python3怎么用

1、从键盘输入

Python 2有两个内置的函数用于从标准输入读取数据，默认情况下来自键盘。这两个函数分别是：input()和raw_input()。

Python 3中，不建议使用raw_input()函数。 input()函数可以从键盘读取的全都会转化为字符串类型。

图中可以看出 就算我们输入 123456789 input() 函数 还是完全把他看做 字符串

2、打开和关闭文件

Python提供了默认操作文件所必需的基本功能和方法。可以使用文件对象执行大部分文件操作。

一下方法为 Python内置 方法，不需要导入包。

1、打开文件

在读取或写入文件之前，必须使用Python的内置open()函数打开文件。此函数创建一个文件对象，该对象将用于调用与其相关联的其他支持方法。

在 Pycharm IDE 中 输入 open()， 然后按住 Ctrl 并且鼠标单击 open，即可查看 open 方法。

参数：

file：参数是一个字符串类型，指定要访问的文件名称

mode：确定文件打开的模式，即读取，写入，追加等。可能的值的完整列表如下表所示。 这是一个可选参数，默认文件访问模式为(r - 也就是只读)。

一般情况下 只需要 填入这两个参数即可，其他保持默认。

以下是打开文件使用的模式的列表 ：

2、文件对象属性

打开一个文件并且有一个文件对象后，可以获得与该文件相关的各种信息。

以下是与文件对象相关的所有属性的列表：

3、close() 方法

文件对象的close()方法刷新任何未写入的信息并关闭文件对象，之后不能再进行写入操作。

当文件的引用对象重新分配给另一个文件时，Python也会自动关闭一个文件。但使用close()方法关闭文件是个好习惯。

语法：fileName.close()

3、读取与写入文件

文件对象提供了一组访问方法，使代码编写更方便。read()和write()方法 分别用来读取和写入文件。

1、write()方法

write()方法将任何字符串写入打开的文件。 重要的是要注意，Python字符串可以是二进制数据，而不仅仅是文本。

write()方法不会在字符串的末尾添加换行符(‘\n‘)

只需要一个参数，即需要写入的文本内容

PS.打开文件的时候需要给予写入的相关权限。

2、read()方法

read()方法用于从打开的文件读取一个字符串。 重要的是要注意Python字符串除文本数据外可以是二进制数据。

这里，传递参数 n 是从打开的文件读取的字节数。

该方法从文件的开始位置开始读取，如果 n 不指定值，则读取全文。

4、文件位置

tell()方法

用于获取文件中的当前位置; 换句话说，下一次读取或写入将发生在从文件开始处之后的多个字节数的位置。

seek(offset [，from])方法：

更改当前文件位置。 offset参数表示要移动的字节数。 from参数指定要移动字节的引用位置。

from参数：

设置为0，则将文件的开头作为参考位置。 如果设置为1，则将当前位置用作参考位置。 如果设置为2，则文件的末尾将被作为参考位置。

5、重命名和删除文件

Python os模块 提供用于执行文件处理操作(如重命名和删除文件)的方法。要使用此模块，需要先将它导入，然后可以调用任何相关的函数。

1、rename()方法

rename()方法 有两个参数，即 当前的文件名 和 新的文件名。

2、remove()方法

remove()方法 通过提供要删除的文件的名称作为参数来删除文件。

6、补充

1、Python 文件对象 的 方法

2、os模块 的 方法 (略取了一部分)

7、文件读取、写入 (配合 文件选择对话框) 代码

1 # coding: utf-8

8、后言

还比较全，一般以后对文件的大部分操作都可以完成了。如果你还在入门纠结，哈哈如果你还在苦恼怎么入门python，小编有个建议，可以加小编弄的一个Python交流基地，大家可以进入交流基地：58937142，里面新手入门资料，可以说从零到项目实战，都是可以免费获取的，还有程序员大牛为各位免费解答问题，热心肠的小伙伴也是蛮多的。不失为是一个交流的的好地方，小编在这里邀请大家加入我的大家庭。欢迎你的到来。一起交流学习！共同进步！小编等你！

由于python存在python2和python3两个主要的版本方向，经常会有将python2的代码转到python3的环境下运行的需求。尤其是跑一些神经网络的代码时有很多是在python2的环境下写的。在python3下运行会遇见很多不兼容，最常见的就是python3中print函数必须加()而python2中不是。一个一个修改这种错误又非常麻烦。

此时一种方式是再安装一个python2，比如下载anaconda对应的python2的版本，管理相关的库，运行的时候指定python2运行。不过如果是运行依赖比较多的代码可能需要在python2的环境安装许多包。

这里介绍一个python3自带的脚本2to3.py，可以将python2的程序自动转为python3的形式，节省了很多修改细节的时间。这个脚本在Python安装目录下Toolsscripts文件夹下，如果是利用anaconda3安装的python3，就在anaconda3/Tools/scripts中，如下图：

这个文件实际是可以复制到电脑任何位置使用的，当然也可以就在这个位置利用cmd使用，里面的代码也很简单，只有几行：

使用方法也很简单，如果我需要转换某个python文件，比如E盘根目录下的test.py，只需要在命令行里输入

python 2to3.py -w E:/test.py

如果需要转换某个文件夹下的所有文件，例如E盘test文件夹下的所有文件，只需要在命令行里输入

python 2to3.py -w E:/test/

就是这么简单就可以完成python2代码像python3代码的变换，当然目前对于一些比较复杂的依赖这种方法还不能完全转换，还需要根据运行错误调整，不过已经可以节省很多的时间啦。

Python的创始人——Guido，荷兰人，从阿姆斯特丹大学获得了数学和计算机硕士学位。然而，尽管他算得上是一位数学家，但他更加享受计算机带来的乐趣。Guido希望有一种语言，这种语言能够像C语言那样，能够全面调用计算机的功能接口，又可以像shell那样，可以轻松的编程。于是python就产生了。我最看重Python的效率高：Python 语言因为有了丰富强大的类库，所以，Python 的开发效率能够显著提高。实现相同的功能，Python 代码的文件往往只有 C、C++ 和 Java 代码的 1/5~1/3。这也是为什么各大互联网公司广泛使用 Python 语言的原因。

可以看到 Python 2.7 预计将于两年后退休。

该开发者表示，由于官方尚未放出准确的日期，所以预计 Python 2.7 于 2020 年 4 月 12 日退休，这是到时 PyCon 的举办时间。

Python 2，感谢您多年以来的忠诚服务。

Python 3，现在到你登场了。

Python 2.7 是 2.x 系列的最后一个版本，它的继承者 Python 3.0 在 2008 年 12 月发布，但不兼容 2.x 系列，3.0 的许多特性和语法向后移植到了 2.6 和 2.7。2.7 的支持时间将最少为 10 年，2020 年前会一直提供 bug 修正。

如何转换到 Python 3？

如果你主要的代码仍然基于 Python 2，这是完全可以理解的。PyPI 的大部分流行软件包现在都可以在 Python 2 和 Python 3 上运行，而且每天都会增加更多。为了简化转换， 官方移植指南提供了在 Python 3 中运行 Python 2 代码的建议。

Python 2.7

在 2008 年 Python 3.0 的发布之后，Python 2.7 于 2010 年 7 月 3 日发布，并计划作为 2.x 版本的最后一版。发布 Python 2.7 的目的在于，通过提供一些测量两者之间兼容性的措施，使 Python 2.x 的用户更容易将功能移植到 Python 3 上。这种兼容性支持包括了 2.7 版本的增强模块，如支持测试自动化的 unittest，用于解析命令行选项的 argparse，以及更方便的集合类。

Python 3

Python 3 被视为 Python 的未来，是目前正在开发中的语言版本。作为一项重大改革，Python 3 于 2008 年年末发布，以解决和修正以前语言版本的内在设计缺陷。Python 3 开发的重点是清理代码库并删除冗余，清晰地表明只能用一种方式来执行给定的任务。

Python 2.7 具有 Python 2 和 Python 3.0 之间的早期迭代版本的独特位置，它因为对许多具有鲁棒性的库具有兼容性，对于程序员而言一直是非常流行的选择。当我们今天讨论 Python 2 时，我们通常指的是 Python 2.7 版本，因为它是最常用的版本。然而，Python 2.7 被认为是一种遗留语言，且它的后续开发，包括现在最主要的 bug 修复，将在 2020 年完全停止。

对 Python 3.0 的主要修改包括将 print 语句更改为内置函数，改进整数分割的方式，并对 Unicode 提供更多的支持。起初，Python 3的采用很缓慢，因为该语言不能向后兼容 Python 2，这就需要人们决定该使用哪个版本的语言。此外，许多封装库库只适用于 Python 2，但是由于 Python 3 背后的开发团队重申了终止对 Python 2 的支持，促使更多的库被移植到 Python 3 上来。从对 Python 3 提供支持的 Python 包的数量可以看出，Python 3 已得到越来越多的采用，在撰写本文时，支持它的包就已包括了 339 个最受欢迎的 Python 包。

好了，今天的知识就分享到这里，如果在学习Python的路上遇到学习的问题，欢迎和小编交流学习，你有好的学习Python方法，欢迎在下面评论区留言，一起讨论。你现在用的Python2.7版本还是Python3x？

我是个喜欢尝鲜的人，所以机器上的JDK、GoLang都是最新的，反正PC也不是生产环境。最近重装机器，又正好看到Python 3.7的Alpha版本出来了，就下载了个最新的版本装上，结果悲剧了，pip安装TensorFlow死活不行。折腾小半天，还是乖乖地换回3.6.x，这是TensorFlow Python API所支持的最新版本。

Python 3.6.2

前些日子，跟两个兄弟聊天，突然奇想，打算做个MUD游戏来怀下旧。有个很不错的MUD的框架叫Evennia，是Python写的，而且是基于2.7的。我对机器的软件环境有一种近乎变态的要求，混乱的版本搞在一起当然不能接受，于是就用另一台笔记本安装了Python 2.7，用不同的电脑做不同的事。

大家都晓得，Python 2和3的差异很大，所以官方也还在同时维护2.7和3.x两套东西。这么多年过去了，Python社区做了很多2to3的兼容性工作，按理说不存在选择2还是3的问题了。但是有一些老顽固的人和老顽固的库还在坚守2.x，这就给初学者带来了困惑，到底该学哪一个。

对于初学者，我的建议当然是直接学Python 3，除非有明确的指征要求你必须用Python 2（比如我想做MUD的例子）。

Python 3和2在语法层面改进很大，所以源代码是不兼容的。Python 3是2008年发布的，至今10年了；Python 2的最后一个分支2.7是2010年中期发布的，此后就没有大的改动了。从性价比的角度，也应该选择学习Python 3，而不是花时间去鼓捣2.x。

从Python 3.3（2012年Release的）开始，所有对标准库的改进，都只在3.x版本中体现。这也表明了Python社区从2.x迁移到3.x的决心。Python官方网站上有一篇名叫《Should I use Python 2 or Python 3 in my development activity》的文章，有一句开宗明义的话：

Python 2.x is legacy, Python 3.x is the present and future of the language

作为初学者，是愿意跟一个前朝遗老玩呢，还是愿意跟进Python的现状及未来？

最让人担心的，其实是第三方库和框架，有的还在继续用Python 2.x。我翻了一下github上的一些项目，发现但凡还停留在2.x的，基本处于没人维护的状态。大多数广泛使用的库，都已经兼容Python 3了。Python官网上列出了一些，包括机器学习中最常用的数值计算库Numpy和SciPy，机器视觉常用的OpenCV 3, HTTP库Request，XML PARSER库lxml，WEB框架Django.....关于3和2的兼容性，pythonhosted上有篇文章《Six: Python 2 and 3 Compatibility Library》讲得非常详细，大家可以参考。

最新的Release:：Python 3.6.4

可能也会有高手告诉新手，语法层面的差别不算事儿，Py2和Py3没有区别，编程思想数据结构算法才是核心吧啦吧啦，但是我觉得手锯和电锯还是有区别的。Python作为一门如日中天的动态语言，在不断进化，语法改进的背后，也就是“编程思想”的改进。PL作为一个艰深的计算机科学分支，语法演化的背后是有深刻的思想性的东西的，轻视语法及其语义是不对的。

我的一个朋友遵循最新的C# Spec写了一个软件，然后告诉我说：这代表了我2017年的编程水准（他从1988年开始编程）。我看了看，好多我没见过的东西。虽然前几年我也用C#写过一款赖以谋生的软件产品，但编程方式还比较古老一点，没有深入了解C#语言的最新发展，换言之，也没有了解C#的最新的编程思想。

新的一年里，如果想学一门新的手艺，就学Python 3吧。

Python开发环境的搭建

一. 安装python

1. 从python官网下载相应版本的python安装包,打开百度,搜索python官网,或者输入python

官网地址https://python.org/

2. 点击download选择相应的操作平台

3. 下载完成后点击安装包并执行,运行出该界面

4. 这里安装到c盘上,默认安装

此处为自定义安装

选择第一项是系统用户下所有用户可启动，Add Python 3.6 to PATH 是将安装路径添加到PATH环境变量中，方便直接运行于系统各种环境中(如果有多个版本的Python或测试环境可不添加，需要添加可手动添加，查找到安装的地址并复制地址到以下操作，计算机——右键属性——高级系统设置——环境变量——系统变量——选择PATH——双击在变量值中添加——注意在最后添加并有“;”为隔断符)。

我这里选择自定义安装，并全选安装

开始安装过程，请耐心等待(所有的项目都选择，根据网速决定安装的速度)。如果有未选择的选项，可直接点击取消，重新开始安装过程。

安装完成，开启Python之旅。

如何打开命令行窗口

快捷方式：按住wins键 + R键 --> 输入cmd指令 -->enter

开始进入Python的编程界面，输入print("你好，Python!")。

python2和python3的差异

如果你是一个初学者，或许你曾经触摸过其他的编程言语，你可能不知道，在开端学习python的时分都会遇到一个比较让人很头疼的问题：版别问题！！是学习python2 仍是学习 python3 ？这是十分让人纠结的！

查找一下便会发现python3 和 python2 是不兼容的，并且差异比较大，究竟学习哪个版别呢？

所以先学 Python2 仍是 Python3 都不是问题，或许说都是问题。可是现在总算不必纠结这个问题了！哈哈，好开心

因为一个开发者已经发布了一个网站来倒计时Python 2.7的“退休”。

能够看出，Python 2.7有望在两年后退休。

开发商表明，因为官方的日期没有发布，估计Python 2.7会在2020年4月12日退休，这是时刻的时分，pycon将举办。

Python 2，感谢您多年的忠诚服务。

巨蟒3，现在你在舞台上。

Python 2.7是2 x系列的最终一个版别。它的继任者Python 3在2008年12月发布，但它与2。X系列不兼容。3的3的特征和语法被移植回2.6和2.7。2.7的支撑时刻至少为10年，并将在2020之前供给过错批改。

怎么转换为Python 3？

如果您的主代码仍然根据Python 2，这是完全能够了解的。最流行的包PyPI上现在能够运转在Python 2和Python 3，添加更多的日常。为了简化转换，官方搬迁指南供给了在Python 3中运转Python 2代码的主张。

所以我主张：

1. 如果是你在企业中，需求用到python而学习python的话，那就要看企业的使用python的版别进行学习；

2. 如果想要更多的老练解决方案，最少的bug，最安稳的使用那就用python2 ；

3. 如果你是在读大学的学生，那我主张你学习python3，比及结业的时分或许python已经成为了干流。

另外，选2仍是3一般都是编程小白才会考虑。考虑的起点是作为一个初学者，有时候在学习的过程中会出现一些问题或者会参考一些项目去学习，这个时候会想一下，2是干流或者是3。已然刚学何不找个干流的。其实不管是2仍是3，只需照这一个学，就可以了。中心的差异在学习的时候也能更好的去加深一些形象

我是个喜欢尝鲜的人，所以机器上的JDK、GoLang都是最新的，反正PC也不是生产环境。最近重装机器，又正好看到Python 3.7的Alpha版本出来了，就下载了个最新的版本装上，结果悲剧了，pip安装TensorFlow死活不行。折腾小半天，还是乖乖地换回3.6.x，这是TensorFlow Python API所支持的最新版本。

Python 3.6.2

前些日子，跟两个兄弟聊天，突然奇想，打算做个MUD游戏来怀下旧。有个很不错的MUD的框架叫Evennia，是Python写的，而且是基于2.7的。我对机器的软件环境有一种近乎变态的要求，混乱的版本搞在一起当然不能接受，于是就用另一台笔记本安装了Python 2.7，用不同的电脑做不同的事。

大家都晓得，Python 2和3的差异很大，所以官方也还在同时维护2.7和3.x两套东西。这么多年过去了，Python社区做了很多2to3的兼容性工作，按理说不存在选择2还是3的问题了。但是有一些老顽固的人和老顽固的库还在坚守2.x，这就给初学者带来了困惑，到底该学哪一个。

对于初学者，我的建议当然是直接学Python 3，除非有明确的指征要求你必须用Python 2（比如我想做MUD的例子）。

Python 3和2在语法层面改进很大，所以源代码是不兼容的。Python 3是2008年发布的，至今10年了；Python 2的最后一个分支2.7是2010年中期发布的，此后就没有大的改动了。从性价比的角度，也应该选择学习Python 3，而不是花时间去鼓捣2.x。

从Python 3.3（2012年Release的）开始，所有对标准库的改进，都只在3.x版本中体现。这也表明了Python社区从2.x迁移到3.x的决心。Python官方网站上有一篇名叫《Should I use Python 2 or Python 3 in my development activity》的文章，有一句开宗明义的话：

Python 2.x is legacy, Python 3.x is the present and future of the language

作为初学者，是愿意跟一个前朝遗老玩呢，还是愿意跟进Python的现状及未来？

最让人担心的，其实是第三方库和框架，有的还在继续用Python 2.x。我翻了一下github上的一些项目，发现但凡还停留在2.x的，基本处于没人维护的状态。大多数广泛使用的库，都已经兼容Python 3了。Python官网上列出了一些，包括机器学习中最常用的数值计算库Numpy和SciPy，机器视觉常用的OpenCV 3, HTTP库Request，XML PARSER库lxml，WEB框架Django.....关于3和2的兼容性，pythonhosted上有篇文章《Six: Python 2 and 3 Compatibility Library》讲得非常详细，大家可以参考。

最新的Release:：Python 3.6.4

可能也会有高手告诉新手，语法层面的差别不算事儿，Py2和Py3没有区别，编程思想数据结构算法才是核心吧啦吧啦，但是我觉得手锯和电锯还是有区别的。Python作为一门如日中天的动态语言，在不断进化，语法改进的背后，也就是“编程思想”的改进。PL作为一个艰深的计算机科学分支，语法演化的背后是有深刻的思想性的东西的，轻视语法及其语义是不对的。

我的一个朋友遵循最新的C# Spec写了一个软件，然后告诉我说：这代表了我2017年的编程水准（他从1988年开始编程）。我看了看，好多我没见过的东西。虽然前几年我也用C#写过一款赖以谋生的软件产品，但编程方式还比较古老一点，没有深入了解C#语言的最新发展，换言之，也没有了解C#的最新的编程思想。

新的一年里，如果想学一门新的手艺，就学Python 3吧。