python3吧

注：本文只做数据来源分析，暂未抓取数据

1. 打开知乎页面（地址来自上次爬虫爬取的数据）

示例： https://zhihu/question/41508191

2. 打开可以看到需要抓取的数据有（标签、标题、描述、答案）

页面

3. 查看网页请求状况（由于该问题答案较少，暂时用 https://zhihu/question/65381487 查看接口数据）

可以发现答案的接口。（还有相似问题和相关live，暂时没有用到）

查看接口

4. 由于我们请求到的网页中的js是不会执行的，所以我们先禁用浏览器js（js禁用方法，请自行百度）

禁用js后的页面

5. 接口只能看到答案，所以我们还需要在页面上找到其他数据

经过对比发现，js执行过的描述是有图片的，但是js未执行的没有图片，描述不够完整。

但是没有描述的请求，所以，猜测描述被隐藏在了页面的其他地方

搜索中的描述部分内容，可以发现确实被隐藏在了标签中

6. 将描述内容格式化

格式化后发现，需要获取的标签、标题、描述等信息均在里面，不用再去网站上查找其他接口

格式化数据

喜欢就点个赞吧！

Python的创始人——Guido，荷兰人，从阿姆斯特丹大学获得了数学和计算机硕士学位。然而，尽管他算得上是一位数学家，但他更加享受计算机带来的乐趣。Guido希望有一种语言，这种语言能够像C语言那样，能够全面调用计算机的功能接口，又可以像shell那样，可以轻松的编程。于是python就产生了。我最看重Python的效率高：Python 语言因为有了丰富强大的类库，所以，Python 的开发效率能够显著提高。实现相同的功能，Python 代码的文件往往只有 C、C++ 和 Java 代码的 1/5~1/3。这也是为什么各大互联网公司广泛使用 Python 语言的原因。

可以看到 Python 2.7 预计将于两年后退休。

该开发者表示，由于官方尚未放出准确的日期，所以预计 Python 2.7 于 2020 年 4 月 12 日退休，这是到时 PyCon 的举办时间。

Python 2，感谢您多年以来的忠诚服务。

Python 3，现在到你登场了。

Python 2.7 是 2.x 系列的最后一个版本，它的继承者 Python 3.0 在 2008 年 12 月发布，但不兼容 2.x 系列，3.0 的许多特性和语法向后移植到了 2.6 和 2.7。2.7 的支持时间将最少为 10 年，2020 年前会一直提供 bug 修正。

如何转换到 Python 3？

如果你主要的代码仍然基于 Python 2，这是完全可以理解的。PyPI 的大部分流行软件包现在都可以在 Python 2 和 Python 3 上运行，而且每天都会增加更多。为了简化转换， 官方移植指南提供了在 Python 3 中运行 Python 2 代码的建议。

Python 2.7

在 2008 年 Python 3.0 的发布之后，Python 2.7 于 2010 年 7 月 3 日发布，并计划作为 2.x 版本的最后一版。发布 Python 2.7 的目的在于，通过提供一些测量两者之间兼容性的措施，使 Python 2.x 的用户更容易将功能移植到 Python 3 上。这种兼容性支持包括了 2.7 版本的增强模块，如支持测试自动化的 unittest，用于解析命令行选项的 argparse，以及更方便的集合类。

Python 3

Python 3 被视为 Python 的未来，是目前正在开发中的语言版本。作为一项重大改革，Python 3 于 2008 年年末发布，以解决和修正以前语言版本的内在设计缺陷。Python 3 开发的重点是清理代码库并删除冗余，清晰地表明只能用一种方式来执行给定的任务。

Python 2.7 具有 Python 2 和 Python 3.0 之间的早期迭代版本的独特位置，它因为对许多具有鲁棒性的库具有兼容性，对于程序员而言一直是非常流行的选择。当我们今天讨论 Python 2 时，我们通常指的是 Python 2.7 版本，因为它是最常用的版本。然而，Python 2.7 被认为是一种遗留语言，且它的后续开发，包括现在最主要的 bug 修复，将在 2020 年完全停止。

对 Python 3.0 的主要修改包括将 print 语句更改为内置函数，改进整数分割的方式，并对 Unicode 提供更多的支持。起初，Python 3的采用很缓慢，因为该语言不能向后兼容 Python 2，这就需要人们决定该使用哪个版本的语言。此外，许多封装库库只适用于 Python 2，但是由于 Python 3 背后的开发团队重申了终止对 Python 2 的支持，促使更多的库被移植到 Python 3 上来。从对 Python 3 提供支持的 Python 包的数量可以看出，Python 3 已得到越来越多的采用，在撰写本文时，支持它的包就已包括了 339 个最受欢迎的 Python 包。

好了，今天的知识就分享到这里，如果在学习Python的路上遇到学习的问题，欢迎和小编交流学习，你有好的学习Python方法，欢迎在下面评论区留言，一起讨论。你现在用的Python2.7版本还是Python3x？

我是个喜欢尝鲜的人，所以机器上的JDK、GoLang都是最新的，反正PC也不是生产环境。最近重装机器，又正好看到Python 3.7的Alpha版本出来了，就下载了个最新的版本装上，结果悲剧了，pip安装TensorFlow死活不行。折腾小半天，还是乖乖地换回3.6.x，这是TensorFlow Python API所支持的最新版本。

Python 3.6.2

前些日子，跟两个兄弟聊天，突然奇想，打算做个MUD游戏来怀下旧。有个很不错的MUD的框架叫Evennia，是Python写的，而且是基于2.7的。我对机器的软件环境有一种近乎变态的要求，混乱的版本搞在一起当然不能接受，于是就用另一台笔记本安装了Python 2.7，用不同的电脑做不同的事。

大家都晓得，Python 2和3的差异很大，所以官方也还在同时维护2.7和3.x两套东西。这么多年过去了，Python社区做了很多2to3的兼容性工作，按理说不存在选择2还是3的问题了。但是有一些老顽固的人和老顽固的库还在坚守2.x，这就给初学者带来了困惑，到底该学哪一个。

对于初学者，我的建议当然是直接学Python 3，除非有明确的指征要求你必须用Python 2（比如我想做MUD的例子）。

Python 3和2在语法层面改进很大，所以源代码是不兼容的。Python 3是2008年发布的，至今10年了；Python 2的最后一个分支2.7是2010年中期发布的，此后就没有大的改动了。从性价比的角度，也应该选择学习Python 3，而不是花时间去鼓捣2.x。

从Python 3.3（2012年Release的）开始，所有对标准库的改进，都只在3.x版本中体现。这也表明了Python社区从2.x迁移到3.x的决心。Python官方网站上有一篇名叫《Should I use Python 2 or Python 3 in my development activity》的文章，有一句开宗明义的话：

Python 2.x is legacy, Python 3.x is the present and future of the language

作为初学者，是愿意跟一个前朝遗老玩呢，还是愿意跟进Python的现状及未来？

最让人担心的，其实是第三方库和框架，有的还在继续用Python 2.x。我翻了一下github上的一些项目，发现但凡还停留在2.x的，基本处于没人维护的状态。大多数广泛使用的库，都已经兼容Python 3了。Python官网上列出了一些，包括机器学习中最常用的数值计算库Numpy和SciPy，机器视觉常用的OpenCV 3, HTTP库Request，XML PARSER库lxml，WEB框架Django.....关于3和2的兼容性，pythonhosted上有篇文章《Six: Python 2 and 3 Compatibility Library》讲得非常详细，大家可以参考。

最新的Release:：Python 3.6.4

可能也会有高手告诉新手，语法层面的差别不算事儿，Py2和Py3没有区别，编程思想数据结构算法才是核心吧啦吧啦，但是我觉得手锯和电锯还是有区别的。Python作为一门如日中天的动态语言，在不断进化，语法改进的背后，也就是“编程思想”的改进。PL作为一个艰深的计算机科学分支，语法演化的背后是有深刻的思想性的东西的，轻视语法及其语义是不对的。

我的一个朋友遵循最新的C# Spec写了一个软件，然后告诉我说：这代表了我2017年的编程水准（他从1988年开始编程）。我看了看，好多我没见过的东西。虽然前几年我也用C#写过一款赖以谋生的软件产品，但编程方式还比较古老一点，没有深入了解C#语言的最新发展，换言之，也没有了解C#的最新的编程思想。

新的一年里，如果想学一门新的手艺，就学Python 3吧。

1、从键盘输入

Python 2有两个内置的函数用于从标准输入读取数据，默认情况下来自键盘。这两个函数分别是：input()和raw_input()。

Python 3中，不建议使用raw_input()函数。 input()函数可以从键盘读取的全都会转化为字符串类型。

图中可以看出 就算我们输入 123456789 input() 函数 还是完全把他看做 字符串

2、打开和关闭文件

Python提供了默认操作文件所必需的基本功能和方法。可以使用文件对象执行大部分文件操作。

一下方法为 Python内置 方法，不需要导入包。

1、打开文件

在读取或写入文件之前，必须使用Python的内置open()函数打开文件。此函数创建一个文件对象，该对象将用于调用与其相关联的其他支持方法。

在 Pycharm IDE 中 输入 open()， 然后按住 Ctrl 并且鼠标单击 open，即可查看 open 方法。

参数：

file：参数是一个字符串类型，指定要访问的文件名称

mode：确定文件打开的模式，即读取，写入，追加等。可能的值的完整列表如下表所示。 这是一个可选参数，默认文件访问模式为(r - 也就是只读)。

一般情况下 只需要 填入这两个参数即可，其他保持默认。

以下是打开文件使用的模式的列表 ：

2、文件对象属性

打开一个文件并且有一个文件对象后，可以获得与该文件相关的各种信息。

以下是与文件对象相关的所有属性的列表：

3、close() 方法

文件对象的close()方法刷新任何未写入的信息并关闭文件对象，之后不能再进行写入操作。

当文件的引用对象重新分配给另一个文件时，Python也会自动关闭一个文件。但使用close()方法关闭文件是个好习惯。

语法：fileName.close()

3、读取与写入文件

文件对象提供了一组访问方法，使代码编写更方便。read()和write()方法 分别用来读取和写入文件。

1、write()方法

write()方法将任何字符串写入打开的文件。 重要的是要注意，Python字符串可以是二进制数据，而不仅仅是文本。

write()方法不会在字符串的末尾添加换行符(‘\n‘)

只需要一个参数，即需要写入的文本内容

PS.打开文件的时候需要给予写入的相关权限。

2、read()方法

read()方法用于从打开的文件读取一个字符串。 重要的是要注意Python字符串除文本数据外可以是二进制数据。

这里，传递参数 n 是从打开的文件读取的字节数。

该方法从文件的开始位置开始读取，如果 n 不指定值，则读取全文。

4、文件位置

tell()方法

用于获取文件中的当前位置; 换句话说，下一次读取或写入将发生在从文件开始处之后的多个字节数的位置。

seek(offset [，from])方法：

更改当前文件位置。 offset参数表示要移动的字节数。 from参数指定要移动字节的引用位置。

from参数：

设置为0，则将文件的开头作为参考位置。 如果设置为1，则将当前位置用作参考位置。 如果设置为2，则文件的末尾将被作为参考位置。

5、重命名和删除文件

Python os模块 提供用于执行文件处理操作(如重命名和删除文件)的方法。要使用此模块，需要先将它导入，然后可以调用任何相关的函数。

1、rename()方法

rename()方法 有两个参数，即 当前的文件名 和 新的文件名。

2、remove()方法

remove()方法 通过提供要删除的文件的名称作为参数来删除文件。

6、补充

1、Python 文件对象 的 方法

2、os模块 的 方法 (略取了一部分)

7、文件读取、写入 (配合 文件选择对话框) 代码

1 # coding: utf-8

8、后言

还比较全，一般以后对文件的大部分操作都可以完成了。如果你还在入门纠结，哈哈如果你还在苦恼怎么入门python，小编有个建议，可以加小编弄的一个Python交流基地，大家可以进入交流基地：58937142，里面新手入门资料，可以说从零到项目实战，都是可以免费获取的，还有程序员大牛为各位免费解答问题，热心肠的小伙伴也是蛮多的。不失为是一个交流的的好地方，小编在这里邀请大家加入我的大家庭。欢迎你的到来。一起交流学习！共同进步！小编等你！

在前面的学习中我们经常会产生狠多错误，比如：变量名没定义，错误的调用，等等，有些错误在程序当中我们必须正视修改过来，但是有些错误则需要我们能让程序继续运行下去，例如：存储错误，互联网请求错误，等等python3有一套准们针对错误机制语句来帮助我们处理错误。

本身python3就会有异常处理的返回机制，比如除零错误

>>>1/0

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

ZeroDivisionError: pision by zero

Traceback是回溯的意思也就是找到一个错误发生的地方，在第几行的那个模块中，这里我们返回的错误名称是ZeroDivisionError除零错误，给出的解释就是除以零。实际上每个异常都是一个类这个例子是ZeroDivisionError的实例，并且有很多种方法可以进行捕捉，使程序对捕捉的错误进行处理而不是中断程序的运行。

错误是可以用try except finally来处理，当程序遇到一些可以可能预见的错误时我们可以有这一机制来处理

#!/usr/bin/env python3

# -*- coding: utf-8 -*-

try:

print('try...')

x = int(input('enter number'))

y = 1 / x

print('result:', y)

except ZeroDivisionError as e:

print('except:', e)

finally:

print('finally...')

print('END')

编写一个捕捉错误的代码，首先先用try:将可能产生错误的代码范围框住，然后是程序呢代码，这里我安排了一个我安排了一个自行输入除数有可能除数为零的代码，如果产生错误则跳至代码块except模块except ZeroDivisionError as e：这句的意思是，如果产生了异常，并且这个异常是ZeroDivisionError时，把ZeroDivisionError类里面的错误解释用as关键字实例化给e,然后在进行打印，最后如果有finally语句块则执行这个语句块.

D\text>python error.py

try...

enter number1

result: 1.0

finally...

END

enter number0

except: pision by zero

可以看到，触发了异常之后打印异常然后继续运行程序。

如果有多个错误处理的话我们可以把上面的代码再做修改

except ValueError as e:

print('except',e)

print(type(e))

这个例子中我们在输入时输入一个字符，系统就会抛出一个ValueError错误，同样我们用except捕捉到再打印出来，多重错误判断及捕获可以用以上方法。

使用try...except捕获错误还有一个巨大的好处，就是可以跨越多层调用，比如函数main()调用foo()，foo()调用bar()，结果bar()出错了，这时，只要main()捕获到了，也就是说不需要在每个可能出现错误的地方用try except,只要在合适的层次写上即可

不过既然错误信息一种类我们也可以自己来定义一个错误类

class SelfError(ValueError):

pass

def foo(s):

n = int(s)

if n==0:

raise SelfError('invalid value: %s' % s)

return 10 / n

自己定义的错误类class SelfError(ValueError):

在s =0的时候可以触发，触发引入错误类时用关键字raise

raise语句如果不带参数，就会把当前错误原样抛出。此外，在except中raise一个Error，还可以把一种类型的错误转化成另一种类型：

10 / 0

except ZeroDivisionError:

raise ValueError('input error!')

以上代码中本身已经有捕获到ZeroDivisionError错误了，但是 raise ValueError把这个错误强行转换成了ValueError并且错误信息为'input error!

注：本文只做数据来源分析，暂未抓取数据

1. 打开知乎页面（地址来自上次爬虫爬取的数据）

示例： https://zhihu/question/41508191

2. 打开可以看到需要抓取的数据有（标签、标题、描述、答案）

页面

3. 查看网页请求状况（由于该问题答案较少，暂时用 https://zhihu/question/65381487 查看接口数据）

可以发现答案的接口。（还有相似问题和相关live，暂时没有用到）

查看接口

4. 由于我们请求到的网页中的js是不会执行的，所以我们先禁用浏览器js（js禁用方法，请自行百度）

禁用js后的页面

5. 接口只能看到答案，所以我们还需要在页面上找到其他数据

经过对比发现，js执行过的描述是有图片的，但是js未执行的没有图片，描述不够完整。

但是没有描述的请求，所以，猜测描述被隐藏在了页面的其他地方

搜索中的描述部分内容，可以发现确实被隐藏在了标签中

6. 将描述内容格式化

格式化后发现，需要获取的标签、标题、描述等信息均在里面，不用再去网站上查找其他接口

格式化数据

喜欢就点个赞吧！