python做图

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利用python与OpenCV来进行图片的缩放，主要有四个步骤，

1.加载缩放的图片

2.获取图片信息

3.调用resize方法

4.检查最终结果

python代码部分：

#1 加载缩放的图片

import cv2

img = cv2.imread('2.jpg',1)

#2 获取图片信息

imgInfo = img.shape

print(imgInfo)#打印出图片的宽、高、

# 图片的高、宽

height = imgInfo[0]

width = imgInfo[1]

mode = imgInfo[2]

# 1 放大 缩小 2 等比例 非等比例

# 等比例缩小

# 乘的系数是相同的就是等比例的

dstHeight = int(height*0.5)

dstWidth = int(width*0.5)

# 最近临域插值 双线性插值 像素关系重采样 立方插值

# 3.调用resize方法

dst = cv2.resize(img,(dstWidth,dstHeight))

cv2.imshow('image',dst)

cv2.waitKey(0)

最终的效果图

# 最近临域插值算法python源码实现图片缩放

# 1 info 2 空白模板 3 计算xy像素点

import cv2

import numpy as np

img = cv2.imread('2.jpg',1)

imgInfo = img.shape

height = imgInfo[0]

width = imgInfo[1]

dstHeight = int(height/2)

dstWidth = int(width/2)

dstImage = np.zeros((dstHeight,dstWidth,3),np.uint8) #0-255

for i in range(0,dstHeight): #行

for j in range(0,dstWidth):#列

iNew = int(i*(height*1.0/dstHeight))

jNew = int(j*(width*1.0/dstWidth))

dstImage[i,j] = img[iNew,jNew]

cv2.imshow('dst',dstImage)

cv2.waitKey(0)

最终效果与上面一致！

第一个示例

add()

主要方法，用于添加图表的数据和设置各种配置项

print_echarts_options()

打印输出图表的所有配置项

render()

默认将会在根目录下生成一个 render.html 的文件，支持 path 参数，设置文件保存位置，如 render(r"e:\my_first_chart.html")，文件用浏览器打开。

Note： 可以按右边的下载按钮将图片下载到本地，如果想要提供更多实用工具按钮，请在 add() 中设置 is_more_utils 为 True

使用主题

pyecharts 支持更换主体色系。下面是跟换为 'dark' 的例子：

多次显示图表

pyecharts 重构了渲染的内部逻辑，改善效率。推荐使用以下方式显示多个图表。

Pandas&Numpy 简单示例

如果使用的是 Numpy 或者 Pandas，可以参考这个示例

Note： 使用 Pandas&Numpy 时，整数类型请确保为 int，而不是 numpy.int32

当然你也可以采用更加酷炫的方式，使用 Jupyter Notebook 来展示图表，matplotlib 有的，pyecharts 也会有的

这次我们也拿小龙猫来做演示

ps:小龙猫：为什么老用我照片。。。作者：因为你可爱啊（。＾▽＾）

这里就不必多说了，也就导入几个用到的包

SOURCE_PATH：这个是GIF的路径OUTPUT_PATH：这个是每一帧的存放路径FRAMES_PATH：这个也是每一帧的存放路径，不过是已转为字符画的图片

create_dir() 方法只是用来创建文件夹的，若是存在那便会删掉里面的内容，所以不要放东西进去哦

processImage() 方法是把GIF的每一帧提取出来的，这里面的 img.seek(index) 是对GIF每一帧的索引，由于我也还不知道如何判断GIF总共有多少帧，那么当报 EOFError 错误时，也就是索引超出范围，索引便也就完成啦

create_gif() 方法也就是把已生成每一张字符图合成GIF，由于放进 image_list[] 中的图片路径是要有顺序要求的, os.listdir() 拿到的文件名无法排序，不过呢之前生成的图片都是顺序命名的，所以这里我自己构建一个有序的路径列表给它

以上也就是全部方法了，咋们跑起来看看

简直不要太骚气了嘻嘻

作者也在学习当中，难免会有错漏的地方，恳请读者能给予意见或建议，谢谢！转载请注明：[learnaLanguage_Yi_Zhou_Python：制作动态字符图]

导言

在做机器学习、深度学习的时候，往往需要生成列表文件。以下是如何制作一个图片列表文件

准备工作

python环境

import sys

print("当前python版本是:",sys.version)

图片文件夹

在D盘image文件夹下有5个文件夹，分别代表着5类图片:猫、狗、人、水瓶、自行车。每一类下面分别有5张图片。

代码实现

结果