内置图表和其他富媒体支持交互数据可视化和图形界面工具灵活,可嵌入解释器加载到任意一个自有工程里简单易用,用于并行计算的高性能工具

工具五 Jupyter Notebook

看名字就知道Notebook,这款工具就像一个草稿本,能储存文本注释、数学方程、代码和可视化内容等,然后以 Web 的方式呈现。有数据分析、机器学习需求同学的必备工具。

以上五款超级好用的python开发工具,你可以根据名称自行在网上搜索,也可以在评.论中回复【资.料】获取。

学习Python必不可少的几款好用的Python开发工具!你会几个? 企业视频课程

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鲍白翠

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Python 是一门新手友好、功能强大、高效灵活的编程语言,学会之后无论是想进入数据分析、人工智能、网站开发这些领域,还是希望掌握第一门编程语言,都可以用 Python 来开启无限未来的无限可能!工欲善其事必先利其器,一个好的工具能让起到事半功倍的效果,Python社区提供了足够多的优秀工具来帮助开发者更方便的实现某些想法。今天千锋武汉Python培训小编推荐下面这几个Python开发工具,相信一定会给你的工作带来很多便利。

Python Tutor

Python Tutor 是由 Philip Guo 开发的一个免费教育工具,可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍,理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具,教师或学生可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码,并逐步可视化地运行程序。如果你不知道代码在内存中是如何运行的,不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍,加深理解。

地址:http://pythontutor/

IPython

IPython 是一个 for Humans 的 Python 交互式 shell,用了它之后你就不想再用自带的 Python shell 了,IPython 支持变量自动补全,自动缩进,支持 bash shell 命令,内置了许多实用功能和函数,同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。

地址:https://ipython.org/

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 就像一个草稿本,能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中,以 Web 页面的方式展示。它是数据分析、机器学习的必备工具。

地址:http://jupyter.org/

Anaconda

Python 虽好,可总是会遇到各种包管理和 Python 版本问题,特别是 Windows 平台很多包无法正常安装,为了解决这些问题,Anoconda 出现了,Anoconda 包含了一个包管理工具和一个Python管理环境,同时附带了一大批常用数据科学包,也是数据分析的标配。

地址:https://anaconda/

Skulpt

Skulpt 是一个用 Java 实现的在线 Python 执行环境,它可以让你轻松在浏览器中运行 Python 代码。使用 skulpt 结合 CodeMirror 编辑器即可实现一个基本的在线Python编辑和运行环境。

Win10系统如何搭建Python 3.5.2开发环境

因为工作需求,一位 windows10正式版 用户,想要在最新的系统中搭建Python 3.5.2开发环境。那么,这该如何操作呢?会不会非常复杂呢?为了帮助大家更好地使用win10系统,下面小编就分享搭建和测试Python 3.5.2开发环境的具体方法。

Win10系列软件最新版本下载

Win10系统正式版立即下载360安全卫士Win10版立即下载Win10优化大师立即下载具体方法如下:

1、首先从Python官网下载安装软件,如下图,输入IP地址;

2、找到Download,单击下面Python 3.5.2进入下载页面;

3、点击“windows x86-64 executable installer”进行下载;

各个版本的介绍:

(下面的都是windows系统平台的安装包,x86适合32位操作系统;x86-64适合64位操作系统)

下面是官网的解释:

The binaries for AMD64 will also work on processors that implement

the Intel 64 architecture. (Also known as the "x64" architecture, and

formerly known as both "EM64T" and "x86-64".) They will not work on

Intel Itanium Processors (formerly "IA-64").

Windows users: If installing Python 3.5 as a non-privileged user,

you may need to escalate to administrator privileges to install an

update to your C runtime libraries.

Windows users: There are now "web-based" installers for Windows

platforms; the installer will download the needed software components at

installation time.

Windows Users: There are redistributable zip files containing the

Windows builds, making it easy to redistribute Python as part of another

software package. Please see the documentation regarding Embedded Distribution for more information.It is intended for acting as part of another application, rather than being directly accessed by end-users.

可以通过下面3种途径获取python:

web-based installer 是需要通过联网完成安装的

executable installer 是可执行文件(*.exe)方式安装

embeddable zip file 嵌入式版本,可以集成到其它应用中

4、找到下载后的文件;

5、双击安装文件,点击下图所示的自定义安装“custom installation”;

6、点击下一步,“Next”;

7、此处可更换安装目录,然后单击安装“install”;

8、等待自动安装……

9、安装成功!

运行测试:

1、启动Python shell,在“搜索Web和Windows”中输入:idle;

2、就会启动python IDLE,可以交互运行python;

3、同样可以按“Ctrl + N”打开IDLE开发工具,输入程序代码;

4、编写完程序后,“Ctrl + S”保存,然后如大多数编程软件一样,按“F5”运行程序;

5、如果程序没有问题,此时在Idle中打印出“Hello World!”。

Win10搭建Python 3.5.2开发环境教程就介绍到这里了。刚刚使用windows10正式版的用户们,如果也有同样需求的话,不妨按照上述步骤操作自己手动一遍。

好了,今天的知识就分享到这里,欢迎关注爱编程的南风,私信关键词:学习资料,获取更多学习资源,如果文章对你有有帮助,请收藏关注,在今后与你分享更多学习python的文章。同时欢迎在下面评论区留言如何学习python。

学习Python必不可少的几款好用的Python开发工具!你会几个? 流量视频课程

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化骨龙

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Python 是一门新手友好、功能强大、高效灵活的编程语言,学会之后无论是想进入数据分析、人工智能、网站开发这些领域,还是希望掌握第一门编程语言,都可以用 Python 来开启无限未来的无限可能!工欲善其事必先利其器,一个好的工具能让起到事半功倍的效果,Python社区提供了足够多的优秀工具来帮助开发者更方便的实现某些想法。今天千锋武汉Python培训小编推荐下面这几个Python开发工具,相信一定会给你的工作带来很多便利。

Python Tutor

Python Tutor 是由 Philip Guo 开发的一个免费教育工具,可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍,理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具,教师或学生可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码,并逐步可视化地运行程序。如果你不知道代码在内存中是如何运行的,不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍,加深理解。

地址:http://pythontutor/

IPython

IPython 是一个 for Humans 的 Python 交互式 shell,用了它之后你就不想再用自带的 Python shell 了,IPython 支持变量自动补全,自动缩进,支持 bash shell 命令,内置了许多实用功能和函数,同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。

地址:https://ipython.org/

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 就像一个草稿本,能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中,以 Web 页面的方式展示。它是数据分析、机器学习的必备工具。

地址:http://jupyter.org/

Anaconda

Python 虽好,可总是会遇到各种包管理和 Python 版本问题,特别是 Windows 平台很多包无法正常安装,为了解决这些问题,Anoconda 出现了,Anoconda 包含了一个包管理工具和一个Python管理环境,同时附带了一大批常用数据科学包,也是数据分析的标配。

地址:https://anaconda/

Skulpt

Skulpt 是一个用 Java 实现的在线 Python 执行环境,它可以让你轻松在浏览器中运行 Python 代码。使用 skulpt 结合 CodeMirror 编辑器即可实现一个基本的在线Python编辑和运行环境。

Win10系统如何搭建Python 3.5.2开发环境

因为工作需求,一位 windows10正式版 用户,想要在最新的系统中搭建Python 3.5.2开发环境。那么,这该如何操作呢?会不会非常复杂呢?为了帮助大家更好地使用win10系统,下面小编就分享搭建和测试Python 3.5.2开发环境的具体方法。

Win10系列软件最新版本下载

Win10系统正式版立即下载360安全卫士Win10版立即下载Win10优化大师立即下载具体方法如下:

1、首先从Python官网下载安装软件,如下图,输入IP地址;

2、找到Download,单击下面Python 3.5.2进入下载页面;

3、点击“windows x86-64 executable installer”进行下载;

各个版本的介绍:

(下面的都是windows系统平台的安装包,x86适合32位操作系统;x86-64适合64位操作系统)

下面是官网的解释:

The binaries for AMD64 will also work on processors that implement

the Intel 64 architecture. (Also known as the "x64" architecture, and

formerly known as both "EM64T" and "x86-64".) They will not work on

Intel Itanium Processors (formerly "IA-64").

Windows users: If installing Python 3.5 as a non-privileged user,

you may need to escalate to administrator privileges to install an

update to your C runtime libraries.

Windows users: There are now "web-based" installers for Windows

platforms; the installer will download the needed software components at

installation time.

Windows Users: There are redistributable zip files containing the

Windows builds, making it easy to redistribute Python as part of another

software package. Please see the documentation regarding Embedded Distribution for more information.It is intended for acting as part of another application, rather than being directly accessed by end-users.

可以通过下面3种途径获取python:

web-based installer 是需要通过联网完成安装的

executable installer 是可执行文件(*.exe)方式安装

embeddable zip file 嵌入式版本,可以集成到其它应用中

4、找到下载后的文件;

5、双击安装文件,点击下图所示的自定义安装“custom installation”;

6、点击下一步,“Next”;

7、此处可更换安装目录,然后单击安装“install”;

8、等待自动安装……

9、安装成功!

运行测试:

1、启动Python shell,在“搜索Web和Windows”中输入:idle;

2、就会启动python IDLE,可以交互运行python;

3、同样可以按“Ctrl + N”打开IDLE开发工具,输入程序代码;

4、编写完程序后,“Ctrl + S”保存,然后如大多数编程软件一样,按“F5”运行程序;

5、如果程序没有问题,此时在Idle中打印出“Hello World!”。

Win10搭建Python 3.5.2开发环境教程就介绍到这里了。刚刚使用windows10正式版的用户们,如果也有同样需求的话,不妨按照上述步骤操作自己手动一遍。

好了,今天的知识就分享到这里,欢迎关注爱编程的南风,私信关键词:学习资料,获取更多学习资源,如果文章对你有有帮助,请收藏关注,在今后与你分享更多学习python的文章。同时欢迎在下面评论区留言如何学习python。

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