python大数据好学吗

大数据是目前互联网流行的技术语言，处理大数据的编程语言比较有优势的也很多，比如java、python、go、R语言、Hadoop等等，按道理来说每种编程语言都可以处理大数据，只是处理的规模不一样而且，但是现在比较受欢迎的数据处理编程语言是java与python。

说到java编程，java工程师一直都是同行的高薪岗位，而python是从最初的2016人工智能开始爆发，从而在短短两年之内能赶超java。随着python的发展，最大赢家无疑是python。未来大数据是对于一家企业有多重要，通过对数据的分析，可以了解市场需求、发展方向，对公司未来的定位，把数量庞大、不规整的数据信息进行梳理，总结出可供查询的特征。

自从python热度赶超java之后，python在大数据方面的优势逐渐被人们认识，但是java作为20多年成熟的编程语言，在大数据处理方面已存在已久，依然是程序员开发比较喜爱的编程。

java在大数据处理方面还是比较倾向软件应用与网站数据，包括游戏数据处理，特别是金融服务数据处理，一直都是java的强项；python有着众多免费科学算法库，优势在人工智能大数据处理，当然也有使用Python在银行的基础架构中处理财务数据。可以说java与python在大数据处理各有优势。

对于初学java、python、大数据同学的特点，对学习java方向不太确定，没有学习伙伴，实战知识点串不起来，无法应用。总结了一些如何快速入门方法，还有一些学习经验和资料免费分享给大家

明确学习java路线：（入门级）

Java基础 周期：30天

目标：可以对数据库进行增删改查，小型程序的编写

掌握：面向对象，常用类，集合，异常，多线程，网络编程，MySQL

给初学python的同学推荐几本中文书：

1.Python基础教程（第2版 修订版）

python圈子的经典书籍，我也是反复读过几遍，感觉讲解的确实比较细致。

2.Python学习手册 第4版（learning python）

内容相当系统，属于大部头书籍。全书一共1200页左右，有简单的内容，也有深入讲解的部分。理论内容很多，看起来相对枯燥一些，我个人比较推荐阅读。

给学习初学大数据的同学几点建议：

第一点，自己开始学大数据，但是真的找不到门路，不知道从何入手，不知道该安装哪些大数据软件工具、怎样配置一套学习环境的时候。当然，这一点也可以通过咨询专家解决；

第二点，自己有一定大数据基础，日常学习中，碰到各种问题，一个人摸索，效率较低，希望创建一个多人学习交流的环境，结交更多的大数据同学，以加快速度学习成长的时候。

第三点，家庭环境比较好，或者是工作了几年的同学，在培训费上面比较容易接受，可以参加培训加快自己的成长。

每一门的学习都需要系统的全套资料，在学习路上总结了一点儿小经验，这些资料可以免费分享给大家，真的希望能给需要的人带来帮助，底下评论或者私信我，我会尽快给大家发送

大数据是目前互联网流行的技术语言，处理大数据的编程语言比较有优势的也很多，比如java、python、go、R语言、Hadoop等等，按道理来说每种编程语言都可以处理大数据，只是处理的规模不一样而且，但是现在比较受欢迎的数据处理编程语言是java与python。

说到java编程，java工程师一直都是同行的高薪岗位，而python是从最初的2016人工智能开始爆发，从而在短短两年之内能赶超java。随着python的发展，最大赢家无疑是python。未来大数据是对于一家企业有多重要，通过对数据的分析，可以了解市场需求、发展方向，对公司未来的定位，把数量庞大、不规整的数据信息进行梳理，总结出可供查询的特征。

自从python热度赶超java之后，python在大数据方面的优势逐渐被人们认识，但是java作为20多年成熟的编程语言，在大数据处理方面已存在已久，依然是程序员开发比较喜爱的编程。

java在大数据处理方面还是比较倾向软件应用与网站数据，包括游戏数据处理，特别是金融服务数据处理，一直都是java的强项；python有着众多免费科学算法库，优势在人工智能大数据处理，当然也有使用Python在银行的基础架构中处理财务数据。可以说java与python在大数据处理各有优势。