python都需要学什么

最近几年Python编程语言在国内引起不小的轰动，有超越JAVA之势，本来在美国这个编程语言就是最火的，应用的非常非常的广泛，而Python的整体语言难度来讲又比JAVA简单的很多。尤其在运维的应用中非常的广泛，所以之前出了一句话，在如今的时代，运维不学Python，迟早会被淘汰，本来我一个朋友做JAVA十年开发，现在对这个编程语言非常的看好，在未来的人工智能中，Python语言依旧可以发挥相当大的作用，人工智能的时代不出十年一定可以到达。

现在的Python语言就相当于之前的安卓和IOS，当时第一批学习IOS和安卓的人，现在应该都身价几百万了吧，但是现在学习安卓和IOS的人没有几年的工作经验连个面试机会都没有，而在国内Python几乎没有任何竞争，所以我个人认为这就是一个机会。现在在各个论坛，关注最多的也就是Python，但是学习的人并不是很多，基本找不到可以学习Python的地方，连培训都很少见，最常见的还是前端和JAVA。

1、轻松入门

Python本身是一门简明、易学的语言，比起 C语言、 C++、JAVA等编程语言的学习难度要相对容易很多。

2 、发展空间大

从事Python开发，所从事的工作机会和工作岗位及工作内容可选择的余地很多，未来发展的空间也很大。

3、人才需求量大

据统计，Python人才需求量每日高达5000+,但目前市场上会 Python 的程序员少之又少, 竞争小，很容易快速高薪就业

4、行业前景好

从Python开发者薪资的变化趋势来看，随着工作年限的增长工资成直线增长。

学习Python的这几天来，觉得Python还是比较简单，容易上手的，就基本语法而言，但是有些高级特性掌握起来还是有些难度，需要时间去消化。Python给我最大的印象就是简洁，这也正是我为什么要从Java转行Python的原因之一。

一、Python简介

ython实现强势逆袭，而且我相信，随着时间的推移，国内Python语言未来前景也是一片向好。

Python的特点是优雅简单，易学易用（虽然我感觉还是有一些概念不容易理解），Python的哲学是尽量用最少的，最简单易懂的代码实现需要的功能。Python适宜于开发网络应用，脚本写作，日常简单小工具等等。Python的缺点是效率较低，但是在大量的场合效率却不是那么重要或者说Python不是其性能瓶颈，所以不要太在意。其次是2.x-3.x的过渡使得许多3.x还缺少很多2.x下的模块，不过也在完善中。其次就是源代码无法加密，发布Python程序其实就是发布源代码。

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一，函数

1.函数是对象，函数名即是指向对应函数对象的引用，所以可以将函数名赋给一个变量，相当于给函数起一个‘别名’。

2.Python函数可以返回”多个值“，之所以打引号，是因为实际上返回的多个值拼成了一个元组，返回这个元组。

3.定义默认参数需要牢记：默认参数必须指向不变对象。否则第一次调用和第二次调用结果会不一样，因为可变的默认参数调用后改变了。

4.可变参数：传入的参数个数是可变的，可以是0个或多个。可变参数会将你传入的参数自动组装为一个tuple。在你传入的list或tuple名字前加一个 * 即说明传入的是可变参数。习惯写法为*args。

5.关键字参数：传入0个或多个含参数名的参数，这些参数被自动组装成一个dict。习惯写法**kw，如**a表示把a中所有的键值对以关键字参数的形式传入kw，获得一个dict，这个dict是a的一份拷贝，对kw改动不会传递到a

6.命名关键字在函数定义中跟在一个*分割符后c,d为命名关键字参数，可以限制调用者可以传入的参数名，同时可以提供默认值

7.参数定义顺序：必选参数，默认参数，可变参数/命名关键字参数，关键字参数。

8.切片操作格式为lis[首下标：尾下标：间隔]，如果都不填，即lis[::]则代表整个容器lis

9.用圆括号()括起来一个列表生成式创建一个生成器generator，generator保存生成算法，我们可以用next(g)取得生成器g的下一个返回值。生成器的好处就是我们不需要提前生成所有列表元素，而是需要时再生成，这在某些情况下可以节省许多内存。算法也可以不是列表生成式而是自定义函数，只需在函数定义中包含yield关键字。

10.map()和reduce()： 二者都是高阶函数。map()接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable序列，map将传入的函数依次作用在序列每一个元素上，并把结果作为新的Iterator返回。reduce()类似累积计算版的map()，把一个函数作用在一个序列上，每次接收两个参数，将结果继续与序列的下一个元素做累积计算。

利用map和reduce编写一个str2float函数，如把字符串'123.456'转换成浮点数123.456：

11.fliter()函数过滤序列，类似于map()作用于每一元素，根据返回值是True或者False决定舍弃还是保留该元素。函数返回一个Iterator。

12.sorted()函数可实现排序，类似于C++库中的sort()函数，但是比其更加简洁，语法为sorted(lis,key=func,reverse=T/F)

key函数可实现自定义的排序规则，reverse表示升序还是降序。

13.一个函数可以返回一个函数，但是返回时该函数并未执行，所以返回函数中不要引用任何可能发生变化的变量，否则会出现逻辑错误。

14.装饰器(decorator): 当需要增强函数的功能却不希望修改函数本身，那么可以采用装饰器这种运行时动态增加功能的方式，增加的功能卸载装饰器函数中。如在执行前后打印'begin call'和'end call'，可以这样做：

二，基础

1.如果一个字符串中有许多需要转义的字符，而又不想写那么多'',那么可以用 r'...' 表示 '...'内的内容不转义。

2.Python的逻辑运算and, or, not 分别对应C语言中的&&, ||, !.

3.Python的整数与浮点数大小都没有范围。

4.Python中除法有两种： '/'除出来必是浮点数， '//'除出来是整数，即地板除。

5.Python中一切皆引用。每个对象都有一个引用计数器（内部跟踪变量）进行跟踪，引用计数值表示该对象有多少个引用，当初次产生赋给变量时，引用计数为1，其后没进行下列行为中的任意一种都会增加引用计数

6.深拷贝与浅拷贝的概念与对比，有点复杂，看这篇文章

7.list，tuple和dict，set

list： 为列表，是一个有序集合，类似于数组但又比数组功能强大，可以随时append,pop元素，下标从0开始，且下标为加n模n制，即lis[-1] = lis[len-1]，下标范围[-len,len-1].

tuple：为元组，类似于list，但list为可变类型，而tuple不可变，即没有append,pop等函数。一个建议是为了安全起见，能用tuple代替list尽量用tuple。如果tuple只有一个元素，要写成如(1,)以避免歧义。

dict：字典类型，存放key-value键值对，可以根据key迅速地找出value，当然，key必须是不可变类型

三，面向对象编程

1.Python实例变量可以自由地绑定任何属性

2.为了不让内部属性不被外部访问，在属性的名称前加上两个下划线__，这样就变成了一个私有变量(private)，注意，不能直接访问不代表一定不能访问，事实上，加双下划线后Python就会将其改名为‘_class名__name’，所以还是可以这样来访问这个‘私有’变量。

3.对于静态语言，如果要求传入一个class类型的对象，那么传入的对象必须是class类型或者其子类，否则将无法调用class中的方法，而Python这样的动态语言有‘鸭子类型’一说，即不一定要传入class类型或其子类，而只要保证传入的对象中有要使用的方法即可。

4.如果想要限制实例可以绑定的属性，那么在定义class时定义一个__slots__变量即可。

5.@ property装饰器可以使一个getter方法变成属性，如果方法名为me，那么@me.setter装饰器则可使一个setter方法变成属性。这样可以使代码更简短，同时可对参数进行必要的检查。注意，__slots__限制的属性对当前类实例起完全限制作用，且与子类共同定义其__slots__，也就是说子类可以定义自己的__slots__，子类实例允许定义的属性就是自身的__slots__加上父类的__slots__，即并集。

6.通过多重继承，可使子类拥有多个父类的所有功能。

7.在类中__call__方法可使实例对象像函数那样直接调用，作用即是该方法定义的过程。

8.ORM(Object Relational Mapping 对象关系映射)，就是把关系数据库的一行映射为一个对象，也就是一个类对应一个表。ORM的实现需要通过metaclass元类修改类的定义。元类可以改变类创建时的行为。

四，IO编程

1.序列化： 把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化。Python用pickle模块实现序列化。序列化之后，就可以把序列化后的内容存储到磁盘上或者通过网络进行传输。pickle.dumps()将对象序列化成一个bytes,而pickle.loads()可以根据bytes反序列化出对象。

2.pickle虽好，但是它专为Python而生，所以要在不同语言间传递对象，最好还是xml或者json，而json表示格式是一个字符串，更易读取，且比xml快，所以更加适宜于对象序列化。Python内置了json模块，相应方法仍然是dumps()和loads()。

3.但是在默认情况下，有些对象是无法序列化的，所以我们有时还需要定制转换方法，告诉json该如何将某类对象转换成可序列为json格式的{}对象。如下即是一个转换方法：

五，调试

1.Python调试方法：

(1)直接打印

(2)断言

(3)pdb

(4)IDE

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Python是一门全栈式语言：写个web服务，可以用Python;写个服务器脚本，可以用Python;写个桌面客户端，可以用Python;做机器学习数据挖掘，可以就用Python;写测试工具自动化脚本，可以用Python等。那么，如何成为一名Python全栈开发工程师?Python全栈学习样?

那就要看看课程安排中是否包含以下内容：

阶段一是Python语言(用时5周，包括基础语法、面向对象、高级课程、经典课程);阶段二是Linux初级(用时1周，包括Linux系统基本指令、常用服务安装);阶段三是Web开发之Diango(5周+2周前端+3周diango);阶段四是Web开发之Flask(用时2周);

阶段五是Web框架之Tornado(用时1周);阶段六是docker容器及服务发现(用时2周);阶段七是爬虫(用时2周);阶段八是数据挖掘和人工智能(用时3周)。

以上是千锋Python全栈课程内容，希望对大家有帮助。接下来，继续回到刚才的话题：而且更让我们震惊的是，几乎所有领域，Python这门语言都可以名列前茅，Python代码量少效率快，社区丰富程度不输java，所以说：人生苦短，我用Python!

Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。Python是一门面向对象的编程语言，编译速度超快。

无论是人均面邀数还是平均面邀年薪，Python工程师都排在较高的位置上。对于不同规模的企业来说，除了未融资和不需要融资的企业，Python程序员的薪资呈企业规模越大薪资越高的趋势(上市公司开出的平均年薪比D轮略低。)

能应用在测试工具、数据挖掘、运营平台、系统运维等领域的Python已经被重视起来了，并慢慢开始流行。

从整体需求来看，Python在招聘市场上的流行程度也逐步上升。

还有，如果是做SEO，对技术了解越多越好，如果在大型网站做SEO，每天都会做与数据和技术相关的工作。如果懂Python，做SEO方便许多，对技术越了解，便越能与技术人员做沟通，还可以批量挖掘百度长尾关键词。

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阶段五是Web框架之Tornado(用时1周);阶段六是docker容器及服务发现(用时2周);阶段七是爬虫(用时2周);阶段八是数据挖掘和人工智能(用时3周)。

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无论是人均面邀数还是平均面邀年薪，Python工程师都排在较高的位置上。对于不同规模的企业来说，除了未融资和不需要融资的企业，Python程序员的薪资呈企业规模越大薪资越高的趋势(上市公司开出的平均年薪比D轮略低。)

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