大数据与电子商务

2011年，中国云计算服务市场规模315.54亿元，增长88.6%；2012年，全球财富1000强企业中，有80%的企业使用云计算服务；2013年，全球云计算市场规模将超1000亿美元，2020年，规模将达到1500亿元。

电子商务时代兴起的标志

随着电子商务的发展，受制于传统数据中心的IT企业，必将会发生结构性的变革和升级，开始向高层次的结构和理念发展。传统数据中心要求所有产品都必须长期的保持高性能的工作，但事实上这往往是理想状态，系统资源的利用率底下，这无疑是给企业加重了负担。因而企业开始需要服务器的整合、资源处理的集合以及方便灵活的资源调度，于是便产生了能帮助数据中心实现计算能力的有序、按需调配的虚拟化。而云计算的出现，大大又再次实现了数据的按需交付与供给。

云计算让数据中心成为一种智能数据，在云计算模式下，所有的操作系统与应用，所有的处理和生成的数据都将部署在后台的数据中心，随时可以用IPAD或者手机来接收电脑上的应用，数据可以随意从一台电脑转移到另一台电脑，而这便极大地提高了办公的灵活性。

在国内，爱科赛尔从早期便开始提供“电子商务云计算服务”，并有针对性的提供给国内企业使用电子商务服务和应用。云计算IT运维服务的目标，就是将系统维护、系统监控等IT运维服务简单化，成为一般的公共资源，从而可以方便的被使用，并可以按需调节，最终达到让企业不断增长的运维成本从容抽身。

云计算下的电子商务优势

云计算以应用为目的，通过物联网将必要的大量硬、软件通过一定的结构体系连接起来，而云计算的目标是形成“智慧地球的系统”，所有的东西连接起来，成为一个整体。利用云计算平台能够有效的进行大数据的处理，能够维客户们听全面、强大的数据分析以及体验功能，并且能够结合用户的不同差异以及自身的特点，从而进行有效的搜索，保持高效的正确率。例如，对海量订单的处理、客户浏览点的需求以及海量的交付款行为等等。同时，云计算的虚拟化功能，还能够为电子商务企业提供扩充的服务器设施、增加存储容量，针对TB或者PB级别的海量数据能够进行快速并且有效的处理。

云环境下的大数据产生在很大程度上也降低了消费者和电商之间的信息不对称程度。一方面，电商通过多元化的信息获取渠道掌握消费者的全面信息；另一方面，分散孤立的消费者又可以通过渠道了解产品的各种信息，从而慢慢逐步呈现出个性化和多样化的趋势。交互透明的双方信息，反而更能够促进消费与生产，消费者的个性化需求也成为电商、企业关注的核心。

这是一个人人谈"云"、"大数据"的时代，作为一个IT民工，如果与同行间聊天时，不谈及这方面的内容，有人可能会觉得你落伍了，跟不上这个时代了。既然云计算是一个这么火热的概念，那么云计算到底是什么？纵观整个计算机与互联网的发展史，任何一项新技术的能得以快速发展，那么这一项新技术必将能改变人们的生活方式，或是能够很大程序的影响人们的生活。如智能手机、平板电脑的出现等？

对此有网友表示称，一、大数据处理方法在电子商务领域内，信息的大批量处理假如是以PB、EB、ZB为计量单位，则这些信息就构成了大数据。以往的核算机处理方法现已很难对这些大数据进行高功率的处理，势必会影响电子商务的全体展开。

因而对大数据年代的核算机处理方法进行改造是获得电商职业全体突破的根本确保。传统的数据处理方法是数据库集群方法，大数据处理方法的根本要求是建构云核算Map Reduce处理体系，使信息的分化处理和成果兼并成为可能。

(一)数据库集群方法集群方法的根本运转原理是将同一种运用程序经过不同的作业方法彼此和谐共同完结，在面对客户端的数据恳求时，为其供给单一映像，并将这些映像经过必定的衔接技能和方法与硬件体系进行衔接，全体上建构一个松散耦合的集合。简略来说，数据库集群方法完成了数据库技能和集群技能的结合。数据库集群方法的运转较为平稳，具有多方面的技能优势，例如强壮的靠扩展性、全体的可靠性等等。

来自：数据观 https://shujuguan/?from=

文：Heidi Zak（电商ThirdLove联合创始人） 来源：Forbes 编译：数据观

编者注：ThirdLove是美国一家贩售女性内衣的电商平台，专注于大数据领域的技术，2015年推出的app即可做到上传两张自己的照片就给出具体的内衣尺码。电商所能收集到的数据量正在改变我们能为客户做的事。广告对特定人群的针对性越来越强。您可能已经发现，当您网购时，您收到的广告突然间也都是关于这件商品的。我记得小时候看电视，要被迫忍受1小时的节目里反复重播四个广告。不管是男孩儿女孩儿，是7岁还是12岁——所有的人看到的广告都一模一样。在那以后，我们走过了一段很长的路。现在，我们几乎可以跳过所有电视或线上广告。这并不是巧合，而是大数据的功劳。而大数据的未来将使所有人受益。使用数据 创造更好的体验数据影响电商领域的各个方面。在ThirdLove，我们的数据影响我们开发产品的方式，创造我们的客户历程，并确保我们的客户有一个美好的体验。一切都围绕着数据。有时，女士们会好奇，为什么用我们网站上的“Fit Finder”[ Fit Finder：顾客以选择正确答案的方式回答几个问题后，网站就会推荐合适尺码的内衣。]就可以帮她们找到合适的内衣尺码。答案是六百万女性都用过它，在找合适的尺码这件事儿上，我们有相当多的数据来帮忙。而这就是大数据真正能够帮到电商的地方——创造更好的体验。举个例子，我们从Fit Finder中就收集了大约750万个数据点，这些数据几乎影响了我们业务的所有方面。每位参与测试的女士都会为这些数据添砖加瓦，然后让我们的建议变得更智能。所有电商公司都拥有海量数据，这些数据正在改变公司与客户的交互方式。追踪偏好当人们走进一家实体店的时候，销售人员并不知道客户是谁，需要什么；是准备购买，还是要货比三家。这一切都是个谜。但是在网购面前，这些都不是问题。如果客户允许cookies，电商公司就会知道顾客打哪儿来，是看到了Facebook上投放的广告，还是点了EDM里的按钮；是新访客还是老访客，购物车里有没有商品，是不是清空了。这种追踪方式让电商公司可以精准地锁定一定年龄、一定收入、喜欢这类产品的顾客。他们无需取悦每一个到商城闲逛、或并不想购买商品的人。公司可以把钱花在刀刃上。比起在时代广场上放置广告牌期待正确的人看到，公司可以利用数据，在合适的时间触达合适的客户。这对客户来说，也是件好事。迎合顾客假如一位女士来到我们的商城，做了Fit Finder的尺码测验，然后决定空手而归，那么当她下次回到商城时，并不会重新启动Fit Finder，而是直接给她展示符合她尺码与胸型的内衣——为她定制的内容。大数据使我们能够智能地细分客户群，从而个性化客户旅程。跟许多人想象的不一样，商城不会对每位顾客做100%的个性化推送。但是有那么多的数据点，我们能够为特定类型的客户定制内容，这对我们和客户都意义非常。客户告诉我们：我们希望你知道我们是谁。他们希望自己回来的时候，能够有反应他们以前访问痕迹的体验；他们希望收到一封邮件，讨论他们喜欢的风格与尺码。没有大数据，我们无法凭空为顾客创造这些体验。大数据是电商的下一个前沿，但其使用围绕着一个关键问题：你是否为客户提供价值？一切的一切都围绕着为客户创造他们在实体店无法获得的线上体验。（听起来是不是和“实体店才能创造体验”截然相反？）我们就是这个意思，而大数据会让我们走得更远。

2011年，中国云计算服务市场规模315.54亿元，增长88.6%；2012年，全球财富1000强企业中，有80%的企业使用云计算服务；2013年，全球云计算市场规模将超1000亿美元，2020年，规模将达到1500亿元。

电子商务时代兴起的标志

随着电子商务的发展，受制于传统数据中心的IT企业，必将会发生结构性的变革和升级，开始向高层次的结构和理念发展。传统数据中心要求所有产品都必须长期的保持高性能的工作，但事实上这往往是理想状态，系统资源的利用率底下，这无疑是给企业加重了负担。因而企业开始需要服务器的整合、资源处理的集合以及方便灵活的资源调度，于是便产生了能帮助数据中心实现计算能力的有序、按需调配的虚拟化。而云计算的出现，大大又再次实现了数据的按需交付与供给。

云计算让数据中心成为一种智能数据，在云计算模式下，所有的操作系统与应用，所有的处理和生成的数据都将部署在后台的数据中心，随时可以用IPAD或者手机来接收电脑上的应用，数据可以随意从一台电脑转移到另一台电脑，而这便极大地提高了办公的灵活性。

在国内，爱科赛尔从早期便开始提供“电子商务云计算服务”，并有针对性的提供给国内企业使用电子商务服务和应用。云计算IT运维服务的目标，就是将系统维护、系统监控等IT运维服务简单化，成为一般的公共资源，从而可以方便的被使用，并可以按需调节，最终达到让企业不断增长的运维成本从容抽身。

云计算下的电子商务优势

云计算以应用为目的，通过物联网将必要的大量硬、软件通过一定的结构体系连接起来，而云计算的目标是形成“智慧地球的系统”，所有的东西连接起来，成为一个整体。利用云计算平台能够有效的进行大数据的处理，能够维客户们听全面、强大的数据分析以及体验功能，并且能够结合用户的不同差异以及自身的特点，从而进行有效的搜索，保持高效的正确率。例如，对海量订单的处理、客户浏览点的需求以及海量的交付款行为等等。同时，云计算的虚拟化功能，还能够为电子商务企业提供扩充的服务器设施、增加存储容量，针对TB或者PB级别的海量数据能够进行快速并且有效的处理。

云环境下的大数据产生在很大程度上也降低了消费者和电商之间的信息不对称程度。一方面，电商通过多元化的信息获取渠道掌握消费者的全面信息；另一方面，分散孤立的消费者又可以通过渠道了解产品的各种信息，从而慢慢逐步呈现出个性化和多样化的趋势。交互透明的双方信息，反而更能够促进消费与生产，消费者的个性化需求也成为电商、企业关注的核心。