模块安装

随着互联网的发展，越来越多的业务不仅仅由单一节点（或是单一语言）就可承载，而是趋向多语言分布式协同开发（如接入层由Node.js完成，逻辑（数据）层由C++/GO/Python实现）并由此组成大型异构系统。

我们（现SuperTeam）基于 Tars 体系研发出 Tars.js 以便用户在不改变异构系统整体架构的情况下快速搭建（迁移）Node.js服务，并可非常方便的将原来的单一服务拆分为多个（逻辑）子服务。

Tars.js在腾讯内部经过5年多的沉淀与迭代（Node.js@0.10版本即提供支持），广泛运用于腾讯QQ浏览器、腾讯桌面浏览器、腾讯地图、应用宝、腾讯手机管家、互联网+、腾讯医疗、腾讯觅影、保险、彩票等几十个重要业务中，日承担了上百亿流量。

Tars.js包含下述特性：

l 100%由JavaScript编写，不包含任何C/C++代码。

l 多进程负载均衡与管理。

l 代码异常监控与重启。

l 服务日志搜集与处理。

l HTTP(s)服务监控与用量自动上报，并支持用户自定义维度上报（PP监控）。

l 符合 Tars(IDL)规范的编解码模块。

l 支持 TarsRPC调用与染色（模调自动上报）。

l 支持在线发送管理命令、拉取服务配置。

l 独创 LongStackTrace™异常跟踪机制。

l …… 更多特性可访问 @tars/node-agent 了解

设计理念：

»A．高自由度：

l 兼容所有（≥0.10）官方Node.js版本。

l 对 Node.js源码无侵入无修改。

l 底层对上层完全透明，支持各种上层框架，无需变更。

也就是说：

您可以使用任何您熟悉的框架（如 Express.js/Koa.js等，包括但不仅限于Web框架），也无需对框架进行任何修改（无需引入任何中间件）。即可通过Tars.js运行，享受平台提供的各种监控与管理特性。

与此同时，Tars.js所提供的模块，也可以根据您的需求引入（如未使用到则可不引入）。

»B．高性能：

Tars.js为高性能与大并发量而设计，使用了大量的前端（V8）优化技巧（如FlattenString/FastProperties等）尽量降低所提供的能力对于业务性能的影响。

经过我们测试（WebServer），默认的旁路上报与监控对服务性能的影响≤5%，常用模块（RPC、日志等）性能位于业界前列。

»C．差异化：

Tars.js根据不同的业务类型提供差异化运营方案：

l 高流量业务：尽力降低框架对业务性能的影响。

l 低流量业务：充分利用硬件资源提升开发体验。

HelloWorld

我们来看Node.js官网的 例子 (如下)，无需任何变更，直接通过Tars.js进行部署，它会拥有哪些特性？

✓ 进程管理

默认基于 cluster 模块进行负载均衡，进程数可以配置为1~max（CPU核心数）、还可配置为auto（物理核心数相同）以减小内存压力提升“性价比”。

与此同时，进程僵死检测也会同时启动，实时监控业务进程。

»案例说明

某服务在论坛UBB代码转HTML时，使用未优化的正则表达式进行XSS攻击过滤，但由于用户发帖时图片采用BASE64编码，导致正则表达式计算时间过长，CPU使用率飙涨到100%：

开启僵死检测后，Tars.js监控到业务进程僵死时，自动重启业务进程，从而缩短了业务无响应时间：

Tars.js虽然无法解决业务代码的问题（BUG），但会尽最大努力保证业务的可用性。

✓ 服务监控

以服务名、接口名（URL-PATH节）为纬度，统计总流量、平均耗时、超时率、异常率：

其中返回码大于400（可配置）作为异常进行上报。

»监控说明

Web服务一般由静态与动态资源（接口）组成，由于静态资源（本地文件）的请求耗时远低于动态资源（业务逻辑），请求量往往又很高，拉低了服务整体耗时。

基于此，Tars.js将请求URL中的PATH节作为接口，每个接口均可查看其总流量、平均耗时、异常率，便于用户全面了解服务性能。

✓ 特性监控

无论您服务的类型是什么，总是会上报下述特性，便于回溯问题与评估性能：

l memUsage：内存用量，将会上报rss、heapUsed、heapTotal这三个用量（单位为字节）

l cpuUsage：CPU用量，将会上报CPU使用率，数据汇总为逻辑单核（单位为百分比）

l eventloopLag：（任务）队列延迟，每隔2秒采样（单位为毫秒）

l libuv：I/O用量，将会上报activeHandles、activeRequests这两个用量

各策略以平均值（Avg）、最大值（Max）、最小值（Min）分节点进行统计：

✓ 日志输出

所有通过Console模块（如console.log）输出的日志，都会输出到服务本地文件内。并附加相关信息（如下），方便定位问题。

日志格式：日期时间|进程PID|日志级别|输出文件名与行号|日志内容

2018-07-0112:00:00|332|DEBUG|app.js:13|Serverrunningathttp://127.0.0.1:3000/

✓ LongStackTrace™

由于Node.js采用异步机制，在发生异常时堆栈不完整，导致定位问题复杂。

鉴于此，我们提供了长链路跟踪技术在产生异常时自动附加前序调用堆栈，同时还支持在异常堆栈中过滤出用户代码部分。

由于开启此特性时会造成性能损耗，故默认关闭，管理平台等性能不敏感业务可直接通过配置开启。

»案例说明

执行上述代码会抛出下述异常：

ReferenceError:ThisMayThrowErrorisnotdefined

atTimeout.setTimeoutas_onTimeout

at_disibledevent="http://superzheng.com/">@SuperZheng 创立于2017年。团队成员均为全栈架构师（Super寓意Superman——无所不能），熟知Web(3D)、终端、后端与大数据计算，并由传统前端向互联网从业者方向发展。欢迎前端牛人加入，共创前端美好未来。