python3数据类型

对任何语言来说，变量和数据类型都是非常重要和基础的内容。这篇文章就带你用10分钟的时间，学会Python的变量和数据类型这个知识点。

一、知识点

python 关键字

变量的定义与赋值

input() 函数

字符串的格式化

二、实验步骤

每一种编程语言都有它们自己的语法规则，就像我们所说的外语

2.1 关键字和标识符

下列的标识符是 Python3 的关键字，并且不能用于通常的标识符。关键字必须完全按照下面拼写：

False def if raiseNone del import returnTrue elif in tryand else is whileas except lambda withassert finally nonlocal yieldbreak for not class from or continue global pass

这些内容可以在 Python3 解释器中得到：

在 Python 中 我们不需要为变量指定数据类型。所以你可以直接写出

abc = 1

，这样变量

abc

就是整数类型。如果你写出

abc = 1.0

，那么变量

abc

就是浮点类型。

>>> a = 13>>> b = 23>>> a + b36

通过上面的例子你应该理解了如何在 Python 中定义变量，也就是只需要输入变量名和值就行了。Python 也能操作字符串，它们用单引号或双引号括起来，就像下面这样。

>>> 'ShiYanLou''ShiYanLou'>>> 'ShiYanLou\'s best'"ShiYanLou's best">>> "Hello World!"'Hello World!'

2.2 从键盘读取输入

通常情况下，Python 的代码中是不需要从键盘读取输入的。不过我们还是可以在 Python 中使用函数

input()

来做到这一点，

input()

有一个用于打印在屏幕上的可选字符串参数，返回用户输入的字符串。

我们来写一个程序，它将会从键盘读取一个数字并且检查这个数字是否小于 100。这个程序名称是 testhundred.py。还记得如何使用 vim 吗？忘了的话可以看看下面的动图：

#!/usr/bin/env python3number = int(input("Enter an integer: "))if number <= 100: print("Your number is smaller than equal to 100")else: print("Your number is greater than 100")

如果

number

小于 100，输出“Your number is smaller than 100”，如果大于 100，输出“Your number is greater than 100”。

程序运行起来就像这样:(运行时别忘记给文件添加可执行权限，如何添加权限请回想上节实验内容，程序运行时若报错权限不够，为文件添加权限即可)

$ ./testhundred.pyEnter an integer: 13Your number is smaller than 100$ ./testhundred.pyEnter an integer: 123Your number is greater than 100

下一个程序我们来计算投资：

#!/usr/bin/env python3amount = float(input("Enter amount: ")) # 输入数额inrate = float(input("Enter Interest rate: ")) # 输入利率period = int(input("Enter period: ")) # 输入期限value = 0year = 1while year <= period: value = amount + (inrate * amount) print("Year {} Rs. {:.2f}".format(year, value)) amount = value year = year + 1

运行程序：

$ ./investment.pyEnter amount: 10000Enter Interest rate: 0.14Enter period: 5Year 1 Rs. 11400.00Year 2 Rs. 12996.00Year 3 Rs. 14815.44Year 4 Rs. 16889.60Year 5 Rs. 19254.15

while year <= period:

的意思是，当

year

的值小于等于

period

的值时，下面的语句将会一直循环执行下去，直到

year

大于

period

时停止循环。

Year {} Rs. {:.2f}".format(year, value)

称为字符串格式化，大括号和其中的字符会被替换成传入

str.format()

的参数，也即

year

和

value

。其中

{:.2f}

的意思是替换为 2 位精度的浮点数。

2.3 一些例子

一些关于变量和数据类型的例子。

2.3.1. 求 N 个数字的平均值

下面的程序用来求 N 个数字的平均值。

#!/usr/bin/env python3N = 10sum = 0count = 0print("please input 10 number:")while count < N: number = float(input()) sum = sum + number count = count + 1average = sum / Nprint("N = {}, Sum = {}".format(N, sum))print("Average = {:.2f}".format(average))

运行程序：

$ ./averagen.py1.23.43.533.22462.445.5N = 10, Sum = 65.2Average = 6.52

2.3.2. 温度转换

在下面的程序里，我们使用公式 C = (F - 32) / 1.8 将华氏温度转为摄氏温度。

#!/usr/bin/env python3fahrenheit = 0print("Fahrenheit Celsius")while fahrenheit <= 250: celsius = (fahrenheit - 32) / 1.8 # 转换为摄氏度 print("{:5d} {:7.2f}".format(fahrenheit , celsius)) fahrenheit = fahrenheit + 25

{:5d}

的意思是替换为 5 个字符宽度的整数，宽度不足则使用空格填充。

运行程序：

$ ./temperature.pyFahrenheit Celsius 0 -17.78 25 -3.89 50 10.00 75 23.89 100 37.78 125 51.67 150 65.56 175 79.44 200 93.33 225 107.22 250 121.11

2.4 单行定义多个变量或赋值

你甚至可以在一行内将多个值赋值给多个变量。

>>> a , b = 45, 54>>> a45>>>b54

这个技巧用来交换两个数的值非常方便。

>>> a, b = b , a>>> a54>>>b45

要明白这是怎么工作的，你需要学习元组（*tuple*）这个数据类型。我们是用逗号创建元组。在赋值语句的右边我们创建了一个元组，我们称这为元组封装（*tuple packing*），赋值语句的左边我们则做的是元组拆封 （*tuple unpacking*）。

下面是另一个元组拆封的例子：

>>> data = ("shiyanlou", "China", "Python")>>> name, country, language = data>>> name'shiyanlou'>>> country'China'>>>language'Python'

三、总结

完成这个实验我们应该了解 python 关键字有哪些（在这里不要求全部记住），如何赋值变量，怎样从键盘读取输入，以及字符串的格式化，关注北京达内教育在这里可以了解更多有关字符串格式化的信息。

引入

任何一门语言比如C++,Java,Perl,Python语法上的招式主要包含变量类型，数据结构,循环控制，函数，文件，异常处理，进程/线程等。大体就这几个方面，万丈高楼平地起，我们先从最简单的变量和数据入手。

首先要说明的是python的是动态语言，不像java是强制类型语言，是静态语言也就是说你在定义变量的时候就要指定类型，而python是动态的语言，是边执行变编译，在定义变量的时候不需要指定数据类型，在赋值的时候系统会自动为其指定类型，分配内存，这样就很灵活。

先罗列一下Python提供的基本数据类型：数值(整型、浮点型、复数、布尔型等)、字符串、列表、元组、字典、集合等，将它们简单分类如下：

数值numbers

Python Number 数据类型用于存储数值，分为整数int和浮点数float。

整数：比如1,200,-1000,0，也有用十六进制表示的比如0xff00等

浮点数：比如1.11,12,13，-10.02，也有比较大的浮点数比如2.12x10^9

还有其他格式及常见操作符如下：

字符串String

python的字符串以''（单引号）或者""（双引号）或者''''''（三引号）括起来的随意文本都是字符串

'abc',"hello world",'''This is my first code'''

有一点要注意若字符串里面包含特殊的字符，可以用转义\进行转义

word='Xiao Ming said \"I\'am full\".'

print(word)

>>Xiao Ming said "I'am full".

另外三引号一般用在类或者函数的开头用来做大段的注释用

说到字符串一点要提一下python的字符串format格式：一般有两种

1)%操作符

name="xiao ming"

age=20

print("Your name is %s,age is %d"%(name,age))

2).format

print("Your name is {0},age is {1}".format(name,age))

.format的用法比较灵活，参数的顺序和格式化的顺序不必完全相同，一般推荐用format,而且也是Python3里面的官方力推，之所以保留%主要是为了兼容以前的代码

print("age is {1},your name is {0},".format(name,age))

再来看看字符串的一些常见操作

布尔值bool

Python中的布置值，只有True和False两种(一定要注意大小写),布尔值的运算可以用and,or 和not

A and B ,表示A和B都为True，最后的运算结果才是True.

A or B , 表示A或者B其中一个True，最后的结果就是True.

not,是非运算,它是一个单目的运算，就是把True变False,把False变True.

if语句通过判断布尔类型来控制程序的执行路径，同时在 Python 中数据有隐式的真假值，可以使代码变得简短有效，如下

空值

Python的空值是用None表示,None不是0，也不是空字符串，也不是False,它是一个特殊的空值,我们可以用python的内置函数type来看一下，然后分别0,空字符，False比较一下，看看它到底是何物

>>>type(None)

>>> None == 0

False

>>> None == ''

>>> None == None

True

>>> None == False

列表(List)

Python 可使用语法糖[]表示列表，其中的元素可以是任何类型，以顺序存储的方式动态储存数据：# 定义 L = [] # 推荐方式 L = list() L = ['Windrivder', 21, {'name': 'xiaoming'}] # 多重赋值技巧 name, age, other = L # 列表切片参考str # 常用方法 L.append('a') # ['Windrivder', 21, {'name': 'xiaoming'}, 'a'] L.pop() # ['Windrivder', 21, {'name': 'xiaoming'}]，还可以指定下标删除元素 L.extend(L1) # 合并列表 L1 L.insert(1, 'a') # 在下标为1的位置插入'a' L.index('a') # 同字符串的index() L.remove('a') # 删除操作 L.count('a') # 求某个值的个数 L.reverse() # 反转L = [2, 4, -1, 9, -5, 6] L.sort() # sort()排序，使用非常灵活 L.sort(reverse=True) # 反序 L.sort(key=abs) # 传入函数关键字作为排序规则 for l1, l2 in zip(['windrivder', 21], ['jack', 22]): # zip 同时遍历两个列表

元组(Tuple)

元组与列表不同的是，元组是不可变类型(immutable)，不能对元素进行修改，但内存可以明确知道需要分配多少空间给元组。

字典(Dictionaries)

字典是通过键值对的方式进行存储，占用大量的内存而获得极快的查找和插入速度，而列表刚好相反，查找和插入速度随着元素的增加而变慢，但占用的内存较小。字典虽然是可变类型，但因为它的 value 的位置是根据 key 计算出来的，因此 key 必须是不可变对象，这样才能确保字典的正确使用。

集合(Set)

集合与list类似，但集合中不允许有重复的元素，普通集合是可变的，Frozenset是不可变的，我们可以利用集合的特性消除重复元素或做并、交、差等数学操作

自定义数据类型

Python 允许通过继承去自定义数据类型，很多第三方库或框架都有类似的应用，这里简单实现了一个供参考：

题外话

今天在我们的直播课中也会讲到python的内容，想要学习的小伙伴抓紧入群了，在群里可以和大家一起交流一起进步，还有各种学习资源和免费公开课直播通知。

从本章开始，逐个介绍python中的数据类型，这也是学习一门编程语言的基础与必备；

Python中常用的数据类理有：

字符串类型

数字类型（整数、浮点、复数）

列表类型

元组类型

字典类型

日期类型

字符串类型

字符串类型是用双引号（" "） 或者单引号 （' '）括起来的一个或多个字符；

字符串可以被保存在变量中，也可以单独存在；

注意空字符串与空格字符串的区别：

在字符串中使用转义符：

可以使用函数type()一个变量或常量是什么类型：

字符串长度：（一个中文算1个长度）

字符串连接：

字符串索引：（索引从0开始，-1是最后一位）

字符串切片：（两个冒号，开始到结束，：：）

字符串的处理方法还有很多哦：

以上是python中字符串类型的介绍与操作，大家赶紧练练吧！！

数字类型中的整数类型、浮点数类型与复数类型的关系是怎样的呢？

三种类型存在一种逐渐”扩展“的关系：

整数 --> 浮点数 --> 复数 （整数的是浮点数的特例，浮点数是复数的特例）

复数为最宽类型

整数为最窄类型

不同数字类型之间可以进行混合运算，运算后生成结果为最宽类型

如：

但可以强制将宽度类型转换成想要的数字类型，用3个函数进行强制转换：

int()

float()

complex()

如：

但是复数不能被强制转换成浮点型或整数型：

pythone 丰富的运算符进行数字运算，有哪下运算符：

数字类型存在以上一些关系，计算的时候注意结果。