python安装在哪

一直以来都习惯将各种日常工具和开发环境变为绿色版。

portable，一个U盘就能将日常所用到的开发环境和必备资料随身携带，从公司到家里，再也不用背上重重的笔记本，通勤路上也能轻轻松松的听听音乐，看看kindle了。

Python在Windowns下是提供了安装包，安装后也能简单的拷贝出来，形成portable的绿色版本。

但如果想把自己写的脚本和环境一起拷贝给别人，然后让他们直接点击就能执行，安装出来的python就显得有点臃肿了，居然占到了130多M，里面存在很多开发才用到的资源.。

上Python官网一看, 果然发现了embeddable的嵌入式版本，解压出来才12M。

我们只需要把这个包解压到自己的发行文件夹里,就能使用python执行基本功能了。

而如果自己的项目代码需要依赖某些包，也可以放到项目的lib下进行加载，这样就能够只安装必要的依赖，得到一个最小的发行包。

而如果想用这个嵌入式包直接作为开发环境,也是可以的,因为为了减小体积是没有预置pip的, 所以如果想和正常的安装版本一样用,我们需要安装pip。

1. python嵌入包的下载

https://python.org/downloads/windows/ 找到最新稳定版本的 “Download Windows x86-64 embeddable zip file”，即可下载。

例如 3.6.4版 https://python.org/ftp/python/3.6.4/python-3.6.4-embed-amd64.zip

解压到自定义的目录，如C:\python364，将python的所在目录 C:\python364 和 C:\python364\Scripts加到PATH中，以方便未来使用。

2、安装pip

pip是最方便的python依赖包安装器，在python3.4开始就进行了内置，不过因为我们下载的是嵌入式版本，为了追求最小化，没有进行内置，需要手工安装

1）从 https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py 下载 get-pip.py，放到python目录下。

2）重要: 修改python36._pth文件，去掉 #import site 前的 #号，即放开 import site；若不放开将会pip无法正确安装。

3）安装pip，执行 python get-pip.py。

将在python目录下新建Scripts目录防止pip相关文件，以及 Lib\site-packages目录放置pip未来下载的扩展依赖模块库。

4）成功后，即可用类似 python -m pip install xxx 的方式安装自己的依赖包（xxx替换为自己想安装的模块名）。

这一般情况下就和普通安装版的python环境没什么区别了。偶尔有一些问题是由于嵌入版本的bug和环境依赖，需要针对性解决一下就好了，不想用嵌入版的同学可以直接用普通安装版安装后，拷贝出来，也是可以的。

Python库Windows下安装方法和常用库安装(pandas/numpy/matplotlib/scipy）

作者：优选财经网（ youxuancaijing )

Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，足以支持绝大多数日常应用。

Windows下python库的3种常用安装方法

1.pip安装（需要pip）2.通过下载whl文件安装(需要pip)3.在pythn官网下载安装包安装（不需要pip）

方法一：pip安装。

这是最常用的python安装方法，新版的python一般自带pip.exe程序，在CMD中输入pip 可以查看相关参数

通常我们输入指令 pip install xxx来让python自动安装。比如：

pip install pandas

如上图所示，他会自动下载用到的相关包。但是，在安装一些库的时候，往往会报出各种各样的错误。

方法二：通过下载whl文件安装

1.下载相应库的whl文件，网址Python Extension Packages。注意要下载相应版本的，还有32还是64位系统。

2.cmd上输入pip install .whl文件名即可。 要完整的文件

方法三：官网下载文件安装

1）下载

2）解压

3）在命令提示符窗口中，使用cd进入到解压后的文件的路径下

4）输入命令python setup.py install

常用的两个下载包和模块安装文件的网站：PyPI-the Python Package Index和Python Extension Packages。

最后，我们通过pip命令，顺利安装我们后面要用的这个几个包，这些包的具体功能和用法，我们后期再做详细讲解。

pip install numpypip install pandaspip install matplotlibpip install scipy

人生苦短，我用python。

前言

如何使用Python进行科学计算和数据分析，这里我们就要用到Python的科学计算库，今天来分享一下如何安装Python的数据科学计算库。

数据科学计算库

Python中的数据科学计算库有Numpy、Scipy、pandas、matplotlib（前面我分享了一篇matplotlib的简单应用，历史文章里面就有）。

Numpy是一个基础性的Python库，为我们提供了常用的数值数组和函数。

Scipy是Python的科学计算库，对Numpy的功能进行了扩充，同时也有部分功能是重合的。Numpy和Scipy曾经共享过基础代码。

pandas是一个流行的开源Python项目，它的名称取panel data（面板数据，一个计量经济学的术语）和Python data analysis（Python数据分析）的意思。

matplotlib是一个基于Numpy的绘图库。

库的安装

安装这些库之前要先安装Python，默认已全部安装，（Windows直接下载安装，Linux自带2.7版本，可以自行安装3.6版本）。

为了节约时间在更重要的知识上，这里只介绍最简单的安装方式，即包管理工具安装Python库。

不管是Windows和Linux下，都可以在命令行下直接使用下面的命令来安装相关的库，前提是已经安装了pip包（pip包管理工具的相关安装可以看原文这里有链接）：

pip install numpy scipy pandas matplotlib或（easy_install是Python自带的）easy_install numpy scipy pandas matplotlib#Linux下安装pip包sudo apt-get install python-pip

说明：Linux下如果涉及权限问题则需要开头添加sudo。安装示例如下所示：

Numpy数组简单示例

我们已经安装好了numpy，然后就可以来个简单的小测试了。与传统的Python列表相比，进行数值运算时，numpy数组的效率要高的多。

完成相同的运算时，numpy代码和Python传统代码相比用到的显式循环语句明显要少，因为numpy是基于向量化的运算。

假设要对向量a和b进行求和，这里的向量指的是一个“一维数组”，a存放的是整数0到n-1的2次幂，如果n等于3，则a存的是0、1、4，向量b存的是整数0到n的3次幂，下面来看一下普通Python代码和numpy来计算的差别：

先看代码：

#filename:vectorsSum.pyimport sysfrom datetime import datetimeimport numpy as np#numpy方法def numpySum(n):a = np.arange(n, dtype = 'int64')**2#3次幂太大会溢出，注意(后面细说)b = np.arange(n, dtype = 'int64')**3c = a + breturn c#普通方法def pythonSum(n):#range() 返回的是“range object”，而不是实际的list 值,所以这里要加上lista = list(range(n))b = list(range(n))c = []for i in range(len(a)):a[i] = i ** 2b[i] = i ** 3c.append(a[i] + b[i])return csize = int(sys.argv[1])start = datetime.now()c = pythonSum(size)delta = datetime.now() - startprint ("最后两个元素的和：", c[-2:])print ("pythonSum花费的时间（微秒）", delta.microseconds)start = datetime.now()c = numpySum(size)delta = datetime.now() - startprint ("最后两个元素的和：", c[-2:])print ("numpySum花费的时间（微秒）", delta.microseconds)#下面测试一下对与1000个，2000个，3000个向量元素，运行结果如下图所示。

看一下运行结果：

上面的结果看到，numpy的计算效率比普通的方法要快不少，所以开始学习吧。

小结

今天学习一下Python中的几个科学计算库的安装以及使用numpy进行简单的求和计算。希望通过上面的操作能帮助大家。如果你有什么好的意见，建议，或者有不同的看法，欢迎留言和我们进行交流、讨论。

End.

文章转载来源：CDA数据分析师

Python是一门人工智能语言，小学生都自学Python了，你还不赶紧行动么。工欲善其事，必先利器。来吧

工具/原料：

Eclipse

Python

第一步：点击Help，再点击Install New Software

第二步：点击“Add”,弹出框中name栏输入：pydev

Location：http://pydev.org/updates

点击ok

第三步：选择第一个PyDev,d点击Next。之后就不停地点击下一个，直至安装成功。

第四步：点击Window 下的Preferences

第五步：输入py.或Python Interpreter.点击它。

第六步：点击New.选择路径。（关于python.exe请看附录）

第七步：选择Apply,点击Ok

第八步：New一个文件，如果找不到PyDev Project这个工程，那就在other里面找

第九步：配置工程

第十步：选择src，点击New，选择“Other”.

第十一步：运行程序，记得去掉注释，不然会报错

附录：

关于Python安装包：

第一步：进入官网：https://python.org/getit/下载

第二步：保存在你的文件夹中，以便导入Eclipse.

这个python-3.7.0.exe是下载完之后的，你要点击它，执行安装程序。下面那4个是安装完之后的产物。 导入Eclipse选择的是pythonw.exe文件，不要选错了哟。

注意事项：

1. python安装包要解压

2. 运行python文件要去掉注释，要按照步骤来产生对应的src结构出来。

因为Python是跨平台的，它可以运行在Windows、Mac和各种Linux/Unix系统上。在Windows上写Python程序，放到Linux上也是能够运行的。

要开始学习Python编程，首先就得把Python安装到你的电脑里。安装后，你会得到Python解释器（就是负责运行Python程序的），一个命令行交互环境，还有一个简单的集成开发环境。

安装Python 3.6

目前，Python有两个版本，一个是2.x版，一个是3.x版，这两个版本是不兼容的。由于3.x版越来越普及，我们的教程将以最新的Python 3.6版本为基础。请确保你的电脑上安装的Python版本是最新的3.6.x，这样，你才能无痛学习这个教程。

在Mac上安装Python

如果你正在使用Mac，系统是OS X 10.8~10.10，那么系统自带的Python版本是2.7。要安装最新的Python 3.6，有两个方法：

方法一：从Python官网下载Python 3.6的安装程序（网速慢的同学请移步国内镜像），双击运行并安装；

方法二：如果安装了Homebrew，直接通过命令brew install python3安装即可。

在Linux上安装Python

如果你正在使用Linux，那我可以假定你有Linux系统管理经验，自行安装Python 3应该没有问题，否则，请换回Windows系统。

对于大量的目前仍在使用Windows的同学，如果短期内没有打算换Mac，就可以继续阅读以下内容。

在Windows上安装Python

首先，根据你的Windows版本（64位还是32位）从Python的官方网站下载Python 3.6对应的64位安装程序或32位安装程序（网速慢的同学请移步国内镜像），然后，运行下载的EXE安装包：

特别要注意勾上Add Python 3.6 to PATH，然后点"Install Now"即可完成安装。

运行Python

安装成功后，打开命令提示符窗口，敲入python后，会出现两种情况：

情况一：

看到上面的画面，就说明Python安装成功！

你看到提示符>>>就表示我们已经在Python交互式环境中了，可以输入任何Python代码，回车后会立刻得到执行结果。现在，输入exit()并回车，就可以退出Python交互式环境（直接关掉命令行窗口也可以）。

情况二：得到一个错误：

'python' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。

这是因为Windows会根据一个Path的环境变量设定的路径去查找python.exe，如果没找到，就会报错。如果在安装时漏掉了勾选Add Python 3.6 to PATH，那就要手动把python.exe所在的路径添加到Path中。

如果你不知道怎么修改环境变量，建议把Python安装程序重新运行一遍，务必记得勾上Add Python 3.6 to PATH。

小结

1、学会如何把Python安装到计算机中，并且熟练打开和退出Python交互式环境。

2、在Windows上运行Python时，请先启动命令行，然后运行python。

3、在Mac和Linux上运行Python时，请打开终端，然后运行python3。

人生苦短，我用Python。众所周知，Python目前越来越火，学习Python的小伙伴也越来越多。最近看到群里的小伙伴经常碰到不会安装Python或者不知道去哪下载Python安装包等系列问题，为了方便大家学习Python，小编整理了一套Python和Pycharm安装详细教程，只要大家按照这个步骤来，就可以轻松的搞定Python和Pycharm的安装了。

Python具有跨平台性，它几乎可以在任何平台下运行，如：Windows/Unix/Linux等操作平台上。大部分的小伙伴用的是Windows，在此小编就以Windows平台为例，详解Python和Pycharm安装过程。

一、Python安装过程

工欲善其事，必先利其器。首先我们先来安装Python，在这里安利一下：其实在没有安装Python之前也可以安装Pycharm的，两者并没有什么冲突关系。但是话说回来，如果没有Python编译器，那么Pycharm其实只是个驱壳，即便你编好程序之后，也并不能运行。举个栗子，Python相当于子弹，Pycharm相当于手枪，如果手枪没有子弹的话，那它就没有走火的可能性。从逻辑上来讲，还是应该先安装Python的，具体流程如下：

1、首先进入Python的官网：https://python.org，之后选择下图框框内的文件进行下载：

当然你也可以直接进入网址：https://python.org/downloads/，选择对应的Windows安装包，进行文件下载即可，如下图所示：

2、下载Python。其中Python2和Python3版本都可以下载，两者是兼容的。在这里，小编以Python3版本的安装为例，下载后如下图所示：

3、安装Python。双击python-3.6.4.exe文件，之后按照框框内的指示进行选择，记得勾选两个框框，然后选择Customize installation进入到下一步：

4、之后进入以下的界面，默认即可，直接选择下一步：

5、之后进入下图界面，点击Browse可以进行自定义安装路径，千万要记得自己把它安装在哪个盘下面，当然你也可以直接点击Install进行默认安装，点击Install后便可以完成安装了。本例中，小编把它安装在C盘，之后点击Install，稍等片刻之后，便可以实现Python的安装了。（注意：要记得Python的安装路径）

在安装过程中如果弹出任何提示的话，选择确定或者允许操作就可以了。

6、安装完成之后在开始菜单中输入cmd命令，进入命令行窗口，然后在窗口中输入python进行验证。如果出现下面两张图的提示，就说明Python安装成功了。

如果你看到提示符>>>，就表示我们已经在Python交互式环境中了，此时你可以输入任何Python代码，回车后会立刻得到执行结果。现在，输入exit()并回车，就可以退出Python交互式环境（直接关掉命令行窗口也可以）。

7、如果出现下图的提示，则说明安装失败了：

出现这个错误的原因是因为你在安装的时候漏掉了勾选Add python.exe to Path这个选项，此时就要手动把刚刚安装所在的路径添加到Path中。如果你不知道怎么修改环境变量，建议把Python安装程序重新运行一遍，记得勾上Add python.exe to Path这个选项就可以顺利安装了。

接下来我们安装开发环境Pycharm，至于为神马选择Pycharm，可以戳这篇文章（企业级开发大佬告诉你学习Python需要用什么开发工具）。

二、Pycharm安装过程

1、首先去Pycharm官网，或者直接输入网址：http://jetbrains/pycharm/download/#section=windows，下载PyCharm安装包，根据自己电脑的操作系统进行选择，对于windows系统选择下图的框框所包含的安装包。

2、选择Windows系统的专业版，将其下载到本地，如下图所示：

3、双击下载的安装包，进行安装，然后会弹出界面：

4、选择安装目录，Pycharm需要的内存较多，建议将其安装在D盘或者E盘，不建议放在系统盘C盘：

5、点击Next，进入下图的界面：

Create Desktop Shortcut创建桌面快捷方式，一个32位，一个64位，小编的电脑是64位系统，所以选择64位。

勾选Create Associations是否关联文件，选择以后打开.py文件就会用PyCharm打开。

6、点击Next，进入下图：

默认安装即可，直接点击Install。

7、耐心的等待两分钟左右，如下图：

8、之后就会得到下面的安装完成的界面：

9、点击Finish，Pycharm安装完成。接下来对Pycharm进行配置，双击运行桌面上的Pycharm图标，进入下图界面：

选择Do not import settings，之后选择OK，进入下一步。

10、选择Accept，进入下一步：

11、进入激活界面，选择第二个License server，如下图所示：

之后在License server address中随意输入下面两个注册码中的任意一个即可，Pycharm新注册码1：http://idea.liyang.io或pycharm新注册码2：http://xidea.online，之后点击OK，便可以激活Pycharm了。

12、Pycharm激活后

13、激活之后会自动跳转到下图界面，选择IDE主题与编辑区主题：

建议选择Darcula主题，该主题更有利于保护眼睛，而且看上去也非常不错~~~

14、选择OK之后进入下图界面：

选择Yes即可，更换IDE主题。

15、之后进入下图界面：

16、点击Create New Project，进入如下图的界面：

自定义项目存储路径，IDE默认会关联Python解释器。选择好存储路径后，点击create。

17、IDE提供的提示，直接close即可，不用理会。

18、进入的界面如下图所示，鼠标右击图中箭头指向的地方，然后选择New，最后选择python file，在弹出的框中填写文件名（任意填写），本例填写：helloworld。

19、之后得到下图，然后点击OK即可：

20、文件创建成功后便进入如下的界面，便可以编写自己的程序了。

这个界面是Pycharm默认的界面，大家完全可以自己去setting中设置自己喜欢的背景和字体大小、格式等等。

在这里我就不一一赘述了，起码到这里我相信大家已经实现了Pycharm的安装了。

21、Pycharm中的部分快捷键

1、Ctrl + Enter：在下方新建行但不移动光标；

2、Shift + Enter：在下方新建行并移到新行行首；

3、Ctrl + /：注释(取消注释)选择的行；

4、Ctrl+d：对光标所在行的代码进行复制。

最后小编祝大家能够顺利的完成Python和Pycharm的安装，^_

Python开发环境的搭建

一. 安装python

1. 从python官网下载相应版本的python安装包,打开百度,搜索python官网,或者输入python

官网地址https://python.org/

2. 点击download选择相应的操作平台

3. 下载完成后点击安装包并执行,运行出该界面

4. 这里安装到c盘上,默认安装

此处为自定义安装

选择第一项是系统用户下所有用户可启动，Add Python 3.6 to PATH 是将安装路径添加到PATH环境变量中，方便直接运行于系统各种环境中(如果有多个版本的Python或测试环境可不添加，需要添加可手动添加，查找到安装的地址并复制地址到以下操作，计算机——右键属性——高级系统设置——环境变量——系统变量——选择PATH——双击在变量值中添加——注意在最后添加并有“;”为隔断符)。

我这里选择自定义安装，并全选安装

开始安装过程，请耐心等待(所有的项目都选择，根据网速决定安装的速度)。如果有未选择的选项，可直接点击取消，重新开始安装过程。

安装完成，开启Python之旅。

如何打开命令行窗口

快捷方式：按住wins键 + R键 --> 输入cmd指令 -->enter

开始进入Python的编程界面，输入print("你好，Python!")。

Python库Windows下安装方法和常用库安装(pandas/numpy/matplotlib/scipy）

作者：优选财经网（ youxuancaijing )

Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，足以支持绝大多数日常应用。

Windows下python库的3种常用安装方法

1.pip安装（需要pip）2.通过下载whl文件安装(需要pip)3.在pythn官网下载安装包安装（不需要pip）

方法一：pip安装。

这是最常用的python安装方法，新版的python一般自带pip.exe程序，在CMD中输入pip 可以查看相关参数

通常我们输入指令 pip install xxx来让python自动安装。比如：

pip install pandas

如上图所示，他会自动下载用到的相关包。但是，在安装一些库的时候，往往会报出各种各样的错误。

方法二：通过下载whl文件安装

1.下载相应库的whl文件，网址Python Extension Packages。注意要下载相应版本的，还有32还是64位系统。

2.cmd上输入pip install .whl文件名即可。 要完整的文件

方法三：官网下载文件安装

1）下载

2）解压

3）在命令提示符窗口中，使用cd进入到解压后的文件的路径下

4）输入命令python setup.py install

常用的两个下载包和模块安装文件的网站：PyPI-the Python Package Index和Python Extension Packages。

最后，我们通过pip命令，顺利安装我们后面要用的这个几个包，这些包的具体功能和用法，我们后期再做详细讲解。

pip install numpypip install pandaspip install matplotlibpip install scipy

人生苦短，我用python。