python擅长做什么

笔者最近在学习Python，学与练同时进行才是最快最佳的学习方式。

因此笔者寻找了很多有趣的Python项目，一边理解，一边自己也尝试着做，才发现

强大的Python原来可以做这么多好玩的事情！

1.Python - Python 图片转字符画https://shiyanlou/courses/37050 行 Python 代码完成图片转字符画小工具。

2.Python - 200行Python代码实现2048https://shiyanlou/courses/368仅用200行的python代码完成2048小游戏的编写

3.Python - python生成汉字图片字库https://shiyanlou/courses/382使用pygame和PIL模块渲染字体生成字库。

4. Python - 基于scrapy爬虫的天气数据采集(python)https://shiyanlou/courses/142介绍如何用Scrapy（用python开发）爬虫采集新浪天气信息。

5.Python - 多张图片拼接与层叠https://shiyanlou/courses/308几百张图片拼接成一张图片，这张图片再与另外一张图片层叠在一块。

6.Python - pygame开发打飞机游戏https://shiyanlou/courses/49使用Python快速开发一款PC端玩耍的微信打飞机游戏，基于pygame实现。

7.Python - Python3 色情图片识别https://shiyanlou/courses/589使用 Python3 去识别图片是否为色情图片，我们会使用到 PIL 这个图像处理库，会编写算法来完成对划分图像的皮肤区域。

8.Python - Django 搭建简易博客https://shiyanlou/courses/487本教程介绍如何一步步使用 Django 开发一个简单的博客 Web应用，涉及 Django Web开发，MVC，Template等知识点，适用于有 Python 和 Django 基础的同学。

笔者喜欢把自己喜欢的站点数据、图片都爬下来，比如嘿嘿嘿~

你又有什么好玩的Python项目推荐呢？欢迎交流

Python 诞生之初就被誉为最容易上手的编程语言。进入火热的 AI 人工智能时代后，它也逐渐取代 Java，成为编程界的头牌语言。更有码农圈金句：「学完 Python，可以上天」佐证其火热程度！之前有人说过R语言和JAVA语言是最适合做数据分析的计算机编程语言之一。其实，小编想说Python也是最受欢迎的大数据分析编程语言，而且Python大数据开发可以做的更好。

为什么说Python大数据开发可以做的更好，下面就来为大家分析一下。

首先，Python语言它很容易上手。它融合了R语言快速成熟的数据挖掘能力之外，还有更实际的产品构建能力。Python语言也正在迅速地获得主流人士的拥护。只要你用过Python语言，你会发现它是更直观，并且相比R语言更容易学习。它在计算机语言中的整体趋势也是上升的很快。使其在统计分析上的能力超越了之前的R语言。

Python是行业人员正在转换发展的方向。 过去两年里，很明显存在由R 向Python 转化的趋势”在数据处理中，通常存在规模和技巧的权衡，Python语言作为一个折中出现了。

从对数据分析工作的处理上看，IPython notebook 和NumPy 可以用于轻量工作的处理， 而 Python 则是中级规模数据处理的有力工具。丰富的数据交流社区也是 Python 的优势，它提供了大量的Python 工具包和特性。

据悉美国银行也是利用Python语言开发了新的产品以及基础设施接口。而且也用于处理金融数据。

在图灵世界里，Python被赋予的形象是蟒蛇，而蟒蛇不仅仅是灵活的象征，更有一招制敌的大杀器。在现阶段的数据体系内，只要你有所了解的话，想必你会有个感觉：怎么处处都有Python的踪影！其实每一种的计算机编程语言，似乎都有自己成名或适用的领域。比如Java更多用于系统开发，Matlab则用于数值计算及矩阵运算，而Python的自身基因，让其更符合数据领域的策略分析。

因为Python 在数据领域的独特地位，随着互联网的发展其越来越宽广灵活，所以越来越多的人蜂拥而至去学习Python语言。所有说，Python开发更适合做数据分析是没问题的。

初学者有什么不懂的可以私信我——我刚整理了一套2018最新的0基础入门教程，无私分享，获取方法：关注小编头条号，发私信：【学习资料】 即可获取，内附：开发工具和安装包，以及系统学习路线图。

python能够用来干什么？

1、WEB前端

效劳器端编程，具有丰厚的Web开发框架，如Django和TurboGears，快速完成一个网站的开发和Web效劳。典型如国内的豆瓣、果壳网等；国外的Google、Dropbox等。

2、系统网络运维

在运维的作业中，有大量重复性作业的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等，将作业自动化起来，进步作业效率，这样的场景Python是一门十分合适的语言。

3、科学与数字核算

Python被广泛的运用于科学和数字核算中，例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图画可视化分析、生命科学等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。

4、3D游戏开发

Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，有许多运用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一个PyWeek的比赛。

5、图形界面开发

Python可编写桌面图形用户界面，还能够扩展微软的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。

6、网络编程

除了网络和互联网的支撑，Python还供给了对底层网络的支撑，有易于运用的Socket接口和一个异步的网络编程框架Twisted Python.

今天的文章给大家带到这里，一直在坚持给大家更新文章，如果对你有所帮助，可以多多转发和关注。

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Python 诞生之初就被誉为最容易上手的编程语言。进入火热的 AI 人工智能时代后，它也逐渐取代 Java，成为编程界的头牌语言。更有码农圈金句：「学完 Python，可以上天」佐证其火热程度！之前有人说过R语言和JAVA语言是最适合做数据分析的计算机编程语言之一。其实，小编想说Python也是最受欢迎的大数据分析编程语言，而且Python大数据开发可以做的更好。

为什么说Python大数据开发可以做的更好，下面就来为大家分析一下。

首先，Python语言它很容易上手。它融合了R语言快速成熟的数据挖掘能力之外，还有更实际的产品构建能力。Python语言也正在迅速地获得主流人士的拥护。只要你用过Python语言，你会发现它是更直观，并且相比R语言更容易学习。它在计算机语言中的整体趋势也是上升的很快。使其在统计分析上的能力超越了之前的R语言。

Python是行业人员正在转换发展的方向。 过去两年里，很明显存在由R 向Python 转化的趋势”在数据处理中，通常存在规模和技巧的权衡，Python语言作为一个折中出现了。

从对数据分析工作的处理上看，IPython notebook 和NumPy 可以用于轻量工作的处理， 而 Python 则是中级规模数据处理的有力工具。丰富的数据交流社区也是 Python 的优势，它提供了大量的Python 工具包和特性。

据悉美国银行也是利用Python语言开发了新的产品以及基础设施接口。而且也用于处理金融数据。

在图灵世界里，Python被赋予的形象是蟒蛇，而蟒蛇不仅仅是灵活的象征，更有一招制敌的大杀器。在现阶段的数据体系内，只要你有所了解的话，想必你会有个感觉：怎么处处都有Python的踪影！其实每一种的计算机编程语言，似乎都有自己成名或适用的领域。比如Java更多用于系统开发，Matlab则用于数值计算及矩阵运算，而Python的自身基因，让其更符合数据领域的策略分析。

因为Python 在数据领域的独特地位，随着互联网的发展其越来越宽广灵活，所以越来越多的人蜂拥而至去学习Python语言。所有说，Python开发更适合做数据分析是没问题的。