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Python 3.6 发布已经有段时间了，不少新特性应该被很多开发者用在了日常的开发中，这篇文章主要介绍下自己在开发中常用到的几个。

增加数字可读性

在定义数字的时候，有一个语法特性可以让数字可读性增强，即你在数字之间可以按照自己的喜好添加一个下滑线，就像这样

这样书写方式与之前的并无区别

语义其实是一样的，也就是定义了一个值为 100000 的变量。

当然，对于十六进制与二进制也是支持的

这个小修改也恰好体现了 Python 之禅的 Readability counts （可读性很重要）这一点吧。

详情请看 PEP 515 。

新的格式化字符串的方法

Python 3.6 中添加了另一种格式化字符串的方法，这个方法允许你在字符串中直接嵌入表达式。下面有两个例子，可以看看感受一下

另外，和之前的 str.format() 格式化字符串的方法类似，也可以用特定的格式说明符说明格式化的方式。比如我们想用十六进制的形式格式化一个十进制的数，可以这样

相比于之前的 '...' % (val1[, val2, ...]) 以及 str.format() ，这种方式不管是书写上还是可读性上，感觉都方便了不少，所以如果你在 Python 3.6 中做开发的话，我十分推荐这种方式。

详情请看 PEP 498 。

变量的类型注解

从 Python 3.5 开始，你可以给函数添加类型注解

在 Python 3.6 中，你也可以给独立的变量作类型注解，就像给函数中形式参数作注解差不多

需要注意的是，Python 的类型注解并不会在运行中执行相应的检查

也就是说，如果你定义了一个整形的变量，而你却赋值给它一个字符串，Python 并不会报错，对于函数的参数以及返回值的注解也是这样的。个人觉得这更像是编程时的一个辅助措施。

如果你打算严格执行注解的要求，你可以使用 python/mypy 工具进行检查。（使用方法请看 https://github/python/mypy ）

详情请看 PEP 526 。

其它值得注意的变化

新增加的模块中有一个叫做 secrets ，可以较为方便的提供密码学安全的随机串，我之前的一篇文章《玩转 Python 中的随机数》的后面部分对这个模块进行了一些简单的说明，有兴趣的朋友可以去看一下。

Python 3.6 中不仅仅是新特性的添加，也有性能的提升，比如字典类型相比之前更快，并且节省了 20% 到 25% 的空间。

当然，这个版本带来的变化肯定不止上面这么一些，我例举出来的都是一些常用的点。如果想看全面的说明，可以去官网（ https://docs.python.org/3.6/whatsnew/3.6.html ）看看。

上面的 PEP 515 、PEP 498 、PEP 526 的具体信息都可以在上面的地址中看到。

因为最近想给博客加个论坛的子域名，但是最近太忙，加班成狗，开发成本略大，就想先调研一下开源的python论坛，以下就是小编调研的结果了，不敢独享，双手送上，排名不分先后，想要demo的私聊小编吧，放太多链接文字发不出去了啦。

1、DJangoBB

不用说这个是基于django开发的论坛，支持python版本2.7/3.3+，支持django的版本1.8+,最近一次更新是五个月前，作者应该还在维护，社区比较活跃，界面美观感觉一般，适合做技术论坛。

项目源码地址：https://github/slav0nic/djangobb

2、Misago

django开发的论坛界面优异，小编比较喜欢，而且特性里写专注于论坛成员之间的交流，而非建立一个CMS。

社区比较活跃，最近一直更新，感觉很不错，但是老外的东西，用着总感觉有点怪。

缺点是无法被其他Django项目集成。但是提供一定的接口。

git地址是：https://github/rafalp/Misago

3、LBForum

依然是django开发的论坛，但是依然有点老外论坛的感觉，似乎一年多没动静了，社区不算活跃，有点过气了的感觉

django版本支持1.10+，看版本感觉应该是还有人在维护，python2.7+。

整个论坛写的算是模范代码，app分的比较明确，源码可以拿来学习，收益会很大，有写论坛的小伙伴可以看看源码学习下。

git地址：https://github/vicalloy/lbforum-site

4、3n1b

这个论坛是中国人写的，所以会看起来比较中国化，基于tornado开发，完成了论坛基本功能。

看简介是大学生写的班级论坛，不过已经五年没有维护了，想要用肯定要二次开发一下。

不过总算UI看着还不错。

GIT:https://github/3n1b-com/3n1b

5、Minos

Minos是一个使用Python编写，基于Tornado/Mongodb/Redis的简约社区系统。

简单：去除传统社区中多数不常用到的功能，保留精华。

特点：数据库设计合理，以空间换取时间，尽量减少数据库查询次数

不过已经三年多没有维护，开起来是弃了。

个人觉得UI还是可以的，前端用的AmazeUI。

git：https://github/phith0n/Minos

6、niji

Niji是基于Django的论坛系统，支持django1.8到1.10，Python2.7、3.4、3.5，Django-NIJI在PyPI源中可用，你只需执行命令pip install django-niji即可，安装比较简单。

但是一年多没有动静了，不过文档至少有，就是少的可怜。

UI感觉和misago有点像

git：https://github/ericls/niji

7、June

june是一个Python写的类V2EX架构，基于Python Flask + SQLite + Node.js 的轻论坛。

不多说了，直接上图，也是三四年没人动的东西了。

UI还挺好看

git:https://github/pythoncn/june

8、Cpllipa

Collipa是一个基于Python2.7和Tornado的简易论坛系统，界面清新感人，第一位注册会员拥有超级管理员的权限，超级管理员可以方便地建立不同的节点和话题。

目测已无人维护，两三年了。

界面还挺不错的，不过有种大学生毕设的既视感。

git:https://github/yetone/collipa

好了就介绍到这里吧，有需要搭建论坛的也可以找小编哦。

本文禁止转载，写写，现在做原创作者太艰难，盗版太多了

不管你是否承认，人工智能已经爆发，你我早已是局中人。

不信？

当司机打开滴滴APP，靠说话输入目的地——这是语音识别；

当走进火车站，机器查验身份证——这是图像识别；

当你打开度秘APP，说想去一家不辣、好吃、人均消费100元左右的餐厅——这是自然语言处理。

人工智能火爆，人工智能第一语言Python疯长。

近日，Python官网静悄悄地发布了一条大消息：正式发布 Python 3.7.0！同时发布的还有Python 3.6.6稳定版。

Python官网宣布，正式发布Python 3.7.0。

全文如下：

2018年6月27日星期三Python 3.7.0现已推出（同时还有3.6.6版本）！代表Python开发社区和Python 3.7发布团队，我们很高兴地宣布Python 3.7.0现在可以使用了。Python 3.7.0是Python语言的最新功能版本，包含许多新的功能和优化。你可以在这里下载 Python 3.7.0：https://python.org/downloads/release/python-370/Python的大多数第三方库也应该尽快支持3.7.0软件包。有关3.7系列功能的更多信息，请参阅Python 3.7中的新功能文档。有关3.7.0中所做更改的详细信息，请参见其更改日志。3.7系列的维护版本将从2018年7月开始定期进行。我们希望您喜欢Python 3.7！另附：我们也很高兴地宣布，Python 3.6.6的下一个维护版本Python 3.6可以使用了：https://python.org/downloads/release/python-366/感谢所有帮助Python开发和这些发布的志愿者！欢迎通过志愿或组织捐赠支持Python软件基金会的工作。

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Python 3.7.0 重大功能改进

那么，这次新发布的Python 3.7.0 有哪些重要的改进呢？总的来说，

新的syntax功能：

PEP 563，推迟了类型注释（type annotations）的评估

向后不兼容的syntax更改：

async 和 await 现在是保留关键词

新的库模块：

contextvars：PEP 567 - 上下文变量dataclasse：PEP 557 - 数据类importlib.resources

新的内置功能：

PEP 553，新的 breakpoint() 函数

Python 数据模型改进：

PEP 562，定制访问模块属性PEP 560，核心支持 typing module 和 generic typesdict 对象的插入顺序保存性质被纳入Python官方语言规范

标准库的重大改进：

asyncio 模块增加了新功能，提高了可用性和性能time 模块新增纳秒级函数支持，新函数将纳秒数作为整数值返回

CPython 部署改进：

避免使用 ASCII 作为默认文本编码PEP 552，deterministic .pycs新的 runtime 模式PEP 565，改进了 DeprecationWarning 处理

C API 改进：

PEP 539，用于线程本地存储的新C API

文档改进：

PEP 545，Python文档翻译新增日语、法语和韩语文档

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Python 3.7.0 新增特性

那么，接下来详细看看这些功能。

PEP 563：推迟对注释语句的评估

Python的类型提示有两个明显的可用性问题：

注释只能使用当前范围内已有的名称，换句话说，它们不支持任何类型的前向引用; 注释源代码对Python程序的启动时间有不利影响。

通过推迟注释评估可以解决这两个问题。编译器不是编译在定义时在注释中执行表达式的代码，而是将注释以字符串形式存储。如果需要，可以使用typing.get_type_hints（）在运行时解析注释。在不需要解析的常见情况下，注释的存储成本更低，并且启动时间更快。

PEP 538：C语言环境强制

Python 3系列中的一个持续的挑战是确定一种合理的默认策略，用于处理目前在非Windows平台上使用默认C或POSIX语言环境的“7-bit ASCII”文本编码假设。

PEP 538更新默认解释器命令行界面，自动将该语言环境强制转换为可用的基于UTF-8的语言环境。 自动设置LC_CTYPE意味着核心解释器和C扩展（例如readline）将假设使用UTF-8作为默认文本编码，而不是ASCII。

PEP 540：强制UTF-8 Runtime 模式

新的-X utf8命令行选项和PYTHONUTF8环境变量可用于启用CPython UTF-8模式。

PEP 553：内置breakpoint()

Python 3.7新增了内置函数breakpoint()，作为进入Python调试器的简单而一致的方式。

PEP 539：新增用于线程本地存储的C API

虽然Python为线程本地存储支持提供了一个C API; 但现有的线程本地存储（TLS）API使用int来表示所有平台上的TLS密钥，但这既不符合POSIX标准，也不具备任何实际意义上的便携性。

PEP 539通过向CPython提供新的线程本地存储（TSS）API来改变这一点，该API取代了在CPython解释器中使用现有TLS API，同时弃用现有API。TSS API使用新类型Py_tss_t而不是int来表示TSS密钥，这将允许在本地TLS密钥定义的平台上构建CPython。

PEP 562：定制对模块属性的访问

Python 3.7支持在模块上定义__getattr __（），并且只要没有找到模块属性就会调用它。也允许在模块上定义__dir __（）。

PEP 564：time 内置函数支持纳秒

为了避免精度损失，PEP 564在timemodule添加了六个新“纳秒”（nanosecond）变量：

time.clock_gettime_ns（）time.clock_settime_ns（）time.monotonic_ns（）time.perf_counter_ns（）time.process_time_ns（）time.time_ns（）

PEP 565：在__main__中默认显示DeprecationWarning

DeprecationWarning的默认处理已更改，以便默认情况下再次显示这些警告，但仅当触发它们的代码直接在__main__模块中运行时才会显示。

PEP 560：新增支持类型模块和泛型

PEP引入了两种特殊方法__class_getitem __（）和__mro_entries__，这些方法现在被大多数类和特殊构造用于输入。结果，不同类型的各种操作的速度提高了7倍，可以使用泛型而没有元类冲突，并且修改了类型模块中长期存在的一些bug。

PEP 552：基于哈希的.pyc文件

PEP 552扩展了pyc格式，允许源文件的哈希值用于invalidation，而不是源timestamp。这种.pyc文件称为“hash-based”。默认情况下，Python仍然使用基于时间戳的invalidation，并且不会在运行时生成基于哈希的.pyc文件。可以使用py_compile或compileall生成基于哈希的.pyc文件。

PEP 545：Python文档翻译

PEP 545描述了创建和维护Python文档翻译的过程。添加了三种语言的翻译：

日本：https://docs.python.org/ja/

法语：https://docs.python.org/fr/

韩国：https://docs.python.org/ko/

开发运行时模式：-X dev

新的-X dev命令行选项或newPYTHONDEVMODE环境变量可用于启用CPython的开发模式。在开发模式下，CPython执行额外的运行时检查，这些检查无法在默认情况下启用。

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性能提升及文档下载

根据官方文档表示，新升级的各种优化使 Linux 上的 Python 启动时间减少了 10％，而 macOS 上的启动时间更是减少了 30％。

由于字节码更改，方法调用现在可以快 20％。

由于PEP 560工作，typing 导入时间减少了 7 倍，现在许多 typing 操作也更快。

等等优化，还有更多。

Python官网有非常全面的文档：

也列出了转换为新版本会遇到的问题和应对方法：

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下载地址

Python 3.7.0 下载地址为：https://python.org/downloads/