python开发价格

你正在开发一个企业应用程序，并试图决定使用哪种语言？看看Go和Python的比较。

Golang vs Python的性能在开发人员和业务最终用户中是一个备受争议的话题。一个企业只有与其提供的服务一样好，以及它如此迅速而高效地完成工作，这就是Golang与Python的问题出现的原因。几乎每个企业的每一个方面都依赖于其技术备份。数据安全，入侵检测，虚拟专用网络和存储只是企业开发人员需要处理的几个问题中的一部分。鉴于这种情况，大多数企业更倾向于外包他们的IT服务，以便专注于他们最擅长的事情。然而，大多数顶级管理人员忽视了极端重要的是监督IT服务公司用于开发程序，Web应用程序，数据分析等的编程语言。

尽管您选择将IT服务外包给大多数公司，但以您的名义作出此决定; 总是最好是一个消息灵通的新手。对于企业开发，一些最常用的编程语言是Python，Java，Golang，Perl，PHP等。当您在众多选项中进行选择时，您可能需要考虑一个事实，即“Google Golang击败Java，C ，Python到年度冠军的编程语言。“

Python是Golang的紧密竞争对手。因此，我们帮助您理解为什么Golang仍然是Python满足您所有企业需求的更好选择。我们来讨论Go vs Python：

去与Python：语言之战

1.可扩展的业务

任何现代企业需要的首要事情之一就是可扩展性。企业迅速增长，IT系统支持这种增长势在必行。这里值得一提的是，基于Python的Web应用程序很难在单个机器上跨多个内核进行扩展。这是由于全球解释器锁（GIL）的局限性。

另一方面，Golang拥有许多内置功能，可处理多个“并发Web请求”，这反过来又使其成为编译程序的高效语言，而不是Python。当语言能够处理多个并发请求时，它自动也具有很高的可伸缩性。随着企业的发展，所使用的程序将需要同时做许多事情。因此，随着Golang对其后端程序的支持，任何不断增长的业务都将能够更好地处理可伸缩性问题。

2.更快的性能和并发性

在Golang和Python之间，Golang执行起来要快得多（有时快2倍或3倍）是一个确定的事实。这是因为与Python相比，Golang更节约资源。Python使用资源要求较高的线程，而Golang使用独立的goroutine，这有助于节省CPU和内存等资源。这种资源效率不仅有助于提高性能，还能带来成本效益。

3.安全

由于每个变量必须具有与之相关的类型，因此Golang是一种非常安全的语言。这意味着开发人员不能跳过可能导致错误的细节。因此，企业可以节省搜索错误并最终调试的时间和成本。因此，在敏捷性非常重要且给企业带来竞争优势的时代和时代，编程语言中的优秀调试工具是一个非常重要的优势。

4.清除语法

由于其语法清晰，Golang网络编程非常简单，其中包含零不必要的组件。由于实用程序是Golang的关键组件，开发人员现在可以自由地专注于开发本身。这有助于缩短上市时间，并可避免最终纠错的成本。

所有这些因素汇集在一起，都有助于Golang的巨大普及，甚至与Python所建立的语言相比。尽管不能排除Python的优势，但可以肯定地说Golang是企业应用程序开发的一种优秀语言。

到几个网站搜索了一下Python开发相关的就业岗位、及薪资分布，感觉又拉后腿了有没有。所有信息来源网络，自行辨别真伪。

1、 某勾网 搜索 Python开发得到如下信息：

2、 某集网站（这个不是招聘网站，更像一个数据抓取，分析网站）

这个数字增长很快，岗位共来源51家招聘网站。

全国薪资分布：

靠谱？权当娱乐吧。

从区域性看，苏杭是个意外，超过了广州，以后就是北上深杭了。

北京地区：

上海地区：

上海保险，网游，金融行业使用Python开发的居多。

深圳地区：

杭州地区：

中介、房地产，Python开发这个怎么理解？

广州地区：

从岗位角度看：

想要学会python，不仅要学习相关的基础知识和教程，对python各种工具的熟悉使用才能让你在工作中迅速成长！有很多优秀的开发者前辈，为我们提供了好用的python工具，来帮我们更方便的实现开发想法，下面小U就分享5个好用的python开发工具！

工具一 Anaconda

这个工具就是用来解决Python 开发过程中遇到各种包管理和版本的问题，为了解决很多 Windows 平台的安装包无法正常使用，必须要有Anoconda，它包含了一个包管理工具、一个Python管理环境和常用数据科学包，是数据分析的标配！

工具二 Skulpt

这个工具是用 Javascript 实现在线 Python 执行环境，实现了在浏览器中轻松运行 Python 代码。搭配使用CodeMirror 编辑器就类似于一个基本的在线Python编辑&运行环境。

工具三 Python Tutor

这款工具是由 Philip Guo 开发的免费教育工具，适用于python小白，能够帮助小白解决一些编程学习中的基础障碍，还能帮助小白理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。

大部分被教师或学生使用，但也适用于python小白，可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码，可以把不知道如何在内存中如何运行的代码，拷贝到Tutor里进行可视化执行，有助于小白对基础的扎实掌握。

工具四 IPython

这款工具是for Humans 的 Python 交互式解释器，功能非常强大，能够支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多实用功能和函数，同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。

它还具有以下特性:

更强的交互 shell（基于 Qt 的终端）一个基于浏览器的记事本，支持代码，纯文本，数学公式，内置图表和其他富媒体支持交互数据可视化和图形界面工具灵活，可嵌入解释器加载到任意一个自有工程里简单易用，用于并行计算的高性能工具

工具五 Jupyter Notebook

看名字就知道Notebook,这款工具就像一个草稿本，能储存文本注释、数学方程、代码和可视化内容等，然后以 Web 的方式呈现。有数据分析、机器学习需求同学的必备工具。

以上五款超级好用的python开发工具，你可以根据名称自行在网上搜索，也可以在评.论中回复【资.料】获取。

随着python的火热，不少的程序员业余时间都会研究这门编程语言。

利用python开发，大牛用vim，接了2个显示器写python,气场甚是强大。

有些程序员表示，jetbrains全家桶解决一切。还有的程序员说：sublime+python插件足矣!

那么，有哪些值得推荐的Python开发工具呢?下面w3cschool就开始分享干货：

0、Anaconda

Anaconda简直是做数据分析的利器。非常适合于做一些分析和小段程序调试的工作。

1、NetBeans

它是开源软件开发集成环境，是一个开放框架，可扩展的开发平台。

NetBeans可以用于 Java，C/C++，PHP 等语言的开发，本身是一个开发平台，可以通过扩展插件来扩展功能。

2、Pycharm

Pycharm可以应用于写相应脚本和程序包的开发。

如果推荐python IDE，Pycharm排第二，其它的一定不敢排第一。

当你写一个大几千行的项目，类、函数很多，这时候它的跳转功能就发挥威力啦!

这可能是python开发最爽的时刻!要飞~

最酷的是，PyCharm支持IronPython。

3、Micro Python

Micro Python基于ANSI C，语法跟Pyton 3基本一致，它的优势在于实时性和低功耗。

另外，Micro Python拥有自家的解析器、编译器、虚拟机和类库等。

4、Vscode

Vscode速度快，飞一般的感觉，对超大文件读写速度飞快。

如果是打开一个10M的代码，差不多1秒搞定。

如果你是使用Subline，那就要杯具了，可能要4、5秒才可以。

Python 是一门新手友好、功能强大、高效灵活的编程语言，学会之后无论是想进入数据分析、人工智能、网站开发这些领域，还是希望掌握第一门编程语言，都可以用 Python 来开启无限未来的无限可能！工欲善其事必先利其器，一个好的工具能让起到事半功倍的效果，Python社区提供了足够多的优秀工具来帮助开发者更方便的实现某些想法。今天千锋武汉Python培训小编推荐下面这几个Python开发工具，相信一定会给你的工作带来很多便利。

Python Tutor

Python Tutor 是由 Philip Guo 开发的一个免费教育工具，可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。通过这个工具，教师或学生可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码，并逐步可视化地运行程序。如果你不知道代码在内存中是如何运行的，不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍，加深理解。

地址：http://pythontutor/

IPython

IPython 是一个 for Humans 的 Python 交互式 shell，用了它之后你就不想再用自带的 Python shell 了，IPython 支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多实用功能和函数，同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。

地址：https://ipython.org/

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 就像一个草稿本，能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中，以 Web 页面的方式展示。它是数据分析、机器学习的必备工具。

地址：http://jupyter.org/

Anaconda

Python 虽好，可总是会遇到各种包管理和 Python 版本问题，特别是 Windows 平台很多包无法正常安装，为了解决这些问题，Anoconda 出现了，Anoconda 包含了一个包管理工具和一个Python管理环境，同时附带了一大批常用数据科学包，也是数据分析的标配。

地址：https://anaconda/

Skulpt

Skulpt 是一个用 Java 实现的在线 Python 执行环境，它可以让你轻松在浏览器中运行 Python 代码。使用 skulpt 结合 CodeMirror 编辑器即可实现一个基本的在线Python编辑和运行环境。

Win10系统如何搭建Python 3.5.2开发环境

因为工作需求，一位 windows10正式版 用户，想要在最新的系统中搭建Python 3.5.2开发环境。那么，这该如何操作呢？会不会非常复杂呢？为了帮助大家更好地使用win10系统，下面小编就分享搭建和测试Python 3.5.2开发环境的具体方法。

Win10系列软件最新版本下载

Win10系统正式版立即下载360安全卫士Win10版立即下载Win10优化大师立即下载具体方法如下:

1、首先从Python官网下载安装软件，如下图，输入IP地址；

2、找到Download，单击下面Python 3.5.2进入下载页面；

3、点击“windows x86-64 executable installer”进行下载；

各个版本的介绍：

（下面的都是windows系统平台的安装包，x86适合32位操作系统；x86-64适合64位操作系统）

下面是官网的解释：

The binaries for AMD64 will also work on processors that implement

the Intel 64 architecture. (Also known as the "x64" architecture, and

formerly known as both "EM64T" and "x86-64".) They will not work on

Intel Itanium Processors (formerly "IA-64").

Windows users: If installing Python 3.5 as a non-privileged user,

you may need to escalate to administrator privileges to install an

update to your C runtime libraries.

Windows users: There are now "web-based" installers for Windows

platforms; the installer will download the needed software components at

installation time.

Windows Users: There are redistributable zip files containing the

Windows builds, making it easy to redistribute Python as part of another

software package. Please see the documentation regarding Embedded Distribution for more information.It is intended for acting as part of another application, rather than being directly accessed by end-users.

可以通过下面3种途径获取python：

web-based installer 是需要通过联网完成安装的

executable installer 是可执行文件(*.exe)方式安装

embeddable zip file 嵌入式版本，可以集成到其它应用中

4、找到下载后的文件；

5、双击安装文件，点击下图所示的自定义安装“custom installation”；

6、点击下一步，“Next”；

7、此处可更换安装目录，然后单击安装“install”；

8、等待自动安装……

9、安装成功！

运行测试：

1、启动Python shell，在“搜索Web和Windows”中输入：idle；

2、就会启动python IDLE，可以交互运行python；

3、同样可以按“Ctrl + N”打开IDLE开发工具，输入程序代码；

4、编写完程序后，“Ctrl + S”保存，然后如大多数编程软件一样，按“F5”运行程序；

5、如果程序没有问题，此时在Idle中打印出“Hello World！”。

Win10搭建Python 3.5.2开发环境教程就介绍到这里了。刚刚使用windows10正式版的用户们，如果也有同样需求的话，不妨按照上述步骤操作自己手动一遍。

好了，今天的知识就分享到这里，欢迎关注爱编程的南风，私信关键词：学习资料，获取更多学习资源，如果文章对你有有帮助，请收藏关注，在今后与你分享更多学习python的文章。同时欢迎在下面评论区留言如何学习python。

想要学会python，不仅要学习相关的基础知识和教程，对python各种工具的熟悉使用才能让你在工作中迅速成长！有很多优秀的开发者前辈，为我们提供了好用的python工具，来帮我们更方便的实现开发想法，下面小U就分享5个好用的python开发工具！

工具一 Anaconda

这个工具就是用来解决Python 开发过程中遇到各种包管理和版本的问题，为了解决很多 Windows 平台的安装包无法正常使用，必须要有Anoconda，它包含了一个包管理工具、一个Python管理环境和常用数据科学包，是数据分析的标配！

工具二 Skulpt

这个工具是用 Javascript 实现在线 Python 执行环境，实现了在浏览器中轻松运行 Python 代码。搭配使用CodeMirror 编辑器就类似于一个基本的在线Python编辑&运行环境。

工具三 Python Tutor

这款工具是由 Philip Guo 开发的免费教育工具，适用于python小白，能够帮助小白解决一些编程学习中的基础障碍，还能帮助小白理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。

大部分被教师或学生使用，但也适用于python小白，可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码，可以把不知道如何在内存中如何运行的代码，拷贝到Tutor里进行可视化执行，有助于小白对基础的扎实掌握。

工具四 IPython

这款工具是for Humans 的 Python 交互式解释器，功能非常强大，能够支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell 命令，内置了许多实用功能和函数，同时它也是科学计算和交互可视化的最佳平台。

它还具有以下特性:

更强的交互 shell（基于 Qt 的终端）一个基于浏览器的记事本，支持代码，纯文本，数学公式，内置图表和其他富媒体支持交互数据可视化和图形界面工具灵活，可嵌入解释器加载到任意一个自有工程里简单易用，用于并行计算的高性能工具

工具五 Jupyter Notebook

看名字就知道Notebook,这款工具就像一个草稿本，能储存文本注释、数学方程、代码和可视化内容等，然后以 Web 的方式呈现。有数据分析、机器学习需求同学的必备工具。

以上五款超级好用的python开发工具，你可以根据名称自行在网上搜索，也可以在评.论中回复【资.料】获取。